Saponiinide kiire määramine risoomi tsimicifugae mees praetud töötlemisel infrapuna-hajutatud peegeldusspektroskoopia abil

Kontakt:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Lun Wu 1,†, Yang Su 2,†, Haoran Yu 1, Xiuhui Qian 1, Xueting Zhang 1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang 2,* ja Genhong Cheng 4

Abstraktne:Eesmärk: Esmakordselt loodi lähiinfrapuna difuusse peegeldusspektroskoopia (NIR-DRS) mudel, et määrata Shengmaxinside I sisaldus Rhizoma Cimicifuga meega praetud töötlemisel. Meetodid: Shengmaxinside I sisaldus määrati kõrgjõudlusega vedelikkromatograafiaga (HPLC) ja TQ Analyst 8 kogus andmeid Rhizoma Cimicifugae erinevatest partiidest erineva päritoluga proovide mees praetud töötlemise kohta NIR-DRS-iga.{{7 }}. Lähi-infrapuna-kvantitatiivse mudeli loomiseks kasutati osaliste vähimate ruutude (PLS) analüüsi. Tulemused: määramiskoefitsient R- oli {{10}},9878. Cross-validation Root Mean Square Error (RMSECV) oli 0,0193 protsenti, mis kinnitas mudeli valideerimiskomplektiga. Prognoosimise ruutkeskmine viga (RMSEP) oli 0,1064 protsenti. Valideerimisproovide standardhälbe suhe prognoosimise standardveasse (RPD) oli 5,5130. Järeldus: see meetod on mugav ja tõhus ning eksperimentaalselt loodud mudelil on hea prognoosimisvõime ja seda saab kasutada Shengmaxinside I sisalduse kiireks määramiseks Rhizoma Cimicifuga meega praetud töötlemisel.

Märksõnad:Rhizoma Cimicifugae;meega praetud töötlemine;lähi-infrapuna-spektroskoopia; kvantitatiivne mudel

1. Sissejuhatus

Rhizoma Cimicifugae on peamiselt saadud Cimicifuga heracleifolia Kom., Cimicifuga dahurica (Tiurcz.)Maxim. või Cimicifuga foetida L.[1]. See on omamoodi lahe ja dekonstruktiivne ravim, mida tavaliselt kasutatakse Hiina traditsioonilises meditsiinis. See salvestati esmakordselt "Sheng Nongi ravimtaimede klassikas" ja ilmus "kõrgeima kvaliteediga tootena". Sellel on löövet, kuumust eemaldav, detoksifitseeriv ja yangi tõstev toime [1]. Cimicifuga sobib kasvamiseks mägedes, metsades ja teeäärsetel rohumaadel umbes 2000 m kõrgusel merepinnast ning nende peamised tootmispiirkonnad asuvad Hiina kolmes kirdeprovintsis [2l. Cimicifuga Simplex Wormsk on mitmeaastane ürt, mis sobib kasvatamiseks soojas, niiskes kliimas ja kergelt happelises huumuses. Cimicifugae kasvatamisel on vaja vältida mulla põuda.

CISTANŠE AKTEOSIIDILISANDIDONPALJU EFEKTE

Lisaks kardavad Cimicifugae seemikud tugevat valgust, kuid tema õitsemisperiood nõuab piisavat päikesevalgust [3].

Siiani on teatatud, et Cimicifugae sisaldab peamiselt triterpenoide, triterpeensaponiine, fenüülpropanoide [4], kromooni, lenduvaid õlisid ja muid ühendeid [5]. Üks triterpeensaponiinide ühenditest on Shengmaxinside I'm, millel on palavikku alandav ja valuvaigistav toime [4. Lisaks on hiljutiste uuringute kohaselt Cimicifugae saponiinidel ka kasvajavastane, põletikuvastane, viirusevastane, hepatoprotektiivne, nukleosiidide transpordivastane, osteoporoosivastane ja antioksüdantne toime [6].

