Uriini mõõtevarraste proteinuuria tase ja selle seos sapikivitõve juhtumite riskiga

ABSTRAKTNE

Taust: Varasemad uuringud on näidanud potentsiaalset seostneeruhaigusedjasapikivid.Theproteinuuria ulatustunnustatakse kui raskusastme markeritkrooniline neeruhaigus. Siiski on vähe andmeid, et tuvastada sapikivide tekke riski vastavalt proteinuuria tasemele.

Meetodid: Kasutades 207 356 riiklikus ravikindlustusandmebaasi registreeritud korealase andmeid, hindasimesapikivide tekke ohtvastavalt uriinimõõtevarda proteinuuria tasemele keskmise jälgimisperioodi jooksul 4,36 aastat. Uuritavad jagati uriinimõõtevarda proteinuuria järgi kolme rühma (negatiivne: 0, kerge: 1+ ja raske: 2+ või suurem). Kohandatud ohusuhte (HR) ja 95% konsentratsiooni hindamiseks kasutati mitme muutujaga Cox-proportsionaalset ohumudelit.fidence intervallid (CI-d) esineva sapikivitõve korral vastavalt uriinimõõtevarda proteinuuriale.

Tulemused: Suurema uriinimõõtevarda proteinuuriaga rühmal oli hullemmetaboolne, neeru-jamaksa profileskui need, kellel polnud proteinuuriat, mida täheldati sarnaselt sapikivitõve rühmas. Raske proteinuuria rühmas oli kõige suuremsapikivitõve esinemissagedus(2,39%), millele järgnesid kerge (1,54%) ja negatiivse proteinuuria rühmad (1,39%). Mitme muutujaga Coxi proportsionaalse ohu mudeli analüüs näitas, et raske proteinuuria rühmas oli suurem risksapikivitõbikui teised rühmad (negatiivne: referents, kerge proteinuuria: HR {{0}},97 [95% CI, 0,74–1,26] ja raske proteinuuria: HR 1,46 [95% CI, 1,09–1.96]). 

Järeldus:Uriinimõõtevarda proteinuuria 2+ või suurem oli märkimisväärselt seotud sapikivide tekke riski suurenemisega.

Märksõnad:uriinimõõtevarda test; proteinuuria; sapikivitõbi

25% EHHINAKOSIIDI JA 9% AKTEOSIIDIGA LOODUSLIK ORGAANILINE KISTANŠEKSTRAKT NEERUTUNGIMISEKS KLÕPSA SIIA

Wecistanche'i tugiteenus - Hiina suurim tsistanšeksportija:

E-post:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Lisateabe saamiseks ostke:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

SISSEJUHATUS

Sapikivitõbiseda täheldatakse sageli asümptomaatilisel täiskasvanul.1 On tavaline, et sapikivid avastatakse juhuslikult kõhuõõne ultraheliuuringul tervisekontrolli või muul eesmärgil arstliku läbivaatuse käigus.2,3 Sapikivide levimus on täiskasvanutel 10–15%,4 ja kolesteroolikivid. moodustavad 80–90% sapikividest.1 Vaatamata suhteliselt suurele esinemissagedusele kiputakse sapikivide kliinilist tähtsust alahinnata, kuna enamikul asümptomaatiliste sapikivide juhtudel pole ravi vaja.5 Siiski võivad spetsiifilised sümptomid, nagu sapikoolikud, esineda 1. 4% inimestest, kellel on igal aastal sapikivid.6 Lisaks on vaatlusuuringud näidanud, et sapikivid on seotud suurenenud kardiovaskulaarse haigestumuse ja suremusega7,8 sõltumata metaboolse sündroomi tunnustest.9 Seega on kliiniliselt mõttekas otsida lisaks sapikivide tekkele teisi eelsoodumusi põhjustavaid haigusi. klassikalised riskitegurid. Varasemad uuringud on andnud tõendeid olulise seose kohta neeruhaiguse ja sapikivitõve vahel.10,11 Nendes uuringutes tuvastatineerukividjakrooniline neeruhaigus(CKD) seostati sapikivide tekke tõenäosuse suurenemisega.10,11 Proteinuuria on olulineneerukahjustusnagukroonilise neeruhaiguse peamine sümptom. Uriinimõõtevarda testi kasutatakse laialdaselt proteinuuria esmase sõelumisvahendina selle lihtsuse, odavuse ja tulemuste kiire tõlgendamise tõttu. Seos neeruhaiguse ja sapikivide vahel ulatub arusaamani, et proteinuuria võib olla potentsiaalne näitaja sapikivitõve riski hindamisel. Olemasolevad andmed on siiski ebapiisavad, et tuvastada proteinuuria seost sapikivide tekkeriskiga.

Kasutades Korea riiklikus tervisekindlustuskorporatsioonis registreeritud 207 356 katsealuse andmeid, uurisime sapikivide tekke riski vastavalt uriinimõõtevarda testiga hinnatud proteinuuria tasemele.

OSALEJAD JA MEETODID

Andmeallikad Meie tulemused saadi Korea riiklikust terviseteabe andmebaasist (NHID) saadud Korea statistika analüüsimisel, mida haldab Korea National Health Insurance Corporation (NHIC), mis pakub Korea elanikkonnale riiklikku tervisekindlustusteenust (NHIS). NHIS hõlmab üle 97% kogu Lõuna-Korea elanikkonnast, mis viitab sellele, et NHID võib esindada kogu Korea elanikkonna meditsiiniteenuste kasutamist.12 Seetõttu on NHID avalik andmebaas tervishoiuteenuste kasutamise, tervisekontrolli ja sotsiaal- Korea elanikkonna demograafilised muutujad, kasutades NHIS-i. Enamik Korea meditsiiniasutusi on kohustatud sõlmima lepingu NHIC-ga, edastades NHIC-le meditsiinilist teavet oma tervishoiuteenuste kasutajate ja patsientide kohta. Kogutud meditsiiniteave salvestatakse NHID-s ja andmed on avatud kvalifitseeritud teadlastele meditsiiniuuringute tegemiseks. NHID-le juurdepääsu saamiseks peaksid teadlased saama uurimisteema heakskiidu institutsionaalse ülevaatenõukogu (IRB) komiteelt. Pärast IRB-lt heakskiidu saamist taotlevad teadlased juurdepääsu NHID-le NHIC-ga seotud statistikaosakonnas. Seejärel hinnatakse teadlasi uuringute ohutuse, eetika ja vajalikkuse pärast. Juhtudel, kui teadlastel on lubatud NHID-d kasutada, saavad teadlased analüüsida NHID-i statistikat.

Uuringuprotokolli ja andmete analüüsi eetilised kinnitused saadi Kyung Hee ülikooli haigla institutsionaalselt ülevaatusnõukogult. Institutsiooniline läbivaatamisnõukogu vabastas teadliku nõusoleku nõude, kuna teadlased pääsesid analüüsi eesmärgil identifitseerimata andmebaasile ainult tagasiulatuvalt.

Uuringus osalejad

Riiklikku terviseteabe andmebaasi lisati kokku 223 551 osalejat, kes käisid tervisekontrollis 2009. aastal. Nendest jätsime algselt välja 4,039 isikut, kellel oli varem diagnoositud sapikivitõbi (Rahvusvaheline haiguste klassifikatsioon [ICD] K80) alates 2002. aastast kuni 2009. aasta tervisekontrolli eelse kuupäevani. 219 512 osaleja hulgas 12 156 osalejat jäeti välja järgmiste välistamiskriteeriumide alusel, mis võivad mõjutada sapikivitõbe või uriini valku: 772 inimesel ei olnud 2009. aastal teavet algtaseme uriinivalgu kohta ja 11 404 inimesel oli varem olnud teave vähi diagnoosimise kohta (ICD C00–C97). 2002. aastast kuni 2009. aasta tervisekontrolli eelse kuupäevani. Kuna mõnel osalejal oli rohkem kui üks välistamiskriteerium, kaasati lõppanalüüsi 207 356 inimest, kelle puhul täheldati sapikivitõve arengut. Kui tuvastati, et juhtunud sapikivitõvega subjekt suri jälgimise ajal, loeti jälgimisperioodiks tervisekontrolli kuupäevast (esmane uuringusse registreerimine) kuni sapikivitõve tuvastamise kuupäevani. Kui patsient, kellel ei esinenud sapikivitõbi, suri jälgimise ajal, loeti jälgimisperioodiks esialgsest registreerimisest kuni surmakuupäevani. Kogu jälgimisperiood oli 904 360 inimaastat ja keskmine jälgimisperiood 4,36 (standardhälve [SD], 0,51) aastat. Terviseuuringu uuringud ja laboratoorsed mõõtmised Üldine tervisekontroll RAH-is viidi läbi kahes etapis. Esimese etapi uuring on ulatuslik sõeltest, et teha kindlaks haiguse olemasolu või puudumine üldpopulatsioonis ilma sümptomiteta. Uuringu teine ​​etapp on konsultatsioon sõeluuringu tegemiseks ja täpsem uuring haiguse esinemise kinnitamiseks. Need terviseuuringud sisaldasid ka küsimustikku elustiili ja varasemate haiguslugude kohta. Uuringuandmed hõlmasid füüsilist aktiivsust, küsimustikuga saadud teavet, antropomeetrilisi mõõtmisi ja laborimõõtmisi. Suitsetamise kogust kirjeldati pakiaastatena, mis arvutati suitsetamisega seotud küsimustiku põhjal järgmise valemi abil: Pakiaastate arv=(suitsutatud pakid päevas) × (aastad suitsetajana).

Hinnati alkoholitarbimise sagedust ja alkoholi tarbimist määrati vähemalt rohkem kui 3 korda nädalas. Füüsiliseks aktiivsuseks loeti mõõduka intensiivsusega füüsilist tegevust vähemalt 30 minutit päevas rohkem kui 4 päeva nädalas või tugeva intensiivsusega füüsilist tegevust vähemalt 20 minutit päevas rohkem kui 4 päeva jooksul. nädal. Kehamassiindeks (KMI) arvutati kaalu (kg) jagamisel pikkuse ruuduga (m). Koolitatud eksamineerijad mõõtsid süstoolset vererõhku (BP) ja diastoolset vererõhku. Samal ajal, kui neil osalejatel tehti terviseuuringuid, mõõdeti järgmised laboratoorsed andmed: tühja kõhuga glükoos, üldkolesterool, triglütseriidid, kõrge tihedusega lipoproteiini (HDL) kolesterool, madala tihedusega lipoproteiini (LDL) kolesterool, seerumi kreatiniin (SCr), aspartaat aminotransferaas (AST), alaniini aminotransferaas (ALT) ja -glutamüültransferaas (GGT). Neerufunktsiooni mõõdeti hinnangulise glomerulaarfiltratsiooni kiirusega (eGFR), mis arvutati kroonilise neeruhaiguse epidemioloogia koostöövõrrandi abil: eGFR {{10}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1,209 × 0,993 vanus × 1,018 [kui naine] × 1,159 [kui must], kus SCr on seerumi kreatiniin, K on 0,7 naistel ja 0,9 meestel, a on –0,329 naistel ja –0,411 meestel, min näitab SCr=K miinimumi või 1 ja max näitab SCr=K maksimumi ehk 1,13. uriini valgu tase määrati ühe uriinimõõtevarda analüüsi tulemuste põhjal. Uriinianalüüsi tulemused põhinesid skaalal, mis kvantifitseeris proteinuuria puudumisena, 1+ ja 2+ või rohkem.

Tulemuste määratlused

Intsidendi sapikivitõve tuvastamine põhines NHIC-i Korea statistikaosakonnaga seotud NHID-i läbivaatamisel. NHIC-ga lepingu sõlmivad Korea meditsiiniasutused peavad esitama patsientide meditsiinilise teabe. Kui sapikivid avastatakse asümptomaatilisel või sümptomaatilisel patsiendil, kasutades pildistamismeetodeid või kirurgilisi operatsioone, peaksid meditsiiniasutused registreerima äsja tuvastatud sapikividega patsiendid NHID-s kui sapikivitõbi ICD-K80-ga. Meie uuring põhines NHID-l, seega tuvastasime sapikivitõve esinemissageduse NHID-s registreeritud ICD-koodi (ICD-K80) põhjal. Arvestades NHID-d aastatel 2002–2009, jätsime esmalt uuringust välja kõik isikud, kellel oli praegune ICD-K80, ja seejärel kaasati uuringusse isikud, kellel polnud varem registreeritud ICD-K80. Nendest isikutest tuvastati sapikivitõve juhtudena need, kellel oli äsja registreeritud ICD-K80 aastatel 2009–2013.

Statistiline analüüs

Uuritavad jaotati uriinimõõtevarda proteinuuria alusel kolme rühma järgmiselt: negatiivne (proteinuuria puudumine), kerge proteinuuria (proteinuuria 1+) ja raske proteinuuria (proteinuuria 2+ või suurem).

Andmed väljendati pidevate muutujate keskmiste (SD) või mediaanidena (kvartiilidevaheline vahemik) ja kategooriliste muutujate arvu protsentides. Ühesuunalist ANOVA- ja X2-testi kasutati uuringus osalejate omaduste statistiliste erinevuste analüüsimiseks kolme rühma registreerumise ajal. Inimaastad arvutati jälgimisaegade summana alates algtasemest kuni sapikivitõve diagnoosimise ajani või kuni 31. detsembrini 2013. Seoste hindamiseks kolme rühma uriinimõõtevarda valgutasemete ja juhtunud sapikivitõve vahel kasutasime Coxi. proportsionaalsed ohumudelid, et hinnata sapikivitõve korrigeeritud ohusuhteid (HR) ja 95% usaldusvahemikke (CI), võrreldes kerge proteinuuria rühma ja raske proteinuuria rühma oma negatiivse rühmaga. Coxi proportsionaalseid ohumudeleid kohandati mitme segava teguri jaoks. Mitme muutujaga mudelitesse kaasasime muutujad, mis võivad segada seost kolme rühma ja juhtunud sapikivitõve vahel, sealhulgas: vanus, sugu, BMI, süstoolne BP, tühja kõhuga glükoos, üldkolesterool, GGT, eGFR, suitsetamise kogus (pakendiaastad) , alkoholi tarbimine ja füüsiline aktiivsus. Alarühmade analüüs viidi läbi soo ja vanuse järgi. Uuritava populatsiooni keskmine vanus oli 56 aastat, mida kasutati vanuse alarühma analüüsi (vanuserühm Alla või võrdne 55 aastat ja vanus 56 aastat või suurem või sellega võrdne).

Coxi proportsionaalse ohu mudelite kehtivuse testimiseks kontrollisime proportsionaalse ohu eeldust. Proportsionaalse ohu eeldust hinnati log-miinus-log ellujäämisfunktsiooni abil ja leiti, et see on graafiliselt rikutud. P väärtused<0.05 were considered to be statistically significant. All statistical analyses were performed using SAS (version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA).