Kontakt: Audrey Huaudrey.hu@wecistanche.com

Kehakaalu kõikumine on seotud kiire neerufunktsiooni langusega

Noor Su Joo jt

AbstraktneEesmärk:Selle uuringu eesmärk oli hinnata kehakaalu kõikumiste mõjuneerufunktsioonseisundi halvenemine tulevases normaalses seisundis indiviidide rühmasneerufunktsioon.

Meetodid: Data were obtained from the Korean Genome and Epidemiology Study. Bodyweight fluctuations were determined using average successive variability (ASV), which was defined as the average absolute body weight change using repeated measurements for all participants. The decline of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) over time was calculated using linear regression analysis of serial eGFR measurements for each patient. Rapid eGFR decline was defined as an average eGFR decline>3 ml/min/1,73 m2 aastas.

Tulemused:Kokku analüüsiti 6790 osalejat. 11,7-aastase jälgimisperioodi jooksul täheldati kiiret eGFR-i langust 913 (13,4 protsenti) osalejal. Kui osalejad liigitati ASV järgi tertiilidesse, oli kiire eGFR langus rohkem levinud kõrgeimas ASV tertiilirühmas kui madalaimas. Analüüsid, milles kasutati mitut logistilist regressioonimudelit, näitasid, et eGFR kiire languse risk suurenes USA kõrgeima tertiili rühmas võrreldes madalaimaga (koefitsientide suhe: 1,66).

Järeldused:Kehakaalu kõikumisi seostati märkimisväärselt suurenenud kiire riskiganeerufunktsioonnormaalsega osalejate arvu vähenemineneerufunktsioon.

Cistanche sobib hästineerufunktsioon

SISSEJUHATUS

Krooniline neeruhaigus (CKD) on suur rahvatervise probleem, kuna see mõjutab haigestumuse ja suremuse suurenemist (1). Vaatamata veresuhkru kontrollile ja hüpertensiooni juhtimisele, mis on peamised mõjutavad teguridneerufunktsioon,ülemaailmne kroonilise neeruhaiguse levimus kasvab kiiresti (2). Arvestades, et väljakujunenud krooniline neeruhaigus on pöördumatu, on kroonilise neeruhaiguse koormuse leevendamisel kriitilised lähtepunktid reguleeritavate riskitegurite tuvastamine ja kroonilise neeruhaigusega seotud kahjulike eluviiside muutmine.

Rasvumine on kroonilise neeruhaiguse oluline riskitegur (3, 4). Tavalistel osalejatelneerufunktsioon, KMI on sõltumatu riskitegur äsja algava neeruhaiguse tekkeks (5). Lisaks seostatakse ülekaalulisust kiirema progresseerumisega lõppstaadiumis neeruhaiguseks patsientidel, kellel on erinevad neeruhaigused, sealhulgas immunoglobiin A (IgA) nefropaatia ja fokaalne segmentaalne glomeruloskleroos (6, 7). Nende leidude põhjal soovitatakse tavaliselt kehakaalu vähendamist kui tõhusat sekkumist kroonilise neeruhaiguse riski vähendamiseks rasvunud inimestel (8). Siiski kaasneb kaalulangusega sageli kaalu taastamine, mida nimetatakse juhuslikult kaalurattasõiduks või jojo-efektiks.

Kehakaalon korduvalt näidatud, et kõikumised on seotud metaboolsete häirete või ebasoodsate kardiovaskulaarsete tagajärgedega (9, 10). Framingham Heart Study järelkontrolli andmete analüüs näitas, et kehakaalu kõikumised olid seotud südame isheemiatõve suurenenud riskide tõttu suurema suremuse ja haigestumusega (11). Lisaks on teatatud, et kehakaalu rattasõit on oluline diabeedi tekke riskifaktor (12). Kuid seos kehakaalu kõikumise janeerufunktsioonjääb teadmata. Seetõttu oli selle uuringu eesmärk hinnata seost kehakaalu varieeruvuse ja kiire vahelneerufunktsioonkahanemine tulevases kogukonnapõhises kohordis, mis koosneb normaalsetest osalejatestneerufunktsioon.

MEETODID

Uurimispopulatsioon

Andmed saadi Korea genoomi ja epidemioloogia uuringust (KoGES), tulevasest kogukonnapõhisest kohortuuringust. Üksikasjalikke kohordiprofiile ja KoGES-i väljatöötamise meetodeid on kirjeldatud mujal (13). Uuringu kohort koosnes 40–69-aastastest osalejatest, kes elasid Korea Vabariigis Ansanis (linnapiirkond) või Ansungis (maapiirkond). Osalejad läbisid üksikasjalikud terviseuuringud ja mitmesugused tervisega seotud uuringud algtasemel ja kaks korda aastas aastatel 2001–2014. Algselt skriiniti osalejaid, kellel oli algtasemest registreeritud kehakaalu mõõtmine ja kaks või enam järelkontrolli. Välja jäeti osalejad, kellel oli teadaolev neeruhaigus, need, kelle hinnanguline glomerulaarfiltratsiooni kiirus (eGFR) oli < 60="" ml/min/1,73="" m2="" või="" proteinuuria="" algtasemel,="" need,="" kelle="" jälgimisintervall="" oli="" üle="" 4="" aasta,="" või="" need,="" kellel="" oli="" uuringuperioodi="" jooksul="" diagnoositud="" vähk.="" lõppkokkuvõttes="" kaasati="" kokku="" 6790="" osalejat.="" tundlikkusanalüüsi,="" kasutades="" kalibreeritud="" kroonilise="" neeruhaiguse="" epidemioloogia="" koostöö="" (ckd-epi)="" kreatiniini="" võrrandit,="" kaasati="" kokku="" 6954="" osalejat="" pärast="" osalejate="" väljajätmist,="" kasutades="" samu="" kriteeriume,="" mida="" kasutati="" põhianalüüsis="" (joonis="" 1).="" kõik="" osalejad="" registreerusid="" vabatahtlikult="" ja="" andsid="" kirjaliku="" teadliku="" nõusoleku,="" mis="" hõlmas="" üldist="" kokkulepet="" andmete="" avalikuks="" ja="" akadeemiliseks="" kasutamiseks.="" see="" uuring="" viidi="" läbi="" vastavalt="" helsingi="" deklaratsioonile="" ja="" selle="" kiitis="" heaks="" yonsei="" ülikooli="" tervisesüsteemi="" kliiniliste="" uuringute="" keskuse="" institutsionaalne="">

Tistanche ehhinakosiid võib paranedaneerufunktsioon

Andmete kogumine

Kõik osalejad läbisid registreerimisel põhjalikud terviseuuringud ja täitsid küsimustikud oma tervise ja eluviiside kohta. Demograafilised ja sotsiaalmajanduslikud andmed ning haiguslugu saadi nende algvisiidil. Kaks korda aastas viidi läbi kaasuvate haiguste uuringud, antropomeetrilised mõõtmised ja laboratoorsed hinnangud.Kehakaal and height were measured by trained researchers using a calibrated scale or an automated scale with a stadiometer. All anthropometric measurements were performed following specific protocols in which the participants took off their shoes, wore light clothing, and stood on the scale on an even surface while measurements were taken. Participants with blood pressures > 140/90 mm Hg or those taking antihypertensive medications were considered hypertensive. Those with glycated hemoglobin levels > 6.5%, fasting blood glucose concentrations > 126 mg/dL after >8 hours fasting, post-load glucose concentrations >200 mg/dl 75-g suukaudse glükoositaluvuse testis või diabeediravi saavatel inimestel peeti suhkurtõbe põdevaks. Kardiovaskulaarne haigus (CVD) määratleti kui anamneesis müokardiinfarkt, koronaararterite haigus, kongestiivne südamepuudulikkus, perifeersete arterite haigus või ajuveresoonkonna haigus. Lihasmassi hinnati mitme sagedusega bioelektrilise impedantsi analüüside abil (InBody 3.0, BioSpace). Ühepäevaseid toitumisandmeid kogu energiatarbimise kohta (kilokalorites) hinnati poolkvantitatiivse toitumise tagasikutsumise toidu sageduse küsimustiku (FFQ) abil. FFQ üksikasjad, samuti FFQ kehtivus ja reprodutseeritavus on varem teatatud (14).

Blood samples were obtained after >8 tundi tühja kõhuga ja neid analüüsiti kesklaboris. Uriiniproovid koguti hommikul pärast esimest tühjendamist. Uriinianalüüsid tehti värsketest uriiniproovidest uriini reaktiiviribadega ja töödeldi poolautomaatsete uriinianalüsaatoritega, mida kalibreeriti regulaarselt. Uriini valgukogused määrati kui puuduvad, jäljed, 1 pluss, 2 pluss või 3 pluss, mis korreleerus ligikaudu valgu tasemega uriinis.<10, 10="" to="" 20,="">30, >100, and >vastavalt 500 mg/dl. Proteinuuria esinemist arvestati uriinianalüüsi tulemuste puhul, mis ületasid jälgi. Seerumi kreatiniini taset mõõdeti Jaffe testiga. eGFR arvutati nelja muutujaga neeruhaiguse dieedi muutmise (MDRD) võrrandi (15) abil. Tundlikkuse analüüsi jaoks vähendati kreatiniini taset 5-protsendilise kalibreerimisteguri võrra, et standardida isotoopide lahjenduse massispektromeetria võrdlusmeetodiga (16). Neid kreatiniini väärtusi kasutati eGFR-i hindamiseks CKD-EPI kreatiniini võrrandiga (17).

Kaalu varieeruvuse mõõdikud

Kaalu varieeruvus, st iga osaleja kaalu varieeruvus külastuste vahel, arvutati järjestikuste kaalude keskmise absoluutse erinevuse põhjal ja määratleti keskmise järjestikuse varieeruvusena (ASV). Täpsemalt, ASV arvutati kasutadeskehakaaligal järelkontrollil (Bwt_n), kasutades järgmist valemit: ([|Bwt_baasjoon– Bwt₁| pluss ·· plus |Bwt_n-1– Bwt_n|]/külastussagedus [n]). Analüüsides arvestati ka kehakaalu muutumise suundi. Need arvutati nii, et külastuse algtaseme kaalust lahutati üksiku osaleja keskmine kaal kogu vaatlusperioodi jooksul ja määratleti kui stabiilne (kaalu muutus < 5="" protsenti),="" suurenev="" (positiivne="" kaalumuutus,="" mis="" on="" suurem="" või="" võrdne="" 5="" protsenti)="" või="" vähenev="" (="" negatiivne="" kaalumuutus,="" mis="" on="" suurem="" või="" võrdne="" 5="" protsendiga)="">

Tulemuse mõõtmine

The annual eGFR decline for each participant was calculated using linear least-squares regression models, as previously reported (19). Individual eGFR measurements during the entire follow-up duration were included in the models. In order to estimate the annual eGFR decline, the regression line that was closest to the patient's eGFR measurements, in the sense of minimizing the sum of the squared deviations of the individual eGFR measurements from the line, was determined. Annual eGFR decline, described in units of "milliliters per minutes per 1.73 m2 per year," was defined as the slope of the least-squares regression line of the eGFR versus time data for each patient. Rapid eGFR decline was defined as a calculated annual eGFR decline>3 ml/min/1,73 m2 jälgimisperioodil (19).

Cistanche võib paranedaneerufunktsioon

Statistiline analüüs

Analüüsid viidi läbi, kasutades ASV pidevat muutujat ja ASV tertiile kategooria muutujatena. eGFR-i languse määra ja ASV vahelise lineaarse seose hindamiseks ja korrigeeritud iga-aastaste eGFR-i langusmäärade võrdlemiseks ASV rühmade järgi kasutati nelja mudelit kasutavaid mitme muutujaga lineaarseid regressioone. Esitati keskmised ja 95-protsendilised usaldusvahemikud. Mudel 1 on kohandatud algkaalu, vanuse ja soo järgi. Mudel 2 kohandas mudelit 1 perekonnaseisu, hariduse, alkoholitarbimise, suitsetamise staatuse ja kehakaalu muutumise suuna järgi. Mudel 3 kohandas mudelit 2 süstoolse vererõhu (SBP), kõrge tihedusega lipoproteiini kolesterooli (HDL-C), C-reaktiivse valgu (CRP), albumiini, homöostaatilise mudeli insuliiniresistentsuse skoori (HOMA-IR), kehalise aktiivsuse, lihasmass, kogu päevane energiatarbimine ja eGFR. Mudel 4 on kohandatud vanuse, soo, uuringukoha, hariduse, diabeedi, hüpertensiooni, suitsetamise ja algtaseme KMI järgi. Kehakaalu varieeruvuse ja kiire eGFR languse vahelise seose hindamiseks kasutati logistilist regressioonianalüüsi. Analüüsides, kus kehakaalu varieeruvust kasutati pideva muutujana, on konstrueeritud mudelid, milles varieeruvuse mõõt sisestati, et arvutada tulemuste koefitsient (OR) USA väärtuste suurenemise kohta. Muutujaid, mida kasutati mitme muutujaga lineaarse regressiooni mudelites, kasutati ka logistilistes regressioonimudelites. Tundlikkuse analüüside jaoks analüüsiti kehakaalu varieeruvuse mõju täiendavalt, kasutades standardhälvet, variatsioonikoefitsienti, jääkstandardhälvet, absoluutse kehakaalu muutuste protsenti võrreldes algtaseme kehakaaluga (ASV protsent) ja keskmist järjestikust KMI varieeruvust (ASBMIV). ). ASV protsent arvutati, jagades iga osaleja ASV nende algtaseme kehakaaluga. ASBMIV-d arvutati iga külastuse vahelise KMI väärtuste absoluutväärtuse muutuse keskmisena. Lisaks kasutati latentset klassi trajektoori modelleerimist ASV ja eGFR erinevate trajektooride vahelise seose uurimiseks (20). Optimaalne varjatud klasside arv määrati järgmiste kriteeriumide alusel: 1) Bayesi teabekriteerium; 2) klassi kuulumise keskmine tõenäosus; 3) osalejate arv igal trajektooril ja 4) tõlgendatavus (21). Logistilist regressiooni kasutati ASV ja kõige kiiremini langeva eGFR-i trajektooriklassi vahelise seose hindamiseks. Kõik analüüsid viidi läbi kasutades STATA tarkvara (versioon 16.1, StataCorp) ja R keele tarkvara (versioon 3.4.3, R Foundation for Statistical Computing). p < 0,05="" loeti="" statistiliselt="">

TULEMUSED

Algtaseme omadused

Osalejate algnäitajad on toodud tabelis 1. Keskmine vanus oli 52.0 (8,7) aastat ja 48,8 protsenti olid mehed. Keskmine eGFR oli 91,9 (15,9) ml/min/1,73 m2. Kehakaalu keskmine ja vahemik oli vastavalt 63,2 (10,1) kg ja 32,1 kuni 105 kg. Algtaseme eGFR vahemik oli 60 kuni 155 ml/min/1,73 m2. Osalejate seas külastas jälgimisperioodi jooksul kokku 5852 ({28}},2 protsenti) osalejat ja mõõtis nende kehakaalu rohkem kui viis korda (tugiteave joonis S1). Lisaks oli minimaalne mõõtmisintervall 2 aastat, pikim külastuste vaheline intervall aga 4 aastat. Mõõtmised viidi läbi iga 2-aastase intervalliga 58,0 protsendil osalejatest (tugiteave joonis S2). Osalejate keskmine ASV oli 1,9 kg (tugiteave joonis S3). ASV ja algtaseme eGFR vahel ei olnud olulist korrelatsiooni (Pearson korrelatsioon, ρ=−0,0115, p=0.34; tugiteave joonis S4).

Iga-aastane eGFR langus seos kehakaalu varieeruvusega

11,7-aastase jälgimisperioodi mediaan (vahemik: 5.2-12,7) oli osalejate keskmine aastane eGFR langus –1,57 ml/min/1,73 m2 aastas. Üldine aastane eGFR-i languse määr näitas olulist negatiivset seost ASV-ga (aastane eGFR-i languse määr USA 1-kg suurenemise kohta: −0.10 ml/min/1/73 m2) aastas; 95 protsenti CI: −0,14 kuni −0,06; tugiteabe tabel S1). Kui võrreldi eGFR-i languse määrasid ASV tertiilide vahel, oli eGFR-i languse määr kolmandas ASV tertiilis kiirem võrreldes esimese tertiiliga. See erinevus iga-aastases eGFR-i languses jäi oluliseks isegi pärast segavate muutujate kohandamist (tabel 2). Märkimisväärset aastast eGFR languse erinevust esimese ja teise ASV tertiili vahel ei leitud.

Kiire eGFR langus

913 (13,4 protsenti) osalejal täheldati kiiret eGFR-i langust, mis on määratletud kui eGFR-i aastane langus > 3 ml/min/1,72 m2 aastas. Kiire eGFR-i langus oli kõrgeima USA kõrgeima tasemega tertiilis rohkem levinud kui madalaima tasemega (Tertiil 1: 283 [12,5 protsenti]; Tertiil 2: 261 [11,5 protsenti]; Tertiil 3: 369 [16,3 protsenti]; p trendi jaoks<0.001). the="" proportion="" of="" participants="" with="" rapid="" egfr="" decline="" was="" comparable="" between="" the="" first="" and="" second="" asv="" tertile="">

Kehakaalu varieeruvuse mõju kiirele eGFR-i langusele

Kui eGFR kiire languse risk kihistati ASV tertiilide vahel, kasutades mitme muutujaga logistilise regressiooni mudeleid (tabel 3), suurenes OR märkimisväärselt kõrgeima ASV tertiili rühma osalejate seas, võrreldes madalaima tasemega rühmas osalejatega (OR: 1,48; 95 protsenti CI: 1.{5}}.76). See seos jäi oluliseks ka pärast segavate muutujate kohandamist (OR: 1,66; 95 protsenti CI: 1.{11}}.14). Seejärel hinnati ka seoseid kiire eGFR languse ja ASV vahel, mida käsitleti pideva muutujana (tabel 4). Iga ASV 1-kg suurenemine oli seotud eGFR kiire languse riski 24-protsendilise suurenemisega (OR: 1,24; 95% CI, 1.{20}}.33). See seos kiire eGFR-i languse ja ASV vahel oli tugev isegi pärast segavate tegurite, sealhulgas algtaseme eGFR-ide ja üldiste kaalumuutuste suundade korrigeerimist (OR: 1,29; 95 protsenti CI: 1.{26}}.42).

Alarühma analüüs

Kehakaalu varieeruvuse ja kiire eGFR languse vahelist seost uuriti täiendavalt vanuse järgi kihistatud alarühmades (<60 or≥60="" y),="" sex="" (male="" or="" female),="" bmi=""><24.5 kg/m2="" and="" ≥24.5="" kg/m2="" ),="" smoking="" habits,="" body="" weight="" directions="" (decreasing,="" stable,="" and="" increasing="" direction),="" diabetes="" (with="" or="" without),="" and="" hypertension="" (with="" or="" without).="" no="" significant="" interactions="" were="" found="" in="" any="" of="" the="" subgroups,="" suggesting="" that="" the="" relationship="" between="" increased="" body="" weight="" variabilities="" and="" the="" risk="" of="" rapid="" egfr="" declines="" were="" consistently="" significant="" across="" these="" subgroups="" (figure="">

Tundlikkuse analüüs

Several subsequent evaluations were performed for sensitivity analyses. First, assessments were performed excluding participants with a follow-up duration < 5 years, those with CVD, or those with a BMI >35 (tugiteabe tabelid S2-S4). Samuti viidi läbi hindamine, hõlmates osalejaid, kelle jälgimisintervall oli pikem kui 4 aastat (tugiteabe tabel S5). Teiseks viidi hinnangud läbi muude varieeruvuse mõõtmiste abil, sealhulgas ASV protsent, ASBMIV, standardhälve, variatsioonikordaja ja jääkstandardhälve (tugiteabe tabel S6). Need hinnangud andsid peamiste analüüsidega kooskõlas olevaid tulemusi. Kolmandaks, kui kiiret eGFR-i langust määratleti rangemalt kui eGFR-i languse määra> 5 ml/min/1,73 m2 aastas, olid tulemused samuti kooskõlas peamiste leidudega (tugiteabe tabel S7). Neljandaks, CKD-EPI-st tuletatud eGFR-i väärtusi kasutav analüüs näitas ka peamiste tulemustega sarnaseid tulemusi (tugiteabe tabel S8). Lõpuks, kui eGFR-i trajektoor liigitati kolme erinevasse mustrisse (tugiteabe tabel S9, tugiteabe joonis S6), leiti, et kõrgemad ASV väärtused on märkimisväärselt seotud kõige kiiremini langeva trajektooriklassiga (tugiteabe tabel S10).

