Seosed asjatundlikkuse ja eristusvõime vahel: ebanormaalsed meditsiinilised pildid viivad mälu paranemiseni ainult ekspertide 1. osas

Abstraktne

Mälestused on kodeeritud viisil, mis sõltub meie teadmistest ja ootustest ("skeemid"). Kooskõlas sellega püüavad eksperdid mälu parandada: eksperdid on oma erialases valdkonnas välja töötanud skeemid, mis võimaldavad neil selles valdkonnas teavet tõhusalt esitada (nt maleeksperdid on suurendanud mälu realistlike malepaigutuste jaoks).

Mälu kodeerimine tähendab teabe teisendamist vormi, mida aju mõistab ja mäletab. Mälu seevastu viitab võimele kasutada ja kasutada kodeeritud teavet. Need kaks on lahutamatud ja mälu kodeerimine on mälu parandamiseks ülioluline.

Kuidas me saame tõhusat mälukodeerimist läbi viia? Esiteks nõuab mälu kodeerimine tähelepanu teabe omadustele. Peaksime jaotama teabe mitmeks osaks ja igal osal peaks olema selge kontseptsioon, mis aitab ajul teavet püsiva mäluna salvestada.

Teiseks on tõhusam infot meie viisil kodeerida. Näiteks saate seostada teabe varasema kogemusega või seostada selle olukorraga. Need meetodid aitavad meil teavet sügavamalt mõista ja talletada.

Lisaks pöörake tähelepanu mälu harjutamisele, mis on väga kasulik mälu kodeerimise ja säilitamise parandamiseks. Näiteks saab oma mäluoskuste parandamiseks kasutada erinevaid mälumänge, näiteks mälukaarte, numbreid, lugusid jne.

Lühidalt, mälu kodeerimine ja mälu täiendavad üksteist. Ainult tõhusa kodeerimise abil saab moodustada kvaliteetseid mälestusi, parandades seeläbi mälu. Positiivne suhtumine ja praktika on mälu parandamise võtmed. Tehkem kõvasti tööd, et tugevdada oma mäluvõimet, omandada rohkem kasulikke teadmisi ja oskusi ning panna kindel alus tulevikuks. On näha, et me peame parandama mälu ja Cistanche deserticola võib oluliselt parandada mälu, sest Cistanche deserticola on traditsiooniline Hiina ravimmaterjal, millel on palju ainulaadseid toimeid, millest üks on mälu parandamine. Cistanche deserticola efektiivsus tuleneb selles sisalduvatest mitmetest aktiivsetest koostisosadest, sealhulgas parkhape, polüsahhariidid, flavonoidglükosiidid jne. Need koostisosad võivad mitmel viisil edendada aju tervist.

Klõpsake nuppu Tea 10 võimalust mälu parandamiseks

Teisest küljest kipuvad inimesed enamikes olukordades kõige paremini mäletama ebanormaalseid või üllatavaid esemeid – neid, mis on samuti haruldased või ebatavalised (nt üllatavad, kuid mitte juhuslikud malelaua konfiguratsioonid).

See juhtub osaliselt seetõttu, et sellised kujutised on teiste piltide suhtes eristatavad. Käesolevas töös küsime, kuidas need tegurid interakteeruvad eriti huvitaval juhul - radioloogia valdkonnas, kus eksperdid otsivad aktiivselt kõrvalekaldeid.

Mammogrammi ebanormaalsus on tavaliselt fokaalne, kuid seda võib tajuda pildi üldises "põhimõttes". Küsime, kas asjatundlikud radioloogid näitavad mammogrammide jaoks paremat mälu võrreldes algajatega.

Samuti testime täiendavaid eeliseid ebanormaalsete mammogrammide puhul, mida võib sõeluuringul pidada ootamatuteks või haruldasteks stiimuliteks. Leiame, et eksperdid on tavapiltidega võrreldes suurendanud mälu fookuskauguselt ebanormaalsete piltide jaoks.

Siiski ei näidanud radioloogid mälule kasu rinnapiltide puhul, mis ei olnud fokaalselt ebanormaalsed, vaid olid ebanormaalsed ainult nende sisemuses. Meie tulemused räägivad skeemide ja ebanormaalsuse rollist ekspertiisis; vajadus ruumiliselt lokaliseeritud kõrvalekallete ja põhiolemuse kõrvalekallete järele mälu parandamisel; ning radioloogide mälu ja otsuste tegemise olemus.

Märksõnad Ekspertiis. Radioloogia. Äratundmismälu. Pikaajaline mälu.

Meie võime teavet meeles pidada sõltub sügavalt meie olemasolevatest teadmiste struktuuridest või skeemidest (Bartlett, 1932; Hintzman, 1986). Isegi pealiskaudselt identne teave jääb paremini meelde, kui see on integreeritud teadmiste kogumisse, selle asemel, et seda pidada lihtsalt meelevaldseks.

Näiteks mäletavad inimesed paremini, et keegi on pagar, kui et kellegi nimi on Baker, sest pagari elukutse aktiveerib hulga tähenduslikke assotsiatsioone, mida nimi Baker ei tekita (McWeeny et al., 1987); ja inimesed mäletavad visuaalseid pilte paremini, kui nad tunnevad need ära nägudena, kui siis, kui identseid kujutisi ei tuvastata, vaid neid nähakse mõttetu tekstuurina (nt Brady et al., 2019).

Erinevatel inimestel on erinevad teadmised ja skeemid, mis põhinevad nende teadmistel, ning sellel on juba varasemad tagajärjed: Kujutage ette, et pärast malevooru mängimist on teil võimalus mängu kriitilisest hetkest mängulaud uuesti luua.

Enamiku inimeste jaoks osutub see ülesanne väga keeruliseks. Kui aga oleksite maailmatasemel maletaja, võib see olla üsna lihtne. Sellises valdkonnas nagu male eksperdiks saamine muudab meie mälu selle valdkonna esemete vastu (Chase & Simon, 1973; de Groot, 1946), võimaldades meil salvestada rohkem teavet seni, kuni see teave on kooskõlas ootustega, mille oleme loonud. meie ekspertiisi tulemus (Gobet & Simon, 1996).

Suur kirjandus on pühendatud ekspertide mälu eeliste kvantifitseerimisele võrreldes algajatega (nt Ericsson &Kintsch, 1995; Engle & Bukstel, 1978; Gobet & Simon, 1996; Vincente & Wang, 1998).

Näiteks suudavad autoeksperdid visuaalses töömälus rohkem autopilte meelde jätta (Curby et al., 2009); pesapallieksperdid suudavad pikaajalises mälus rohkem pesapalliga seotud teavet meelde jätta (Voss et al., 1980); ja asjatundlikel radioloogidel on mammogrammide jaoks parem pikaajaline mälu, kuid mitte looduslike stseenide või reaalse maailma objektide puhul, võrreldes kontrollidega (Evans et al., 2011).

Miks näitavad eksperdid oma valdkonna mälu jõudluse suurenemist? Eriteadmisi käsitlevas kirjanduses väidavad paljud autorid, et mälu paraneb seetõttu, et olemasolevad teadmised võimaldavad ekspertidel teada saada, millist variatsiooni nad eksperdi valdkonna teabe osas ootavad (nt Vincente & Wang, 1998). See tähendab, et olemasolevad skeemid muudavad teabe asjakohase osa ennustatavaks ja seega hõlpsamini kodeeritavaks ja meeldejäävaks (Graesser & Nakamura, 1982).

Seega võib ekspertide mälu eeliseid pidada paljudel juhtudel laiema nähtuse ilminguks, kus teavet, mida mõistetakse tähenduslikuna ja seega on skeemiga integreeritud, on lihtsam õigesti ära tunda või meelde tuletada (Bartlett, 1932).

Ekspertide jaoks võib lihtsalt olla suurem hulk tähendusrikkaid kontseptsioone ja skeeme, mille tulemuseks on rikkalikum võime mõista ja meeles pidada stiimuleid nende pädevusvaldkonnas (nt Ericsson & Kintsch, 1995).

Seda nimetatakse mõnikord ka organisatsiooniliste teadmiste analüüsiks: ekspertidel võib olla parem mälu, kuna nad suudavad seda teavet paremini tükeldada ja muul viisil luua tõhusaid teadmusstruktuure (Ericsson & Kintsch, 1995; Rawson & Van Overschelde, 2008). Kas ainus põhjus on parem korraldus. paremate mälutundmatute jaoks? Lisaks skeemidele ja teadmiste organiseerimisele on mõne valdkonna eksperdid – eriti need, kus teadmised on paremini tajutavad, nagu näiteks mammograafiat uurivad radioloogid või autode üksikasjadele keskenduvad autoeksperdid –, võisid oma teadmiste valdkonna jaoks välja töötada spetsiaalsed töötlemismehhanismid, mis kasutavad ära stiimulite viisi. varieeruda selles domeenis.

Näiteks kasutavad mõne valdkonna eksperdid oma teadmiste objektide jaoks terviklikumaid töötlemisstrateegiaid (Bilalić et al., 2011; Gauthier jt, 2000; Gauthier jt, 1999; Richler jt, 2011; Watson & Robbins, 2014). ).

Täiustatud tajualased teadmised võivad võimaldada ekspertidel töödelda üksuse kohta rohkem teavet isegi sama aja jooksul ning viia rikkalikumate mälujälgedeni (Ericsson & Kintsch, 1995). Lisaks rikkalikumate teadmusstruktuuride loomisele ja paremale tajukodeeringule on olemas ka kolmas tegur, mis võib selgitada ekspertide paremat mälu jõudlust eriteadmiste valdkondades, mis on sageli mäluuuringutes tähelepanuta jäetud: üksuste suurenenud eristatavus, kui need on ekspertiisiobjektid (Rawson & Van Overschelde, 2008).

Vastupidiselt seisukohtadele, mis väidavad, et meeldejäävus on stiimuli olemuslik aspekt (nt Bainbridge et al., 2013), väidab märkimisväärne kogum kirjandust selle asemel, et elemendi meeldejäävuse määraja antud kontekstis on selle eristusvõime teistest praegu kasutatavatest esemetest. mällu salvestatud. Kujutage näiteks ette, et teile antakse meeldejätmiseks nimekiri, millel on 30 loomanime ja ka sõna "leib".

Inimesed kipuvad seda eristavat sõna ("leib") kõige täpsemalt mäletama – ja see on tõsi isegi siis, kui see esineb loendis esimesena, seega pole selle ainulaadne staatus veel teada ja seda ei käidata ega töödelda erinevalt (Calkins, 1894; Hunt, 2006). ). Mälumudelid ennustavad seda efekti loomulikult, kuna enamik mälumudeleid väidavad, et mälu on otsingu ajal häiritud häirete tõttu tugevalt piiratud, ja unikaalsemate funktsioonide olemasolu võimaldab hõlpsamini taastada (nt Shiffrin & Steyvers, 1997).

See on üldjoontes kooskõlas ideega, et ebanormaalsed orskeemiga vastuolus olevad elemendid jäävad arvatust paremini meelde (Friedman, 1979; Hollingworth & Henderson, 2003; Light et al., 1979; McDaniel & Einstein, 1986; Pedzek jt al., 1989).

Näiteks kipuvad inimesed paremini meeles pidama piltide ootamatuid aspekte (Friedman, 1979). Kuidas selline eristusvõime ja asjatundlikkus suhtlevad? Eksperdid võivad paljud esemed olla komplektis unikaalsed teistest esemetest viisil, mida mitteeksperdid ei märkaks, parandades seega nende esemete mälu, kuna need oleksid ekspertide komplektis ainulaadsemad kui mitteeksperdid (Rawson & Van Overschelde, 2008).

Kokkuvõtteks võib öelda, et eksperdid suudavad sageli paremini oma valdkonna teavet täpselt ära tunda või meelde tuletada. See võib tuleneda vähemalt kolmest tegurist, millest igaüks on sõltumatult uuritud: eksperdid võivad olla muutnud tajutöötlusstrateegiaid; võib kasu olla skeemide üldisest kasutamisest mälu korrastamiseks; või võib kasu saada mälus olevate üksuste eristatavusest.

Kuid nende mõjude koostoimet on harva uuritud ja paljusid on uuritud peamiselt valdkondades, kus tajutavad teadmised on piiratud või puuduvad (nt sõnaloendites).

Praegused katsed: Memory for mammograms algajatele ja ekspertradioloogidele

Et mõista, kuidas teadmised mõjutavad mälu ja kuidas igaüks neist kolmest tegurist võib oma rolli mängida, küsitakse praeguses katses, kuidas teadmised mõjutavad mammogrammide mälu (võrreldes algajaid ja asjatundlikke radiolooge), ning testida, kas ekspertradioloogidel on ebanormaalsete piltide (st vähi mammogrammide) jaoks parem mälu. ) võrreldes tavaliste kujutistega (st vähivastaste mammogrammidega).

Kui tavaliste mammogrammide puhul mängivad eksperdi mälus tõenäoliselt rolli tajumise kodeerimise eelised, skeemid ja eristusvõime, siis ebanormaalsed mammogrammid pakuvad ainulaadset juhtumiuuringut. Ebanormaalsed mammogrammid ei riku radioloogi skeemi (kuna nad on koolitatud kõrvalekaldeid otsima), kuid ebanormaalsed juhtumid pakuvad eristavaid otsimisnäpunäiteid (nt sellel mammogrammil on selles kohas kaltsifikatsioonid), mis pole kättesaadavad asjatundjatele, kellel pole aimugi, et need väikesed valged laigud on märkimisväärsed. . Samuti pole need näpunäited tavalistes mammograafiates saadaval.

Seetõttu on ebanormaalsed mammogrammid huvitavad juhtumid; need on skeemiga kooskõlas, pakkudes samas potentsiaalselt ainulaadset akent eksperdi mälu eristatavuse rolli kohta.Mälu jõudluse mõõtmiseks kasutame vastuvõtja tööomaduste (ROC) analüüsi, et võtta arvesse diferentsiaalsete valehäirete võimalust ja diferentsiaalvastuse kriteeriumi. , mis on kriitilise tähtsusega, et mõista, kas meie vaadeldavad mõjud on tõesti muutused mälu tugevuses. 

Me ennustame, et ekspertidel on tavaliste ja ebanormaalsete mammogrammide puhul parem jõudlus võrreldes mitteekspertidega tänu oma tajualastele teadmistele ja seetõttu, et nad on aja jooksul välja töötanud skeemid nende keeruliste kujutiste esitamiseks. Samuti ennustame, et ebatavalised esemed võivad radioloogidele mitteekspertidega võrreldes veelgi rohkem kasu tuua, sest ainuüksi radioloogide ja radioloogide jaoks on nendel piltidel saadaval ainulaadsed ja eristavad näpunäited.

Keskendume radioloogide mammogrammide mälule kahel põhjusel: esiteks hõlmab rinnavähi tunnuste otsimine kasulikult spetsiifilisi tajuteadmisi. Näiteks esinevad ebanormaalsetes mammogrammides tavaliselt ainult 2–3 tüüpi lokaalseid kõrvalekaldeid ja radioloogidel on märkimisväärne tajukogemus, olenemata sellest, kas vaadeldakse tavalisi või ebanormaalseid meditsiinilisi kujutisi.

Teiseks võib mammogrammi pidada "ebanormaalseks" kahel viisil: (1) See võib sisaldada fokaalset ebanormaalsust. Meie uuringus on need massid või arhitektuurilised moonutused, mis on hiljem osutunud pahaloomuliseks. (2) Arvestades (näiteks) ühe rinna massi, võib teist rinda pidada ebanormaalseks selles mõttes, et kujutis pärineb vähihaigelt patsiendilt.

Hindame nende kahe kõrvalekalde mõju mälule. Pange tähele, et mammogrammi võib pidada "ebanormaalseks", kui see näitab ebaloomulikku massi. Selles uuringus me selliseid stiimuleid ei kasutanud. Radioloogid on selgesõnaliselt koolitatud tuvastama kujutise ebanormaalsena, kui nad tuvastavad nähtava lokaliseeritud kõrvalekalde, näiteks massi või lupjumise.

Lisaks on hiljutised uuringud näidanud, et kui seda eksperimentaalses keskkonnas küsitakse, saavad radioloogid tuvastada kahjustusele vastassuunalise rinna kõrvalekalde "põhimõtte". Kui neil palutakse kategoriseerida pilte normaalsetelt või ebanormaalsetelt patsientidelt pärinevateks, toimivad nad võimalusest kõrgemal tasemel (Evans et al., 2016). Teisisõnu, see uuring viitab sellele, et radioloogid ei pea alati nägema lokaliseeritud füüsilist kahjustust, et teada saada, et pilt on ebanormaalne.

See ülemaailmne signaal ebanormaalsusest on suhteliselt peen. Veelgi olulisem on see, et praeguste eesmärkide jaoks on selle põhisignaali kallal töötamine piisavalt uus, et enamik radiolooge pole selle kontseptsiooniga tuttav. Seega võib igasugust mõju meeldejäävusele pidada ebanormaalsuse kaudse mõju tulemuseks. Avaldatud uuringud kõrvalekalde olemuse kohta on kaasanud radioloogidele vaid põgusa (250–500 ms) pilguheite animatsioonile. Kuigi see näib olevat piisav, et asjatundlikud radioloogid saaksid tõendeid kõrvalekallete kohta, jääb teadmata, kas see võime mõjutab radioloogide mälu normaalsete ja ebanormaalsete piltide osas.

Kokkuvõtteks võib öelda, et seda katset juhivad küsimused on järgmised: kas radioloogid näitavad ebanormaalsete piltide puhul paremat mälu võrreldes tavaliste piltidega? Kui jah, siis kas globaalne sisu loob täiustatud ekspertmälu rinnaga kontralateraalse rinna kujutiste jaoks, mis sisaldavad vähi fokaalseid tunnuseid? Teise võimalusena, kas mis tahes ebanormaalsuse eelised mälus sõltuvad fookuskaugusest, mis võib ruumilist tähelepanu juhtida?

Katse 1 on alguuring algajate vaatlejatega, kelle tulemuslikkust saab võrrelda radioloogi tulemuslikkusega katses 2. Lisaks võimaldab katse 1 meil kindlaks teha, kas meie stiimulite komplekt sisaldab pilte, mis on meeldejäävad olenemata asjatundlikkusest. Katse 2 hindab asjatundlike radioloogide mälu jõudlust.

Tulemuste ennetamiseks paljastab katse 1 meie pildikomplekti mustrid, mida me katses 2 arvesse võtame. Katses 2 leiame radioloogide jaoks suure mälu eelise võrreldes algajatega ning radioloogide ebanormaalsuse eelise fookuskauguse kõrvalekallete korral. Me ei leia ühtegi tõendit selle kohta, et eksperdid kasutaksid ebanormaalsuse mittefokaalset olemust kas hinnangutes või mälus.

1. katse: algajad

meetod

Osalejad

Kuuskümmend osalejat (23 naissoost osalejat, keskmine vanus 38 aastat) värvati sellesse katsesse Amazon'sMechanical Turki kaudu, mis pakub rahalist hüvitist veebiülesannetes osalemise eest. Mehaanilised türklased esindavad mõistlikult Ameerika täiskasvanud elanikkonda (Berinsky et al., 2012; Buhrmester jt, 2011; Difallah jt, 2018) ja esitavad andmeid, mis on võrreldavad andmetega, mis on saadud osalejate testimisel eksperimentaalsetes psühholoogilistes laborites ( nt vt Brady & Alvarez, 2011, võrdluseks visuaalse mälu kontekstis).

Kõik osalejad andsid teadliku nõusoleku, neile maksti hüvitist ligikaudu 10 dollarit tunnis, nad asusid Ameerika Ühendriikides ja nende heakskiitmise määr oli suurem kui 95%. Teadliku nõusoleku protseduurid kiitis heaks San Diego California ülikooli institutsionaalne läbivaatamisnõukogu.

Stiimulid ja protseduur

Osalejad vaatasid selles uuringus üksikute rindade mammogramme. Stiimulite komplekt koosnes 80 ebanormaalsest (vähi) juhtumist ja 40 normaalsest (mittevähilisest) juhtumist. Kõik pildid olid tundmatud.

Kõik pildid klassifitseeris väljaõppinud radioloogide rühm, kes uuringus ei osalenud. Tavalised kujutised olid vähivabad ega sisaldanud healoomulisi kahjustusi. Ebanormaalsed kujutised koosnesid kas histoloogiliselt kontrollitud pahaloomulistest massidest või arhitektuursetest moonutustest (selle stiimulikomplekti üksikasjalikumat kirjeldust vt Evans et al., 2016). Pooled ebanormaalsetest kujutistest sisaldasid nähtavat kõrvalekallet (st kahjustus oli olemas) ja pooled olid kujutised rinnast, mis oli kahjustusega rinnaga vastaskülgne (st ebanormaalne juhtum, kuid ilma selle kõrvalekalleteta).

Seega koosnes kogu komplekt 40 normaalsest pildist, 40 fookuskauguse kõrvalekalde kujutisest (siin nimetatakse ebanormaalseks) ja 40 mittefokaalsest kõrvalekalde kujutisest (rinnale vastassuunalised kujutised koos fookuskauguse kõrvalekaldega), mida siin ja edaspidi nimetatakse kontralateraalseks-ebanormaalseks. . Iga kujutise vaatenurk oli ligikaudu 16 × 20 kraadi ja hinnanguline vaatekaugus ekraanist oli umbes 60 cm.

Igal katsel oli 3 sekundit üks pilt, millele järgnes uus ekraan, mis sisaldas vastuseküsimusi. Mammogramm valiti juhuslikult kas normaalseks, ebanormaalseks või kontralateraalseks-ebanormaalseks. Kriitiline on see, et iga pilt oli ka uus pilt (esitati katses esimest korda) või korduv pilt 3 katsest tagasi või 30 katsest tagasi (vastavalt 3-tagasi ja 30-tagasi).

Piltidest, mida hiljem korrati, kordus 50% 3-tagaküljel ja 50% 30-tagaküljel. Katse oli tasakaalustatud nii, et umbes 20% uuringu esimese ja teise poole katsetest olid vastavalt 3-seljad ja 30-seljad.

Tegelikult, kuna iga osaleja jaoks võeti proovid erinevatest pildivoogudest, oli meie täpses radioloogide kogumis 18% uuringutest uuringute esimeses pooles 3-tagasi, võrreldes 23% uuringute teises pooles. 22% olid katsete esimesel poolel 30-tagasi ja 20% teisel poolel. Kokku tehti kordustega 210 katset: 120 uut pilti (40 seisukorra kohta), pluss 90 korduvat pilti (30 seisukorra kohta, jagatud ühtlaselt 3-tagasi ja 30-tagasi).

For more information:1950477648nn@gmail.com