Diabeedi ja krooniliste neeruhaigustesse suremuse erinevuste suundumused ja mustrid USA maakondades, 1980–2014

AbstraktneSissejuhatus:Diabeet ja kroonilised neeruhaigusedon seotud suure tervisekoormusega USA-s ja kogu maailmas.

Eesmärk:Hinnata vanuse järgi standardiseeritud suremust maakonniti suhkurtõve jakrooniline neeruhaigus.

Kujundus ja seadistus: kinnitatud väikese piirkonna hinnangumudeleid rakendati riikliku tervisestatistika keskuse (NCHS) tuvastamata surmajuhtumite ja rahvaloenduse büroo, NCHS ja inimeste suremuse andmebaasi andmetele, et hinnata maakonna tasandi suremust alates 1980 kuni 2014 diabeedist jakrooniline neeruhaigus(CKD).

Kokkupuuted: elukohamaakond. Peamised tulemused ja meetmed: vanuse järgi standardiseeritud suremuse määrad maakonna, aasta, soo ja põhjuste lõikes. Tulemused: Ajavahemikus 1980 kuni 2014 registreeriti USA-s 2 067 805 diabeedist tingitud surmajuhtumit. Diabeedist tingitud suremus suurenes aastatel 1980–2000 33,6% (95% UI: 26,5–41,3%) ja langes seejärel aastatel 2000–2014 26,4% (95% UI: 22,8–30,0%). kõrged suremusmäärad leiti Mississippi jõe lõunapoolses osas ning Lõuna- ja Põhja-Dakota osades, samas kui Colorado keskosas ja mõnes Kesk-Lääne, California ja Lõuna-Florida maakondades täheldati väga madalat suremust. Aastatel 1980–2014 registreeriti kroonilise neeruhaiguse tõttu kokku 1 659 045 surmajuhtumit (477 332 suhkurtõve, 1 056 150 hüpertensiooni, 122 795 glomerulonefriidi ja 2 768 muude põhjuste tõttu). Kroonilise neeruhaiguse suremus varieerus väga madala suremuse määraga maakondades Colorado keskosas, aga ka mõnes Lõuna-Florida, California ja Great Plainsi osariigi maakonnas. Kõrget kroonilise neeruhaiguse suremust täheldati maakondades suures osas sügavast lõunast ja eriti kõrge suremuse määraga maakondade kogumit täheldati Mississippi jõe ümbruses.

Järeldused ja asjakohasus:Selles uuringus leiti suur ebavõrdsus diabeedi jaKroonilise neeruhaiguse suremus USA maakondades. Leiud annavad ülevaate selle erinevuse algpõhjustest ja nõuavad riskitegurite, arstiabi kättesaadavuse ja arstiabi kvaliteedi parandamist.

Märksõnad: diabeet,Krooniline neeruhaigus, Erinevused, suremus

Wecistanche'i tugiteenus - Hiina suurim tsistanšeksportija:

E-post:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Lisateabe saamiseks ostke:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

Sissejuhatus

USA-s põhjustas suhkurtõbi 2019. aastal 77,7 tuhat surmajuhtumit (2,6% kõigist surmajuhtumitest) ja 4,46 miljonit puudega kohandatud eluaastat (DALY) [1, 2]. Diabeedi levimus on USA-s viimastel aastakümnetel kiiresti kasvanud, ulatudes 2019. aastal 11,8%-ni [2, 3]. Diabeet on seotud mitme haigusega, sealhulgas kroonilise neeruhaigusega (CKD). Krooniline neeruhaigus oli 2019. aastal surmapõhjuste hulgas kuuendal kohal, moodustades 3,6% kõigist surmajuhtumitest [2]. 1990. aastal oli krooniline neeruhaigus, mida saab piisava arstiabiga ennetada, 14. kohal, moodustades 1,5% kõigist surmajuhtumitest [2].

Diabeedi levimus on vaatamata varasematele tegutsemiskutsetele suurenenud. Hiljutised andmed käitumisriskifaktorite seiresüsteemist (BRFSS), suurest osariigipõhisest seiresüsteemist, näitavad, et 2020. aastal oli diagnoositud diabeedi esinemissagedus 18-aastaste ja vanemate seas 10,6%. Kõige suurem levimus oli Lääne-Virginias (15,7%) ja Alabamas 14,8%, samas kui Columbia ringkonnas (7,5%) ja Colorados (7,6%) oli see madalaim [4].