Vastavalt kliinilise ravi vajadustele tuleb traditsioonilisi Hiina ravimeid enne kasutamist töödelda, et parandada ravitoimet ja laiendada rakendusala. Lisaks usuvad Hiina meditsiini praktikud, et mesi on magus ja maitsev ning see toidab kopse ja kergendab roojamist. Pärast meega töötlemist võivad Hiina ravimid tugevdada põrna Qi-d, niisutada kopse ja leevendada köha ning parandada ürtide maitset [7]. Kliinilistes rakendustes töödeldakse Rhizoma Cimicifuga sageli meega, et parandada selle omadusi, muutes selle sobivamaks rektaalse prolapsi, emaka prolapsi ja muude seisundite raviks.

Kuid siiani pole veel täiuslikku meetodit meega praetud Rhizoma Cimicifuga aktiivsete ühendite hindamiseks. Traditsiooniline meetod Shengmaxinside I sisalduse määramiseks on kõrgefektiivne vedelikkromatograafia (HPLC) või ülikõrgefektiivse vedelikkromatograafia kvadrupool-lennuaja massispektromeetriaga [8]. Eelnev ekstraheerimisprotsess on aga tülikas ja võtab kaua aega [9], mis ei vasta suurte koguste ravimmaterjalide kiire analüüsi nõuetele.

Viimastel aastatel on lähiinfrapuna-hajutatud peegeldusspektroskoopiat paljudes valdkondades laialdaselt kasutatud. Selle eeliseks on see, et see on lihtne ja mugav kasutada, võimaldab kiiret analüüsi ega kahjusta proove, mis on keskkonnasõbralik, kiire ja mugav mitteinvasiivne analüüsitehnoloogia [10]. Näiteks kasutatakse seda kohviubade niiskusesisalduse kiireks mõõtmiseks [11], raskemetallide sisalduse mõõtmiseks pinnases [12] ning vase ja tsingi saasteainete määramiseks Ludwigia prostrata Roxb jne [13]. Veelgi enam, see on saavutanud kiire arengu ka traditsioonilise hiina meditsiini analüüsis, näiteks saab selle tehnikaga korraga mõõta kuut Cistanche deserticola toimeainet [14]. See meetod kajastab kõikehõlmavalt ravimtaimede üldist teavet ja hõlbustab makroklastri analüüsi [15]. On teatatud, et saponiine saab tuvastada lähi-infrapuna hajutatud peegeldusspektroskoopia abil, sealhulgas ginsenosiidide [16, notoginsenosiidi [17] jne abil. Cimicifuga materjali analüüsimiseks on võimalik kasutada NIR-spektroskoopiat. Nagu teatatud, saab NIR-DRS määrata polüfenoole ja triterpeenglükosiide [18].

Varasemates uuringutes oleme edukalt loonud mudeli feruulhappe määramiseks Rhizoma Cimicifugae'is, kasutades lähiinfrapuna spektroskoopiat [19]. Selle uuringu eesmärk oli kiiresti kasutada lähi-infrapuna-spektroskoopia tehnikat ferriidi sisalduse mõõtmiseks Cimicifugas. Saponiinisisalduse tuvastamisel lähi-infrapunaspektroskoopia abil on suur praktiline tähtsus.

2. Materjalid ja meetodid

2.1. Materjalid

Antaris II Fourier' teisenduse lähi-infrapunaspektromeeter (Thermo Scientific, Inc., Waltham, MA, USA); Agilent 1200 HPLC (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, USA);1260 Infinity aurustumisdetektor (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, USA)G2070BA tööjaam; Kasutati pöörlevat aurustit N-1100 (EYELA Shanghai Ai Lang Instrument Co., Shanghai, Ltd., Shanghai, Hiina). HPLC puhtusastmega atsetonitriil ja sipelghape osteti firmalt Fisher Chemicals (Fisher Scientific, Waltham, MA, USA). Kõik muud reaktiivid olid analüütiliselt puhtad.

