Simuleeritud vaatamiskaugus kahjustab usaldusväärsuse ja täpsuse suhet pikkadel, kuid mitte mõõdukatel vahemaadel: funktsioonide mitmetähenduslikkust sisaldava mudeli tugi 3. osa

Üldine arutelu

Kahes ainulaadses populatsioonis ja neljas katses leidsime tõendeid, mis toetavad ideed, et kuigi nii keskmised kui ka kaugel simuleeritud vahemaad (võrreldes peaaegu simuleeritud vahemaaga) halvendavad näotuvastust üldiselt, kahjustavad ainult kauged vahemaad usalduse ja täpsuse suhet (vt kombineeritud analüüsi lisamaterjalid kõigist katsetest).

Igaüks on kordumatu. Alates meie isiksusest, huvidest ja kogemustest kuni mõtteviisi ja füüsiliste omadusteni – igaühel meist on midagi ainulaadset, mis teeb meid ainulaadseks. Need ainulaadsed rühmad on tihedalt seotud ka meie mäluga.

Meie mälu määravad suuresti meie elukogemused ja isikuomadused. Näiteks mõned inimesed mäletavad paremini visuaalset teavet, teised aga sobivad paremini kuuldava teabe meeldejätmiseks. Mõned inimesed on sündinud suurepäraste mälestustega, samas kui teised vajavad oma mälu parandamiseks tahtlikku harjutamist.

Kuid olenemata sellest, millised on meie ainulaadsed rühmad ja omadused, saame neid kasutada oma mälu parandamiseks. Kui olete visuaalne õppija, saate teabe säilitamiseks kasutada värve, pilte ja diagramme. Kui olete auditiivne õppija, saate kuulata loenguid, salvestisi või muusikat, mis aitavad teil meeles pidada. Kui olete sportlane, saate treeningu abil oma mälu parandada.

Uuringud näitavad ka, et unikaalsete omaduste või identiteediga inimestel võib teabe töötlemiseks unikaalsete tugevuste kasutamine aidata neil seda tõhusamalt meeles pidada. Näiteks muukeelset keelt õppiva inimese mälu võib parandada kultuuritausta ja keele kasutamine uue sõnavara õppimiseks.

Kokkuvõtlikult võib öelda, et igaüks meist on ainulaadne, kuid see ainulaadsus aitab meil teavet paremini meelde jätta. Ükskõik, millised on teie ainulaadsed rühmad ja omadused, saate neid ära kasutades oma mälu parandada. Väärtustagem oma unikaalsust ja kasutagem neid suurema õppimise ja kasvu saavutamiseks. On näha, et me peame oma mälu parandama. Cistanche deserticola võib oluliselt parandada mälu, sest Cistanche deserticola on traditsiooniline Hiina ravimmaterjal, millel on palju ainulaadseid toimeid, millest üks on mälu parandamine. Hakkliha tõhusus tuleneb selles sisalduvatest erinevatest toimeainetest, sealhulgas hapetest, polüsahhariididest, flavonoididest jne. Need koostisosad võivad aju tervist mitmel viisil edendada.

Mälu parandamiseks klõpsake teadmise lisandeid

See kehtis eriti kõrgeima usaldusväärsuse (90–100%) kohta, kus osalejad olid järjekindlalt liiga enesekindlamad (st nende täpsus oli arvuliselt madalam kui nende usaldusotsus) nende nägude täpsuses, mis olid kodeeritud simuleeritud kaugele kui simuleeritud meedium. vahemaa.

Sellel viimasel avastusel on oluline nii rakenduslik kui ka teoreetiline väärtus. Pealtnägijad, kes usaldavad oma valikuid kõige suurema tõenäosusega, lähevad kõige tõenäolisemalt kohtusse, seega võivad nad viia süütute kahtlustatavate süüdimõistmiseni (Garret, 2011). Kui varasemad uuringud on näidanud, et see suhe võib suureneva vahemaa jooksul halveneda (nt Lockamyier et al., 2020; Nymanet al., 2019), on siin kirjeldatud uuringud esimesed, mis käsitlevad subjektisisese näotuvastuse kujundust ja millel pole piisavalt jõudu anda usaldusväärsuse ja täpsuse suhte stabiilseid hinnanguid kõrgeima usaldustaseme juures (vt lisamaterjale kõigi nelja seda väidet toetava katse andmete kombineeritud analüüsi kohta).

Käesolevates uuringutes teatame veel kahest olulisest leiust. Katses 3 proovisime rakendada lihtsat juhishoiatust, et vähendada kaugele simuleeritud vahemaaga seotud liigset enesekindlust. Sellised manipulatsioonid on pealtnägijate mälu valdkonnas tavalised (vt Blank et al., 2014 metaanalüüsi jaoks) ja annaksid lihtsa paranduse kauguse suurenemise kahjulikule mõjule usalduse ja täpsuse suhtele.

Kahjuks ei olnud see juhendav hoiatus tõhus. Tuleme peagi tagasi selle rahastamise rakenduslike tagajärgede juurde, kuid see viitab sellele, et pealtnägijatest, kes vaatavad nägu piisavalt kaugelt, ei saa olla head pealtnägijad, isegi kui nad tuvastavad suure enesekindlusega.

Samuti leidsime, et MTurki töötajad olid vähem täpsed nägude tuvastajad kui meie Skidmore'i valim. See pole eriti üllatav, kuna Skidmore College on valikuline vabade kunstide kolledž, kus on kõrged vastuvõtustandardid ja üliõpilased, kes olid tõenäoliselt väga motiveeritud, et esineda hästi. Üliõpilasi testiti ka isiklikult uurimisassistendi juhendamisel ja õpilased olid MTurki elanikkonnast nooremad (vt Follmer et al., 2017, et vaadata MTurki valimi kasutamise eeliseid ja puudusi).

Arvestades, et me ei saa neid paljusid segavaid muutujaid, mis aitavad kaasa valimi mõjule, lahti harutada, ei käsitle me seda pikemalt. Pigem tunnistame lihtsalt, et näib, et MTurki töötajad, kes täidavad näotuvastusülesannet eemalt, võivad saavutada sama täpsuse kui kolledži üliõpilased laboris.

Oluline on see, et käesoleva uuringute seeria tulemused mõjutavad meie arusaama sellest, kuidas hindaja muutujad mõjutavad usalduse täpsuse seost. Eelkõige on teoreetiliselt oluline järeldus, et mõju mälule üldiselt ja mõju usalduse ja täpsuse suhtele on eraldatavad.

viitab sellele, et distantsil on kvantitatiivne mõju diskrimineeritavusele ja võib esineda kvalitatiivne lävi, mille puhul metakognitiivsed hinnangud sõltuvad vähem mäluteabest (mis peaks olema üsna kehv, põhjustades enesekindluse hinnanguid allapoole) ja rohkem mõnele muule sisemisele või välisele tegurile, näiteks meeldejätmise motivatsioonile esemed hästi.

Kriitiliselt täheldasime seda mustrit, kui katsealustel manipuleeriti kaugust. Kindlasti võiks väita, et väga keeruliste tuvastamisülesannete puhul, mille puhul mäluteavet on vähe, võivad osalejad lõdvendada üksuse "nähtud" nimetamise kriteeriumi ja samuti leevendada kriteeriumi selle kohta, millist tüüpi mäluteavet on vaja suure usaldusväärsusega otsuse tegemiseks ( Cox & Dobbins, 2011). Siin ei saa see juhtuda, sest selgete nägude puhul ei täheldatud sarnast liigset enesekindlust ja nende nägude suhteliselt hea meeldejäävus (pool vanade fotode kogukomplektist) muudab vähem tõenäoliseks, et osalejad oleksid motiveeritud äratundmise kriteeriumi muutma. ülesanne.

Siiski peame lisama hoiatuse, et meie eksperimentaalset ülesehitust arvestades ei saa me välistada võimalust, et metakognitiivsed hinnangud võiksid järgida pigem süstemaatilist halvenemismustrit kui lävepõhist mustrit. See tähendab, et võib juhtuda, et simuleeritud kauguse suurenedes meie keskmisest kaugusest kaugele, langeb monotoonselt ka täpsus kõrgeimal usaldustasemel.

Tulevased uuringud, mis selgitavad veelgi simuleeritud kauguse mõju usaldusväärsusele ja täpsuse kalibreerimisele kaugusega manipuleerimisel, võivad olla selle valdkonna tulevaste uuringute jaoks viljakas viis.

Seetõttu pooldame Nymani jt pakutud lävemudeli muutmist. (2019) ja seda toetavad Lockamyier jt. (2020).

Nyman jt väitsid, et lävemudeli puhul, kuna diskrimineeritavus väheneb väga madalale tasemele, ei suuda pealtnägijad hinnata ülesande raskust ja oma hinnanguid vastavalt langetada. Nende rivistusülesande andmete põhjal on see mõistlik seisukoht. Kuid neljas siin esitatud uuringus esitatud andmete mustrid ei ühildu selle lävekonto versiooniga. Kui see oleks nii, võiks eeldada, et peaaegu simuleeritud vahemaa ja keskmise simulatsiooni kaugusel kodeeritud nägude diskrimineeritavus ja liigne enesekindlus vähenevad. Selle asemel näitasid täpsuse vähenemist kõige kõrgemal usaldustasemel ainult kaugelt simuleeritud distantsilt kodeeritud näod.

Sarnase loogika kohaselt peaks osalejate teadvustamine ülesande raskusest vähendama liigset enesekindlust. Kuid eksperimendi 3 juhised hoiatused ei vähendanud kauguse mõju usaldusväärsuse ja täpsuse suhtele. Seega pooldame lävekontot, mis sisaldab funktsioonide mitmetähenduslikkust. Tunnuste ebaselguse idee seisneb selles, et kui osalejad kodeerivad nägusid väga kaugelt (kuid mitte mõõdukalt kauguselt), suurendab kaugus üksikute näojoonte ebaselgust.

Kui osalejad kohtavad katses nägusid, mis ei asu katses simuleeritud kaugusel, käivitavad need mitmetähenduslikud kodeeritud funktsioonid tõenäolisemalt mälusobivuse nii varem nähtud kui ka mittenähtud nägudega. Kui see vaste on ekslik, tunneb osaleja sellest hoolimata tugevat äratundmistunnet ja teeb suure enesekindlusega jaatava otsuse. Mõõdukate vahemaade korral on seda vähem tõenäoline, kuna funktsioonid säilitavad kodeerimisel rohkem oma eripärasid, vähendades nägematute nägude mälu ekslikke vasteid.

Nende katsete rakendatud tagajärjed on selged. Kui osalejad, kes nägid nägusid keskmise simuleeritud kaugusel, olid suhteliselt hästi kalibreeritud, siis need, kes nägid nägusid kaugelt simuleeritud distantsilt, mitte, mis viitab sellele, et pealtnägijad, kes näevad sihtmärki liiga kaugelt, ei tohiks seda teha. paluti tuvastada. Täpselt see, mis kujutab endast "liiga kaugelt", sõltub tõenäoliselt muudest kodeerimise tingimustest, samuti individuaalsetest erinevustest mäluvõimes ja metakognitsioonis ning hinnangud vaatamiskaugusele võivad mõnel juhul olla subjektiivsed. Tuginedes siin esitatud andmetele, tuleb väita, et kurjategijat väga pikkade vahemaade tagant vaadanud tunnistajate tehtud isikutunnistusi tuleks vähemalt väga põhjalikult kontrollida.

Siiski on oluline märkida, et käesolevate katsete protseduur hõlmas osalejatele sama kujutise esitamist kodeerimisel (ehkki mõnel juhul hägune) ja otsimisel ning kauguse simuleerimist pigem hägustamise funktsiooni kui füüsilise kauguse manipuleerimisega, mis erineb pildist. ülesanne, mida tavaliselt küsitakse pealtnägijatelt kohapeal. Lisaks on näotuvastusparadigma, kus osaleja vaatab palju nägusid ja peab need suuremast kogumist uuesti ära tundma, teistsugune ülesanne kui ühe kahtlustatava kuriteo toimepanemise nägemine ja hiljem nende tuvastamine rivist.

Peame tunnistama, et selle paradigma mõned aspektid, mis võimaldavad täpsemaid statistilisi hinnanguid ja analüüsi, võivad asetada katsed nende kavandatud naturalistlikust kontekstist tunduvalt väljapoole (vt selle probleemi hiljutisi arutelusid Kovera & Evelo, 2021; Hyman, 2021). Siiski usume, et Käesoleva uuringu tulemused avaldavad olulist mõju sellele, kuidas pealtnägijad teevad kaugelt vaadeldavate nägude kohta äratundmisotsuseid, kuigi üldine mälu täpsus võib nende reaalsete stsenaariumide puhul mõnevõrra erineda.

Järeldused

Neljas eelregistreeritud katses kahes erinevas USA proovis leidsime, et usalduse ja täpsuse suhe säilis mõõdukalt simuleeritud vahemaa tagant kodeeritud nägude puhul, kuid see oli kahjustatud nägude puhul, mis olid kodeeritud kaugele simuleeritud vahemaa tagant. See leid toetab funktsioonide mitmetähenduslikkust sisaldavat lävimudelit, mille kohaselt muutub tunnuste kaugenedes tõenäolisemaks uute nägude testimisel tajutava mäluga vastavuse tõenäosus, mis kallutab usalduse hinnanguid ülespoole.

Sellel leiul on ka olulised tagajärjed sellele, kuidas kriminaalõigussüsteem tõlgendab pealtnägijate tuvastamist, mis on tehtud pärast distantskodeerimist. Me väidame, et kauguse puhul on fakti proovijad äärmiselt ettevaatlikud, kasutades usaldusotsustusi täpsuse ennustajatena.

Avatud tavade avaldus

Kõik siin esitatud analüüside läbiviimiseks vajalikud andmed ja kõik materjalid on allalaadimiseks saadaval Open Science Frameworkis aadressil https://osf.io/7wdvy/. Kõik siin kirjeldatud katsed olid eelregistreeritud ka Open Science Frameworkis ja need eelregistreerimised leiate ülaltoodud lingilt.

Autorite kaastööd

SDD ja DJP koostasid ja kujundasid uuringud. SDD programmeeris uuringud ning kogus ja analüüsis andmeid. SDD koostas käsikirja ja DJP andis tagasisidet käsikirja mustandite kohta. Mõlemad autorid lugesid läbi ja kinnitasid lõpliku käsikirja.

Rahastamine

Amazon's Mechanical Turk osalejatele maksis hüvitist James S. McDonnelli fondi "Inimese tunnetuse mõistmise" stipendium (grant nr 220020429), mis anti teisele autorile, ja Florida ülikooli uue teaduskonna stardipakett, mis kuulus esimesele autorile. Kumbki rahastamisallikas ei aidanud kaasa eksperimentaalsele kavandamisele, andmete kogumisele, analüüsile ega kirjutamisprotsessile.

Andmete ja materjalide kättesaadavus

Praeguste uuringute käigus analüüsitud andmekogumid ja täiendavad materjalid on saadaval Open Science Frameworki hoidlas, [https://osf.io/7wdvy/].

Eetiline kinnitus ja nõusolek osaleda

Katsed 1a, 1b, 2 ja Skidmore College'i proov katsest 3 viidi läbi Skidmore'i kolledži institutsioonilise läbivaatamise nõukogu heakskiidetud vabastusprotokolli nr 1901-787 alusel. Eksperimendis 3 osalenud Mechanical Turk viidi läbi Põhja-Florida ülikooli institutsionaalse ülevaatenõukogu poolt heaks kiidetud erandiprotokolli nr 1797845-1 alusel.

Viited

1. Blank, H. ja Launay, C. (2014). Kuidas kaitsta pealtnägijate mälu valeinformatsiooni mõju eest: hoiatusjärgsete uuringute metaanalüüs. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 3(2), 77–88.

2. Connor, LT, Dunlosky, J. ja Hertzog, C. (1997). Vanusega seotud erinevused metamälu absoluutses, kuid mitte suhtelises täpsuses. Psühholoogia ja vananemine, 12 (1), 50–71.

3. Cox, JC ja Dobbins, IG (2011). Silmatorkavad sarnasused standardse, segajateta ja sihtmärkideta tuvastamise vahel. Memory & Cognition, 39(6),925–940.

4. Davis, SD, Peterson, DJ, Wissman, KT ja Slater, WA (2019). Füsioloogiline stress ja näotuvastus: stressi erinev mõju täpsusele ning usalduse ja täpsuse suhtele. Journal of Applied Research inMemory and Cognition, 8(3), 367–375.

5. Dodson, CS ja Dobolyi, DG (2016). Enesekindlus ja pealtnägijate tuvastamine: rassidevaheline efekt, otsustusaeg ja täpsus. Applied CognitivePsychology, 30 (1), 113–125.

6. Pealtnägija vale tuvastamine. Süütuse projekt. (2019). Välja otsitud aadressilthttps://innocenceproject.org/causes/eyewitnessmisidentification/?gclid{{0}}CjwKCAjw5c6LBhBdEiwAP9ejG0LGQnRbcR3VF1jlpwDRn4BS2Q-t{{10}XCFFpAvK11{bQk1DKIKX{bQk 3}}BwE.

For more information:1950477648nn@gmail.com