Ülekaalulisus suurenes kõigis osariikides aastatel 1990–2020 [4]. Rasvumine on II tüüpi diabeedi peamine riskitegur ning kaalutõusu ja diabeedi esinemissageduse vahel on oluline seos [5–7]. Kui tõhusaid sekkumisi ei rakendata, suureneb rasvumise levimus tõenäoliselt ka järgmistel aastatel. Lisaks on diabeet seotud kõrgete meditsiinikuludega [8]. Käitumis- ja metaboolsed riskitegurid, nagu kehv toitumine ja vähene füüsiline aktiivsus, on samuti II tüüpi diabeedi riskitegurid [9, 10]. Seetõttu peaks diabeet järgmistel aastakümnetel kiiresti kasvama USA elanikkonna vananemise ja kasvu, kehva toitumise, rasvumise ja vähese kehalise aktiivsuse tõttu [11, 12].

meetodid

Selle analüüsi jaoks kasutatud meetodeid on varem üksikasjalikult kirjeldatud mujal ja neid kirjeldatakse lühidalt siin [15]. See uuring sai Washingtoni ülikooli institutsionaalse ülevaatenõukogu heakskiidu. Teadlikku nõusolekut ei nõutud, kuna uuringus kasutati identifitseerimata andmeid ja see oli tagasiulatuv.

Andmed

Selles analüüsis kasutati riikliku tervisestatistika keskuse (NCHS) [16] tuvastamata surmajuhtumeid ning rahvaloenduse büroo [17], NCHS [18–20] ja inimeste suremuse andmebaasi rahvastikuloendusi [ 21]. Surmajuhtumid ja rahvaarv esitati tabelina maakonna, vanuserühma (0, 1–4, 5–9, …, 75–79 ja suurem kui 80), soo, aasta ja põhjuse järgi. Ühisvariaatidena kasutati maakonnatasandi teavet haridustaseme, sissetuleku, rassi/etnilise kuuluvuse, indiaanlaste reservatsioonide ja rahvastikutiheduse kohta, mis saadi loendusbüroo ja NCHS-i andmetest (üksikasju nende andmeallikate kohta leiate lisafailist 1: eTabel S1 lisas). Need muutujad valiti andmete kättesaadavuse põhjal, kuna eeldame, et need muutujad ennustavad tõenäoliselt suremust mitmesugustel põhjustel. Vähestel juhtudel ühendati maakondi, et tagada ajalooliselt stabiilsed analüüsiühikud (Lisafail 1: eTabel S2).

Põhjuste loetelu ja prügi ümberjagamine

Uuringus kasutati globaalse haiguste, vigastuste ja riskitegurite uuringu (GBD) jaoks välja töötatud põhjuste loendit [22]. Põhjuste loend on paigutatud hierarhiliselt neljale tasemele ja igal tasandil on loend ammendav ja üksteist välistav. Täiendav fail 1: lisa eTabel S3 loetleb kõik GBD põhjuste loendi põhjused ning igale põhjusele vastavad ICD9 ja ICD10 koodid. Selle uuringu keskmes oli suhkurtõbi ja krooniline neeruhaigus. Krooniline neeruhaigus jaotati ka krooniliseks neeruhaigusekssuhkurtõbi, hüpertensioonist tingitud krooniline neeruhaigus, glomerulonefriidist tingitud krooniline neeruhaigus ja muudest põhjustest tingitud krooniline neeruhaigus. Kuigi selle uuringu keskmes oli suhkurtõbi ja krooniline neeruhaigus, analüüsiti kõiki GBD põhjuste loendis sisalduvaid surmapõhjuseid samaaegselt.

Varasemad uuringud on dokumenteerinud ebapiisavalt konkreetsete või ebatõenäoliste surmapõhjuste olemasolu surmade registreerimisandmetes, mis võivad viia eksitavate geograafiliste ja ajaliste mustriteni [23]. GBD jaoks välja töötatud algoritme kasutati surmajuhtumite ümberjaotamiseks ja ühe neist "prügikoodidest" usaldusväärsetele alternatiividele määramiseks [22]. Esiteks määrati igale prügikoodile või prügikoodide rühmale usutavad sihtpõhjused. Teiseks määrati surmajuhtumid kindlaks määratud sihtkoodidesse vastavalt proportsioonidele, mis tuletati ühel neljast viisist: (1) avaldatud kirjandus või ekspertarvamus; (2) regressioonimudelid; (3) vastavalt sihtmärkide vahel algselt täheldatud proportsioonidele; ja (4) konkreetselt HIV/AIDSi puhul, võrreldes aastatega enne HIV/AIDSi laialdast levikut.

Väikese ala mudelid

Konkreetses maakonnas, aastal, vanuses ja soost täheldatud surmajuhtumite arv on tavaliselt väike ning otseselt täheldatud suremusnäitajad sellel tasemel on sageli väga ebastabiilsed. Nende hinnangute stabiliseerimiseks kasutame väikese pindala hindamismudelit maakondade, perioodide, vanuserühmade ja välisteabe (ühismuutujate) "laenamise tugevuse" abil. See mudel on varem valideeritud ja toimib hästi isegi suhteliselt väikese rahvaarvuga maakondades. [15]

Bayesi ruumiliselt selgesõnalisi segamõju regressioonimudeleid hinnati GBD hierarhia iga põhjuse jaoks eraldi meeste ja naiste jaoks. Iga põhjuse mudel määrati järgmiselt:

kus Dj,t,a, Pj,t,a ja mj,t,a on vastavalt surmade arv, rahvaarv ja põhisuremuskordaja maakonnas j, aasta t ja vanuserühmas a. Mj,t,a mudel sisaldas kuut komponenti: lõikepunkt (0), fikseeritud ühismuutuja efektid (1), juhuslikud vanuse-aja efektid (1,a,t), juhuslikud ruumiefektid (2,j) , juhuslikud aegruumi efektid ( 3,j ja 4,j,t) ja juhuslikud ruumiajastu efektid (5,j ja 6,j,a). Mudel hõlmas seitset ühismuutujat: keskkooli lõpetanud täiskasvanud elanikkonna osakaal, hispaanlastest elanikkonna osakaal, mustanahaliste elanikkonna osakaal, muu rassi kui mustanahaliste või valgete rahvastiku osakaal, osariigi või föderaalse indiaanlaste reservaadis asuva maakonna osakaal, leibkonna mediaansissetulek ja rahvastikutihedus. Eeldati, et 1, 2, 3 ja 5 järgivad tingimuslikke autoregressiivseid jaotusi, mis võimaldavad tasandada külgnevaid vanuserühmi ja aastaid (1) või maakondi (2, 3 ja 5). [24, 25]. Eeldati, et 4 ja 6 järgivad sõltumatut keskmine-null normaaljaotust.

Mudelid kasutati statistikatarkvara R versiooni 3.2.4 (R Foundation for Statistical Computing) Template Model Builder Package [26] abil. Tuhat mj,t,a tõmmet võeti ligikaudsest tagumisest jaotusest. Tese joonised koguti [27] (st skaleeriti mitmes mõõtmes), et tagada kooskõla põhjuste hierarhia tasemete vahel ja tagada kooskõla GBD riiklike hinnangutega [22]. Pärast harimist arvutati vanuse järgi standardiseeritud suremusnäitajad, kasutades standardina USA 2010. aasta rahvaloenduse andmeid, ja iga vanuserühma jaoks arvutati kaotatud eluaastad (YLL), korrutades suremuskordaja rahvastikuga eeldatava elueaga keskmises surmavanuses. GBD-s [22] kasutatud võrdluselu tabelis ja seejärel kõigi vanuserühmade summeerimine. Punktihinnangud arvutati kõigi viikide keskmisest ja 95% määramatuse intervallid arvutati 2,5 ja 97,5 protsentiili järgi. Aja jooksul toimunud muutusi peeti statistiliselt olulisteks, kui tõusu (või languse) tagumine tõenäosus oli suurem või võrdne 95%. Väikese pinnaga mudelite paigaldamise kood on soovi korral saadaval autoritelt.

Tulemused

Surmad, kaotatud eluaastad ja vanuse järgi standardiseeritud suremusnäitajad riiklikul tasandil ning vanuseliselt standardiseeritud suremusnäitajate jaotus maakonna tasandil põhjuste lõikes 2014. aastal on toodud tabelis 1. Kroonilise neeruhaiguse puhul oli kõrgeim suremus 2014. aastal. 2014 (22,4 [95% UI: 21,4–23,3] surmajuhtumit 100,000 elaniku kohta), millele järgnes diabeet (19,7 [95% kasutajaliidese arv: 18,9–20,6] surmajuhtumit 100,000 elaniku kohta).

Diabeet

Aastatel 198{{2{{30}}}} kuni 2014. aastani registreeriti USA-s 2 067 805 diabeedist tingitud surmajuhtumit. Diabeedist tingitud suremus suurenes aastatel 1980–2{53}} 33,6% (95% UI: 26,5–41,3%) ja langes seejärel 26,4% (95% UI: 22,8–30,0%) vahemikus 2{68 }} ja 2014. Vanuse järgi standardiseeritud suremus diabeeti oli 20,1 (95% UI: 19,2–21,0), 22,4 (95% UI: 21,8–23,1), 26,8 (95% UI: 26,1–27,6) ja 19. 95% kasutajaliidest: 18,9–20,6) surmajuhtumeid 100, 000 elaniku kohta vastavalt aastatel 1980, 1990, 2000 ja 2014. Väga kõrge suremusega maakondi leiti Mississippi jõe lõunapoolses osas ning Lõuna- ja Põhja-Dakota osades (joonis 1). Teisest küljest täheldati Colorado keskosas väga madalate määradega maakondi ning valitud maakondi Kesk-Läänes, Californias ja Lõuna-Floridas. Maakondadest täheldati 2014. aastal madalaimat hinnangulist suremust Colorado osariigis Summiti maakonnas (2,4 [95% UI: 1,9–2,8] surma 100 000 elaniku kohta), kõrgeim aga Lõuna-Dakotas Oglala Lakota maakonnas (118,7 [95). % UI: 106,2–132,1] surmajuhtumeid 100 000 elaniku kohta). Enamikus riikides kasvas aastatel 1980–2014 diabeedist tingitud suremus (65,9%; statistiliselt oluline 51,6%), kuid maakondi, kus suremuskordaja langes, leiti enamikus osariikides. Sarnaseid geograafilisi mustreid täheldati 2014. aastal meeste ja naiste puhul (täiendav fle 1: eJoonised S1 ja S2); aastail 1980–2014 suurenes aga meeste seas diabeeti suremus 12,5% (95% UI: 5,4–20,2%) ja naiste seas 14,5% (95% UI: 7,0–22,7%).

Krooniline neeruhaigus

Aastatel 1980–2014 registreeriti kroonilise neeruhaiguse tõttu kokku 1659045 surmajuhtumit (477 332 suhkurtõve, 1 056 150 hüpertensiooni, 122 795 glomerulonefriidi ja 2768 muude põhjuste tõttu). Kroonilise neeruhaiguse suremus oli maakonniti erinev (joonis 2). Väga madalat suremust täheldati Colorado keskosas, aga ka mõnes Florida lõunaosa maakonnas, Californias ja Great Plainsi osariikides. Teisest küljest täheldati suures osas sügaval lõunas asuvates maakondades kõrget suremust ja Mississippi jõe ümbruses täheldati eriti kõrgete maakondade klastrit. Madalaim hinnanguline suremus 2014. aastal oli Colorado osariigis Summiti maakonnas (4,9 [95% UI: 4,4–5,6] surma 100, 000 elaniku kohta), kõrgeim aga East Carrolli vallas Louisianas (70,2). [95% kasutajaliidest: 64,4–76,2] surmajuhtumeid 100,000 elaniku kohta). Riigisiseselt oli kroonilise neeruhaiguse põhjustatud suremus aastatel 1980–1990 suhteliselt stabiilne (protsentuaalne muutus: –2,4% [95% UI: –6,4 kuni 1,7%]), kuid suurenes ajavahemikus 50,1% (95% UI: 43,3–57,1%). 1990 ja 2014. Kroonilise neeruhaiguse suremus suurenes enamikus maakondades aastatel 1980–2014 (97,3%; statistiliselt oluline 94,3%). Suurima kasvuga maakonnad asusid peamiselt Oregoni lääneosas, Iowas ja Minnesotas, Illinoisi lõunaosas ning Texase, Tennessee, Kentucky ja Lääne-Virginia osades. 2014. aastal täheldati meeste ja naiste puhul sarnaseid geograafilisi mustreid (lisa 1: ejoonised S3 ja S4), kuigi naistel oli kroonilise neeruhaiguse suremuse suhteline tõus aastatel 1980–2014 suurem kui meestel (56,8% [95% UI: 44,8). –69,0%] vs. 31,5% [95% UI: 21,1–41,8%]).

