Uriini mõõtevarraste proteinuuria tase ja selle seos sapikivitõve juhtumite riskiga Ⅱ

TULEMUSED

904 360 inimaasta jälgimisperioodi jooksul tekkis aastatel 2009–2013 2919 (1,41%) sapikivitõve juhtumit. Tabel1 kirjeldab uuringus osalejate lähteomadusi kolmes rühmasuriini valgu tase. Seal olid märgidÜhendusei oska diFferentsid kolme rühma vahel kõigis lähtenäitajates, välja arvatudLDL-kolesteroolja füüsiline aktiivsus. Suurema proteinuuriaga rühmadel oli tavaliselt halvem kliiniline seisund kui neil, kellel ei olnudproteinuuria, mis oli tühja kõhuga glükoosi, triglütseriidide, eGFR ja SCr keskmistes väärtustes silmatorkavam kui teised muutujad. Vaatamata statistilisele märgileÜhendusei oska diFference aastalP-trendi puhul ei näidanud mõned muutujad kliiniliselt olulist diFfrühmade vahel. Eelkõige seeÜhendusleidmine oli seotud muutujatega erinevrasvumine ja maksafunktsioon,sealhulgas BMI, AST, ALT ja GGT, mis olid kõigis rühmades normaalsetes vahemikes. Jälgimise ajal esines 2919 sapikivitõve juhtu ja nende isikute omadused võrreldes ülejäänud kohortiga on esitatud tabelis.2. Erinevalt osalejatest ilmajuhtum sapikivitõbi, olid intsidentse sapikivitõvega patsiendid vanemad (60,8 [SD, 9,4] vs 57,7 [SD, 8,6] aastat) ja nende KMI, süstoolse kehamassiindeksi algnäitajad olid vähem soodsad.BP, TG, HDL-kolesterool, eGFR, AST, ALT, GGT ja suitsetamise kogus. Eelkõige oli sapikivitõvega rühmal rasvumise ja maksafunktsiooniga seotud algnäitajate tase kõrgem, nagu KMI, AST, ALT ja GGT. Kuid kõik muutujad ei näidanud spetsiifikatÜhendusc suunas ja cho-kolelitiaasita rühmal oli kõrgem diastoolse BP, üldkolesterooli, LDL-kolesterooli, SCr, keskmine tase.alkoholi tarbimineja füüsiline aktiivsus. Tabel3 näitab kolelitiaasi HR-sid ja 95% CI-sid vastavalt kolmele rühmale. Korrigeerimata mudelis oli sapikivitõve HR, võrreldes kerge ja raske proteinuuria rühma negatiivse rühmaga, 1,12 (95% CI, 0,87).–1,45) ja 1,77 (95% CI, 1,33–2,34) vastavalt (P trendi jaoks<0.001). Adjustment for covariates attenuated this association, but statistical signiÜhendusraske proteinuuria rühmas säilis kasvaja (HR 1,46; 95% CI, 1,09–1,96). Pärast ühismuutujate kohandamist oli sapikivitõbi märkimisväärneÜhendusseostatakse KMI, vanuse, alkoholitarbimise, suitsetamise ja GGT-ga. Soolise alarühma analüüs näitas, et raske proteinuuria naistel oli märkimisväärneÜhendusvõib olla seotud sapikivitõve suurenenud riskiga (HR 1,68; 95% CI, 1,06–2.65) isegi pärast sedakohandamine ühismuutujate jaoks (Tabel 1). Mehed näitasid ka märkifiei sobi seos korrigeerimata mudelis (HR 1,65; 95% CI, 1,15–2,37), mis kadus pärast ühismuutujate korrigeerimist (HR 1,31; 95% CI, 0,89–1,92). Vanuse alarühma analüüsis (tabel 2), rühma vanusSuurem või võrdne56 aastat näitas märkifiraske proteinuuria ja sapikivitõve vaheline seos (HR 1,44; 95% CI, 1,01–2.03), kuid rühmavanusVäiksem või võrdne55 aastat ei näidanud mingit märkiÜhenduseiramise seos pärast ühismuutujate korrigeerimist (HR 1,47; 95% CI, 0,85–2.55).

25% EHHINAKOSIIDI JA 9% AKTEOSIIDI NEERUTUNGIMISEKS LOODUSLIKU ORGAANILISE TASTANHEKSTRAKTI SAAMISEKS KLIKI SIIA

Wecistanche'i tugiteenus - Hiina suurim tsistanšeksportija:

E-post:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Lisateabe saamiseks ostke:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-pood

AST, aspartaataminotransferaas; ALT, alaniinaminotransferaas; KMI, kehamassiindeks; BP, vererõhk; eGFR, hinnanguline glomerulaarfiltratsiooni kiirus; GGT, gamma-glutamüültransferaas; HDL, suure tihedusega lipoproteiin; LDL, madala tihedusega lipoproteiin; SCr, seerumi kreatiniin. Andmed on keskmised (standardhälve), mediaanid (kvartiilidevaheline vahemik) või protsendid. P-väärtus ANOVA-testiga pidevate muutujate jaoks ja Chi-ruut test kategooriliste muutujate jaoks.

BP, TG, HDL-kolesterool, eGFR, AST, ALT, GGT ja suitsetamise kogus. Eelkõige oli sapikivitõvega rühmal rasvumise ja maksafunktsiooniga seotud algnäitajate tase kõrgem, nagu KMI, AST, ALT ja GGT. Kuid kõik muutujad ei näidanud konkreetset suunda ja cho-kolelitiaasita rühmal oli kõrgem diastoolse BP, üldkolesterooli, LDL-kolesterooli, SCr, alkoholi tarbimise ja füüsilise aktiivsuse keskmine tase. Tabelis 3 on näidatud kolelitiaasi HR-id ja 95% CI-d vastavalt kolmele rühmale. Korrigeerimata mudelis olid sapikivitõve HR-d, võrreldes kerge ja raske proteinuuria rühma negatiivse rühmaga, vastavalt 1,12 (95% CI, 0,87–1,45) ja 1,77 (95% CI, 1,33–2,34) ( P trendi jaoks<0.001). Adjustment for covariates attenuated this association, but statistical significance was maintained in the heavy proteinuria group (HR 1.46; 95% CI, 1.09–1.96). After adjusting for covariates, cholelithiasis was significantly associated with BMI, age, alcohol intake, smoking, and GGT. Gender subgroup analysis indicated that heavy proteinuria in women was significantly associated with an increased risk of incident cholelithiasis (HR 1.68; 95% CI, 1.06–2.65) even after adjusting for covariates (table 1). Men also showed a significant association in the unadjusted model (HR 1.65; 95% CI, 1.15–2.37), which disappeared after adjustment for covariates (HR 1.31; 95% CI, 0.89–1.92). In age subgroup analysis (table 2), the group age ≥56 years showed a significant association between heavy proteinuria and incident cholelithiasis (HR 1.44; 95% CI, 1.01–2.03), but the group age ≤55 years did not show a significant association after adjustment for covariates (HR 1.47; 95% CI, 0.85–2.55).

AST, aspartaataminotransferaas; ALT, alaniinaminotransferaas; KMI, kehamassiindeks; BP, vererõhk; eGFR, hinnanguline glomerulaarfiltratsiooni kiirus; GGT, gamma-glutamüültransferaas; HDL, suure tihedusega lipoproteiin; LDL, madala tihedusega lipoproteiin; SCr, seerumi kreatiniin. Andmed on väljendatud keskmiste (standardhälbe) või protsentidena. P-väärtus t-testiga pidevate muutujate jaoks ja Chi-ruut test kategooriliste muutujate jaoks.

ARUTELU

Üleriigiliste andmete pikisuunalises analüüsis hindasime sapikivitõve riski vastavalt uriinimõõtevarda proteinuuria tasemele. Meie tulemus näitas, et uriinimõõtevarda proteinuuria {{0}} või suurem oli märkimisväärselt seotud sapikivitõve suurenenud riskiga. Õppealuste algtaseme karakteristikute analüüs annab selle leiu potentsiaalse mehhanismi. Kõrgema uriinimõõtevarraste proteinuuriaga isikutel kaldusid olema halvemad metaboolsed ja neeruhaigused, mida täheldati sarnaselt sapikivitõvega isikutel. Need leiud viitavad sellele, et ebasoodsatel kliinilistel tingimustel oli oma osa sapikivide tekkes. Seda järeldust toetavad varasemad uuringud, mis näitavad metaboolsete häirete, nagu insuliiniresistentsus, rasvumine ja düslipideemia, rolli sapikivide, proteinuuria ja kroonilise neeruhaiguse tekkes.14–16 Seega oletatakse, et proteinuuriat soodustav metaboolne keskkond kutsub esile patofüsioloogilised protsessid, mis on seotud sapikivide tekkega. Siiski on huvitav, et meie tulemused olid statistiliselt olulised isegi pärast ühismuutujate kohandamist, sealhulgas sapikivide tavapäraseid riskifaktoreid, nagu vanus, sugu, BMI, süstoolne BP, tühja kõhuga glükoos, üldkolesterool, GGT, alkoholi tarbimine ja füüsiline aktiivsus. See tulemus näitab, et proteinuuria võib olla sapikivide iseseisev riskitegur. Varasemad uuringud on samuti näidanud, et proteinuuriaga seotud neeruhaigused võivad olla seotud sapikividega. Taiwani läbilõikeuuringus, milles osales 2686 meest ja 2087 naist,11 oli sapikivide esinemissagedus kroonilise neeruhaigusega patsientide rühmas 13,1% ja kroonilise neeruhaiguseta patsientide rühmas 4,9% (P < 0,001). Lisaks on näidatud, et sapikivide esinemissagedus oli märkimisväärselt kõrgem lõppstaadiumis neeruhaigusega (ESRD) patsientidel, keda raviti dialüüsiga, võrreldes mitte-ureemilise rühmaga.17,18 Vaatlusuuringud on näidanud olulist seost sapikivide ja neerude vahel. 19,20 Need tulemused annavad alust oletada, et neeruhaiguste ja sapikivitõve patofüsioloogiliste mehhanismide vahel võib esineda märkimisväärne kattumine. Lisaks, arvestades, et proteinuuria on neeruhaiguste, sealhulgas kroonilise neeruhaiguse ja neerukivide kliiniline ilming, võivad need tulemused seostada proteinuuria sapikividega. Varasemad uuringud on siiski piiratud proteinuuria otsese mõju esitamisega juhuslikele sapikividele. Nende piirangud on tingitud ristlõike ülesehitusest, 10, 11 ainult ESRD patsientidelt saadud tulemuste väiksemast üldistatavusest,17, 18 ning neerukivide ja proteinuuria vahelisest nõrgast põhjuslikust seosest.19,20 Lisaks on mitmed uuringud teatanud, et sapikivid ei erinenud dialüüsi saavatel patsientidel ja tervetel kontrollidel.21–23 Seevastu analüüsisime pikisuunalist seost uriinimõõtevarda proteinuuria taseme ja sapikivide tekke riski vahel, mis võib olla eeliseks neeruhaigusega seotud kliiniliste tagajärgede tuvastamisel. proteinuuria kui sapikivide riskifaktor.

Meie analüüsi kohaselt seostati rasket proteinuuriat (suurem või võrdne {{0}}) märkimisväärselt suurenenud sapikivide riskiga, samas kui kerge proteinuuria (1+) ei näidanud statistiliselt olulist seost sapikivi. Varasemad uuringud on näidanud, et proteinuuria tase oli usaldusväärne lähtetegur, mis korreleerus sügavalt eGFR languse ja progresseeruva kroonilise neeruhaigusega.24,25 Seega oletatakse, et raske proteinuuria rühmas oli ureemiaga kaugelearenenud kroonilise neeruhaiguse osakaal suurem kui kerge proteinuuria rühmas jälgimisperioodil. Ureemiline seisund võib häirida sapipõie motoorikat kontrollivate neuraalsete ja hormonaalsete tegurite keerulist protsessi.26–28 Neuraalne ja hormonaalne tasakaalutus võib muuta sapipõie motoorikat, soodustades sapipõie staasi kaudu sapikivide moodustumist kroonilise neeruhaigusega patsientidel.26–28 Siiski ei saa me garanteerida. et CKD poolt indutseeritud ureemiline seisund on meie uuringus peamine proteinuuria ja sapikivitõve seose mehhanism. Me ei saanud hinnata neerufunktsiooni varieerumist jälgimise ajal, kuna SCr ja eGFR järelmõõtmisi ei tehtud. Edasised uuringud peaksid uurima pikaajalist seost algtaseme proteinuuria, neerufunktsiooni muutuste ja sapikivitõve riski vahel. Uuringu eelisteks on uuritavate suur arv, hästi korraldatud haiguslood (sealhulgas sapikivitõve diagnoosimine) ja usaldusväärsetel üleriigilistel andmetel põhinevad laborimõõtmised. Need eelised võimaldavad meil kvantifitseerida sapikivitõve riski vastavalt uriinimõõtevarda proteinuuria tasemele. Sellegipoolest tunnistame uuringu piiranguid. Esiteks hinnati proteinuuria taset ainult uriinimõõtevarda testi abil. Kuigi uriinimõõtevarda test on proteinuuria skriinimisel laialdaselt saadaval, ei piisa sellest proteinuuria täpseks kvantifitseerimiseks. Teiseks, keskmiselt 4,36-aastane jälgimisperiood oli suhteliselt lühike. Meie uuringus oli sapikivitõve kumulatiivne esinemissagedus 2, 5%, kuid pikem jälgimine võib põhjustada nii madalamat esinemissagedust kui ka suuremat kumulatiivset sapikivitõve esinemissagedust. Kolmandaks, meie uuring viidi läbi ainult suhteliselt eakate korealaste jaoks, kelle keskmine vanus oli 57, 8 (SD, 8, 6) aastat. Meie uuring näitas, et proteinuuria +1 ja suurem või võrdne 2+ proteinuuria esinemissagedus on vastavalt 1,8% ja 1.0%. Kuid kohortuuringus, milles osales 18 201 275 korealast, kelle keskmine vanus oli NHID põhjal 45,3 (SD, 14,6) aastat, oli proteinuuria 1+ ja proteinuuria, mis on suurem või võrdne 2+, esinemissagedus 1,18% ( n=214,883) ja 0,56% (n=103,745).29 Proteinuuria suurem esinemissagedus meie uuringus võib olla tingitud meie uuritavate vanemast vanusest. Neljandaks ei saanud me kontrollida sapikivitõve esinemissageduse paikapidavust uuringus, kuna eelnevatest NHID-i kaudu tehtud analüüsidest ei olnud sapikivitõve esinemissagedust valideeritud. Viiendaks, vaatamata võimalusele, et jälgimine võib järelkontrolli ajal kaotada, ei saanud me oma algandmete piiratuse tõttu läbi viia tundlikkusanalüüsi. NHID ei olnud mõeldud uurimiseks, vaid pigem korealaste tervisliku seisundi uurimiseks. Seetõttu ei suutnud me tundlikkusanalüüsiks vajalikku teavet tuvastada.

Need piirangud nõuavad täiendavate uuringute vajadust proteinuuria kvantifitseerimise täpsemate meetodite, pikema jälgimise ja suure hulga subjektide, sealhulgas nooremate vanuserühmadega. Kokkuvõtteks võib öelda, et suurema proteinuuriaga inimestel oli sapikivitõve esinemissagedus suurem ja uriinimõõtevarraste proteinuuria 2+ või suurem oli märkimisväärselt seotud sapikivitõve suurenenud riskiga. Need tulemused täiendavad tõendeid hüpoteesi kohta, et proteinuuriaga kajastuv neeruhaigus on sapikivitõve sõltumatu riskitegur.

TUNNUSTUS

Kasutasime riikliku ravikindlustusteenistuse – riikliku proovikohordi andmebaasi ja andmestik saadi riiklikust ravikindlustusteenistusest. Meie uuringu tulemused ei olnud seotud riikliku ravikindlustusteenistusega. Autori panus: Jae-Hong Ryoo on selle töö tagaja ja seega on tal täielik juurdepääs kõikidele uuringu andmetele ning ta vastutab andmete terviklikkuse ja andmete analüüsi täpsuse eest. Sung Keun Park aitas kaasa uuringu kujundamisele, käsikirjade ettevalmistamisele ja käsikirjade toimetamisele ning kirjutas esimese autorina käsikirja. Chang-Mo Oh aitas kaasa uuringu kavandamisele ja käsikirjade ettevalmistamisele. Dong-Young Lee ja Jung Wook Kim osalesid andmete analüüsi tõlgendamisel ja käsikirjade ülevaatamisel. Min-Ho Kim ja Hee Yong Kang aitasid kaasa andmete hankimisele, andmete ja algoritmide kvaliteedikontrollile, andmete analüüsile ja tõlgendamisele ning statistilisele analüüsile. Eunhee Ha aitas kaasa andmete kogumisele ja käsikirjade ülevaatamisele. Ju Young Jung aitas kaasa käsikirjade toimetamisel. Huvide konflikt: ei ole deklareeritud.

LISA A. TÄIENDAVAD ANDMED

Selle artikliga seotud täiendavad andmed leiate aadressilt https:== doi.org=10.2188=jea.JE20190223.

VIITED

1. Lee JY, Keane MG, Pereira S. Sapikivitõve diagnoosimine ja ravi. Praktik. 2015;259:15–19, 2.

2. Jørgensen T, Jensen KH. Kellel on sapikivid? Praegused epidemioloogilised uuringud. Nord Med. 1992;107:122–125.

3. Lu SN, Chang WY, Wang LY jt. Taiwani hiinlaste sapikivide riskifaktorid. Kogukonna sonograafiline uuring. J Clin Gastroenterool. 1990;12:542–546.

4. Sandler RS, Everhart JE, Donowitz M, et al. Valitud seedehaiguste koorem Ameerika Ühendriikides. Gastroenteroloogia. 2002; 122: 1500–1511.

5. Marschall HU, Einarsson C. Sapikivitõbi. J Intern Med. 2007; 261:529–542.

6. Ansaloni L, Pisano M, Coccolini F jt. 2016. aasta WSES-i juhised ägeda kalkulaarse koletsüstiidi kohta. Maailma J Emerg Surg. 2016;11:25.

7. Ruhl CE, Everhart JE. Sapikivitõbi on Ameerika Ühendriikides seotud suurenenud suremusega. Gastroenteroloogia. 2011; 140:508–516.

8. Méndez-Sánchez N, Bahena-Aponte J, Chávez-Tapia NC jt. Tugev seos sapikivide ja südame-veresoonkonna haiguste vahel. Olen J Gastroenterool. 2005; 100 (4): 827–830.

9. Méndez-Sánchez N, Zamora-Valdés D, Flores-Rangel JA jt. Sapikivid on seotud unearteri ateroskleroosiga. Liver Int. 2008;28(3):402–406.

10. Ahmed MH, Barakat S, Almobarak AO. Seos neerukivitõve ja kolesterooli sapikivide vahel: metaboolse sündroomi teooria, mida on lihtne uskuda ja mitte raske taastada. Ren Fail. 2014;36:957–962.