Suremus kindlate elundite ootenimekirja kandidaatide seas COVID{0}} ajal Ameerika Ühendriikides
Mar 16, 2022
Kontakt: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-post:audrey.hu@wecistanche.com
Jonathan Miller et al
Uurisime COVID-i{0}} mõju tahkete elundite ravijärjekorras suremusele Ameerika Ühendriikides ja võrdlesime mõju patsientide demograafilistele andmetele (nt rass, vanus ja sugu) ja doonorlusteenuste valdkondade lõikes. Kolm eraldi tükikaupa eksponentsiaalset ellujäämismudelit hindasid iga tahke organi puhul üldiseid, demograafilisi ja doonorluse teeninduspiirkonnaspetsiifilisi erinevusi ootejärjekorra suremuse ohus enne ja pärast riiklikku hädaolukorra väljakuulutamist 13. märtsil 2020.Neersuremus ootejärjekorras oli pärast riiklikku hädaolukorda suurem kui enne hädaolukorda (korrigeeritud riskisuhe [aHR], 1,37; 95 protsenti CI, 1,23–1,52). Ootenimekirja suremuse oht ei erinenud oluliselt enne ja pärast COVID-i-19maks(aHR, {{0}},94), kõhunääre (aHR, 1,01), kopsud (aHR, 1.00) ja süda (aHR, 0,94).Neerkandidaatide erinevused doonorlusteenuste piirkondade vahel olid märkimisväärsed (aHRs, New York City, 2,52; New Jersey, 1,84; ja Michigan, 1,56). Ainus demograafiline rühm, mille suremus ootejärjekorras oli suurenenud, olid mustanahalised versus valged (aHR, 1,41; 95 protsenti CI, 1,07–1.{12}}).neerudkandidaadid. Esimesed 10 nädalat pärast riikliku hädaolukorra väljakuulutamist mõjutasid ootenimekirja suremust heterogeenselt, olenevalt geograafilisest ja etnilisest kuuluvusest. See heterogeensus raskendab siirdamisprogrammide toimivuse võrdlemist COVID-i ajal-19.
MÄRKSÕNADtervishoiuteenused ja tulemuste uurimine, südamesiirdamine/kardioloogia,neerudsiirdamine/nefroloogia,neerudsiirdamine: elusdoonor,makssiirdamine/hepatoloogia, kopsusiirdamine: elusdoonor, patsiendi ellujäämine, ootenimekirjade haldamine
cistanche on kooriku jaoks heaneerudhaigus
1|SISSEJUHATUS
2019. aasta koroonaviiruse haiguse (COVID-19) pandeemia mõjutab jätkuvalt tervishoiusüsteeme kogu maailmas, sealhulgas elundisiirdamise süsteeme. Hiljutised uuringud on kirjeldanud siirdamise määra olulist vähenemist pandeemia ajal.1 Kuigi COVID-i-19 esinemissagedust ja suremust tahke elundi siirdamise kandidaatide ja retsipientide seas ei ole Ameerika Ühendriikides veel kirjeldatud, siis kumulatiivne esinemissagedus Ühendkuningriigis oli 20. maini 2020 3,8 protsenti COVID-i-19 kandidaatide hulgast, kellel COVID-i haigestunute arv oli 10,2 protsenti.2 See oli märkimisväärne kõrgem kui elanikkonna üldine surmajuhtumite määr, mis on hinnanguliselt 1–6 protsenti,3-5 rõhutades, kui oluline on mõista COVID-i-19 mõju Ameerika Ühendriikide kindlale elundikandidaatpopulatsioonile.
Transplantaadi saajate teadusregister (SRTR) teatab ootejärjekorra tulemustest meie programmipõhistes aruannetes (PSR). Kuna COVID-19 võib raskemate haiguspuhangutega piirkondades siirdamisprogrammides osalevate patsientide jaoks kaasa tuua halvemaid tulemusi, võivad selliste programmide ootenimekirjade suremuse suhtarvud PSR-ides COVID-19 tõttu olla halvemad kui erinevused kliiniline hooldus. See tähendab, et COVID-19 võib segadusse ajada ootenimekirja suremuse suhtarvud ja vastavad hinnangud (nt 5-ootenimekirja suremuse taseme reitingusüsteem, mida kasutavad nii kindlustusandjad kui ka patsiendid). Erinevuste geograafiline varieeruvus enne ja pärast COVID-i-19 võib mõõta ootenimekirja suremuse suhte võimalikku segamise ohtu. Kui suhteline suremuse suremus Ameerika Ühendriikide osades on pärast COVID-i-19 tunduvalt kõrgem kui varem, on COVID-i-19 põhjustatud segaduse oht kõrge, eriti kui piirkondades esines suhteliselt tõsiseid haiguspuhange.
Selles uuringus uuriti ootenimekirja suremuse varaseid suundumusi enne ja pärast COVID-i{0}} ilmnemist Ameerika Ühendriikides elundisiirdamise kandidaatide seas. Selle eesmärk oli vastata kolmele siirdamissüsteemi huvipakkuvale küsimusele:
Kas ootejärjekorra suremuse oht erines enne ja pärast COVID{0}} riiklikku hädaolukorra väljakuulutamist?
Kui jah, siis kas ootenimekirja suremuse ohu erinevus oli Ameerika Ühendriikides geograafiliselt erinev? Annetusteenuste piirkonnad (DSA) olid geograafilised piirkonnad, kuna need olid piisavalt detailsed, et eraldada suuremad suurlinnapiirkonnad. Näiteks osariigi tasandi varieeruvus varjaks potentsiaalsed erinevused Californias, samas kui DSA taseme varieeruvus kajastaks erinevusi näiteks San Franciscos, Los Angeleses ja San Diegos.
Kas ootenimekirja suremuse ohu erinevus oli elanikkonna alarühmade lõikes erinev?
See uuring viidi läbi osana laiaulatuslikust SRTR analüüsist COVID{0}} mõju kohta tahkete elundite siirdamisele Ameerika Ühendriikides. SRTR COVID-19 hindamine annab igakuiseid värskendusi ootenimekirja suremuse kohta, keskendudes geograafilistele ja demograafilistele erinevustele, kuna pandeemia süveneb ja väheneb kogu Ameerika Ühendriikides.
cistanche toime: vananemisvastane
2|MEETODID
2.1|Rahvaarv ja andmed
Selles uuringus kasutati organite hankimise ja siirdamise võrgustiku (OPTN) liikmete esitatud SRTR-i andmeid, mis hõlmavad andmeid kõigi Ameerika Ühendriikide doonorite, ootenimekirjas kandidaatide ja siirdatud retsipientide kohta. USA tervishoiu- ja personaliosakonna tervishoiuressursside ja -teenuste administratsioon teostab järelevalvet OPTN-i ja SRTR-i töövõtjate tegevuse üle.
Selles analüüsis kasutati SRTR-i standardanalüüsifaili (SAF) kandidaatide andmekogumeid alates 2020. aasta augustist, mis esindavad kõiki Ameerika Ühendriikide patsiente, kes on registreeritud või on registreeritud elundisiirdamise ootenimekirja alates 1. oktoobrist 1987. SRTR-i SAF-id on eelnevalt väga üksikasjalikult kirjeldatud.6,7 Kuna vähemalt 95 protsendi patsientide surmade registreerimine ootenimekirjas võib kuluda 2 või enam kuud, kuna teatamise viivitus, kaasati kandidaadid, kui nad olid elundisiirdamise ootenimekirjas ülekaalus. ajavahemikus 13. märts 2019 kuni 31. mai 2020. Seetõttu esitab see uuring varajased järeldused esimese 10 nädala jooksul pärast COVID{12}} riikliku hädaolukorra väljakuulutamist. Kandidaadid, kellel ei olnud noteerimisel teatatud kuupäeva ega vanust või kes olid noteerimisel alla 18-aastased, jäeti välja. Kandidaatide jälgimine tsenseeriti siirdamisel, ilma siirdamiseta taastumisel või teise keskusesse üleviimisel. Analüüsid viidi läbi eraldi neeru-, kõhunäärme-, maksa-, kopsu- ja südamekandidaatide kohta. Ooteaeg ja tulemused kaasati patsientidele, olenemata sellest, kas nad olid loetletud aktiivsete või mitteaktiivsetena.