Krooniline neeruhaigus algpõhjuse tõttu

Kui kroonilise neeruhaigusega seotud surmajuhtumeid uuriti eraldi põhjuse (st diabeet, hüpertensioon, glomerulonefriit või muud tegurid) alusel, ilmnesid mitmed geograafilised mustrid. Mississippi jõe ääres, Lääne-Virginia ja Kentucky piiri lähedal, Texase lõunaosas, New Mexico osariigis ning Põhja- ja Lõuna-Dakotas (joonis 3) leiti maakondi, kus diabeedist tingitud kroonilise neeruhaiguse suremus on väga kõrge (joonis 3). Riiklikult vähenes suhkurtõve põhjustatud kroonilise neeruhaiguse suremus 5.0% (95% kasutajaliides: 1.0–9,1%) vahemikus 1980 kuni 20 00, kuid kasvas 73,8% (95% UI: 64,2–88,6%) ajavahemikus 2000 kuni 2014. Peaaegu kõigis maakondades suurenes aastatel 1980–2014 suhkurtõve tõttu kroonilise neeruhaiguse tõttu suremus (97,8%; statistiliselt oluline 96,0%). Suurima suremuse kasvuga maakonnad asusid valdavalt lääneranniku osariikides, Texases ja Kesk-Lääne põhjaosas. Seevastu maakonnad, kus suremus langes, asusid peamiselt idaosariikides ja Alaskal. 2014. aastal täheldati meeste ja naiste suremuse osas sarnaseid geograafilisi mustreid (täiendav leht 1: e joonised S5 ja S6), kuid meeste ja naiste seas oli suremus üldiselt kõrgem (10,7 [95% kasutajaliides: 9,8–12,0] vs. 7,5 [95% kasutajaliidest: 6,8–8,5] surmajuhtumeid 100 000 elaniku kohta 2014. aastal).

Maakonnad, kus hüpertensioonist tingitud kõrge kroonilise neeruhaiguse suremus on koondunud peamiselt kaguossa, välja arvatud Florida (joonis 4). Mississippi jõe ümbruses Mississippis, Louisianas ja Arkan sasis, samuti Gruusias ja Lõuna-Carolina osades leidus eriti kõrge suremuse määraga maakondade klastreid. Riiklikud suremusnäitajad olid aastatel 1980 kuni 1990 suhteliselt stabiilsed (muutus protsentides: –2,2% [95% kasutajaliidest: –6,2 kuni 2,1%]), kuid kasvas 44,0% (95% kasutajaliides: 34,4–52,5%) 1990. ja 2014. aasta vahel. Maakondi, kus 1980. ja 2014. aasta suremus oli suhteliselt kõrge, leiti peamiselt keskosariikides, alates Texasest lõunas kuni Minnesotani põhjas ja Lääne-Virginiast idas. Meeste ja naiste seas täheldati sarnaseid geograafilisi ja ajalisi suundumusi (täiendav leht 1: ejoonised S7 ja S8), kuigi meeste suremus oli 2014. aastal suurem kui naistel (13,1 [95% kasutajaliides: 11,8–14,1] vs. 10,2 [95] % UI: 9,3–11,1] surmajuhtumeid 100 kohta,000).

Glomerulonefriidi põhjustatud kroonilise neeruhaiguse suremus oli maakondade lõikes väga erinev (joonis 5). Eriti kõrge suremusega maakondade klastreid täheldati lõunaosas Mississippi jõe ääres, Lõuna- ja Põhja-Carolina osades ning mõnes Põhja- ja Lõuna-Dakota maakonnas. Riigisiseselt olid suremusnäitajad aastatel 1980 kuni 2000 suhteliselt stabiilsed (muutus protsentides: –1,0% [95% kasutajaliidest: –5,9 kuni 4,4%]), kuid kasvas 16,9% (95% kasutajaliides: 7,8–24,8%). aastatel 2000–2014 ning eriti suure kasvuga maakondi leiti läänerannikul, Kesk-Läänes ja Maine'is. Sarnaseid mustreid täheldati 2014. aastal meeste ja naiste puhul (lisafail 1: eJoonised S9 ja S10).

Muudest põhjustest tingitud kroonilise neeruhaiguse suremusel oli väga erinev geograafiline muster võrreldes kroonilise neeruhaiguse üldise suremusega (joonis 6). Väga kõrgeid määrasid täheldati Alaska maakondades ning Montana, Põhja- ja Lõuna-Dakota ning Maine'i osades. Riiklikult kasvas suremus 32,7% (95% kasutajaliides: 22,9–42,9%) vahemikus 1980 kuni 2014, kusjuures suur tõus oli Maine'is, Great Plainsi põhjaosariikides ja Alaskas. Mõnes maakonnas, peamiselt lõuna- ja idaosariikides ning Californias, koges suremus sel perioodil siiski langust. Sarnaseid mustreid täheldati meeste ja naiste puhul 2{{20}}14. aastal (lisafail 1: ejoonised S11 ja S12), kuigi suremus oli meeste seas üldiselt kõrgem kui naistel aastal 2{{25} }14 (0,21 [95% kasutajaliidest: 0,16–0,28] vs. 0,14 [95% kasutajaliidest: 0,11–0,19] surmajuhtumeid 100,000 elaniku kohta).

Wecistanche'i tugiteenus - Hiina suurim tsistanšeksportija:

E-post:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Lisateabe saamiseks ostke:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop