Väsimuse ja aktigraafiast tuletatud une ja puhkuse – aktiivsusmustrite vaheline seos vähist ellujäänutel

Kontakt: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-post:audrey.hu@wecistanche.com

Tristan Martin 1,2, Rosie Twomey 1,3, Mary E. Medysky 1,4, John Temesi 1,5, S. Nicole Culos-Reed 1,6,7 ja Guillaume Y. Millet 1,8,*

1. Sissejuhatus

Vähiga seotud väsimus(CRF) on tavaline ja kurnav sümptom, mida kogevad vähist ellujäänud inimesed [1]. Seda ei leevenda puhkus ega uni ning seda on kirjeldatud kui tõsist ja lakkamatut väsimustunnet või püsivat kurnatustunnet, mis häirib tavapärast funktsiooni ja võib seetõttu negatiivselt mõjutada üldist elukvaliteeti [2].CRFvõib areneda vähiravi ajal või pärast seda ning ligikaudu kolmandikul inimestest võib see püsida üle 5 aasta [3]. CRF-i tekke ja püsimise aluseks olevad potentsiaalsed mehhanismid on keerulised ja hõlmavad muutusi lihaste metabolismis, tsütokiinide düsregulatsiooni, hüpotalamuse-hüpofüüsi-neerupealise telje häireid ja ööpäevase rütmi düsregulatsiooni [4,5]. Une-ärkveloleku tsükli katkemine võib kaasa aidata CRF-ile ja CRF esineb sageli koos kroonilise unehäiretega mitme sümptomi klastri osana [6]. Patsientide teatatud tulemused ja mitmed psühhomeetrilised tööriistad on saadaval CRF-i skriinimiseks ja hindamiseks [7,8]. Kroonilise haiguse raviväsimuse funktsionaalse hindamise skaalat (FACIT-F; [9]) kasutatakse laialdaselt haiguse hindamiseks.CRFraskusastmega koos CRF-i diagnoosimise kavandatud piirpunktiga [10]. CRF-i objektiivseid mõõtmisi ei ole, kuigi CRF-i füsioloogilisi korrelaate uuritakse [11]. Nähtust saab kõige paremini mõista kui subjektiivset teadlikkust (laiemalt kirjeldatakse neuroloogiliste haiguste puhul kui "väsimuse tajumist") [12]. Kuigi une taju mõõtmiseks on olemas psühhomeetrilised vahendid, on une objektiivsed mõõdikud hästi välja kujunenud. Une objektiivse mõõtmise kuldstandardiks on laboripõhine polüsomnograafia.

Praktilisem alternatiiv on randme aktigraafia, millest on saanud uneuuringute peamine hindamisvahend [13]. Aktigraafia ei ole pealetükkiv, seda saab kasutada une hindamiseks osaleja tavapärases magamiskeskkonnas ning see võimaldab paljudel osalejatel nii une kui ka aktiivsuse pidevat jälgimist pikka aega. Kuna mõnedel vähi üleelanutel esineb pärast vähiravi kognitiivseid häireid, võib une objektiivsem mõõtmine olla soovitav [14]. Vähiga ellujäänutel on sageli teatatud kehvast unest [6]. Valdav enamus uuringuid, mis mõõdavad und vähiravi ajal ja pärast seda, ei kasuta objektiivseid mõõtmismeetodeid [15]. Usaldusväärne järeldus on see, et unehäiretega inimeste subjektiivsed ja objektiivsed une näitajad erinevad [16]. Paljud unetusega inimesed hindavad uinumiseks kuluvat aega üle ja alahindavad une kogumahtu võrreldes objektiivsete näitajatega [16] ning selliseid lahknevusi on teatatud ka vähist ellujäänute puhul [17]. Paljud uuringud, mis uurivadCRFja uni on kasutanud ainult subjektiivseid unehäirete mõõte ning on teatatud madalast kuni mõõduka korrelatsiooniniCRFja subjektiivne une kvaliteet rinnavähi ellujäänutel [18]. Suhe objektiivsete meetmetega on pälvinud vähem tähelepanu, eriti pärast vähiravi, kus CRF võib mõnel inimesel püsida lõputult. Ühes näites seostati rinnavähi raviga seotud suurenenud väsimust ööpäevase aktiivsuse rütmihäiretega [19]. Üldiselt viitab kirjandus sellele, et CRF võib olla seotud une- ja puhke-aktiivsuse tsükli häiretega [20]. Tajutud väsimuse ning une- ja puhkeaktiivsuse mustrite vahelist seost vähist ellujäänutel pärast ravi ei ole täielikult välja selgitatud. Seetõttu oli selle uuringu esmane eesmärk uurida objektiivselt hinnatud une- ja puhkeaktiivsuse tsükleid väsinud ja väsimata vähiga ellujäänutel. Me oletasime, et uni on rohkem häiritud inimestel, kellel on kliiniliselt olulineCRFja et objektiivsed unenäitajad oleksid seotud vähi ellujäänute väsimuse raskusastmega. Teisene eesmärk oli uurida une subjektiivsete ja objektiivsete mõõtmiste ebakõla meie osalejate alamhulgas.

2. Materjal ja meetodid

2.2. Uuringu ülesehitus

Osalejad osalesid kahel laborikülastusel. Esialgsel laborikülastusel läbisid osalejad tervisekontrolli ja mitmed muud protseduurid osana laiemast vähiga seotud väsimust uuriva projektist. Osalejatele anti aktigraafiasüsteem ja unepäevik (vt hilisemaid jaotisi) ning andmete kogumise perioodiks määrati 2 nädalat. Pärast andmete kogumise perioodi osalesid osalejad laboris, et tagastada MotionWatch 8 ja unepäevik. Sellel laborikülastusel täitsid osalejad FACIT-F skaala ja insomnia raskusastme indeksi (ISI) [21].

2.3. Aktigraafia

MotionWatch 8 aktigraafiasüsteem (CamNtech Ltd., Fenstanton, Cambridgeshire, UK) on märkamatu, veekindel, randmel kantav seade, mis sisaldab valgusandurit ja kolmeteljelist kiirendusmõõturit, mis tuvastab kiirenduse 0,01–8 g. ulatus. Seade salvestas 30--i ajastuid (vastavalt tootja juhistele) ja valguse intensiivsust. Seadet kanti mittedomineerival randmel pideva 2-nädalase perioodi jooksul, et saada koondnäitajad, mis iseloomustavad isikuid ja mõõdavad und vastavalt kehtestatud soovitustele [13,22].