Cimicifuga osteti erinevatest partiidest erinevatest Hiina tootmispiirkondadest. Anhui Bozhou, Datong Shanxi, Gansu, Yunnani, Shanxi, Sichuani, Henani kirdeosas ja teistes tabelis 1 näidatud kohtades toodeti kokku 150 partiid.

Standardtoode Shengmaxinside I (16,17-didehüdro-24SO-atsetüülhüdroshengmanool-3-O- -D-galaktopüranosiid) valmistati laboris ja selle puhtus ulatus 95 protsendini. Struktuur on näidatud joonisel 1. 'H-NMR näitab, et tsüklopropaani maatriksi signaalid δH0.16(1H,d, J=3.8Hz）) ja H 0.59( 1H,d,/=3,8 Hz) ja kõrgvälja piirkonnas on näha metüleenprootoni signaali.J=6.8 Hz, 6 metüülprootoni signaali, 4 oksometüülprootoni signaali , 1 atsetüülmaatriksi signaal ja 1 suhkruterminaalse prootoni signaal, mis viitab sellele, et selgroog on 9,19-tsüklopentaantriterpenoidsaponiin. 13C-NMR näitab, et bc 121,4 ja 151.0 süsiniku signaalide põhjal asub kaksikside C-16 ja 17 positsioonis, see tähendab, et Dring 25 on C{ juures dehüdreeritud. {41}} ja C-17 positsioonid, et moodustada kaksikside, mis on ananassi mesilase triterpeensaponiinide hüdroshengmanooli tüüpi ring.

2.2. Shengmaxinside I määramine HPLC abil

2.2.1. Kromatograafilised tingimused

C18 kolonnkromasiil (200 mm × 4,6 mm, 5 um), kolonni temperatuur 25 kraadi. Liikuv faas: atsetonitriili (A) ja 0,1% sipelghappe vesilahuse (B) gradientelueerimine (0 kuni 5 min, 95% B; 5 kuni 20 min, 95% kuni 60% B); 20–36 min, 60–45 protsenti B; 36–41 min, 45 protsenti B; 41–45 min, 45–0 protsenti B), voolukiirus: 1,0 ml·min-1, tuvastamine aurustuva valguse hajumise detektoriga, triivitoru temperatuur 80 kraadi, kanduri rõhk 3,50 baari ja teoreetiliste plaatide arv on vähemalt 5000.

2.2.2. Määramise meetodid

HPLC-sse süstiti 45 minutiks 20 µl Shengmaxinside I lahust. Testlahust töödeldi samal viisil.

2.2.3. Võrdluslahuse valmistamine

Standardlahuse saamiseks lahustati 1,53 mg Shengmaxinside I proov 10 ml 70% etanoolilahuses.

2.2.4. Testlahuse valmistamine

Kaalusime ümarapõhjalisse kolbi täpselt Rhizoma Cimicifugae 1.{1}} g. Pärast seda, kui lisasime 40 ml 70% etanoolilahuseid ja kuumutasime, keetsime tagasijooksul ja ekstraheerisime 2 tundi, seejärel filtriti. Seejärel lisasime uuesti 40 ml 70% etanoolilahust ja kordasime ülaltoodud toimingut kaks korda. Lahused liideti ja seejärel aurustati. Saadud sade lahustati 50 ml 70% etanoolis ja filtriti 0,22 um mikropoorse membraaniga, et saada testlahus.

2.2.5. Lineaarsete seoste uurimine

Neelasime täpselt 4.0,6.0,8.0,10.0,12.{11}} ja 14. 20 µl proovi süstiti 0 μL ShengmaxinsideI standardlahust ja piigi pindala (Y) kanti võrdluslahuse (X) kontsentratsiooni suhtes. Shengmaxinside I standardkõver saadi kujul y=1.5609x pluss 5,1509 (r=0.999), mis näitab head lineaarset seost kontsentratsiooni ja piigi pindala vahel vahemikus 0,0306–0,1071 mg.

2.2.6. Täppiskatse

Kakskümmend μl võrdluslahust pipeteeriti täpselt ja süstiti pidevalt 5 korda vastavalt ülaltoodud kromatograafilistele tingimustele. Shengmaxinside I RSD väärtus oli 0,91 protsenti, arvutatuna piigi pindala järgi, mis näitab, et instrumendi täpsus oli hea.

2.2.7. Stabiilsuskatse

Sama testlahuse puhul mõõdeti piikide pindalad vastavalt 0, 4, 8, 12 ja 24 tunni pärast vastavalt ülaltoodud kromatograafilistele tingimustele ning RSD oli 1,79 protsenti , mis näitab, et katselahus oli stabiilne 24 tunni jooksul.

2.2.8. Korduv eksperiment

5 proovi samast partiist kaaluti täpselt ja valmistati vastavalt katselahuse meetodile. Ülaltoodud kromatograafiliste tingimuste kohaselt määrati keskmiseks sisalduseks 0,425 protsenti ja RSD-ks 0,89 protsenti, mis näitab, et meetodil oli hea korratavus.

2.2.9. Taastamiskatse näidis

Imendasime proovilahuse täpselt ja lisasime Shengmaxinside I kõrge, keskmise ja madala kontsentratsiooniga gradientide standardlahuse ning seejärel nakatasime 20 uL igast proovist, et määrata vastavate komponentide taastumine vastavalt ülaltoodud kromatograafilistele tingimustele. Keskmine taastumismäär oli 99,14 protsenti ja RSD 1,75 protsenti.

2.3. Spektri omandamine

Skaneerimisspektri vahemik oli 12,000-4000 cm-1 eraldusvõimega 0,5 cm-1. Kaks grammi ravimpulbrit asetati kvartsist proovitopsi. Iga 150 partiist koosnev partii laaditi uuesti ja skanniti 3 korda. Seejärel võeti keskmine. Tuvastatud spektrid asetati üksteise peale (kokku 150), nagu on näidatud joonisel 2.

2.4. Lähis-infrapuna mudeli hindamise indeks ja modelleerimismeetodite loomine


When establishing a quantitative analysis model of NIR-DRS analysis, TQ Analyst 8.0 data processing software is used. Multi-linear regression (MLR), Step-wise Multi-linear regression (SMLR), Principal component regression (PCR), Partial Least Squares (PLS), and other methods can help establish the model. In the past, MLR was used for correction data. However, PCR and PLS have been widely used because the new generation of NIR spectrometers can collect spectra in all NIR bands. For the determination of complex sample systems, both PCR and PLS can be applied. Compared with MLR, PCR is slower and the understanding of the model is less intuitive. The most important thing is that it can identify the main factors that affect the system and can solve the problems of colinearity and the number of variables in the linear regression analysis. Relative to the former, PLS establishes a more robust model with the widest range of applications, and the resulting eigenvectors are directly related to sample properties [20]. Therefore, PLS was determined as an analytical method after a comprehensive comparison.
While establishing a quantitative analysis model, the performance of the model has to be evaluated. In the NIR-DRS analysis, there are two inspection indicators that are commonly used for quantitative analysis of model results. One is the Cross-Validation Root Mean Square Error(RMSECV), and the other is the determination coefficient (R>). Mida lähemal on R-väärtus 1-le, seda parem on korrelatsioon mudeli prognoositud väärtuse ja valimi mõõdetud väärtuse vahel; ja mida väiksem on RMSECV, seda stabiilsem on mudeli jõudlus ja seda suurem on täpsus [21]. Kontrollproove kasutatakse NIR-DRS-i kvantitatiivse mudeli kontrollimiseks, võttes kontrolliindeksiks ennustuse keskmise ruutvea (RMSEP). RPD on valideerimisproovide standardhälbe ja prognoosi standardvea suhe, mis on ka kontrolliindeks.