ARUTELU

Selles uuringus olid kehakaalu kõikumised levinud normaalse elanikkonna seasneerufunktsioon. Neid seostati kiire eGFR-i languse suurenenud riskiga, mis ei sõltunud algtasemest kehakaalust ja traditsioonilistest riskiteguritest. Seos oli oluline ka sõltumata üldisest kaalutõusust või -kaotusest jälgimisperioodil.

Rasvumine on kroonilise neeruhaiguse arengu ja progresseerumise riskitegur. Rahvastikupõhised uuringud on korduvalt dokumenteerinud sõltumatut seost KMI ja kroonilise neeruhaiguse riski vahel (22, 23). Lisaks on leitud, et liigne kehakaal ja rasvumine on seotud kroonilise neeruhaiguse kiire progresseerumisega, mis on tingitud erinevatest etioloogiatest (24). Hiljuti on ülekaalulisusega patsientide kirurgiliste sekkumiste põhjustatud kehakaalu langus ja muutunudneerufunktsioonon näidatud, et see normaliseerib eGFR-i (25). Siiski on uuringud, mis hõlmavad mittekirurgilisi sekkumisi kehakaalu langetamiseks, andnud vastuolulisi tulemusi (6, 26). Diabeedi, rasvumise ja kroonilise neeruhaigusega patsientide võimaliku sekkumise käigus vähendas 1-aastane kalorivaene dieet kehakaalu ja eGFR-i paranemist (27). Siiski, uuringus rasvumisega mittediabeetiliste naistega, kuigi elustiili muutused põhjustasid BMI vähenemise, jäid eGFR-id stabiilseks (28). Teises uuringus põhjustas 1-aastane struktureeritud kaalulangusprogramm märkimisväärse kaalulanguse, millega kaasnes oluline eGFR vähenemine (29). Üks võimalik selgitus nende erinevate kaalulangusmõjude kohtaneerufunktsioonvõib olla tingitud asjaolust, et nendes varasemates uuringutes ei arvestatud kaalumuutuste varieeruvust jälgimise ajal. Seda võimalust toetab käesoleva uuringu järeldus, mis näitab, et kõrgeima ASV tertiiliga osalejatel oli suurenenud risk eGFR kiireks languseks, kuigi üldist kehakaalu suurenemist jälgimise ajal täheldati ainult 7. protsenti neist osalejatest. Selle uuringu tulemus viitab sellele, et lisaks üldtuntud rasvumise riskile võib sagedane kehakaalu muutus olla ka kiirendav tegur.neerufunktsioonlangus. Seetõttu tuleks kroonilise neeruhaiguse riski stratifitseerimisel arvesse võtta ka varasemaid kehakaalu suundumusi koos praeguse kehakaaluga. Veelgi enam, kui kroonilise neeruhaiguse riski vähendamiseks soovitatakse kaalust alla võtta, on hädavajalik võtta meetmeid, et vältida kaalutõusu tagasilööki. Sellegipoolest oleks vaja täiendavaid prospektiivseid kliinilisi uuringuid, et hinnata, kas kaalukõikumiste minimeerimine aitab vältida kiiret neerufunktsiooni langust.

Cistanche paranebneerufunktsioon

Kehakaal oli jälgimise ajal oluliselt suurem isikutel, kellel oli suurem kehakaalu kõikumine. See oleks võinud mõjutada kiirenenud riski suurenemistneerufunktsioonlangust on leitud neil, kelle kehakaal on suurenenud mitmel viisil. Esiteks on võimalik, et rasvumine ise, mitte suurenenud kaalu varieeruvus, võis olla kiireloomulise suurenemise riski võtmeteguriks.neerufunktsioonlangus. Arvestades, et riski tõus oli siiski märkimisväärne isegi pärast algtaseme kehakaalu kohandamist, on selle võimaluse olulise mõju tõenäosus vähem tõenäoline. Veel üks punkt, mida tuleb arvesse võtta, on see, et ASV mõju erineb sõltuvalt lähtetasemestkehakaalüksikisikust. Sama suur kaalumuutus avaldaks suuremat mõju osalejatele, kelle algkaal on väiksem, kui neil, kelle algkaal on suurem. Seetõttu hinnati tundlikkuse analüüsides kehakaalu kõikumiste mõju protsendina algtaseme muutusest. Need tundlikkuse analüüsid andsid põhianalüüsiga sarnaseid tulemusi, mis viitab sellele, et neerufunktsiooni kiire languse riski määramisel mängis olulist rolli kaalu varieeruvus ise, mitte algtaseme kehakaal.

Olemasolevad kaasuvad haigused võisid olla veel üks täheldatud kehakaalu kõikumiste põhjus. Kaasnevad haigused, sealhulgas hüpertensioon, diabeet ja südame-veresoonkonna haigused, olid sagedasemad kõrgema ASV väärtusega osalejatel. Veelgi enam, elustiili tegurid, mis mõjutasid negatiivselt üldist tervist, sealhulgas positiivne suitsetamislugu ja väiksem igapäevane füüsiline aktiivsus, olid suurema USA väärtusega inimeste seas levinumad. Need leiud jätavad avatuks võimaluse, et nendel osalejatel täheldatud kehakaalu langus oli haiguse tagajärg. Kuid tõsiasi, et üldine kaalutõus, mitte kaalulangus, oli rohkem levinud rühmas, kus esines rohkem kaasuvaid haigusi, vähendab võimalust, etkehakaalkõikumised, oli tingitud haigusest. Lisaks oli seos kehakaalu kõikumiste ja kiire eGFR-i languse vahel märkimisväärne isegi pärast kaasuvate haiguste ja elustiili tegurite korrigeerimist, mis viitab sellele, et kehakaalu kõikumine võis mõjutada.neerufunktsioonsõltumata nende üldisest tervislikust seisundist.

Levimus, aga ka hüpertensiooni ja diabeedi esinemissagedus, näitasid USA tõusuga veidi, kuid järk-järgulist tõusu. See leid on kooskõlas varasemate aruannetega, mis on näidanud olulisi seoseid kehakaalu kõikumiste ja diabeedi, hüpertensiooni või metaboolsete sündroomide (30-32) vahel. Hüpertensiooni ja diabeedi olemasolu võis teatud määral mõjutadaneerufunktsioonkehamassi kõikumisega seotud halvenemine. Hüpertensioon ja diabeet on hästi teada neerufunktsiooni mõjutavad tegurid (23). Seetõttu võivad tõenäolised olla järjestikused seosed, milles kehakaalu kõikumine suurendab neerufunktsiooni languse riski hüpertensiooni ja diabeedi esinemise tõttu. Sellegipoolest säilis oluline seos ASV ja kiire neerufunktsiooni languse vahel isegi pärast SBP ja HOMA-IR kohandamist. Seetõttu on võimalik hüpertensioonist ja diabeedist sõltumatu mõju kehakaalu kõikumiste kohtaneerufunktsioontuleks samuti kaaluda.

Mehhanism, mis vastutab kehakaalu kõikumiste mõju eest kiireleneerufunktsioonlangus on ebaselge, kuid kaaluda tuleks mitmeid võimalusi.Kehakaalkõikumised tõstavad tühja kõhuga insuliini taset ja süvendavad insuliiniresistentsust (30,33). Insuliiniresistentsus aktiveerib reniin-angiotensiin-aldosterooni süsteemi, suurendab oksüdatiivset stressi ja vähendab endoteeli lämmastikoksiidi tootmist, mis on hästi tunnustatud neerupatoloogiat esile kutsuvad tegurid (34, 35). Seega võib insuliiniresistentsus olla vahepealne kehamassi kõikumise janeerufunktsioonde-TABEL 2cline. Teine võimalus, mida kaaluda, on seos vererõhuga. Loomkatsed on näidanud, et kehakaalu kõikumine pärsib normaalseid ööpäevaseid ja öiseid vererõhu erinevusi, mille tulemuseks on "mittekastmine" (36, 37), mis on seotud neerupuudulikkuse kiirema progresseerumisega (38). Selle võimaluse hindamiseks on vaja täiendavaid uuringuid 24-tunnise ambulatoorse vererõhu jälgimisega inimestel, kellel esineb kehakaalu kõikumisi. Oma osa võivad mängida ka korduvad glomerulaarrõhu ületamised. Arvestades, et glomerulaarfiltratsiooni kiirust moduleerib toidu tarbimine, on toidu tarbimise kõikumised seotudkehakaaljalgrattasõit tooks kaasa glomerulaarfiltratsiooni kiiruse kõikumised (39). Suurenenud glomerulaarrõhu pikaajalist kahju on hästi kirjeldatud (40). Lisaks võib suurenenud glomerulaarrõhk kaalutõusu perioodil süvendada neerusid, võimaldades suuremat haavatavust traditsiooniliste riskitegurite suhtes. Eelmine aruanne, mis näitab, et hüperlipideemia sünergistlikult süvendab glomerulaarskleroosi, kui esineb glomerulaarhüpertensioon, toetab seda võimalust (41).

Sellel uuringul on mitu tugevat külge. Esiteks saadi andmed potentsiaalselt kohortilt kuni 12-aastase jälgimisega. Teiseks erinevad segavad tegurid, mis mõjutavadneerufunktsioon, sealhulgas elustiili ja sotsiaalmajanduslikud muutujad, kaasati analüüsidesse. Kolmandaks mõõdeti kehakaalu igal visiidil kalibreeritud skaalaga ja enda poolt teatatud väärtusi ei kasutatud. Sellel uuringul on aga ka mitmeid piiranguid. Esiteks ei olnud võimalik tahtlikku kaalukaotust tahtmatust kaalukaotusest eristada. Järsk kaalulangus võib olla tingitud muudest neerufunktsiooni mõjutavatest haigustest. Siiski jäeti analüüsist välja osalejad, kellel oli juhtunud vähk või pahaloomulised kasvajad, mis tõenäoliselt põhjustaksid tahtmatut kaalukaotust. Veelgi enam, kuigi tahtliku kaalukaotuse võivad vallandada rasvumisega seotud seisundid, oli kõrgema ASV tertiili rühmade osalejatel kõrgem KMI tase ning neil oli sagedamini diabeet ja hüpertensioon. Teiseks, vaatamata tulevasele kohordi ülesehitusele, sai uuringu vaatlusliku olemuse tõttu järeldada ainult seost, mitte põhjuslikku seost. Kolmandaks on olemas võimalus, et geneetilised või keskkonnategurid võisid toimida mõõtmata eelarvamustena ja neid tegureid ei saanud arvesse võtta. Lõpuks, hoolimata sagedasest perioodilisest andmete hankimisest, mis vähendab nihke tõenäosust, avaldab mõõtmiste vaheline intervall ja ka mõõtmiste arv paratamatult mõningast mõju ASV ja kiire eGFR languse vahelisele suhtele diskreetsuse tõttu. andmete olemus.

Kokkuvõtteks võib öelda, et selles kogukonnapõhises kohordis normaalseganeerufunktsioon, olid kehakaalu kõikumised seotud kiire riski olulise suurenemiseganeerufunktsioonlangus. See riski suurenemine ei sõltunud traditsioonilistest riskiteguritest ja üldisest kehakaalu tõusust või langusest aja jooksul. Täiendavad uuringud on õigustatud, et selgitada mehhanismi, mis on aluseks kehakaalu kõikumiste ja kiirete muutuste vahel.neerufunktsioonhalvenemine.

TUNNUSTUS

Selles uuringus kasutatud epidemioloogilised andmed saadi Korea Vabariigi tervishoiu- ja heaoluministeeriumi tervishoiu- ja heaoluministeeriumi riikliku terviseuuringute instituudi Korea genoomi ja epidemioloogia uuringust (KoGES; 4851–302).

HUVIDE KONFLIKT

Autorid ei deklareerinud huvide konflikti.

AUTORI CONTRIBUTIONSYSJ ja JTP koostasid ja kavandasid uuringu; YSJ, KHN, HRY, SL, JHJ ja JTP hankisid andmed; YSJ, KHN, HRY, SL, JHJ, SHH, THY, JTP ja SWK analüüsisid andmeid; YSJ ja KHN lõid figuurid; YSJ, KHN ja JTP koostasid käsikirja; SHH, THY ja SWK juhendasid uuringut. Kõik autorid aitasid käsikirja koostamise või läbivaatamise ajal kaasa olulisele intellektuaalsele sisule ning võtsid vastutuse kogu töö eest, tagades, et töö mis tahes osa täpsust või terviklikkust puudutavaid küsimusi uuritakse ja lahendatakse nõuetekohaselt.

Alates: "Kehakaalu kõikumine on seotud neerufunktsiooni kiire langusega" autorNoor Su Joo jt

---Rasvumine (hõbe kevad). 2022;30:257–267.

DOI: 10.1002/oby.23326

VIITED

1. Go AS, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Hsu CY. Krooniline neeruhaigus ja surmaoht, kardiovaskulaarsed sündmused ja haiglaravi. N Engl J Med. 2004;351(13):1296-1305.
2. Jha V, Garcia-Garcia G, Iseki K jt. Krooniline neeruhaigus: globaalne mõõde ja perspektiivid. Lancet. 2013;382(9888):260-272.
3. Fox CS, Larson MG, Leip EP, Culleton B, Wilson PW, Levy D. Uue algusega neeruhaiguse ennustajad kogukonnapõhises populatsioonis. JAMA. 2004;291(7):844-850.
4. Park S, Lee S, Kim Y jt. Kroonilise neeruhaiguse risk pärast metaboolsest sündroomist taastumist: üleriigiline populatsioonipõhine uuring. Kidney Res Clini praktika. 2020;39(2):180-191.
5. Ryu S, Chang Y, Woo HY jt. Kehakaalu muutused ennustavad kroonilist neeruhaigust tervetel meestel. J Am Soc Nephrol. 2008;19(9):1798-1805.
6. Morales E, Valero MA, León M, Hernández E, Praga M. Kaalukaotuse kasulik mõju kroonilise proteinuurse nefropaatiaga ülekaalulistele patsientidele. Olen J Kidney Dis. 2003;41(2):319–327.
7. Bonnet F, Deprele C, Sassolas A jt. Liigne kehakaal kui uus sõltumatu riskitegur primaarse IgA nefriidi kliiniliseks ja patoloogiliseks progresseerumiseks. Olen J Kidney Dis. 2001;37(4):720-727.
8. Neeruhaigus: ülemaailmsete tulemuste parandamine kroonilise neeruhaiguse töörühm. KDIGO 2012. aasta kliinilise praktika juhend kroonilise neeruhaiguse hindamiseks ja raviks. Kidney Int. 2013;3:73-90.
9. Bangalore S, Fayyad R, Laskey R, DeMicco DA, Messerli FH, Waters DD. Kehakaalu kõikumised ja tagajärjed koronaarhaiguse korral. N Engl J Med. 2017;376(14):1332-1340.
10. Zhang Y, Yatsuya H, Li Y jt. Pikaajaline kaalumuutuse kalle, kaalu kõikumine ja II tüüpi suhkurtõve risk keskealistel Jaapani meestel ja naistel: Aichi töötajate kohordiuuringu tulemused. Nutr Diabeet. 2017;7(3):e252. doi:10.1038/nutd.2017.5
11. Lissner L, Odell PM, D'Agostino RB jt. Kehakaalu ja tervisenäitajate varieeruvus Framinghami populatsioonis. N Engl J Med. 1991;324(26):1839-1844.
12. Delahanty LM, Pan Q, Jablonski KA jt. Kaalukaotuse, kehakaalu rattasõidu ja kaalulanguse säilitamise mõju diabeedi esinemissagedusele ja kardiometaboolsete tunnuste muutustele diabeedi ennetamise programmis. Diabeedihooldus. 2014;37(10):2738-2745.
13. Kim Y, Han BG. Kohordi profiil: Korea genoomi ja epidemioloogia uuringu (KoGES) konsortsium. Int J Epidemiol. 2017;46:e20. doi:10.1093/ije/dyv316
14. Ahn Y, Kwon E, Shim JE jt. Korea genoomi epidemioloogilise uuringu toidusageduse küsimustiku valideerimine ja reprodutseeritavus. Eur J Clin Nutr. 2007;61(12):1435-1441.
15. Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D. Täpsem meetod glomerulaarfiltratsiooni kiiruse hindamiseks seerumi kreatiniini järgi: uus ennustusvõrrand. Dieedi muutmine neeruhaiguste uurimisrühmas. Ann Intern Med. 1999;130(6):461-470.
16. Levey AS, Coresh J, Greene T jt. Dieedi muutmise väljendamine neeruhaiguse uuringu võrrandis glomerulaarfiltratsiooni kiiruse hindamiseks standardiseeritud seerumi kreatiniini väärtustega. Clin Chem. 2007;53(4):766-772.
17. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH jt. Uus võrrand glomerulaarfiltratsiooni kiiruse hindamiseks. Ann Intern Med. 2009;150(9):604-612.
18. Corrada MM, Kawas CH, Mozaffar F, Paganini-Hill A. Kehamassiindeksi ja kaalumuutuse seos eakate kõigi põhjuste suremusega. Olen J Epidemiol. 2006;163(10):938-949.
19. Rifkin DE, Shlipak MG, Katz R jt. Kiire neerufunktsiooni langus ja suremusrisk vanematel täiskasvanutel. Arch Intern Med. 2008;168(20):2212-2218.
20. Proust-Lima C, Letenneur L, Jacqmin-Gadda H. Mittelineaarne latentse klassi mudel mitme muutujaga pikisuunaliste andmete ja binaarse tulemuse ühiseks analüüsiks. Stat Med. 2007;26(10):2229-2245.
21. Lennon H, Kelly S, Sperrin M jt. Raamistik latentse klassi trajektoori modelleerimise konstrueerimiseks ja tõlgendamiseks. BMJ avatud. 2018;8(7):e020683. doi:10.1136/BMJ avatud-2017-020683
22. Lai YJ, Hu HY, Lee YL, Ku PW, Yen YF, Chu D. Rasvumise ja kroonilise neeruhaiguse riski vaheline seos: üleriigiline kohordiuuring Taiwanis. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2017;27(11):1008-1014.
23. Ejerblad E, Fored CM, Lindblad P, Fryzek J, McLaughlin JK, Nyren O. Rasvumine ja kroonilise neerupuudulikkuse risk. J Am Soc Nephrol. 2006;17(6):1695-1702.
24. Ogna A, Forni Ogna V, Bochud M jt. Rasvumise ja glomerulaarse hüperfiltratsiooni seos: suitsetamise ning naatriumi ja valgu tarbimise segav mõju. Eur J Nutr. 2016;55(3):1089-1097.
25. Imam TH, Fischer H, Jing B jt. Hinnanguline GFR enne ja pärast bariaatrilist operatsiooni kroonilise neeruhaiguse korral. Olen J Kidney Dis. 2017;69(3):380-388.
26. Straznicky NE, Grima MT, Lambert EA jt. Treening suurendab rasvunud metaboolse sündroomiga isikute kehakaalu langusest tingitud neerufunktsiooni paranemist. J Hüpertensioon. 2011;29(3):553-564.
27. Moncrieft AE, Llabre MM, McCalla JR jt. Mitmekomponendilise elustiili sekkumise mõju kehakaalule, glükeemilisele kontrollile, depressiivsetele sümptomitele ja neerufunktsioonile II tüüpi diabeediga madala sissetulekuga vähemusrühma patsientidel: kogukonna elustiili lähenemisviisi tulemused
diabeedi randomiseeritud kontrollitud uuringu modifikatsioon. Psychosom Med. 2016;78(7):851-860.
28. Gilardini L, Zulian A, Girola A, Redaelli G, Conti A, Invitti C. Inimese rasvumise neeruhaiguse varajase kahjustuse ennustajad. Int J Obes (Lond). 2010;34(2):287-294.
29. Cook SA, MacLaughlin H, Macdougall IC. Struktureeritud kaalujälgimise programm võib kroonilise neeruhaigusega rasvunud patsientidel parandada funktsionaalset võimekust ja olulist kaalukaotust. Nephrol Dial siirdamine. 2008;23(1):263-268.
30. Zhang H, Tamakoshi K, Yatsuya H jt. Pikaajaline kehakaalu kõikumine on Jaapani meeste seas seotud metaboolse sündroomiga, mis ei sõltu praegusest kehamassiindeksist. Circ J. 2005;69(1):13-18.
31. Field AE, Manson JE, Laird N, Williamson DF, Willett WC, Colditz GA. Kaalurattasõit ja risk haigestuda II tüüpi diabeeti täiskasvanud naiste seas Ameerika Ühendriikides. Obes Res. 2004;12(2):267-27