2.4. Unepäevik

Osalejatele anti ka unepäevik, mida koos aktigraafia mõõtmisega täita [23], et aidata aktigraafi andmeid parema täpsuse huvides redigeerida [24]. Osalejate esitatud teave (millest teatati ise) hõlmas "tulede kustutamise" aega (st 20:30), hinnangulist une algust (aeg) ja öiseid ärkamisi (arv / öö).

2.5. Vähiga seotud väsimus

FACT-F on 13-üksus, 5-punktiline Likerti skaala. Skaalal on piirväärtus, mis võimaldab eristada väsinud patsiente mitteväsinud patsientidest, kusjuures skoor on väiksem või võrdne 34-ga, mis näitab kliiniliselt olulist väsimust [10]. Skaalal on kõrge sisemine järjepidevus [9] ja seda kasutatakse laialdaselt kirjanduses [25].

2.6. Unetuse raskusaste

Unetuse tajutavat raskust viimase 2 nädala jooksul mõõdeti ISI abil [21]. Küsimused puudutasid uinumisraskusi, une säilimist ja varahommikuste ärkamiste sagedust, samuti rahulolematuse astet praeguse unega. ISI on kinnitatud vähi ellujäänutel [26]. Üksusi hinnatakse vahemikus 0 (puudub) kuni 4 (väga raske), hinded jäid vahemikku 0–28 (suurem või võrdne 8 näitab kliinilist unetust) ja loendis on maksimaalne tundlikkus ja spetsiifilisus. unehäirete tuvastamine [27]. ISI lisati protokollile hilja ja seetõttu täitis selle küsimustiku ainult 66 osalejat.

2.7. Andmete analüüs

Hinnangulised une omadused saadi aktigraafiast. Actigraphi andmeid analüüsiti tarkvaraga Motionware versioon 1.1.20 (CamNtech Ltd., Fenstanton, Cambridgeshire, UK). Nagu kirjanduses [28] soovitatud, muudeti aktigraafi andmeid, et need vastaksid täidetud unepäevikule. Juhtudel, kui aktigraafi andmed ja unepäevik une alguse osas ei nõustunud, kasutati valgusanduri andmeid ligikaudse "tulede kustumise" aja määramiseks või siis, kui osaleja proovis esimest korda uinuda. Samamoodi kasutati valgusandmeid ja esimest suurt aktiivsuse alguse suurenemist uneakna lõpu määramiseks, kus aktigraafi andmed ja unepäevik ei vastanud. Seda tüüpi andmete redigeerimist on tehtud varasemas vanemate täiskasvanutega läbi viidud uuringus [24]. Motionware poolt hinnatud une muutujad hõlmasid kogu uneaega (TST: öösel magama jäämise aeg), une efektiivsust (SE: magamise aja protsent võrrelduna voodis veedetud ajaga), une alguse latentsust (SOL: aeg, mis kulub enne magama jäämist). magama jäämine), ärkamine pärast uinumist (WASO: minutit ärkvel pärast pikemat uneperioodi) ja killustatuse indeks (FI: unekvaliteedi näitaja, mis põhineb "mobiilse aja ( protsenti )" ja "liikumatute rünnakute vähem kui" summal. või võrdne 1 min ( protsenti )", nagu tarkvara on arvutanud).

Kasutati kõrge tundlikkusega sätet, mille ärkveloleku lävi oli 20 loendit ajastu kohta ja uinumine määrati esimeseks perioodiks, kus vähemalt 10 min järjestikku salvestati liikumatuid andmeid ilma rohkem kui 1 liikumisperiood selle aja jooksul (nagu tootja on kinnitanud). Puhke-aktiivsuse tsükli omadusi analüüsiti mitteparameetrilise tsirkadiaanrütmi analüüsi (NPCRA) funktsiooniga. Puhkuse-aktiivsuse tsükli iseloomustamiseks võtsime arvesse järgmisi parameetreid: hinnanguline aktiivsuse tippaeg (koosinusfunktsiooni tipu kellaaeg, mis on sobitatud 24 tunni andmete keskmisega) ja puhke-aktiivsuse tsükli suhteline amplituud. (erinevus keskmise aktiivsuse vahel hinnanguliselt kõige vähem ja kõige aktiivsemal perioodil, teoreetilise vahemikuga 0 kuni 1, kus suuremad väärtused näitasid suurema amplituudiga rütmi) [29]. MotionWatch 8 toorandmete põhjal hinnati ka järgmisi parameetreid: keskmine aktiivsus ärkveloleku ja uneperioodi kohta (vastavalt keskmine liikumiste hulk voodist väljas ja keskmine liikumiste hulk voodis olles) ja aktiivsuse indeks ärkvelolek ja uni, arvutatuna aktiivsuse protsendina > 0 epohhi kohta vastavalt ärkveloleku ja une perioodide kohta [30, 31].

2.8. Statistilised meetodid

An a priori sample size estimation was performed using G*Power 3 (v3.1.2–3.1.9) [32] for the relationship between FACIT-F and the objectively-estimated sleep parameters. For a correlation coefficient of r = 0.3 (i.e., a small effect), with α = 0.05 and a 1 − β = 0.80, the sample size required was calculated as 85. All data were analyzed using IBM SPSS version 23 statistical software (IBM Corporation, Chicago, IL, USA). Data were checked for normality using the Skewness–Kurtosis test combined with a visual inspection of the histograms and the Q–Q plots. Data were also checked for homogeneity of variance using Levene's test. To test the hypothesis that participants experiencing clinically-relevant fatigue would have poorer sleep than those who were not, participants were dichotomized into two groups using FACIT-F >34 ja väiksem või võrdne 34 (vastavalt märgistatud kui mitteväsinud rühm ja väsinud rühm) ning une ja puhkeaktiivsuse tsükliga seotud parameetreid võrreldi sõltumatu valimi t-testide või mitteparameetriliste Mann-Whitney abil. testid, kui andmeid tavaliselt ei jagatud. Märkimisväärseid tulemusi kontrolliti mitme võrdluse korral, kasutades Benjamini ja Hochbergi valetuvastussageduse protseduuri [33,34]. See protseduur võrdleb iga üksikut p-väärtust selle Benjamini-Hochbergi kriitilise väärtusega, (i/m)Q, kus i on järjestus, m on võrdluste koguarv ja Q on valitud valede avastamise määr (FDR). FDR Q väärtused jäävad tavaliselt vahemikku 0.05 (suhteliselt konservatiivne) kuni 0,2 (liberaalne).

Tulenevalt selle uuringu uurimuslikust olemusest (selles, et osalejate igapäevast elu ei olnud võimalik kontrollida), aktigraafia kasutamise piirangutest hoolimata selle tõestatud kehtivusest ja usaldusväärsusest [13] ning potentsiaalselt olulise erinevuse puudumise tõttu valisime vahepealse meetodi. FDR Q=0.1. Paaripõhise võrdluse efektide suurused arvutati kui Coheni d [35, 36]. Mõju suuruse tõlgendamisel peeti d=0.2 väikeseks, d=0.5 keskmiseks ja d=0.8 suureks [35]. FACIT-F skoori ning une ja puhkeaktiivsuse tulemuste vahelisi seoseid uuriti, kasutades vastavalt vajadusele Pearsoni korrelatsioonikordajaid või Spearmani korrelatsioonikordajaid. Une tajumise (ISI skoori) ja une tulemuste vahelist seost uuriti ka Pearsoni korrelatsioonikoefitsientide või Spearmani korrelatsioonikordajate abil. Pearsoni ja Spearmani korrelatsioonikordajate statistilise olulisuse lävi määrati p <>

3. Tulemused

87 osalejast oli 51 vähi ellujäänutCRF(väsinud rühmas) ja 36 vähi ellujäänut ei olnud FACIT-F skooride järgi väsinud. Osalejate omadused ja FACIT-F skoorid on esitatud tabelis 1. Ravist kulunud aeg ei olnud korrelatsioonis FACIT-F skooriga (r=0.136; p=0.283). Paljud osalejad olid kõrgelt haritud (49 protsenti), valgenahalised (89 protsenti), naised (61 protsenti) ja rinnavähi üle elanud (44 protsenti).

3.1. Une objektiivsed meetmed

Väsinud rühmas oli osalejatel suurem WASO (p {0}.046, d=0.43) ja SOL (p=0.{22) }}53, d=0.35), kasutades Benjamini-Hochbergi protseduuri. Muid olulisi erinevusi rühmade vahel ei täheldatud (tabel 2). Kokkuvõttes kulus osalejatel öösel uinumiseks 15 ± 13 minutit, nad magasid 421 ± 45 minutit öö kohta (7.0 ± 0,8 h), veetsid 58 ± 2{{48} } min ärkvel pärast esmast uinumist ja keskmine SE oli 84,6 ± 5,0 protsenti ja FI 28,7 ± 9,2. FACIT-F skoor oli korrelatsioonis ärkamisega pärast uinumist (r=–0,28; p=0,010), une efektiivsusega (r=0,26; p=0). 016) ja une alguse latentsusaeg (ρ=−0,31; p=0,004). FACIT-F skoor ei olnud korrelatsioonis kogu uneajaga (r=0,04; p=0,696) ega killustatuse indeksiga (r=−0,16; p=0). 130). Korrelatsioonid on toodud joonistel 1A–E.

3.2. Puhke-aktiivsuse tsüklid

Liikumise hulk uneperioodil (keskmine une aktigraafia ja aktiivsuse indeks une ajal) oli nii väsinud kui mitteväsinud rühmas suurem (tabel 2). Puhke-aktiivsuse tsükli suhteline amplituud oli väsinud rühmas madalam kui mitteväsinud rühmas (p=0.007, d=0,62 ), kasutades Benjamini-Hochbergi protseduuri. Puhke-aktiivsuse tsükli tippaeg saabus väsinud rühmas ~40 minutit hiljem kui mitteväsinud rühmas (p=0.007, d=0.62). Väsinud seltskond läks samuti 25 min hiljem magama (p=0.{{50}}3, d=0.48) ja ärkas 40 min hiljem (p {{21 }},009, d=0,58) kui mitteväsinud osalejad. Aktiivsuse indeks ärkveloleku perioodil (keskmine ärkveloleku aktigraafia) ei erinenud rühmade vahel. FACIT-F skoor oli negatiivses korrelatsioonis puhke-aktiivsuse tsükli tippajaga (r=−0,32; p=0,002), magamamineku ajaga (r=−0,26; p=0,014) ja ärkamisaeg (r=−0,28; p=0,008). FACIT-F skoor korreleerus ka liikumise hulgaga uneperioodil (st uneaegse aktiivsuse indeks: r=−0,39; p < 0,001),="" keskmise="" une="" aktigraafiaga="" (ρ="" {{49="" }}="" −0,39;="" p="">< 0,001)="" ja="" suhteline="" amplituud="" (ρ="0,31;" p="0,003)." facit-f="" ei="" olnud="" korrelatsioonis="" teiste="" puhke-aktiivsuse="" tsükli="" parameetritega="" (vt="" lisatabel="">

Joonis 1.Aktigraafiast tuletatud uneparameetrite ja kroonilise haiguse ravi funktsionaalse hindamise vahelised seosed –Väsimuse (FACIT-F) skoor (paneelidA–E) ning korrelatsiooni unetuse raskusastme indeksi skoori ja FACIT-F (paneel) vahelF).

3.3. Unehäirete tajumine

Keskmine ISI skoor oli väsinud rühmas oluliselt kõrgem kui mitteväsinud rühmas (tabel 2). Väsinud rühmas teatas valdav enamus osalejatest (83 protsenti, n=35) kliiniliselt olulistest unehäiretest (ISI üldskoor 8 või suurem [27]). Nendest 35 osalejast 20 teatasid alamkünnisest unetusest (ISI üldskoor 8–14), 12 teatasid mõõduka raskusega unetusest (ISI üldskoor 15–21) ja 3 teatasid raskest unetusest (ISI üldskoor 22). –28). Väsimata rühmas teatasid pooled osalejatest (50 protsenti, n {{20}}) kliiniliselt olulistest unehäiretest (ISI üldskoor 8 või suurem) [ 27]. Nendest 12 osalejast teatas 10 alamkünnisest unetusest (ISI üldskoor 8–14) ja 2 mõõduka raskusega unetust (ISI üldskoor 15–21). Tajutud une ja tajutava väsimuse vaheline seos on toodud joonisel 1F. ISI koguskoor oli negatiivselt ja oluliselt seotud FACIT-F skooriga (r=−0,56; p < 0,001).="" see="" tähendab,="" et="" raskemad="" tajutavad="" unehäired="" olid="" seotud="" raskemate="" väsimuse="" hinnangutega.="" uurisime="" ka="" seoseid="" isi="" koguskoori="" ja="" aktigraafia="" hinnanguliste="" unetulemuste="" vahel.="" isi="" koguskoor="" ei="" olnud="" korrelatsioonis="" tst-ga="" (r="−0,076;" p="0,546)," waso-ga="" (r="0,24;" p="0,051)" või="" fi="" (r="0.06;" p="0.608)." siiski="" oli="" isi="" koguskoor="" oluliselt="" korrelatsioonis="" se="" (r="−0,34;" p="0,006)" ja="" une="" alguse="" latentsusega="" (ρ="0,30;" p="0)." .013)="" (vt="" lisatabel="">

4. Arutelu

4.1. Väsimuse ja aktigraafiast tuletatud une vaheline seos ning võrdlus une kestuse ja kvaliteedi võrdlusandmetega

CRF on keeruline probleem, mis mõnel inimesel võib kesta aastaid pärast vähiravi. CRF ja halb uni võivad ilmneda samaaegselt, kuid CRF-i ja aktigraafiast tuletatud unehinnangute vahelist seost ei ole pärast vähiravi uuritud. Praegused leiud näitavad väikest, kuid olulist seost FACIT-F-ga hinnatud väsimuse ja konkreetsete objektiivsete parameetrite, sealhulgas ärkamise pärast une algust, une efektiivsust ja une alguse latentsust, vahel. Vähiga ellujäänutel võivad une alguse raskused ja uneepisoodi tugevus/kvaliteet aidata kaasa CRF-i tajumisele, mis püsib pärast ravi lõppu. See on tervisega seotud elukvaliteedi ja ühiskondlike probleemide, sealhulgas tööle naasmise ja tööviljakuse jaoks suur probleem [37]. Huvitaval kombel puudus seos CRF-i ja kogu uneaja vahel. Olemasolevad uuringud näitavad, et magamisele pühendatud aeg on vähihaigete ja tervete kontrollide puhul sarnane [38]. Lisaks on näidatud, et kogu uneaeg on vähiravi erinevates punktides sarnane ja sarnane terve elanikkonna omaga kuni 1 aasta pärast ravi [39]. Kasutades dihhotoomilisi rühmi, mis põhinesid eelnevalt kindlaksmääratud ja kinnitatud piiripunktil [10], leidsime, et osalejatel, kes liigitati väsinud ja mitteväsinud, oli pärast uinumist veidi rohkem aega ärkvel olla ja aega uinuda. Praegune uuring ei hõlmanud kontrollrühma, kuid National Sleep Foundationi hiljutisi andmeid võib kasutada une kestuse ja kvaliteedi võrdlusandmetena. Tuvastasime 38 inimest (44 protsenti), kes magasid soovitatust vähem [40]. Need osalejad jagunesid dihhotoomiliste rühmade vahel ligikaudu ühtlaselt (vastavalt 43 protsenti väsinud rühmast ja 44 protsenti mitteväsinud rühmast).

Muude uneparameetrite osas määratleti hea une kvaliteet kui WASO < 51="" min,="" sol="">< 30="" min="" või="" se=""> 85 protsenti [41]. Täpsemalt, ainult 37 protsenti väsinud inimestest olid öösel ärkvel < 51="" minutit,="" võrreldes="" 50="" protsendiga="" mitteväsinud="" inimestest.="" samuti="" oli="" väike="" ja="" väike-keskmine="" mõju="" vastavalt="" une="" efektiivsusele="" ja="" une="" alguse="" latentsusele.="" vähiga="" ellujäänute="" une="" halba="" kvaliteeti="" on="" seostatud="" peamiselt="" öise="" kõrge="" ärkveloleku="" ajaga="" ja="" pika="" une="" alguse="" latentsusega,="" mitte="" aga="" lühema="" öise="" uneajaga="" [42].="" asjaolu,="" et="" ligikaudu="" kahekordsel="" osalejate="" arvul="" oli="" probleeme="" une="" tõhususe="" ja="" latentsusega="" väsinud="" ja="" mitteväsinud="" rühmas,="" viitab="" sellele,="" et="" une="" alustamise/säilitamise="" raskused="" (nagu="" unetus)="" on="" seotud="" subjektiivse="" väsimustundega.="" täpsemalt,="" 16="" protsendil="" väsinud="" rühmast="" kulus="" uinumiseks="" kauem="" kui="" 30="" minutit="" (8="" protsenti="" mitteväsinud="" rühmast)="" ja="" 59="" protsendil="" oli="" une="" efektiivsus="" alla="" 85="" protsendi="" (võrreldes="" 33="" protsendiga="" mitteväsinud="" rühmast).="" grupp).="" madal="" unetõhusus="" on="" suur="" probleem,="" kuna="" vähem="" tõhusat="" und="" on="" seostatud="" vähihaigete="" ja="" sellest="" kaugemal="" elavate="" inimeste="" madalama="" elulemusega="" [43].="" kokkuvõttes="" näib,="" et="" tugevam="" väsimus="" on="" seotud="" suuremate="" raskustega="" hea="" une="" saavutamisel.="" kuigi="" täpsed="" mehhanismid="" on="" teadmata,="" on="" nii="" crf-il="" kui="" ka="" unehäiretel="" ühine="" sümptomite="" klaster="" (sealhulgas="" immuunfunktsiooni="" muutus,="" hüpotalamuse-hüpofüüsi="" telje="" düsregulatsioon="" ja="" ööpäevased="" rütmid,="" valu="" ja="" depressioon),="" mis="" võivad="" olla="" vastastikuse="" olukorra="" aluseks.="" seos="" unehäirete="" ja="" crf-i="" vahel="" [5,6].="" täiendav="" uurimine="" on="" vajalik,="" kuna="" käesolevas="" uuringus="" vähist="" ellujäänud="" isikud="" olid="" lõpetanud="" ainult="" esialgse="" vähiravi="" (nt="" operatsioon,="" keemiaravi="" ja/või="" kiiritusravi).="" mõned="" pikaajalised="" adjuvantravi,="" eriti="" hormoonravi,="" võivad="" mõjutada="" päevast="" aktiivsust="" ja="" une="" kvaliteeti="">

4.2. Väsimuse ja puhke-aktiivsuse tsüklite seos vähist ellujäänutel

Unel on vastastikune seos ööpäevarütmi häiretega, kuna unehäired võivad ebasoodsalt mõjutada ööpäevast funktsiooni ning häiritud ööpäevane funktsioon võib aidata kaasa unehäirete tekkele [43]. Puhke-aktiivsuse tsükli hinnanguline koosinuse tippaeg ilmnes meie uuringus väsinud ellujäänutel hiljem kui mitteväsinud ellujäänutel, mis oli korrelatsioonis CRF-i skooriga. Väsinud ellujäänutel hilinesid ka voodi- ja ärkamisajad. Puhke-aktiivsuse tsükli faaside viivitusi on varem täheldatud madala unekvaliteediga depressiivsete sümptomitega patsientidel [45]. Veelgi olulisem on see, et hoolimata päevase aktiivsuse sarnastest indeksitest näitasid väsinud ellujääjad une ajal rohkem keha liikumist ja puhke-aktiivsuse tsükli koosinushinnangu madalam suhteline amplituud. Mõlemad olid seotud ka CRF-iga. Vähiga ellujäänutel on pärast ravi varem täheldatud puhkeaktiivsuse tsükli madalamat amplituudi võrreldes kontrollrühmaga [19]. Varasemad tulemused vähist ellujäänute kohta on toonud esile selge dihhotoomia päevase ja öise aktigraafia vahel, kusjuures kõrge aktiivsus ärkveloleku ajal ja madal aktiivsus öösel on seotud parema elukvaliteediga [46]. Huvitav on see, et Ancoli-Israel et al. [39] täheldas, et puhke-aktiivsuse tsükli omadused taastusid algtasemele aasta pärast ravi, hoolimata sellest, et need olid madalamad kui tervetel kontrollidel. Kuigi käesolevasse uuringusse võrdlust kontrollpopulatsiooniga ei kaasatud, näitavad meie tulemused, et väsinud osalejatel on kuude ja aastate jooksul pärast ravi madalam puhkeaktiivsuse tsükli amplituud kui mitteväsinud osalejatel. Muutunud puhke-aktiivsuse tsükkel võib olla seotud ka teiste vähiga seotud sümptomitega, nagu valu ja depressioon [6]. Täiendavaid katseid on vaja kliiniliselt olulise CRF-iga inimestel, et paremini mõista seost ööpäevase rütmi häirete ja püsiva CRF-i vahel pärast ravi.

4.3. Une subjektiivsete ja objektiivsete mõõtmiste mittevastavus

Subjektiivne uni ei vasta alati aktigraafi andmetele muude sümptomite või psühholoogiliste ja füsioloogiliste tegurite tõttu [38]. Väsimus on aga üks enim teatatud unetusega patsientide kaebusi [47]. Pikem öösel ärkvel veedetud aeg ja pikem aeg uinumiseks, mida täheldati väsinud osalejatel, kinnitavad selles uuringus kõrgemat subjektiivset unetuse tunnet. ISI valiti enesearuandeks, kuna unetus on tavaline vähiga ellujäänutel, kes teatavad unehäiretest [48]. Leidsime, et enamik (83 protsenti) käesolevas uuringus osalenud väsinud osalejatest teatas märkimisväärsetest unehäiretest (ISI üldskoor 8 või suurem), samas kui mitteväsinud rühmas vähenes see näitaja 50 protsendini. Dirksen et al. [49] näitas, et vähist ellujäänud, kellel oli kõrgeim väsimustase, teatasid kõrgematest ISI skooridest, mis oli kooskõlas käesoleva uuringuga, mis viitab sellele, et CRF võib olla seotud vähipopulatsioonide unehäirete tajumisega. Meie uuringu ISI skoorid olid madalamad (vähem enesest teatatud unetust) kui varasemates vähktõvega ellujäänute uuringutes, kus ISI-d kasutati unetuse hindamiseks pärast ravi [50]; need uuringud keskendusid aga kliinilise unetusega vähist ellujäänutele. Käesoleva uuringu tulemuste põhjal peaksid CRF-i sekkumised pärast vähiravi olema suunatud nii une tajumisele kui ka objektiivselt mõõdetud une parandamisele. Kaks sekkumist, mis võivad unehäirete ravimisel lubada, on treening [20] ja kognitiivne käitumuslik teraapia [51].

5. Piirangud

There are several limitations of the current study. As previously highlighted, these results are based on a sample of predominantly white, female survivors of breast cancer and therefore may not be representative of a more diverse population or generalizable to specific tumor groups. The dichotomization of the FACIT-F score, although using a validated cut-off [10], may have resulted in the misclassification of some individuals. We did not ask participants about the perception of their sleep quality and quantity prior to their cancer diagnosis because the recall period would have been >12 kuud enamiku jaoks. Seetõttu ei olnud võimalik kommenteerida, kas une- ja puhke-aktiivsustsükli häired olid vähiga seotud. Tulevaste pikisuunaliste uuringute eesmärk peaks olema uurida väsimuse ja une vahelist seost diagnoosimise ja ravi vahelisel perioodil ning ravi ja taastumist hõlmavatel ajahetkedel. Aktigraafial on mõned peamised piirangud, mida on varem käsitletud [13], näiteks SOL-i alahindamine ja SE ülehindamine. Seda ei saa pidada kliiniliste intervjuude või üleöö polüsomnograafia asendajaks ning tulevastes uuringutes tuleb mõõta ka teavet CRF-iga ja ilma inimeste une arhitektuuri muutumise kohta. Unepäevikut täitvate osalejate (mida kasutati aktigraafi andmete muutmiseks täpsuse parandamiseks) täitmisel on ka kõrvalekalde oht. Paberpäevikute piirang seisneb selles, et katsetaja ei saa järgimise aspekte (nt tagasikutsumisperioodi) reaalajas jälgida ja osalejatel ei pruugi meeles pidada iga päev päevikut täita [52]. Kuid see piirang viidi miinimumini, kasutades valgusanduri andmeid une ja ärkveloleku näitamiseks, kui unepäevik ja aktigraafi andmed olid muidu vastuolus [52].

6. Järeldused

See on esimene uuring, mis näitab, et pärast vähiravi on CRF-i raskusastekorrelatsioonis konkreetsete objektiivsete unenäitajatega (sealhulgas une alguse latentsus, ärkveloleköine aeg ja une tõhusus), kuid mitte kogu une kestust. Subjektiivne tajuunehäired olid kliiniliselt olulise CRF-iga inimestel halvemad. Lisaks onCRF raskusaste on korrelatsioonis liikumise hulgaga uneperioodil ja meietäheldati tõendeid häiritud puhkeaktiivsuse tsüklite kohta inimestel, kellel on CRF. Tulevikuuringud peaksid keskenduma mõlemat eesmärki mõjutavate sekkumiste võimalikule kasuleja subjektiivsed une näitajad CRF-iga inimestel pärast vähiravi, eritiharjutus. Need leidud mõjutavad otseselt rehabilitatsiooniprotsessikuud ja aastaid pärast vähiravi.

Autori kaastööd

Kontseptualiseerimine, JT ja jõusaal; metoodika, JT, SNC-R. ja GYM;valideerimine, JT ja GYM; formaalne analüüs, RT ja TM; uurimine, JT, MEM, TM ja RT;vahendid, jõusaal; andmete kureerimine, JT, MEM, TM ja RT; kirjutamine – algse mustandi ettevalmistamine,MEM, TM ja RT; kirjutamine – arvustus ja toimetamine, kõik autorid; visualiseerimine, RT; järelevalve,JÕUSAAL; projektihaldus, SNC-R. ja jõusaal; rahastamise omandamine, SNC-R. ja GYM Allautorid on käsikirja avaldatud versiooni läbi lugenud ja sellega nõustunud.

Rahastamine

Seda uuringut rahastab Kanada Vähiliit (toetus #704208-1).

Institutsioonilise ülevaatenõukogu avaldus

Uuring viidi läbi vastavalt juhisteleHelsingi deklaratsioon ja heaks kiidetud institutsioonilise ülevaatenõukogu (või eetikakomitee) pooltÜhine terviseuuringute eetikanõukogu ja Alberta vähi terviseuuringute eetikanõukogukomitee (vastavalt REB14-0398 ja HREBA.CC-16-10-10).

See on meie toode väsimuse vastu! Lisateabe saamiseks klõpsake pildil!

Teadliku nõusoleku avaldus

Kõigilt uuringusse kaasatud isikutelt saadi teadlik nõusolek.

Andmete kättesaadavuse avaldus

Selles uuringus esitatud andmed on nõudmisel saadaval ettevõtteltvastav autor.

Tänuavaldused

Autorid tunnustavad siiralt kõiki osalejaid selles osalemise eestUuring. Kanada vähiühiskonnal ei olnud uuringu kavandamisel, kogumisel, analüüsimisel ja tõlgendamisel mingit rolliandmete esitamisel, aruande kirjutamisel või artikli avaldamiseks esitamise otsuse tegemisel.

Huvide konfliktid

Autorid ei kinnita huvide konflikti.

Viited

1. Prue, G.; Rankin, J.; Allen, J.; Gracey, J.; Kramp, F. Vähiga seotud väsimus: kriitiline hinnang. Eur. J. Cancer 2006, 42, 846–863. [CrossRef] [PubMed]

2. Berger, AM; Mooney, K.; Alvarez-Perez, A.; Breitbart, WS; Puusepp, KM; Cella, D.; Cleeland, C.; Dotan, E.; Eisenberger, MA; Escalante, CP; et al. Vähiga seotud väsimus, versioon 2.2015. J. Natl. Compr. Cancer Netw. 2015, 13, 1012–1039. [CrossRef]

3. Jones, JM; Olson, K.; Catton, P.; Catton, CN; Fleshner, NE; Krzyzanowska, MK; McCready, DR; Wong, RKS; Jiang, H.; Howell, D. Vähiga seotud väsimus ja sellega seotud puue ravijärgsetel vähi ellujäänutel. J. Cancer Surviv. 2016, 10, 51–61. [CrossRef] [PubMed]

4. O'Higgins, CM; Brady, B.; O'Connor, B.; Walsh, D.; Reilly, RB Vähktõvega seotud väsimuse patofüsioloogia: praegused vaidlused. Toetus. Care Cancer 2018, 26, 3353–3364. [CrossRef]

5. Ryan, JL; Carroll, JK; Ryan, EP; Mustian, KM; Fiscella, K.; Morrow, GR Vähiga seotud väsimuse mehhanismid. Onkoloog 2007, 12, 22–34. [CrossRef] [PubMed]

6. Roscoe, JA; Kaufman, ME; Matteson-Rusby, SE; Palesh, OG; Ryan, JL; Kohli, S.; Perlis, ML; Morrow, GR Vähiga seotud väsimus ja unehäired. Onkoloogia 2007, 12, 35–42. [CrossRef]

7. Howell, D.; Keshavarz, H.; Broadfifield, L.; Hack, T.; Hamel, M.; Harth, TJ Kanada vähivastase partnerluse vähiteekonna nõuanderühma nimel. Üle-Kanada praktiline juhend vähiga seotud väsimuse skriinimiseks, hindamiseks ja juhtimiseks täiskasvanutel, versioon 2-2015; Canadian Partnership Against Cancer (Cancer Journey Advisory Group) ja Kanada Psühhosotsiaalse Onkoloogia Assotsiatsioon: Toronto, ON, Kanada, 2015. [CrossRef]

8. Minton, O.; Stone, P. Vähiga seotud väsimuse (CRF) mõõtmiseks kasutatavate skaalade süstemaatiline ülevaade. Ann. Oncol. 2009, 20, 17–25. [CrossRef] [PubMed]

9. Yellen, SB; Cella, DF; Webster, K.; Blendowski, C.; Kaplan, E. Väsimuse ja muude aneemiaga seotud sümptomite mõõtmine vähiteraapia funktsionaalse hindamise (FACT) mõõtmissüsteemiga. J. Valusümptomite haldamine. 1997, 13, 63–74. [CrossRef]

10. Van Belle, S.; Paridaens, R.; Evers, G. Pakutud diagnostiliste kriteeriumide võrdlus FACT-F-i ja VAS-iga vähiga seotud väsimuse korral: ettepanek kasutada sõeluuringuvahendina. Support Care Cancer Off. J. Multinatl. Assoc. Support Care Cancer 2005, 13, 246–254. [CrossRef]

11. Twomey, R.; Martin, T.; Temesi, J.; Culos-Reed, SN; Millet, GY Kohandatud treeningsekkumised vähi ellujäänute väsimuse vähendamiseks: randomiseeritud kontrollitud uuringu uuringuprotokoll. BMC Cancer 2018, 18, 757. [CrossRef]

12. Kluger, BM; Krupp, LB; Enoka, RM Väsimus ja väsimus neuroloogiliste haiguste korral: ühtse taksonoomia ettepanek. Neurology 2013, 80, 409–416. [CrossRef] [PubMed]

13. Sadeh, A. Aktigraafia roll ja kehtivus unemeditsiinis: värskendus. Sleep Med. Rev. 2011, 15, 259–267. [CrossRef] [PubMed]

14. Pendergrass, JC; Targum, SD; Harrison, JE Vähiga seotud kognitiivne kahjustus. Innov. Clin. Neurosci. 2018, 15, 36–44.

15. Otte, JL; Puusepp, JS; Manchanda, S.; Rand, KL; Skaar, TC; Weaver, MT; Chernyak, Y.; Zhong, X.; Igega, C.; Landis, C. Vähihaigete unehäirete süstemaatiline ülevaade: kas unehäirete levimust saab kindlaks teha? Cancer Med. 2014, 4, 183–200. [CrossRef]

16. Harvey, AG; Tang, NKY (vale)taju unest unetuse korral: mõistatus ja lahendus. Psychol. Bull. 2012, 138, 77–101. [CrossRef] [PubMed]

17. Reinsel, RA; Starr, TD; O'Sullivan, B.; Passik, SD; Kavey, NB Polüsomnograafiline uuring une kohta rinnavähi ellujäänutel. J. Clin. Sleep Med. 2015, 11, 1361–1370. [CrossRef]

18. Banthia, R.; Malcarne, VL; Ko, CM; Varni, JW; Sadler, GR Väsinud rinnavähi ellujääjad: unekvaliteedi, depressiivse meeleolu, staadiumi ja vanuse roll. Psychol. Tervis 2009, 24, 965–980. [CrossRef] [PubMed]

19. Liu, L.; Rissling, M.; Neikrug, A.; Fiorentino, L.; Natarajan, L.; Faierman, M.; Sadler, GR; Dimsdale, JE; Mills, PJ; Parker, BA; et al. Väsimus ja ööpäevase aktiivsuse rütmid rinnavähiga patsientidel enne ja pärast keemiaravi: kontrollitud uuring. Väsimus Biomed. Tervislik käitumine. 2013, 1, 12–26. [CrossRef] [PubMed]

20. Medysky, ME; Temesi, J.; Culos-Reed, SN; Hirss, GY Treening, uni ja vähiga seotud väsimus: kas need on omavahel seotud? Neurofüsiool. Clin. Neurofüsiool. 2017, 47, 111–122. [CrossRef]

21. Bastien, CH; Vallières, A.; Morin, CM Unetuse raskusastme indeksi kinnitamine unetuse uuringute tulemusnäitajana. Sleep Med. 2001, 2, 297–307. [CrossRef]

22. van Someren, EJ Aktigraafiliste unehinnangute parandamine unetuse ja dementsuse korral: mitu ööd? J. Sleep Res. 2007, 16, 269–275. [CrossRef] [PubMed]

23. Morgenthaler, TI; Lee-Chiong, T.; Alessi, C.; Friedman, L.; Aurora, RN; Boehlecke, B.; Brown, T.; Chesson, AL; Kapur, V.; Maganti, R.; et al. Praktilised parameetrid ööpäevase rütmi unehäirete kliiniliseks hindamiseks ja raviks. Uni 2007, 30, 1445–1459. [CrossRef] [PubMed]

24. Landry, GJ; Parim, JR; Liu-Ambrose, T. Unekvaliteedi mõõtmine vanematel täiskasvanutel: võrdlus subjektiivsete ja objektiivsete meetodite abil. Ees. Vananevad neuroosid. 2015, 7, 166. [CrossRef]

25. Andersen, C.; Rørth, M.; Ejlertsen, B.; Lava, M.; Møller, T.; Midtgaard, J.; Quist, M.; Bloomquist, K.; Adamsen, L. Kuuenädalase juhendatud multimodaalse treeningu mõju keemiaravi ajal vähiga seotud väsimusele. Eur. J. Oncol. Õed. 2013, 17, 331–339. [CrossRef]

26. Savard, M.-H.; Savard, J.; Simard, S.; Ivers, H. Insomnia Severity Index empiiriline valideerimine vähihaigetel. Psühho-Oncol. 2004, 14, 429–441. [CrossRef]

27. Morin, CM; Belleville, G.; Bélanger, L.; Ivers, H. Insomnia raskusastme indeks: psühhomeetrilised näitajad unetuse juhtumite tuvastamiseks ja ravivastuse hindamiseks. Uni 2011, 34, 601–608. [CrossRef]

28. Lockley, SW; Skene, DJ; Arendt, J. Une ja unerütmide subjektiivse ja aktigraafilise mõõtmise võrdlus. J. Sleep Res. 1999, 8, 175–183. [CrossRef]

29. Bonmati-Carrion, MA; Middleton, B.; Revell, VL; Skene, DJ; Rol, MA; Madrid, JA; Rol, A. Innovaatilise kaldetuvastusel põhineva meetodi valideerimine aktiivsuse ja kehaasendi hindamiseks. Chrono Int. 2015, 32, 701–710. [CrossRef] [PubMed]

30. Afonso, P.; Brisson, S.; Figueira, ML; Paiva, T. Valdavalt positiivsete sümptomitega skisofreeniahaigetel on aktigraafia abil mõõdetud une-ärkveloleku tsükleid rohkem häiritud. Psychiatry Res. 2011, 189, 62–66. [CrossRef]

31. Martin, T.; Moussa, S.; Bulla, I.; Bulla, J.; Toupet, M.; Etard, O.; Denise, P.; Davenne, D.; Coquerel, A.; Quarck, G. Tsirkadiaanrütmide uurimine kahepoolse vestibulaarse kaotusega patsientidel. PLoS ONE 2016, 11, e0155067. [CrossRef]

32. Faul, F.; Erdfelder, E.; Lang, A.-G.; Buchner, A. G*Power 3: paindlik statistilise võimsuse analüüsi programm sotsiaal-, käitumis- ja biomeditsiiniteaduste jaoks. Behav. Res. Methods 2007, 39, 175–191. [CrossRef]

33. Benjamini, Y.; Hochberg, Y. Valetuvastussageduse kontrollimine – praktiline ja võimas lähenemisviis mitmekordsele testimisele. JR Stat. Soc. Ser. B meetod. 1995, 57, 289–300. [CrossRef]

34. Lee, S.; Lee, DK Milline on õige viis mitme võrdluse testi rakendamiseks? Korea J. Anesthesiol. 2018, 71, 353–360. [CrossRef] [PubMed]

35. Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2. väljaanne; Lawrence Erlbaum: Manhwa, NJ, USA, 1988.

36. Lakens, D. Efekti suuruste arvutamine ja aruandlus kumulatiivse teaduse hõlbustamiseks: praktiline praimer t-testide ja ANOVA-de jaoks. Front Psychol. 2013, 4, 863. [CrossRef] [PubMed]

37. Islam, T.; Dahlui, M.; Majid, HA; Nahar, AM; Taib, NAM; Su, TT MyBCC uuringurühm Rinnavähiga ellujäänute tööle naasmisega seotud tegurid: süstemaatiline ülevaade. BMC Rahvatervis 2014, 14, S8. [CrossRef]

38. Berger, AM Teaduse seisu värskendus: une-ärkveloleku häired täiskasvanud vähihaigetel. Oncol. Õed. Foorum 2009, 36, E165–E177. [CrossRef] [PubMed]

39. Ancoli-Israel, S.; Liu, L.; Rissling, M.; Natarajan, L.; Neikrug, AB; Palmer, BW; Mills, PJ; Parker, BA; Sadler, GR; Maglione, J. Uni, väsimus, depressioon ja ööpäevased aktiivsuse rütmid rinnavähiga naistel enne ja pärast ravi: 1-aastane pikisuunaline uuring. Toetus. Care Cancer 2014, 22, 2535–2545. [CrossRef]

40. Hirshkowitz, M.; Whiton, K.; Albert, SM; Alessi, C.; Bruni, O.; DonCarlos, L.; Hazen, N.; Herman, J.; Katz, ES; Kheirandish Gozal, L.; et al. National Sleep Foundationi uneaja kestuse soovitused: metoodika ja tulemuste kokkuvõte. Unetervis 2015, 1, 40–43. [CrossRef]

41. Ohayon, M.; Wickwire, EM; Hirshkowitz, M.; Albert, SM; Avidan, A.; Daly, FJ; Dauviliers, Y.; Ferri, R.; Fung, C.; Gozal, D.; et al. National Sleep Foundationi unekvaliteedi soovitused: esimene aruanne. Unetervis 2017, 3, 6–19. [CrossRef] [PubMed]

42. Natale, V.; Innominato, PF; Boreggiani, M.; Tonetti, L.; Filardi, M.; Parganiha, A.; Fabbri, M.; Martoni, M.; Levi, F. Voodis ja väljaspool voodit aktiivsuse erinevus vähihaigete käitumismarkerina: võrdlev aktigraafiline uuring. Chrono Int. 2015, 32, 925–933. [CrossRef]

43. Palesh, O.; Aldridge-Gerry, A.; Zeitzer, J.; Koopman, C.; Neri, E.; Giese-Davis, J.; Jo, B.; Kraemer, H.; Nouriani, B.; Spiegel, D. Aktigraafiaga mõõdetud unehäired kaugelearenenud rinnavähiga naiste ellujäämise ennustajana. Uni 2014, 37, 837–842. [CrossRef]

44. Costa, AR; Fontes, F.; Pereira, S.; Gonçalves, M.; Azevedo, A.; Lunet, N. Rinnavähi ravi mõju unehäiretele – süstemaatiline ülevaade. Rind 2014, 23, 697–709. [CrossRef] [PubMed]

45. Winkler, D.; Park, E.; Praschak-Rieder, N.; Willeit, M.; Pezawas, L.; Konstantinidis, A.; Stastny, J.; Kasper, S. Aktigraafia valgusteraapiaga ravitud hooajalise afektiivse häirega patsientidel ja tervetel kontrollialustel. Biol. Psühhiaatria 2005, 58, 331–336. [CrossRef] [PubMed]

46. ​​Mormont, MC; Waterhouse, J.; Bleuzen, P.; Giacchetti, S.; Jami, A.; Bogdan, A.; Lellouch, J.; Misset, JL; Touitou, Y.; Lévi, F. Märkimisväärsed 24-h puhke-/aktiivsusrütmid on seotud metastaatilise kolorektaalvähiga patsientide parema elukvaliteedi, parema ravivastuse ja pikema elulemusega ning hea sooritusvõimega. Clin. Cancer Res. 2000, 6, 3038–3045.

47. Davis, parlamendiliige; Khoshknabi, D.; Walsh, D.; Lagman, R.; Platt, A. Kaugelearenenud vähiga patsientide unetus. Olen. J. Hosp. Palliat. Med. 2014, 31, 365–373. [CrossRef]

48. Fleming, L.; Randell, K.; Stewart, E.; Espie, CA; Morrison, DS; Lawless, C.; Paul, J. Insomnia in rinnavähi: perspektiivne vaatlusuuring. Sleep 2018, 42. [CrossRef]

49. Dirksen, SR; Belyea, MJ; Epstein, DR Unetusega rinnavähiga ellujäänute väsimuspõhised alarühmad. Vähiõed. 2009, 32, 404–411. [CrossRef] [PubMed]

50. Ritterband, LM; Bailey, ET; Thorndike, FP; Issand, HR; Farrell-Carnahan, L.; Baum, LD Interneti-sekkumise esialgne hinnang, et parandada unetusega vähiga ellujäänute und. Psühho-Oncol. 2012, 21, 695–705. [CrossRef] [PubMed] 51. Matthews, E.; Carter, P.; Page, M.; Dean, G.; Berger, A. Une-ärkveloleku häired: süstemaatiline ülevaade tõenditel põhinevatest sekkumistest vähihaigete raviks. Clin. J. Oncol. Õed. 2018, 22, 37–52. [CrossRef]

52. Jungquist, CR; Pender, JJ; Klingman, KJ; Mund, J. Unepäeviku andmete salvestamise valideerimine randmel kantava seadme kaudu. Unehäired. 2015, 2015, 1.–6. [CrossRef] [PubMed]