Teine osa Difusiooniga kaalutud MRI urogenitaalsüsteemis

Difusiooniga kaalutud eesnäärme kuvamine

DWI kujutas endast läbimurret onkoloogilises pildistamises, sealhulgas eesnäärme kuvamises [43, 44]. Nüüd moodustab see eesnäärmevähi kuvamise nurgakivi, mida teostatakse mitmeparameetrilise MRI (mpMRI) abil [45]. "Multiparameetriline" perspektiiv vastab kolmele järjestusele, mis on saadud ühe MRI seansi jooksul. Esiteks sisaldab see anatoomilist T2W järjestust, mis kujutab eesnäärme tsooni arhitektuuri vähemalt kahel erineval tasapinnal, peamiselt aksiaalsel ja teiseks sagitaaltasandil ja/või koronaalsel tasapinnal, kasutades kõrge eraldusvõimega pilte. Seejärel saadakse aksiaaltasandil kaks funktsionaalset järjestust. Vaadeldav DW järjestus viiakse läbi enne kontrastaine manustamist ja sellele järgneb DCE-kuvamine, mida mõnikord nimetatakse perfusioonipildiks. Tuleb märkida, et viimane nõuab gadoliiniumi kontrastaine intravenoosset süstimist suure voolukiirusega. Kui dünaamilist kontrastiga pildistamist ei tehta, nimetatakse T2W ja DW järjestuste paari kaheparameetriliseks MRI-ks (bpMRI). BpMRI vastab 431 patsiendiga läbiviidud uuringus [46] läbiviidud uuringus, mis vastab panustava uuringu minimaalsele standardile ilma diagnostilise jõudluse vähenemiseta.

Enamik eesnäärme mpMRI uuringuid põhinevad ADC kaartidel, mis on saadud ainult kahe erineva b-väärtusega ja monoeksponentsiaalsel mudelil, kus koe difusioon on Gaussi jaotatud kaugustega eeldatavasti vaba [47]. Siiski on koe mikroarhitektuursete omaduste uurimiseks välja töötatud keerukamad difusioonimudelid [48]. Koefitsientide arvu suurendamine matemaatilistes mudelites parandab vee difusiooni kirjeldust eesnäärmes, nagu on näidatud statistiliste meetoditega, nagu Akaike teabekriteerium [47, 49, 50]. Näiteks teise parameetri lisamine bi-eksponentsiaalsesse mudelisse illustreerib paremini difusiooniomaduste erinevust, mis on tingitud mitmest koeosast. Multieksponentsiaalsete mudelite panust uuriti Bourne'i jt uuringus. kasutades eesnäärme formaliiniga fikseeritud proovide MR-mikropilti [49]. Vokslisignaali käitumine järgib esmalt kiiret eksponentsiaalset vaibumist ja seejärel, alates b-väärtustest, mis on suuremad kui 200 s/mm2, aeglast eksponentsiaalset vaibumist. Sellised tähelepanekud viisid bieksponentsiaalse "kolme koefitsiendi" mudelini, mida nimetatakse intravokseli ebajärjekindla liikumise mudeliks (IVIM), mis võtab arvesse verevoolu kapillaaride võrgus [51]. IVIM-mudel nõuab palju b-väärtusi, et luua vastavalt kolm parameetrilist kaarti perfusioonifraktsiooni, puhta difusiooni ja pseudodifusioonikoefitsiendi kohta [47]. Pseudodifusioon pärineb mikroskoopilisest tsirkulatsioonist koes, kus on valdavalt madalad b-väärtused (<200 s/mm2 ) and can be differentiated from the pure diffusion prevailing at higher b-values secondary to Brownian motion within the extravascular space [51]. Furthermore, the diffusion in prostatic tissue at b-values higher than 1000 s/mm2 is influenced by the spatial partitioning by cellular membranes which separate extracellular and intracellular spaces. This leads to another representation of a bi-exponential model with specific coefficients named ADCslow and ADChigh introduced for prostate DW imaging by Mulkern [52]. While multiexponential models add new terms for the DW signal decay, other models of higher complexity were studied in prostate MR imaging, such as the stretched exponential model or diffusion kurtosis imaging (DKI), which are not currently used in the clinical routine [53].

Klõpsake siin, et teada saada, mis on Cistanche kasu

Tänaseni hoiab monoeksponentsiaalne mudel rutiinselt teostatava eesnäärme mpMRI kõrgel kohal tänu selle kiirele töötlemisele ja tõlgendamisele ADC kaardil. Selline mitteparameetriline mudel on rutiinse kliinilise standardina hästi integreeritud [47]. Lisaks peeti selle diagnostilist jõudlust IVIM-mudelist paremaks [48, 54]. Hiljutises uuringus ei leitud, et DKI mudel on kliiniliselt oluliste vähivormide tuvastamise monoeksponentsiaalne mudel [55]. Kuid nagu on soovitatud eesnäärme kuvamis- ja andmesüsteemi (PI-RADS) juhistes, on oluline tõlgendada ADC kaarti koos natiivsete DW-piltidega [45]. Joonis 6 illustreerib eesnäärme perifeerses tsoonis tekkivat neoplastilist sõlme, mis ilmneb madalamate ADC väärtustega koos hüperintensiivse fookusega kõrge b-väärtusega piltidel. Sellised leiud on tüüpilised vähenenud difusioonile kasvaja piirkonnas kõrge rakulisuse tagajärjel. Näidati, et histoloogiliste meetoditega kvantitatiivselt mõõdetud rakutihedus on ADC väärtustega negatiivses korrelatsioonis [56,57]. Aksiaalsete DW-piltide ja histoloogiliste slaidide võrdlusel põhinevad uuringud on teatanud negatiivsest korrelatsioonist ADC väärtuste ja kasvajakoe diferentseerumisastme vahel – Gleasoni skoori [58], mis on perifeerses tsoonis silmatorkavam kui üleminekutsoonis. 59].

Joonis 6. MR-kujutised eesnäärme MRI-st 3T juures 78--aastasel mehel, kelle PSA on 7,7 ng/ml. (A) Aksiaalne T2W morfoloogiline kujutis näitab hüpointensiivset ala (nooled), mis laieneb eesnäärme parenhüümi perifeerses tsoonis mõlemal küljel, kusjuures vasakpoolsel küljel on ülekaalus kudede infiltratsioon (B) Vastav ADC kaart, mis on saadud monoeksponentsiaalse mudeli sobitamisega, kasutades b-50 (C) ja b-1500 (D) kujutised. Kõrge astme eesnäärme adenokartsinoomi tüüpilise näitena näitavad b-50 (C) tob-1500 (D) kujutised kasvajakoes suurenevat signaali tänu histoloogiliselt tõestatud Gleasoni difusioonipiirangu omadustele. 9 eesnäärme kartsinoom. Need MR-leiud teatati kui aspirantidest 5.

Difusioonitehnika olulist rolli eesnäärme pildistamisel illustreerib hästi PI-RADS skoor. Selle hindamissüsteemi lõi Ameerika Radioloogiakolledži (ACR), Euroopa Urogenitaalradioloogia Seltsi (ESUR) ja AdMeTech Foundationi ühine esindus. PI-RADS-i skoor on vahemikus 1 kuni 5, normaalsete MR-leiudega (1) kuni MR-i leidudeni, mis on väga kahtlased eesnäärme pahaloomulise neoplaasia suhtes (5). 1.0 versioon avaldati 2{{10}}12, seejärel 2.{{20}} versioon 2014 ja 2.1 versioon 2019. aastal [60–62]. Versioonides 1.0 kuni 2.0 näitasid suured muudatused difusioonikujutise rolli eesnäärmevähi tuvastamisel. Versioonis 1.0 peeti kõiki eesnäärme MRI-s tehtud järjestusi (T2W, DWI ja DCE) vähi tuvastamisel võrdseteks. Alates PI-RADS-i versioonist 2.0 on DWI oluline väärtustegur. Eesnäärme perifeerses tsoonis põhineb kasvaja kahtluse PI-RADS skoor peamiselt difusioonileidudel, nagu on näidatud joonisel 6. Üleminekutsoonis võib parenhüümi muuta strooma ja näärmete hüperplaasia, mille tulemuseks on keeruline ja kaootiline kude, mis nõuab T2W järjestuste anatoomilist teavet. Kuid DWI on analüüsi lõpuleviimiseks hädavajalik, võimaldades "ebaselgeid alasid" uuendada kõrgema PI-RADS-i skooriga kahjustusteks. Hiljutises uuringus iseloomustas PI-RADS skoori tulemuslikkust eesnäärmevähi tuvastamisel kõrge negatiivne ennustusväärtus (NPV) 94,1 protsenti PI-RADS-i piirväärtuse korral 3 ja NPV 85,5 protsenti koos piirväärtusega. kell 4 [63]. Eesnäärme MRI uuring on väärtuslik vahend vähiriski kihistamiseks. Kuid metaanalüüs näitas, et mpMRI NPV on vahemikus 63 protsenti kuni 98 protsenti, mis illustreerib ülejäänud piiranguid oluliste eesnäärmevähi kahjustuste tuvastamisel mõnedel patsientidel [64, 65]. PI-RADS skoori uus versioon 2.1 sisaldab DWI-d võrdlusalusena olulise eesnäärmevähi tuvastamiseks perifeerses tsoonis ja ülimalt väärtusliku tugivahendina domineeriva T2W järjestuse kõrval oleva üleminekutsooni jaoks.

Cistanche ekstrakt

PI-PRADSi punktisüsteemis põhineb skoori hindamine tavaliselt mpMRl kvalitatiivsel ja visuaalsel tõlgendamisel. Sellises raamis tuleb selgitada radioloogi kogemust ja skoori reprodutseeritavust. Kwoni jt uuringus 2017. autorid teatasid suurepärasest vaatlejatevahelisest kokkuleppest (k > 0.870) DWI skooris ja heast suurepärasele kokkuleppele ( k > 0,771) lõplikus PI-RADS-skooris, kasutades PI-RADS v2.0 kahe radioloogi vahel, kellel on vastavalt 11-aastane ja 1-aastane kogemus (66]). Varasemad uuringud näitasid aga madalamaid vaatlejatevahelisi kokkuleppeid ({{13) }}). Seetõttu on mpMRI tõlgendamise varieeruvuse piiramiseks esimene ja vajalik samm MR-protokolli optimeerimine. Prostate imaging Quality (PI-QUAL) skoori [69] rakendati spetsiaalselt MR-uuringute pildikvaliteedi hindamiseks, samuti sealhulgas rektaalse õhu artefaktide suhtes haavatava DWI hindamine. Lisaks on õppimiskõveral ja radioloogi koolituse pikkusel parandav mõju lugejatevahelisele kokkuleppele (70,71]). Euroopa Urogenitaalradioloogia Ühing (ESUR) ja Euroopa Uroloogiaühingu (EAU) uroloogilise pildistamise sektsiooni (ESUl) konsensus pakkus välja mõned soovitused, mis soovitasid radiolooge koolitada järelevalve all olevate juhtumite künnise osas enne sõltumatut aruandlust, samuti minimaalse aastaste näiduläve [70]. Ekspertpaneel ja uuringud soovitavad vähemalt 100 koolitusjuhtumit, enne kui saavutatakse AUC, mis on samaväärne rohkem katsetatud lugejatega [70, 71]. Treeningnõudeid võib aga drastiliselt muuta eesnäärme MRI analüüsi abistamiseks mõeldud uute masinõppe algoritmide kasutuselevõtt [72,73].

DWI järjestuste lisamisega eesnäärme mpMRI-sse on see tehnika muutunud kliinilises keskkonnas domineerivaks rolliks. Kuni selle hetkeni piirdus eesnäärme kliiniline MR-kujutis lokaalse staadiumiga enne juhuslikku bioptilisi proovide võtmist, kasutades trans-rektaalset ultraheli. MRI-l on nüüd rohkem ülesandeid eesnäärmevähi ravis, sealhulgas eesnäärmevähi tuvastamine enne biopsiaid, operatsioonieelne staadium, biopsiaga tõestatud madala astme vähi aktiivne jälgimine ja lokaalse retsidiivi tuvastamine pärast radikaalset prostatektoomiat või muid kohalikke raviskeeme. Siddiqui et al. näitasid eesnäärme MRI uuringu tähtsust enne eesnäärme biopsiaid, et parandada kõrgekvaliteediliste kasvajakahjustuste tuvastamist. Tõepoolest, sihitud biopsia, mis põhineb protseduuri ajal ultrahelipiltidega registreeritud MR-piltidel, avastas standardprotseduuriga võrreldes 30 protsenti rohkem kõrge riskiga vähki [74]. See leid tähendab, et 20–30 protsenti olulistest eesnäärmevähi kahjustustest jääb standardsete süstemaatiliste transrektaalsete biopsiate abil tegemata [75,76]. Lisaks hindasid Caglic jt hiljuti eesnäärme MRI rolli kohalikus staadiumis. [77]. Nende sõnul annab mpMRI tundlikkuse ja spetsiifilisuse 66,2 protsenti ja 84,6 protsenti kapslivälisel ekstensioonil ning 83,3 protsenti ja 97,8 protsenti seemnepõiekeste invasioonil, võrreldavate tulemustega, kasutades parameetrilist MR-uuringut. Sellest aspektist pakub mpMRI olulist kohalikku teavet, võimaldades uroloogil hinnata kirurgilist taktikat neurovaskulaarsete kimpude säilitamiseks Da-Vinci roboti abiga radikaalse prostatektoomia korral. Pärast radikaalset operatsiooni saab mpMRI abil analüüsida operatsioonisituatsiooni biokeemilise retsidiivi korral. Venkatesani jt uuringu kohaselt sõltub uuringu tulemus siiski eesnäärme spetsiifilise antigeeni (PSA) tasemest ja esialgse neoplaasia Gleasoni astmest. mis andis 87,2 protsenti negatiivsetest uuringutest madalama astme kasvaja korral PSA alla 0,5 ng/ml ja 88,9 protsenti positiivsetest uuringutest kõrgema astme kasvaja korral PSA üle 1,5 ng/ml [78]. Selle tähelepaneku põhjal on mpMRI diagnostiline panus kõige olulisem PSA taseme ja Gleasoni astme kasvajate vahepealsete kombinatsioonide puhul.

Kokkuvõtteks võib öelda, et DWI kujutab endast suurt edusamme eesnäärmevähi tuvastamisel MRI abil. MRI-d peetakse tegeliku hindamissüsteemi PI-RADS 2.1 võtmeteguriks, mida värskendati viimati 2019. aastal. Kvantitatiivset ADC kaarti, mis on saadud b-väärtuste kujutiste hankimisest monoeksponentsiaalse mudeli sobitamise teel, kasutatakse tavapäraselt kliinilises keskkonnas ja see võimaldab saada tüüpiline koe iseloomustus. Madalad ADC väärtused on korrelatsioonis kõrge Gleasoni skooriga kasvajakudedega, mis koosnevad tugevatest rakulistest piirkondadest. Tulevikus tuleb DWI roll bi-parameetrilises MRI-s, mis ühendab T2W ja DW kujutisi ilma kontrastaine manustamiseta, selgemalt määratleda kui potentsiaalne meetod vähiriski paremaks kihistamiseks ja eesnäärmele suunatud biopsiate suunamiseks.

Cistanche kapslid

Difusiooniga kaalutud põie pildistamine

Kusepõie MRI neoplastilise haiguse korral on tekkimas, samas kui uroteeli kartsinoomi lokaalne staadium põhineb peamiselt tsüstoskoopilistel leidudel ja kasvaja transuretraalse resektsiooni histoloogilisel analüüsil. Terapeutilise otsuse peamiseks kriteeriumiks on detruusori lihaskihi terviklikkus või invasioon, suunates ravi radikaalse kirurgia või konservatiivsema endoskoopilise lokaalse resektsiooni poole. See kahesus toob kaasa peamise erinevuse pindmise, mitteinvasiivse lihaskartsinoomi ja lihas-invasiivse kasvaja vahel. Skoor, vesical Imaging Reporting and Data System (VI-RADS) võeti kasutusele aastal 2018 [79] lisaks hinnetele skaalal 1 kuni 5. Kuigi PI-RADS skoor eesnäärmevähi korral mpMRI on pühendatud olulise vähi tõenäosusele, põievähi VI-RADS skoor hindab kasvaja kahjustuse lokaalset staadiumi põie seina sügavuses. Iga mpMRI järjestust hinnatakse põie normaalses lihaskihis katkestuse esinemise suhtes, aidates määrata lihaste invasiooni tõenäosust vahemikus 1 (lihase invasioon ebatõenäoline) kuni 5 (lihase invasioon väga tõenäoline). T2W-kujutised annavad esimese hinnangu, kuna neil on põie kihtide parem anatoomiline kujutis, enne kui DWI- ja DCE-kujutised aitavad kaasa lõplikule VI-RADS-kategooriale [79,80]. Hindamissüsteemi toimivust hindasid žürii jt. [80] kuue varasema aruande põhjal. Seades piiriks VI-RADS 4, jääb tundlikkus ja spetsiifilisus vahemikku vastavalt 76–91 protsenti ja 76–93 protsenti vaatlejatevahelise kokkuleppe skooriga üle 0,7 [80]. On selge, et DWI on mpMRI oluline osa põievähi staadiumis ja VI-RADS skoori edasine kliiniline valideerimine võib nõuda tehnika suuremat panust rutiinsesse praktikasse.

Difusiooniga kaalutud peenise pildistamine

Praeguses praktikas nõuavad uroloogid peenise MRI-d kõige sagedamini kasvajate lokaalseks staadiumiks, mis kasvavad peamiselt peanäärmes või eesnahas, peenise murdude ja Peyronie tõve korral. Kõrge eraldusvõimega T2W-kujutised võimaldavad täpselt kujutada kasvaja pikenemist corpora cavernosal või ureetra seina sees, samuti traumaatilisi rebendeid või põletikulist paksenemist corpora corpora albugineas. Sellistes täpselt määratletud kliinilistes tingimustes on DWI-l vähem ülekaalukas roll. Primaarseid pahaloomulisi kasvajaid, kõige sagedamini lamerakk-kartsinoomi saab aga DWI ja ADC kaartide abil hästi tuvastada. Peenise neoplastiline infiltratsioon näitab Barua jt uuringu kohaselt madalamaid ADC väärtusi, pöördvõrdeliselt kasvaja histoloogilise astmega. 26 patsiendil [81]. Raske fimoosi korral võib kattenahk varjata kasvajaid [82], mistõttu on MRI uuring eriti sobiv lokaalseks uuringuks kasvajalise koe otsimisel enne operatsiooni.

Difusiooniga kaalutud munandite pildistamine

Nagu teistegi elundite puhul, on DWI integreeritud standardsetesse MRI protokollidesse, et iseloomustada intratestikulaarseid masse, aidates kaasa munandikoti multiparameetrilisele protokollile, mis sarnaneb eesnäärme kuvamisega. Uuringud on uurinud DWI rolli sugurakkude kasvajatest interstitsiaalses munandikoes tekkinud mitte-sugurakuliste kasvajate või seminomatoossete või mitte-seminomatoossete kasvajate eristamisel [83, 84]. Tõepoolest, DWI pakub funktsionaalset teavet mikrostruktuurse histoloogilise arhitektuuri kohta, mis võib diagnoosi määratlemiseks kombineerida DCE-pildistamise kaasatud mikrovaskulaarsete kudede omadustega. MRI aitab siiski kaasa ainult mõnel konkreetsel juhul, kuna ultrahelil on suur võime näidata pahaloomulisi kasvajaid vaskulariseerunud ja tahkete massidena [85]. MRI võib teha siis, kui ultraheli leiud on ebaselged massilaadsete kahjustuste korral, nagu hematoom, segmentaalne infarkt või granulomatoosne põletik või infektsioon [85, 86]. Euroopa Urogenitaalradioloogia Seltsi (ESUR) toel koostab munandikoti ja peenise kuvamise töörühm soovitusi munandikoti mpMRI sobivate näidustuste kohta [87]. Paljutõotavast vaatenurgast on uuringud näidanud seost ADC ja munandi spermatogeense funktsiooni vahel [88], kuigi kliinilist valideerimist veel ei ole. Huvitav on see, et Ntorkou et al. 49 meest arutasid ADC potentsiaalset võimet ennustada edukat mikrodissektsiooni munandite sperma ekstraheerimist sperma väljavõtmiseks patsientidel, kellel esineb mitteobstruktiivne asoospermia [89].

Cistanche toidulisand

Difusiooniga kaalutud neerukujutised
DWI-l ei ole praegu tõestatud näidustusi neeruhaiguse kliiniliseks diagnoosimiseks ja raviks. Kuid mitmed uuringud on teatanud paljutõotavatest tähelepanekutest, mis toetavad DWI võimalikku rolli erinevates neeruhaigustes. Neerude DWI-le omaste erinevate hankimis- või analüüsimeetodite tehniline kirjeldus ei kuulu käesoleva ülevaate ulatusse ja seda on võimalik saada mujalt [90,91].

Onkoloogias ei suuda ADC pahaloomulisi ja healoomulisi neerukasvajaid kindlalt eristada, kuid võib olla abiks kasvaja alatüüpide iseloomustamisel [92]. 1126 neerukahjustuse metaanalüüsis 13 uuringust näitasid selgerakulised neerurakulised kartsinoomid (RCC) kõrgemaid ADC väärtusi kui mitteselgete rakkude RCC-d, madala rasvasisaldusega angiomüolipoomid, papillaarsed RCC-d ja kromofoobsed RCC-d, kuid madalamad ADC väärtused kui onkotsütoomid [93]. Kuigi need tulemused kinnitati hiljuti kas ADC [92] või kurtoosi tensor-MR-kujutise abil - täiustatud tüüpi DWI analüüsi [94] abil -, võib nende tööde mõõdukas tundlikkus ja spetsiifilisus olla ebapiisavad, et DWI oleks usaldusväärne üksik test. eristada RCC alatüüpe [93]. Uuringus, milles osales 46 Von Hippel-Lindau (VHL) tõvega patsienti, oli ADC algtasemel negatiivses korrelatsioonis 100 selge raku RCC mahu kahekordistumise ajaga [95]. Kuna aktiivne jälgimine ja neere säästev operatsioon on VHL-i patsientide ravi olulised komponendid, võib kasvaja kasvu hindamine ADC-ga tulevikus olla DWI oluline areng [96].

Ägeda püelonefriidi (APN) saab diagnoosida DWI abil, vähendades ADC väärtust põletikuliste rakkude infiltratsiooni piirkonnas [97–99]. Püelonefriitilised kolded paistavad ADC kaardil tumedad. DWI jõudlus APN tuvastamiseks on sarnane nii kontrastainega CT (CECT) [100] kui ka neerustsintigraafiaga [101–103] ja tõenäoliselt parem kui tuumakuvamine mitme põletikulise fookuse tuvastamiseks [103]. See võib olla kasulik mitmetähenduslikes olukordades, kus APN-i diagnoos on ebakindel, eriti siirdatud neerude ja laste puhul. Seetõttu võiks DWI asendada traditsioonilised diagnostikavahendid, ilma et oleks vaja kasutada joodi kontrastainet ja säästvaid kiirgusdoose. Nagu rõhutati Euroopa Lasteradioloogia Seltsi kujutise töörühma hiljutises aruandes [104], ei ole DWI praegu kehtivate kliiniliste juhiste osa ning on vaja täiendavaid uuringuid, et paremini määratleda DWI kliinilist rolli APN-id.

Ägeda transplantaadi düsfunktsiooni korral vähenevad ADC väärtused kas ägeda äratõukereaktsiooni (AR), ägeda tubulaarse nekroosi (ATN) või immunosupressiivse toksilisuse korral, kuid DWI ei suuda neid patoloogiaid eristada [98, 105–110]. DWI huvitav rakendus võib olla ägeda siirdamise düsfunktsiooniga patsientide valimine, kes saavad kasu neerubiopsiast. 40 siirdatud neeruga retrospektiivses uuringus ennustas kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete DW-MRI parameetrite kombinatsioon histopatoloogiliste leidude raskust võrreldes normaalsete või kergete muutustega [111]. Need tulemused kinnitati prospektiivses uuringus, milles osales 33 siirdatud patsienti, kes vajasid sekkumist [112]. DWI aitas eristada patsiente, kellel on pärast neerubiopsiat vaja kliinilisi juhtimismuudatusi või ilma, ning see võib olla oluline samm paradigma muutuses virtuaalse biopsia suunas [113].

Diabeetiliste neerude nii kortikaalsed kui ka medullaarsed ADC väärtused vähenevad võrreldes hästi toimivate neerude ADC väärtustega [114–116] ja on korrelatsioonis diabeetilise nefropaatia kliiniliste staadiumidega [117]. Siiski ei ole DWI kliinilist kasulikkust diabeedihaigete jaoks veel tõestatud ja selles küsimuses aitavad suurte käimasolevate kliiniliste uuringute tulemused, nagu diabeetilise neeruhaiguse prognostilised kujutise biomarkerid (iBEAt) (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03716401).

DWI üks paljutõotavamaid rakendusi on neerufibroosi hindamine kroonilise neeruhaigusega (CKD) patsientidel, mis on neerufunktsiooni languse ja kroonilise neeruhaiguse progresseerumise peamine prognostiline marker. Sellel väitel on kaks peamist argumenti. Esiteks korreleeruvad ADC väärtused neerufunktsiooniga [118–123] ja DWI on täpne mitteinvasiivne pildistamistehnika kroonilise neeruhaiguse varajaseks diagnoosimiseks ja staadiumi määramiseks, nagu näitab metaanalüüs [124]. Teiseks on arvukad kliinilised uuringud otseselt näidanud, et ajukoore ADC väärtused ja muud difusiooniga seotud parameetrid on kroonilise neeruhaigusega patsientidel lineaarses korrelatsioonis neerufibroosiga, mida hinnati neerubiopsiaga [105, 125–133]. Fibroosi suurenedes vähenevad kortikaalsed ADC väärtused palju rohkem kui medullaarsed ADC väärtused, mille tulemuseks on ADC või nn ∆ADC kortikomedullaarse erinevuse inversioon, mida võib täheldada piltidel [129] (vt joonis 7). . DWI võib ka eristada fibroosi erinevaid tasemeid [127, 128].