2.2|Meetmed
2.2.1|Tulemused
Peamine tulemus oli ootenimekirja suremus, täpsemalt ootenimekirja suremuse põhjusspetsiifiline oht, mis ei sõltu matemaatiliselt siirdamise määrast.8 Seega on kõik erinevused ootenimekirja suremuse põhjuspõhises ohus enne ja pärast COVID-i-19 ei ole oma olemuselt tingitud madalamast siirdamise määrast pärast COVID-i-19.
2.2.2|Ennustajad ja ühismuutujad
Peamine huvipakkuv ennustaja oli COVID{0}} pandeemia, mis on määratletud aja järgi enne või pärast riikliku hädaolukorra väljakuulutamist Ameerika Ühendriikides 13. märtsil 2020. Need analüüsid jälgivad suremuse ajalisi suundumusi enne ja pärast COVID-i. {3}}, kuna üksikisiku tasandi esinemissagedus ja surmapõhjus pole SRTR-i SAF-is saadaval.
Kõigi tahkete elundite tüüpide jaoks modelleeritud ühismuutujad olid vanus aastates, sugu, etniline kuuluvus, rass, linna- või maaelukoht, miilid kandidaadi ja programmi vahel, veregrupp, kehamassiindeks (KMI), esmane diagnoos, kindlustustüüp, eelmised siirdamised ja ooteaeg aega. Lisaks modelleeriti neid ühismuutujaid seda tüüpi siirdamiste jaoks:
• Neer: arvutatud paneelreaktiivsed antikehad (cPRA), dialüüsi kestus ja see, kas patsiendil oli ka pankrease siirdamine
• Pankreas: loetelu ainult pankrease, pankrease pärast neeru või samaaegse neeru-kõhunäärme siirdamise kohta
• Maks: maksahaiguse lõppstaadiumis (MELD) hinded ja hepatotsellulaarse kartsinoomi (HCC) staatus
• Süda ja kops: kõrgus nimekirjas
• Kops: kopsude jaotamise skoor (LAS)
• Südamekandidaadid: vatsakeste abiseadme (VAD) olek nimekirjas
2.2.3|Ajas varieeruvad ühismuutujad
Ajaliselt muutuvate väärtustega kandidaatide omadusi uuendati iga kuu alguses enne ja pärast 13. märtsi 2020. Näiteks LAS muutub pidevalt, kui patsiendid haigestuvad rohkem või vähem. Seega oli patsiendi LAS-i väärtus iga kuu alguses kogu selle kuu analüüside jaoks kasutatud väärtus. Järeltegevuseks pärast ootenimekirjast eemaldamist kasutati viimast saadaolevat väärtust.
cistanche toime: antibakteriaalne
2,3|Statistiline analüüs
2.3.1|Modelleerimisraamistik
Arvestades huvi COVID-19 ajas muutuva mõju vastu ootenimekirja tulemustele, kasutati ootenimekirja suremuse määramiseks pärast 13. märtsil 2020 COVID-19 väljakuulutamist tükikaupa eksponentsiaalseid mudeleid (PEM). versus enne. PEM-id on proportsionaalsed ohumudelid, millel on konstantne algtaseme oht eelnevalt määratletud ajavahemike järel. Mudelid sisaldasid algtaseme ohu määramiseks kahte intervalli: enne ja pärast COVID-i-19. Nende mudelite ajaskaala oli kalendriaeg. Piisava täpsuse tagamiseks nõudis iga analüüs pärast 13. märtsi 2020 minimaalset sündmuste arvu, mida kirjeldatakse allpool igas alajaotises.
2.3.2|COVID-i üldine mõju-19
COVID-i -19 üldine mõju oli 2020. aasta 13. märtsile eelnenud ja järgsete intervallide erinevus. Selle analüüsi jaoks eeldasid mudelid, et igal ühismuutujal on enne ja pärast COVID-i-19 sama mõju. Neid mudeleid hinnati ainult siis, kui kohordis oli rohkem kui 10 surmajuhtumit nii enne kui ka pärast COVID-i-19. Post hoc tundlikkuse analüüs kohandas lisaks patsiendi passiivse staatuse mudeleid ajas muutuva kovariaadina.
Et hinnata, kas ootenimekirja suremuse varajased suundumused hilisematel kuudel vähenesid, modelleeris post hoc esialgne analüüs, kasutades 2020. aasta detsembri SAF-i ootenimekirja suremuse riskide ajalisi suundumusi kuude lõikes enne ja pärast COVID-i-19, kasutades PEM-i juhuslike mõjudega igale. kuu ja kohandatud ühismuutujate jaoks.
2.3.3|COVID-i mõju geograafiline varieeruvus-19
Üldised lineaarsed segamudelid (GLMM) hindasid DSA-taseme varieeruvust ootenimekirja suremuses enne ja pärast COVID-i-19. Täpsemalt sisaldas mudel kahte DSA-taseme juhuslikku efekti: üks enne 13. märtsi 2020 ja teine pärast. Empiirilised Bayesi hinnangud üksikute DSA-de kohta hindasid iga DSA erinevust riigi keskmisest enne ja pärast COVID-i{5}}. Seetõttu sisaldas neerumudel näiteks 58 DSA-spetsiifilist COVID-eelset efekti ja 58 DSA-spetsiifilist COVID-järgset mõju. GLMM-id võimaldasid juhuslike efektide vahel korrelatsiooni. Erinevus COVID-eelsete ja -järgsete mõjude vahel tuvastas ootenimekirja suremuse suhtelise erinevuse pärast COVID-i ja enne seda{13}}. GLMM-id sisaldasid COVID-i -19 üldmõju PEM-ide lineaarsete ennustajatega võrdne nihe, mis arvestas kandidaadi riskitegureid. Neid mudeleid hinnati ainult siis, kui COVID-i{16}} järgsel perioodil oli surmade arv rohkem kui kaks korda suurem kui DSA-de arv.
2.3.4|COVID-i alarühmaspetsiifilised mõjud-19
Eraldi mudelid hindasid COVID{1}} alarühmaspetsiifilisi mõjusid. Täpsemalt hõlmas mudel interaktsiooni iga kandidaadi riskiteguri ja COVID-19 üldise mõju vahel, võimaldades COVID-19 mõjul erineda näiteks kandidaatvanuserühmade lõikes. Mudeleid hinnati iga ülaltoodud ühismuutuja jaoks ainult siis, kui surmajuhtumite arv COVID{5}}-järgsel perioodil oli vähemalt 10 pluss 2 korda suurem mudeli muutujate arvust.
Immuunsuse parandamiseks mõeldud toidulisand
3|TULEMUSED
3.1|COVID-i korrigeeritud mõjud
Neerusiirdamise kandidaatide suremusrisk oli esimese 1{{10}} nädala jooksul pärast COVID-19 riiklikku hädaolukorda 37 protsenti suurem kui varem (korrigeeritud riskisuhe [aHR], 1,37; 95 protsenti CI, 1,23–1,52). Ootenimekirja suremuse oht maksa (aHR, {{20}},94; 95 protsenti CI, 0,78–1,15), kõhunäärme (aHR, 1.01 95 protsenti CI, 0,49–2,07), kopsude (aHR, 1.{25}}; 95 protsenti CI, 0,59–1,70) ja südame (aHR, 0,94; 95 protsenti CI, 0,57–1,54) kandidaadid olid varem sarnased ja pärast COVID-i-19 (joonis 1). Lisaks ei muutnud ajaliselt muutuvate kandidaatide passiivse oleku järgi kohandamine ohusuhet oluliselt (täiendav fail 1).
Ajasuundumuste esialgne analüüs, kasutades 2020. aasta detsembri SAF-i, näitas, et ootejärjekorras suremuse riskikordaja neerukandidaatide seas langes kohe pärast COVID-i-19 järgnenud tipptasemest, kuid jäi kõrgeks. Teiste elundite riskisuhted kuude lõikes märkimisväärselt ei erinenud ega suurenenud pärast COVID-i-19 (joonis 2).
3.2|Geograafiline varieeruvus
New Yorgi DSA-s oli pärast COVID{2}} riiklikku hädaolukordade väljakuulutamist ootejärjekorras suremuse oht 2,52 korda suurem kui varem, isegi kui arvestada ootejärjekorra suremuse suuremat ohtu Ameerika Ühendriikides (joonis 3). . Sarnaselt oli ootejärjekorra suremus neerukandidaatide seas pärast COVID-i-19 kõrgem kui enne seda New Jerseys (aHR, 1,84) ja Michiganis (aHR, 1,56). Erinevused DSA-de vahel maksatransplantaadi kandidaatide ootenimekirja suremuse osas olid märkimisväärselt väiksemad. Suurim erinevus pärast COVID-i -19 varasemaga võrreldes ilmnes DSA-des, mis teenindavad peamiselt Milwaukee'd Wisconsinis (aHR, 1,11) ja Hartfordis Connecticutis (aHR, 1,10). Kopsu-, südame- ja kõhunäärmekandidaatide mudeleid ei hinnatud ebapiisava surmajuhtumite arvu tõttu pärast 13. märtsi 2020 (lisafail 2).
3,3|Demograafiline varieeruvus
Ainult neeru- ja maksasiirdamise korral oli pärast COVID-i{0}} ootenimekirjas piisav arv surmajuhtumeid, et hinnata erinevusi ootenimekirja suremuses kandidaatalarühmade lõikes. Aafrika-Ameerika neerude ootenimekirja kandidaadid olid ainuke alarühm, kus pärast COVID-i-19 olid varajased märgid kõrgemast suremuse määrast (aHR, 1,41; 95 protsenti CI, 1,07–1.{8}}, võrreldes valgete kandidaatidega, Tabel 1). Maksakandidaatidel oli enne COVID-i järsult kõrgem ootejärjekorra suremus kõrgemate MELD-skooride juures; see suundumus püsis, kuid nõrgenes pärast COVID-i ilmnemist märkimisväärselt{10}} (tabel 1). Paljude alarühmade, eriti maksasiirdamise kandidaatide usaldusvahemikud olid aga märkimisväärselt laiad, mis viitab suhteliselt ebatäpsetele hinnangutele.
Cistanche toime: vähivastane
4|ARUTELU
Ootenimekirja suremus oli COVID{0}} riikliku hädaolukorra alguses märkimisväärselt kõrgem neerude ootenimekirja kandidaatide seas, kuid mitte teiste elundisiirdamise kandidaatide seas. Erinevused neerude ootenimekirja suremuses varieerusid geograafiliselt, New Yorgi DSA-s oli see järsult kõrgem. Afroameeriklaste suhteline ootejärjekorra suremus võrreldes valgete neerukandidaatidega oli pärast COVID{1}} kõrgem kui varem. Erinevused ootenimekirjade suremuse määrades MELD-i kategooriate lõikes vähenesid kuude jooksul pärast pandeemia algust, kuigi COVID{2}} pandeemia langes kokku maksa teravusringi määramise poliitika algusega – alternatiivne võimalik selgitus ootenimekirja suremuse muutustele kõrgemate MELD skooride korral.
Ootenimekirjade suremusnäitajad on ajalooliselt olnud neerukandidaatide puhul madalamad kui muude tahkete elundite kandidaatide puhul.9 Siiski on kõige rohkem kandidaate neerusiirdamiseks ja neerukandidaatidel on kõige pikem ooteaeg.9 Seega on ootenimekirja sattumise oht suurem. Neerukandidaatide suremus võib kujutada endast märkimisväärset arvu täiendavaid surmajuhtumeid, eriti kui ootejärjekorra kõrgem suremus püsib pikka aega.
Neerude ootenimekirja kandidaatide suurenenud suremuse paljude võimalike põhjuste hulgas väärivad mõned täiendavat arutelu. Üks hüpotees on, et suremus suurenes siirdamise hilinemise tõttu. Hindasime ootenimekirja suremuse põhjusspetsiifilise ohu erinevusi enne ja pärast COVID-i-19. Põhjusspetsiifiline oht ei sõltu matemaatiliselt ega olemuselt siirdamissageduse muutustest, kuigi jääk segadus võib siiski põhjustada seost ootejärjekorra suremuse ja siirdamise määra vahel. Teine hüpotees on see, et suremus suurenes otseselt COVID-19 põhjustatud surmade või nakkushirmust tingitud arstiabi hilinemise tõttu. Ameerika Ühendriikide siirdamissüsteemi SRTR andmebaasi piiramine paraneb, kui siirdamise ootenimekirja kandidaatide jaoks muutuvad kättesaadavaks individuaalsed andmed COVID-i esinemissageduse ja suremuse kohta. USA neerude andmete süsteemi (USRDS) analüüs näitas aga, et COVID{5}} tõttu hospitaliseerimiste arv oli aprillis ja juulis tipptasemel – see on kooskõlas käesolevas uuringus leitud ootenimekirjade suremuse tipptasemetega ning toetab otsese hüpoteesi. suremuse suurenemine COVID-i-19 tõttu.10 USRDS-i analüüsis oli kodune peritoneaaldialüüs COVID-i-19 eest kaitsvat, võrreldes keskusesisese hemodialüüsiga. USRDS leidis ka, et COVID-iga mitteseotud hospitaliseerimiste arv vähenes võrreldes 2017.–2019. aasta samade kuudega, toetades hüpoteesi, et hilinenud arstiabi tõttu suureneb suremus.10 Lisaks on tõendeid neerukandidaatide üldise suremuse suurenemise kohta Ameerika Ühendriikides. Kingdom2 ja ootenimekirjade suremuse märkimisväärne suurenemine New Yorgis, New Jerseys ja Michiganis – varajased COVID{16}} levialad Ameerika Ühendriikides – viitavad sellele, et COVID-19 suurendas neerukandidaatide suremuse määra, kuigi , jääb konkreetsete mehhanismide (st COVID-19 nakkuse või hilinenud ravi) suhteline panus teadmata.
Neerukandidaatide suurema suremuse põhjuste mõistmine kui teiste tahkete organite kandidaatide seas nõuab uurimist. Ühendkuningriigi registri analüüs näitas, et COVID-i{0}} tekkerisk oli neerukandidaatidel suurem kui neerude retsipientidel.2 Sotsiaalne distantseerumine võis olla keerulisem neerusiirdamise kandidaatide jaoks, kes saavad tsentraalset dialüüsi. Tulevased uuringud kandidaatide tervisekäitumise või kandidaatide tervishoiusüsteemi koostoimete kohta (nt dialüüs neerukandidaatidele vs siirdamiseelne hospitaliseerimine teistele tahketele elunditele kandidaatidele) võivad anda ülevaate sellest, miks ainult neerutransplantaadi kandidaatidel oli ootejärjekorras suurem suremus.
Geograafilised erinevused ootenimekirja suremuses olid neerukandidaatide puhul märkimisväärsed, mis viitab sellele, et PSR-e tuleks lühiajaliselt muuta, et käsitleda muutusi tulemustes, mis on tingitud pigem COVID{0}} pandeemiast kui kliinilisest hooldusest siirdamisprogrammides. Ajutise meetmena tsenseerisid 2021. aasta jaanuaris avaldatud PSR-id siirdamiskandidaatide järelkontrolli 12. märtsil 2020, mis peaks eemaldama ootenimekirjast suurema osa COVID-i{5}} põhjustatud segadusse sattumise riskist pandeemia alguses. suremuse hinnangud.
PSR-id ei saa aga lõputult tsenseerida 12. märtsil 2020 toimuvaid järelmeetmeid. COVID-19 hindamise osana jätkab SRTR COVID-19 käsitlemise lähenemisviiside uurimist PSR-ides. Näiteks võivad ootenimekirja suremuse mudelid kohandada COVID{5}} esinemissagedust siirdamisprogrammi piirkonnas. Kui see lähenemisviis kõrvaldab DSA taseme varieeruvuse ootenimekirja suremuses neerukandidaatide puhul, on see elujõuline lähenemisviis kandidaatide jälgimise integreerimiseks pärast COVID-i ilmnemist-19. Teise võimalusena võib COVID-19 muutuda endeemseks kogu Ameerika Ühendriikides ja mõjutada võrdselt siirdamisprogramme. Praegusel hetkel väheneb tõenäoliselt DSA-taseme varieeruvus ootenimekirja suremuses enne ja pärast COVID-i{10}} ning tavapärane jälgimine võib jätkuda, võib-olla vajadusega koguda andmeid alates 13. märtsist 2020 kuni kuupäevani mille geograafiline varieeruvus on vähenenud.
Jälgida tuleks Aafrika-Ameerika neerukandidaatide suurema suremuse trendi pärast COVID-i{0}} kui enne. COVID-19 on juba suurendanud tervisealast erinevust afroameeriklaste ja valgete inimeste vahel.11 Pidev jälgimine on oluline COVID-ist-19 tingitud suurenevate terviseerinevuste tuvastamisel tervishoiusüsteemi teatud osades (nt ootejärjekorras neerude suremus). kandidaadid). MELD-skooride suremuse erinevused väärivad rohkem uurimist, eriti seoses teravusringide peaaegu samaaegse rakendamisega. Selle uuringu piirang seisnes selles, et praegu oli liiga vähe suremuse juhtumeid, et modelleerida alarühmade erinevusi kõhunäärme, kopsu ja südame kandidaatide puhul. SRTR-i hindamine jätkab COVID-19 pandeemia ajal võimalike alarühmade erinevuste analüüsimist.
Esialgsed ajasuundumused näitavad, et ootenimekirjade suremus neerukandidaatide seas on püsinud kõrge ja SRTR analüüsib jätkuvalt, kas ootenimekirja suremuse geograafiline varieeruvus on endiselt suur. Tulevased analüüsid peaksid jätkama elundisiirdamise kandidaatide ootenimekirjade suremuse jälgimist ja otsima lähenemisviise geograafilise varieeruvuse vähendamiseks. See on kriitilise tähtsusega PSR-ide naasmiseks tavaliste aruandlusrühmade juurde. Kuigi SRTR-i andmete piiramiseks on järjepidevate andmete puudumine siirdamise kandidaatide ja retsipientide surma põhjuste kohta, uuritakse COVID{2}} esinemissageduse ja ootenimekirja suremuse muutuste geograafiliste seoste hindamist, kuna SRTR jätkab COVID-19.