2.5. Paranduskomplekti ja taatluskomplektide osakond

Sada viiskümmend spektrit saadi Antaris I Fourier' teisenduse lähiinfrapunaspektromeetriga. Pealegi valis andmetöötlustarkvara TQ Analyst 8.{2}} kalibreerimiskomplektideks juhuslikult 120 tüüpilist spektrit ja valideerimiskomplektideks 30. Paranduskomplekti sisuvahemik on 0,12 protsenti -0,52 protsenti (w/w) ja valideerimiskomplekti sisuvahemik on 0,14 protsenti -0,50 protsenti (w/w). Kuna Shengmaxinside'i sisu Kui kontrollnäidiste komplekt on kalibreerimiskomplekti sisuvahemikus, saab seda kalibreerimiskomplekti ja kinnituskomplekte kasutada modelleerimiseks. 3. Tulemused ja järeldused 3.1. Shengmaxinside I sisaldus Rhizoma Cimicfugae ekstraktis Ülaltoodud meetodil määrati ShengmaxinsideI sisaldus Rhizoma Cimicifugae proovis. Kromatogramm on näidatud joonisel 3. Nagu on näidatud joonisel 3:A. Võrdlusaine; B.Proov;1. Shengmaxinside I.

Joonis 3. Rhizoma Cimicifuga Shengmaxinside I sisalduse HPLC kromatogramm. Rhizoma Cimicifugae ShengmaxinsideI sisalduse arvutamiseks arvutatakse proovi sisaldus kuivainete põhjal. Iga proovipartii mõõdetakse paralleelselt ja keskmistatakse. Tulemused näitasid, et 150 proovi oli vahemikus 0,12 protsenti kuni 0,52 protsenti (w/w), näidatud tabelis 2. Tabel 2.

3.2. Lähi-infrapuna kvantitatiivse mudeli loomine ja valik

3.2.1. Lähi-infrapuna meetodi uurimine

Täpsuse arvutamiseks kaalusime 2 g Cimicifugae pulbrit ja kogusime signaali 9 korda samades spektritingimustes. RSD oli 1,09 protsenti . Jooniselt 2 saame järgmise teabe. Lainenumbrite ribas 8500-12,000 cm-1 on mõned iseloomulikud piigid, mis neelduvad. 4000-4200 cm-1-vahemikus kiudude neeldumine ei sobi modelleerimiseks, sest see sisaldab rohkem müra. Piirkonnas 4500-8500 cm-l on erinevad iseloomulikud neeldumispiigid ja seetõttu valitakse selles ribavahemikus selektiivne modelleerimine. Vastavalt 150 proovi toores NIR-spektritele (joonis 2), mille lainearvud jäävad vahemikku 4000 kuni 10 000 cm-1, võib näha mitmeid iseloomulikke neeldumispiike. Näiteks 4250 cm-! on CH venitus/CH deformatsioon,4357 cm-1 on -CH2 venitus- ja paindekombinatsioon, 4762 cm-1 on CC- ja C=C-sidemete venitusvibratsiooni jõudlus, 5168 cm-Seoses atsetüüli venitusribade C=O teise ülemtooniga ja võib-olla ka OH-sidemete venitamisega ja deformeerumisega, on 5776 cm-tulemused CH-sidemete venitamise esimesest ülemtoonist ja 6848 cm- OH venitades esimest ülemtooni. Lisaks tekib CH venitamise teine ​​ülemtoon umbes 8248 cm-I[22-25. Need signaalid võivad kajastada Shengmaxinside I keemilist teavet.

3.2.2. Spektraalsete eeltöötlusmeetodite valik

Proovide võtmise käigus sisaldavad lähiinfrapuna toorspektrid proovi tera suuruse, värvi ja instrumendi reaktsiooni mõju tõttu sageli tegureid, mis ei ole seotud mõõdetava proovi olemusega, mistõttu tekivad sellised häired nagu lähi-infrapunaspektri nihke või triivina. Seega on vaja läbi viia eeltöötlus [2]. RMSECV, RMSEP ja R- kui indikaatorite väärtuse osas peame uurima spektreid, esimest tuletist (FD), teist tuletist (SD), mitmekordse hajumise korrektsiooni (MSC) ja normaalmuutuja korrektsiooni (SNV), klassikaline Savitzky-Golay (SG) filtreerimine, Norrise tuletisfiltreerimine ja muud eeltöötlusmeetodid. Andmetöötluse indeksina vaadeldakse põhjalikult R2 ja RMSECV. Nagu on näidatud tabelis 3, oli Shengmaxinside I mudeli määramise eeltöötlusmeetod MSC pluss SD pluss SG. Tabel 3. Erinevate eeltöötlusmeetodite mõju kvantitatiivsele mudelile (4500-8500cm-1). Meetod R2 R2

3.2.3. Spektrivahemiku valik

Iga vesinikku sisaldava rühma neeldumisspektrite põhjal saadi proovides sisalduvate materjalide sisaldus. Erinevates spektrivahemikes sisalduv teave on aga erinev. Seetõttu saab täpsema kvantitatiivse mudeli saada sobiva spektraalintervalli mudeli valimisel [26]. Selles uuringus võrreldi Shengmaxinside I standardtoote spektrit mitme vahemikuga ning R2, RMSECV, RPD ja RMSEP valiti uurimiseks kõikehõlmavateks näitajateks. Nagu on näidatud tabelis 4, määrati lõpuks modelleerimiseks kasutatud spekter ja intervallid on 5200-6700 cm-1 ja 7700-8800 cm-1. Lainepikkuste ribas 8500-12,000 cm-1 on neeldunud vähe iseloomulikke piike.

3.2.4. Parima peamise teguri valik

Lähi-infrapuna mudeli loomisel on eriti oluline määrata kindlaks parimate modelleerimisega seotud peamiste tegurite arv. Kui põhitegureid on liiga vähe, läheb palju algse spektri kasulikku teavet kaotsi ja sobitamine on ebapiisav, mis vähendab mudeli ennustustäpsust; kui liiga palju, on mõõtmismüra liiga kõrge. Tundub, et ülepaigutamise nähtus vähendab mudeli ennustamisvõimet[23]. PLS-tegurite arvu saab määrata ruutude prognoosimise jääksumma (PRESS) ja RMSECV abil. PLS-i tegurite arvuks määratakse 6.

3.2.5. Mudeli kontrollimine

Mudel luuakse PLS-meetodil tarkvara TQ Analyst 8.0 kaudu ja spektri eeltöötlemine toimub MSC pluss SD plus SG abil. Spektrivahemik on 5200-6700 cm-1 ja 7700-8800 cm-1 ning tegurite arv oli 6. Shengmaxinside I mudeli määramiskoefitsient oli {{7} },9878 protsenti , oli korrigeeritud keskmine ruutviga (RMSECV) 0,0193 protsenti ja RPD 5,5130, nagu on näidatud tabelis 5. Eksperimentaalsed proovid valiti 500 proovi hulgast ja valiti tarkvara WinlSI4.3 abil, et saada 150 proovi, mis järgivad "boxcar" jaotust. Iga proovi sisu on näidatud tabelis 2. Prognoositava sisu ja autentse sisu vaheline seos. on näidatud joonisel 4.

Mudelisse asendati sada viiskümmend kontrollkomplekti kuuluvat NIR-DRS andmestikku ning saadi vigade jaotuse kaart ja suhtelise trendi võrdlustabel valideerimiskomplekti NIR-DRS ennustusväärtuse ja võrdlusmeetodi tegeliku mõõdetud väärtuse vahel. Mudeli prognoositud keskmine ruutviga RMSEP on 0,1064 protsenti, mis on näidatud joonisel 5, ja mudelil on hea ennustusvõime.

4. Arutelu

Selle katse varases staadiumis uurisime meetodit Shengmaxinside In Cimicifugae määramiseks HPLC abil, millel on hea täpsus ja täpsus. Selle põhjal eraldasime meekaste ravimmaterjalid erinevatest erineva päritoluga partiidest ja määrasime Shengmaxinside I sisalduse. Tulemused näitasid, et piirkondade erinevused mõjutasid nende komponentide sisaldust, mis andis aluse järgnevate ravimite laialdaseks kohaldamiseks. kvantitatiivsed mudelid. See on esimene kord, kui on ehitatud mudel traditsioonilise hiina meditsiini sisalduse määramiseks mee töötlemisel NIR-DRS-i abil, seega on see järeldus eeskujuks muudele hiina meditsiini töötlemise uuringutele. Kasutades lähi-infrapuna-spektroskoopiat koos kemomeetriliste meetoditega, loodi Dhengmaxinside I kvantitatiivne mudel Cimicifugae'is. Mudeli loomise protsessis tugineb enamik inimtegevusest põhjustatud vigade vähendamiseks analüüsitarkvarale ja statistilistele meetoditele. Teatud määral ennustab see tulemuste usaldusväärsust ja täpsust ning parandab proovide mõõtmise efektiivsust. Katsetulemused näitavad, et loodud mudelil on hea ennustamisvõime. Tegelikus tootmis- ja analüüsiprotsessis on aga vaja kiiremat meetodit, sest seni, kuni NIR-spektrid saadakse pulbriproovide skaneerimisel kehtestatud lähi-infrapuna-kvantitatiivse analüüsi mudelis, saab Dhengmaxinside I sisaldust Cimicifugae proovides kiiresti määrata. ennustatud. Seega loodi selles uuringus Shengmaxinside I peaaegu infrapuna-kvantitatiivne mudel NIR-DRS-i abil koos kemomeetriliste meetoditega. Võrreldes kahte sisu määramise meetodit, on NIR-DRS mugavam ja kiirem kui HPLC. See sobib suurte ravimmaterjalide partiide määramiseks proovi kahjustamata ning on ohutu ja keskkonnasõbralik. Piiranguks on aga see, et see eeldab kvantitatiivse mudeli loomist ja allapanuna on vajalik kindlaksmääratud keemiline mõõtmismeetod, mis ei sobi väikese proovi või modelleerimata ravimi väikese doosi määramiseks. Lisaks on selle mudeli loomisel kasutatud Cimicifuga allikad kõik Hiinast, seega võib teistest piirkondadest pärit Cimicifuga analüüsimisel olla piiranguid. Kuigi lähiinfrapuna spektroskoopia tehnoloogia on mugav ja kiire, on mudeli loomise protsess varases staadiumis keeruline ja peab põhinema traditsioonilistel keemilistel meetoditel ning seda ei saa täielikult asendada. Seetõttu on NIR-DRS-meetodi tugevate külgede täielikuks ärakasutamiseks pühendatud järeluuringud traditsioonilise hiina meditsiini lähiinfrapuna mudelite ulatusliku raamatukogu loomisele. Autori panus: LW ja YSmade panus andmete haldamisse, rahastamise hankimisse, formaalsesse analüüsi, uurimisse, metoodikasse; HYmade'i panus formaalsesse analüüsi, algse mustandi kirjutamine, kirjutamine-ülevaatus & redigeerimine; XQ ja XZ annavad oma panuse kinnitamisse, kirjutamisse-ülevaatesse ja redigeerimisse; QWand HK andis panuse kontseptualiseerimisse, projektihaldusse, järelevalvesse; GCmade panus ressurssidesse. Rahastamine: seda uurimistööd rahastasid Hiina riiklik loodusteaduste fond (grandi nr 81603416, 81603418), Hiina järeldoktorantuuri sihtasutus (grandi nr 2016M600267) ja seitsmes Heilongjiangi järeldoktori fond (grandi nr LBH-TZ1619). , LBH-Q17167) ja Heilongjiangi provintsi loominguliste talentidega noorte teadlaste õendusprogrammi (grandi nr UNPYSCT-2016207 UNPYSCT-2016075) ja Heilongjiangi provintsi loodusteaduste sihtasutuse (grandi nr . H2016062). Huvide konflikt: autorid ei deklareeri huvide konflikti. See artikkel ei sisalda ühegi autori tehtud uuringuid inimeste või loomadega.

Artikkel

Saponiinide kiire määramine Rhizoma Cimicifugae meega praetud töötlemisel lähi-infrapuna hajuspeegeldusspektroskoopia abil

Lun Wu1t, Yang Su2t, Haoran Yu1, Xiuhui Qian1, Xueting Zhang1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang2 ja Genhong Cheng 4

1 Traditsioonilise Hiina meditsiini instituut, Heilongjiangi Hiina meditsiini ülikool, Harbin 150040,

Hiina; wulun2012@163.com (LW); yuhaoran94@163.com(HY);qxh_1027@126.com (XQ);18845055847@163.com (XZ)

2 Farmaatsiakool, Heilongjiangi Hiina Meditsiini Ülikool, Meditsiiniliste materjalide võtmelabor,

Chinese Academy of Sciences, Harbin 150040, China; suyanggo@163.com

3 Traditsioonilise Hiina meditsiini kool, Guangdongi Farmaatsiaülikool, Guangzhou 510000, Hiina 4 Mikrobioloogia ja immunogeneetika teaduskond, California Ülikool, Los Angeles, CA 90095, USA;

gcheng@mednet.ucla.edu

Saabunud: 8. juuni 2018; Vastu võetud: 29. juuni 2018; Avaldatud: 3. juulil 2018

Viited

1. Riiklik farmakopöa komisjon. Hiina Rahvavabariigi farmakopöa. I osa; Hiina meditsiiniteaduse ja -tehnoloogia ajakirjandus: Peking, Hiina, 2015; lk 73–74.

2. Yu, Y.-E. Cimicifuga keemiline koostis. Magistritöö, Zhejiangi Ülikool, Zhejiang, Hiina, 2017.

3. Rong, G.; Chen, Y.; Rong, G. Cimicifuga kunstliku kasvatamise tehnoloogia uurimine. Põllumajandus. Dev. Varustama. 2015, 2, 124–125.

4. Liu, Y.; Chen, D.; Chen, X. Cimicifuga keemilised, farmakoloogilised ja kliinilised uuringud. Välismaa Med. Taimsete ravimite sekt. 2001, 16, 55–58.

5. Gao, C.-C.; Peng, Y.; Yang, M.-S. Eeluuring Ranunculaceae sugukonna Siberi taimede ravimsuguluse kohta. J. Plant Genet. 2008, 46, 516–536.

6. Päike, Q.; Zuo, A.; Zhang, T. Cimicifuga keemilise koostise, bioloogilise aktiivsuse ja kliinilise rakenduse uurimise edusammud. Lõug. Tradit. Ürt. Narkootikumid 2017, 48, 3005–3016.

7. Ma, C.; Wang, X.; Xin, Y.; Wei, Y.; Cao, G.; Yang, P. Ülevaade traditsioonilise Hiina meditsiini traditsioonilise töötlemise teooria kaasaegsetest uuringutest. Lõug. Tradit. Ürt. Narkootikumid 2018, 49, 512–520.

8. Fan, M.; Qin, K.; Fei, D.; Huang, Y.; Wang, X.; Cai, B. Peamiste komponentide identifitseerimine ja diferentseerimine kolmes erinevas "sheng-ma" toorravimi liigis uplc/q-of-ms järgi. Acta Pharm. Patt. B 2017, 7, 185.

9. Wang, Q.; Su, Y.; Wu, L.; Wang, Z.; Yang, B.; Jin, H. Optimization of cimicifuga ekstraheerimise protsessi star point design-response pinna meetodil. Hiina J. Exp. Tradit. Med. Valem. 2012, 18, 24–27.

10. Liu, X.; Sun, F.; Jin, Y.; Wu, Y.; Kutt.; Zhu, L.; Yan, D. Lähi-infrapuna-spektroskoopia rakendamine koos osakeste sülemi optimeerimise vähimruutude tugi vektormasina algoritmiga Hawthorni ravimmaterjalide kvaliteedikontrollis. Lõug. J. Pharm. Sci. 2015, 50, 1645–1651.