Joonis 7. Tüüpilised biopsia ja MR kujutised kroonilise neeruhaigusega patsientidel. Morfoloogilisi MOLLI Tl kaarte kasutati huvipakkuvate piirkondade (ülemine rida) ja ADC kaartide (alumine rida) positsioneerimiseks kolmel patsiendil, kellel olid erinevad AADC juhtumid: positiivne, null ja negatiivne; koos vastavate fibroositasemetega histoloogiast (Massoni trikroomvärvimine). Kortikomedullaarse ADC erinevuse inversioon vastab suurenevale neerufibroosi astmele. Kohandatud viite jooniselt 7 [129] loal. Autoriõigus 2016 Springer Nature.

DWI väärtuste ja neerufibroosi vahelise seose täpne füsioloogiline ja mehaaniline seletus ei ole täielikult teada, kuid see võib olla kahe peamise sünergilise sündmuse tulemus, mis ilmnevad neerufibroosi tekkes kroonilise neeruhaiguse korral: (1) rakutiheduse suurenemine ja ekstra -rakuline maatriks, mis vähendab vee vaba liikumist ja (2) mikrovaskulaarse perfusiooni ja filtreerimisest põhjustatud vee liikuvuse vähenemist, mis on eeldatavasti halvenenud

neerufunktsioon(134]). Huvitaval kombel ei sõltu DWI korrelatsioon neerufibroosiga eGFR-iga mõõdetud neerufunktsioonist, mis toetab veelgi DWI rolli neerufibroosi surrogaadina (127]). Kas DWI võib võimaldada vähendada haigete arvu neerubiopsia, prognoosides interstitsiaalse fibroosi suurust kroonilise neeruhaiguse korral, ei ole praegu teada ja vajab täiendavat hindamist.

Teine DWI potentsiaalne rakendus kroonilise neeruhaiguse korral on seotud selle evolutsiooni ennustamisega. Hiljuti täheldasid kolm sõltumatut uurimisrühma, et DWI algväärtus oli korrelatsioonis neerufunktsiooni langusega (126 135 136). Uuringus, milles osales 197 kroonilise neeruhaigusega patsienti, ei sõltunud halvima neerutulemuse ennustus, nagu on näidatud joonisel 8, algtasemest, vanusest, soost, eGFR-ist, ja proteinuuria, mis viitab tugevalt sellele, et DWl võib olla CKD sõltumatu prognostiline marker.

Joonis 8. Kaplan-Meieri elulemuskõverad, mis on kihistunud kroonilise neeruhaigusega patsientidel näiva difusioonikoefitsiendi AADC kortikomedullaarse erinevuse järgi. Esmane tulemus oli eGFR langus > 30 protsenti või neeruasendusravi. Negatiivset AADC-d seostati neerufunktsiooni kiire langusega. Cl, usaldusvahemik; HR, ohusuhe. Kohandatud viite jooniselt 2.[126] loaga. Autoriõigus 2016 Springer Nature.

Kokkuvõttes näitab DWI tugevat lubadust iseloomustada neerukasvajaid, tuvastada APN-i ja kvantifitseerida neerufibroosi diabeedi ja kroonilise neeruhaigusega patsientidel. Käimasolevate kliiniliste uuringute ja rahvusvaheliste jõupingutustega metodoloogiliseks ühtlustamiseks (137) paraneb selle diagnostiline ja ennustav jõud tõenäoliselt oluliselt. DWI kasutamist võib veelgi võimendada mitmeparameetrilise MRI väljatöötamine, mis võimaldab samaaegselt täiendavalt hinnata neeruverd. voolu ja hapnikuga varustamist, samuti muid morfomeetrilisi parameetreid, nagu näiteks relaksatsiooniaeg Tl DWI peal (128).

Õppepiirangud

See ülevaade põhineb PubMedi andmebaasi kasutades tehtud kirjanduse analüüsil. Iga urogenitaalorgani puhul on kõige asjakohasemad uuringud hiljutise ja esindatuse osas. DWI valdkonna loomulik mõju. Päringud viidi läbi, otsides andmebaasist seotud elundiga seotud märksõnu ning hõlmates difusioonkujutist ja/või MRI-d. Kuid see töö ei kajasta uuringuid nii, nagu seda teeb struktureeritud metaanalüüs, kaasates süstemaatilistele kriteeriumidele vastavaid teadusartikleid. Valitud tööde asjakohasus sai kindlaks tehtud meie tegeliku praktika ja meie asutuses rutiinselt tehtavate MR-uuringute põhjal. Sellises keskkonnas sisaldab uuringuvalik subjektiivsuse tunnustatud osa, mis tugineb enamasti autorite kombineeritud kogemustele.

Cistanche tubulosa

Järeldused
DWI on juba väljakujunenud pilditehnika urogenitaalsüsteemi hindamiseks, mis võib oluliselt parandada. Naiste vaagnavähi ja eesnäärmevähi puhul on DWI osa diagnoosimise, staadiumide määramise ja retsidiivide hindamise rahvusvahelisest juhendist. DWI on isegi standardiseeritud riskiskooride O-RADS ja PI-RADS määraja. Neerudes võivad DWI kõige lootustandvamad rakendused olla neerufibroosi kvantifitseerimine ja haiguse arengu ennustamine kroonilise neeruhaiguse korral. DWI täiendavaks integreerimiseks diagnoosistrateegiatesse ja patsiendihaldusse on järgmine väljakutse hankimis- ja analüüsiprotokollide standardimine.

Viited

43. Blackledge, MD; Leach, M.; Collins, D.; Koh, D.-M. Arvutatud difusiooniga kaalutud MR-kuvamine võib parandada kasvaja tuvastamist. Radioloogia 2011, 261, 573–581. [CrossRef] [PubMed]

44. Lim, HK; Kim, JK; Kim, KA; Cho, K.-S. Eesnäärmevähk: näilise difusioonikoefitsiendi kaart koos T2-kaalutud kujutistega tuvastamiseks – mitme lugejaga uuring. Radioloogia 2009, 250, 145–151. [CrossRef] [PubMed]

45. American College of Radiology. PIRADS Prostate Imaging – aruandlus- ja andmesüsteem v2.1. 2019. Veebis saadaval: https: //www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Pi-RADS/PIRADS-V2-1.pdf (juurdepääs 1. veebruaril 2021).

46. ​​Pesapane, F.; Acquasanta, M.; Di Meo, R.; Agazzi, GM; Tantrige, P.; Codari, M.; Schiaffino, S.; Patella, F.; Esseridou, A.; Sardanelli, F. Biparameetrilise ja mitmeparameetrilise eesnäärme MRI tundlikkuse ja spetsiifilisuse võrdlus eesnäärmevähi tuvastamisel 431 kõrge eesnäärme spetsiifilise antigeeni tasemega mehel. Diagnostika 2021, 11, 1223. [CrossRef] [PubMed]

47. Wichtmann, BD; Zöllner, FG; Attenberger, UI; Schönberg, SO Multiparameetriline MRI eesnäärmevähi diagnoosimisel: difusiooniga kaalutud MRI füüsilised alused, piirangud ja edasised edusammud. RöFo-Fortschr. Geb. Röntgenstrahlen Bildgeb. Verfahr. 2021, 193, 399–409. [CrossRef]

48. Quentin, M.; Blondin, D.; Klasen, J.; Lanzman, RS; Miese, F.-R.; Arsov, C.; Albers, P.; Antoch, G.; Wittsack, H.-J. Difusiooniga kaalutud eesnäärme MR-kuvamise erinevate matemaatiliste mudelite võrdlus. Magn. Reson. Pildistamine 2012, 30, 1468–1474. [CrossRef]

49. Bourne, RM; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Sved, P.; Watson, G.; Alexander, DC Nelja difusiooni sumbumise mudeli teabeteoreetiline järjestus värskes ja fikseeritud eesnäärmekoes ex vivo. Magn. Reson. Med. 2013, 72, 1418–1426. [CrossRef]

50. Liang, S.; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Shi, P.; Sved, P.; Watson, G.; Bourne, R. Fikseeritud eesnäärmekoe difusiooniga kaalutud signaali nõrgenemise 10 sektsiooni mudeli teabepõhine järjestus. NMR Biomed. 2016, 29, 660–671. [CrossRef]

51. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Aubin, ML; Vignaud, J.; Laval-Jeantet, M. Difusiooni ja perfusiooni eraldamine intravokseli mittekoherentse liikumise MR-kuvamisel. Radiology 1988, 168, 497–505. [CrossRef]

52. Mulkern, RV; Barnes, AS; Haker, SJ; Hung, YP; Rybicki, FJ; Maier, SE; Tempany, CM eesnäärmekoe vee difusiooni lagunemiskõverate bieksponentsiaalne iseloomustus laiendatud b-teguri vahemikus. Magn. Reson. Imaging 2006, 24, 563–568. [CrossRef]

53. Brancato, V.; Cavaliere, C.; Salvatore, M.; Monti, S. Eesnäärmevähi tuvastamiseks ja iseloomustamiseks mõeldud difusiooniga kaalutud kujutise mitte-Gaussi mudelid: süstemaatiline ülevaade ja metaanalüüs. Sci. Rep. 2019, 9, 16837. [CrossRef] [PubMed]

54. Döpfert, J.; Lemke, A.; Weidner, A.; Schad, LR Eesnäärmevähi uurimine difusiooniga kaalutud intravokseli ebaühtlase liikumise kujutise abil. Magn. Reson. Pildistamine 2011, 29, 1053–1058. [CrossRef] [PubMed]

55. Park, H.; Kim, SH; Lee, Y.; Son, JH. Diagnostilise jõudluse võrdlus difusioonikurtoosi kujutise parameetrite ja monoeksponentsiaalse ADC vahel kliiniliselt olulise vähi määramiseks eesnäärmevähiga patsientidel. Kõht. Radiol. 2020, 45, 4235–4243. [CrossRef]

56. Gibbs, P.; Liney, perearst; Hapukurk, MD; Zelhof, B.; Rodrigues, G.; Turnbull, LW ADC ja T2 mõõtmiste korrelatsioon eesnäärmevähi rakkude tihedusega 3.0 Tesla. Uurige. Radiol. 2009, 44, 572–576. [CrossRef] [PubMed]

57. Kwak, JT; Sankineni, S.; Xu, S.; Turkbey, B.; Choyke, PL; Pinto, PA; Merino, MJ; Wood, BJ Magnetresonantstomograafia korrelatsioon eesnäärme digitaalse histopatoloogiaga. Int. J. Comput. Abi. Radiol. Surg. 2016, 11, 657–666. [CrossRef] [PubMed]

58. Dhatt, R.; Choy, S.; Co, SJ; Ischia, J.; Kozlowski, P.; Harris, AC; Jones, EK; Must, arvuti; Goldenberg, SL; Chang, eesnäärme SD MRI endorektaalse spiraaliga ja ilma 3 T juures: korrelatsioon kogu mäe histopatoloogilise Gleasoni skooriga. Olen. J. Rentgenol. 2020, 215, 133–141. [CrossRef]

59. Surov, A.; Meyer, HJ; Wienke, A. Korrelatsioonid näilise difusioonikoefitsiendi ja Gleasoni skoori vahel eesnäärmevähi korral: süstemaatiline ülevaade. Eur. Urol. Oncol. 2020, 3, 489–497. [CrossRef]

60. Barentsz, JO; Richenberg, J.; Clements, R.; Choyke, P.; Verma, S.; Villeirs, G.; Rouviere, O.; Raiemees, V.; Fütterer, JJ ESUR eesnäärme MR juhised 2012. Eur. Radiol. 2012, 22, 746–757. [CrossRef] [PubMed]

61. Turkbey, B.; Rosenkrantz, AB; Haider, MA; Padhani, AR; Villeirs, G.; Macura, KJ; Tempany, CM; Choyke, PL; Cornud, F.; Margolis, DJ; et al. Eesnäärme kujutise aruandlus- ja andmesüsteemi versioon 2.1: 2019. aasta eesnäärme kuvamise aruandluse ja andmesüsteemi versiooni 2 värskendus. Eur. Urol. 2019, 76, 340–351. [CrossRef]

62. Weinreb, JC; Barentsz, JO; Choyke, PL; Cornud, F.; Haider, MA; Macura, KJ; Margolis, D.; Schnall, MD; Shtern, F.; Tempany, CM; et al. PI-RADS Prostata Imaging — Reporting and Data System: 2015, versioon 2. Eur. Urol. 2016, 69, 16–40. [CrossRef]

63. Tsai, WC; Field, L.; Stewart, S.; Schultz, M. Ülevaade eesnäärme mitmeparameetrilise MRI täpsusest eesnäärmevähi tuvastamisel kohalikus aruandlusteenistuses. J. Med Imaging Radiat. Oncol. 2020, 64, 379–384. [CrossRef] [PubMed]

64. Felker, ER; Margolis, DJ; Nassiri, N.; Marks, LS Eesnäärmevähi riski kihistumine magnetresonantstomograafiaga. Urol. Oncol. Semin. Orig. Uurige. 2016, 34, 311–319. [CrossRef]

65. Fütterer, JJ; Briganti, A.; De Visschere, P.; Emberton, M.; Giannarini, G.; Kirkham, A.; Taneja, SS; Thoeny, H.; Villeirs, G.; Villers, A. Kas kliiniliselt olulist eesnäärmevähki saab avastada multiparameetrilise magnetresonantstomograafia abil? Kirjanduse süstemaatiline ülevaade. Eur. Urol. 2015, 68, 1045–1053. [CrossRef] [PubMed]