TUNNUSTUS
See töö viidi läbi Hennepini tervishoiuuuringute instituudi, siirdatud retsipientide teadusliku registri töövõtja, egiidi all lepingunumbri HHSH250201500009C alusel (USA tervishoiu- ja inimteenuste osakond, tervishoiuressursside ja teenuste administratsioon, tervishoiusüsteemide büroo osakond) siirdamisest). USA valitsus (ja teised tema nimel tegutsevad isikud) säilitavad tasulise, mitteainuõigusliku, tühistamatu ülemaailmse litsentsi kõigi SRTR-lepingu alusel toodetud teoste jaoks ning nende reprodutseerimiseks, tuletatud teoste ettevalmistamiseks, koopiate levitamiseks ja avalikuks esitamiseks. valitsuse poolt või nimel. Siin esitatud andmed on esitanud HHRI kui SRTRi töövõtja. Nende andmete tõlgendamise ja aruandluse eest vastutavad autorid ning neid ei tohiks mingil juhul pidada SRTR-i või USA valitsuse ametlikuks poliitikaks või tõlgenduseks. Autorid tänavad SRTR-i kolleegi Nan Boothi, MSW-d, MPH-d, ELS-i käsikirjade redigeerimise eest.
AVALIKUSTAMINE
Selle käsikirja autoritel ei ole huvide konflikte, mida avalikustada, nagu on kirjeldanud American Journal of Transplantation.
ANDMETE KÄTTESAADAVUSE AVALDUS
Selle uuringu tulemusi toetavad andmed on mõistliku taotluse korral kättesaadavad vastavalt autorilt.
cistanche toime: PÕLETIKUVASTAV
VIITED
1. DeFilippis EM, Sonnenberg L, Reza N, et al. USA südamesiirdamise ootenimekirjade aktiivsuse ja mahu suundumused 2019. aasta koroonaviiruse haiguse (COVID{2}}) pandeemia ajal. JAMA Cardiol. 2020;5(9):6-10.
2. Ravanan R, Callaghan CJ, Mumford L et al. SARS-CoV-2 nakkus ja varajane suremus ootenimekirjas ja elundisiirdamise retsipientide hulgas Inglismaal: riiklik kohortuuring. Olen J siirdamine. 2020;20(11):3008-3018.
3. Rajgor DD, Lee MH, Archuleta S, Bagdasarian N, Quek SC. Paljud COVID{1}}-juhtumi surmajuhtumite arvu hinnangud. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):776-777. 30244-9.
4. Baud D, Qi X, Nielsen-Saines K, Musso D, Pomar L, Favre G. Reaalsed hinnangud suremuse kohta pärast COVID{2}} nakatumist. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):773.
5. Spychalski P, Blazynska-Spychalska A, Kobiela J. COVID-i surmajuhtumite määrade hindamine-19. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):774-775.
https://doi.org/10.3201/eid2606.200320.2.
6. Leppke S, Leighton T, Zaun D jt. siirdatud retsipientide teaduslik register: siirdamise andmete kogumine, analüüsimine ja aruandlus Ameerika Ühendriikides. Transplant Rev. 2013;27(2):50-56.
7. Massie AB, Kuricka LM, Segev DL. Elundite siirdamise suured andmed: registrid ja haldusnõuded. Olen J siirdamine. 2014;14(8):1723-1730. https://doi.org/10.1111/ajt.12777.
8. Wey A, Gustafson SK, Salkowski N, et al. Programmispetsiifilised siirdamissageduse suhted: seos eraldamise prioriteediga nimekirja kandmisel ja
siirdamisjärgsed tulemused. Olen J siirdamine. 2018;18(6):1360-1369.
9. SRTR, OPTN. OPTN/SRTR 2018 aasta andmete aruanne. Avaldatud 2019. Kasutatud 25. septembril 2020. https://srtr.transplant.hrsa. gov/annual_reports/2018_ADR_Preview.aspx
10. Ameerika Ühendriikide neeruandmete süsteem (USRDS). COVID-19 täiendus. Väljaanne: 2020 USRDS Annual Data Report: Epidemiology of Kidney Disease in the United States. riiklikud terviseinstituudid, riiklik diabeedi- ja seede- ja neeruhaiguste instituut; 2020. https://adr.usrds.org/2020
11. Yancy CW. COVID-19 ja afroameeriklased. J Am Med Assoc. 2020;323(19):1891-1892. https://doi.org/10.1001/jama.2020.6548.