66. Kwon, M.-R.; Kim, CK; Kim, J.-H. PI-RADSi versioon 2: difusiooniga kaalutud kujutise tõlgenduse hindamine vahemikus b=1000 ja b=1500 s mm–2. Br. J. Radiol. 2017, 90, 20170438. [CrossRef]

67. Rosenkrantz, AB; Ginocchio, L.; Cornfeld, D.; Froemming, AT; Gupta, RT; Turkbey, B.; Westphalen, AC; Babb, J.; Margolis, DJ Interobserver PI-RADSi versiooni 2 leksikoni reprodutseeritavus: kuue kogenud eesnäärme radioloogi mitmekeskuseline uuring. Radioloogia 2016, 280, 793–804. [CrossRef]

68. Muller, BG; Shih, JH; Sankineni, S.; Marko, J.; Rais-Bahrami, S.; George, AK; De La Rosette, JJMCH; Merino, MJ; Wood, B.; Pinto, P.; et al. Eesnäärmevähk: Interobserver kokkulepe ja täpsus mitmeparameetrilise MR-kuvamise eesnäärme kuvamise muudetud aruandlus- ja andmesüsteemiga. Radioloogia 2015, 277, 741–750. [CrossRef]

69. Giganti, F.; Kirkham, A.; Kasivisvanathan, V.; Papoutsaki, M.-V.; Punwani, S.; Emberton, M.; Moore, CM; Allen, C. PI-QUAL-i mõistmine eesnäärme MRI kvaliteedi jaoks: praktiline praimer radioloogidele. Insights Into Imaging 2021, 12, 59. [CrossRef] [PubMed]

70. de Rooij, M.; Iisrael, B.; Tummers, M.; Ahmed, HU; Barrett, T.; Giganti, F.; Hamm, B.; Løgager, V.; Padhani, A.; Panebianco, V.; et al. ESUR/ESUI konsensusavaldused mitmeparameetrilise MRT kohta kliiniliselt olulise eesnäärmevähi tuvastamiseks: kvaliteedinõuded kujutise omandamiseks, tõlgendamiseks ja radioloogide koolituseks. Eur. Radiol. 2020, 30, 5404–5416. [CrossRef]

71. Gatti, M.; Faletti, R.; Calleris, G.; Giglio, J.; Berzovini, C.; Gentile, F.; Marra, G.; Misischi, F.; Molinaro, L.; Bergamasco, L.; et al. Eesnäärmevähi tuvastamine parameetrilise magnetresonantstomograafia (bpMRI) abil erinevate kogemustega lugejate poolt: jõudlus ja võrdlus multiparameetrilise (mpMRI) abil. Kõht. Radiol. 2019, 44, 1883–1893. [CrossRef]

72. Bertelli, E.; Mercatelli, L.; Marzi, C.; Pachetti, E.; Baccini, M.; Barucci, A.; Colantonio, S.; Gherardini, L.; Lattavo, L.; Pascali, MA; et al. Eesnäärmevähi agressiivsuse masin ja süvaõppe ennustamine mitmeparameetrilise MRI abil. Esiosa. Oncol. 2022, 11, 802964. [CrossRef]

73. Hosseinzadeh, M.; Saha, A.; Brand, P.; Slootweg, I.; de Rooij, M.; Huisman, H. Eesnäärmevähi süvaõppega tuvastamine kaheparameetrilise MRI abil: koolitusandmete miinimummahu nõuded ja eelteadmiste mõju. Eur. Radiol. 2021, 32, 2224–2234. [CrossRef] [PubMed]

74. Siddiqui, M.; Rais-Bahrami, S.; Turkbey, B.; George, AK; Rothwax, J.; Shakir, N.; Okoro, C.; Raskolnikov, D.; Parnes, HL; Linehan, WM; et al. MR/ultrahelifusiooniga juhitud biopsia võrdlus ultraheliga juhitava biopsiaga eesnäärmevähi diagnoosimiseks. JAMA J. Am. Med Assoc. 2015, 313, 390–397. [CrossRef] [PubMed]

75. Boesen, L. Multiparameetriline MRI eesnäärmevähi avastamisel ja staadiumis. Dan. Med. J. 2017, 64, 5327.

76. Serefoglu, EK; Altinova, S.; Ugras, NS; Akincioglu, E.; Asil, E.; Balbay, D. Kui usaldusväärne on 12-eesnäärme biopsia põhiprotseduur eesnäärmevähi tuvastamisel? Saab. Urol. Assoc. J. 2013, 7, 293. [CrossRef]

77. Caglic, I.; Sušentsev, N.; Shah, N.; Warren, AY; lambaliha, BW; Barrett, T. Parameetrilise ja multiparameetrilise eesnäärme MRI võrdlus ekstrakapsulaarse pikenemise ja seemnepõiekeste invasiooni tuvastamiseks varem biopsiat mittesaanud patsientidel. Eur. J. Radiol. 2021, 141, 109804. [CrossRef]

78. Venkatesan, AM; Mudairu-Dawodu, E.; Duran, C.; Stafford, RJ; Yan, Y.; Wei, W.; Kundra, V. Korduva eesnäärmevähi tuvastamine multiparameetrilise MRI abil, PSA ja Gleasoni astme mõju. Cancer Imaging 2021, 21, 3. [CrossRef] [PubMed]

79. Panebianco, V.; Narumi, Y.; Altun, E.; Bochner, BH; Efstathiou, JA; Hafeez, S.; Huddart, R.; Kennish, S.; Lerner, S.; Montironi, R.; et al. Põievähi multiparameetriline magnetresonantstomograafia: VI-RADS-i (vesical Imaging-Reporting and Data System) arendamine. Eur. Urol. 2018, 74, 294–306. [CrossRef]

80. Juri, H.; Narumi, Y.; Panebianco, V.; Osuga, K. Kusepõievähi staadium multiparameetrilise MRI abil. Br. J. Radiol. 2020, 93, 20200116. [CrossRef]

81. Barua, SK; Kaman, PK; Baruah, SJ; TP, R.; Bagchi, PK; Sarma, D.; Singh, Y. Difusiooniga kaalutud magnetresonantstomograafia (DWMRI) roll peenise primaarse kasvaja omaduste ja selle seoste hindamisel kubeme lümfisõlmede metastaasidega: tulevane uuring. Maailma J. Oncol. 2018, 9, 145–150. [CrossRef]

82. Lindquist, CM; Nikolaidis, P.; Mittal, PK; Miller, peenise FH MRI. Kõht. Radiol. 2020, 45, 2001–2017. [CrossRef]

83. Tsili, AC; Sofikitis, N.; Stiliara, E.; Argyropoulou, MI munandite pahaloomuliste kasvajate MRI. Kõht. Radiol. 2019, 44, 1070–1082. [CrossRef] [PubMed]

84. Tsili, A. Ilmsed difusioonikoefitsiendi väärtused ja dünaamilised kontrastsuse suurendamise mustrid seminoomide eristamisel mitteseminomatootsetest munandikasvajatest. Eur. J. Radiol. 2015, 84, 1219–1226. [CrossRef]

85. Moreno, CC; Väike, WC; Camacho, JC; Meister, V.; Kokabi, N.; Lewis, M.; Hartman, M.; Mittal, P. Munandite kasvajad: mida radioloogid peavad teadma – diferentsiaaldiagnoos, staadium ja juhtimine. Radiograafia 2015, 35, 400–415. [CrossRef] [PubMed]

86. Parenti, GC; Feletti, F.; Carnevale, A.; Uccelli, L.; Giganti, M. Munandikotti kujutis: väljaspool sonograafiat. Insights Imaging 2018, 9, 137–148. [CrossRef] [PubMed]

87. Tsili, AC; Bertolotto, M.; Turgut, AT; Dogra, V.; Freeman, S.; Rocher, L.; Belfield, J.; Studniarek, M.; Ntorkou, A.; Derchi, LE; et al. Munandikotti MRI: ESURi munandikoti ja peenise kuvamise töörühma soovitused. Eur. Radiol. 2018, 28, 31–43. [CrossRef] [PubMed]

88. Emad-Eldin, S.; Salim, AMA; Wahba, MH; ElAhwany, AT; Abdelaziz, O. Difusiooniga kaalutud MR-kuvamise kasutamine kliinilise varikotseeliga patsientide munandite funktsionaalsel hindamisel. Andrologia 2019, 51, e13197. [CrossRef]

89. Ntorkou, A.; Tsili, AC; Goussia, A.; Astrakas, LG; Maliakas, V.; Sofikitis, N.; Argyropoulou, MI Munandite näiv difusioonikoefitsient ja magnetiseerimise ülekandesuhe: kas neid MRI parameetreid saab kasutada eduka sperma leidmise ennustamiseks mitteobstruktiivse asoospermia korral? Olen. J. Rentgenol. 2019, 213, 610–618. [CrossRef]

90. Caroli, A.; Schneider, M.; Friedli, I.; Ljimani, A.; De Seigneux, S.; Boor, P.; Gullapudi, L.; Kazmi, I.; Mendichovszky, IA; Notohamiprodjo, M.; et al. Difusiooniga kaalutud magnetresonantstomograafia difuusse neerupatoloogia hindamiseks: süstemaatiline ülevaade ja avaldus. Nephrol. Helista. Siirdamine. 2018, 33 (S2 lisa), ii29–ii40. [CrossRef]

91. Jiang, K.; Ferguson, CM; Lerman, LO Neerufibroosi mitteinvasiivne hindamine magnetresonantstomograafia ja ultraheli meetoditega. Tõlk. Res. 2019, 209, 105–120. [CrossRef]

92. Serter, A.; Onur, MR; Coban, G.; Yildiz, P.; Armagan, A.; Kocakoc, E. Difusiooniga kaalutud MRI ja kontrastsusega MRI roll tahkete neerumasside ja neerurakulise kartsinoomi alatüüpide eristamisel. Kõht. Radiol. 2021, 46, 1041–1052. [CrossRef] [PubMed]

93. Tordjman, M.; Mali, R.; Madelin, G.; Prabhu, V.; Kang, S. ADC väärtuste diagnostilise testi täpsus selgerakulise neerurakulise kartsinoomi tuvastamiseks: süstemaatiline ülevaade ja metaanalüüs. Eur. Radiol. 2020, 30, 4023–4038. [CrossRef] [PubMed]

94. Zhu, J.; Luo, X.; Gao, J.; Li, S.; Li, C.; Chen, M. Difusioonkurtoosi tensor-MR-kuvamise rakendamine erineva patoloogilise tüüpi ja raskusastmega neerurakk-kartsinoomide iseloomustamisel. Cancer Imaging 2021, 21, 30. [CrossRef] [PubMed]

95. Farhadi, F.; Nikpanah, M.; Paschall, AK; Shafiei, A.; Tadayoni, A.; pall, MW; Linehan, WM; Jones, EK; Malayeri, AA selgerakuline neerurakk-kartsinoomi kasv korreleerub algtaseme difusiooniga kaalutud MRI-ga Von Hippel-Lindau tõve korral. Radioloogia 2020, 295, 583–590. [CrossRef] [PubMed]

96. Goh, V.; Prezzi, D. Kasvukineetika ennustamine päriliku neeruvähi korral difusiooniga kaalutud MRI abil. Radioloogia 2020, 295, 591–592. [CrossRef] [PubMed]

97. Vivier, P.-H.; Salem, A.; Beurdeley, M.; Lim, RP; Leroux, J.; Caudron, J.; Coudray, C.; Liard, A.; Michelet, I.; Dacher, J.-N. MRI ja kahtlustatav äge püelonefriit lastel: difusiooniga kaalutud pildistamise võrdlus gadoliiniumiga täiustatud T1-kaalutud kujutisega. Eur. Radiol. 2013, 24, 19–25. [CrossRef]

98. Thoeny, HC; De Keyzer, F. Natiivsete ja siirdatud neerude difusiooniga kaalutud MR-kuvamine. Radioloogia 2011, 259, 25–38. [CrossRef]

99. Faletti, R.; Cassinis, MC; Fonio, P.; Grasso, A.; Battisti, G.; Bergamasco, L.; Gandini, G. Difusiooni-kaalutud kujutise ja näilise difusioonikoefitsiendi väärtused versus kontrast-täiustatud MR-kuvamine ägeda püelonefriidi tuvastamisel ja iseloomustamisel. Eur. Radiol. 2013, 23, 3501–3508. [CrossRef]

100. Sriman, R.; Venkatesh, K.; Mathew, C.; Pankaj, M.; Shankar, R. Difusiooniga kaalutud magnetresonantstomograafia kehtivus ägeda püelonefriidi hindamisel võrreldes kontrastsusega kompuutertomograafiaga. Pol. J. Radiol. 2020, 85, e137–e143.

101. Aoyagi, J.; Kanai, T.; Odaka, J.; Ito, T.; Saito, T.; Betsui, H.; Furukawa, R.; Nakata, W.; Yamagata, T. Tõhustatud magnetresonantstomograafia versus neerustsintigraafia ägeda püelonefriidi korral. Pediatr. Int. 2018, 60, 200–203. [CrossRef]

102. Bosáková, A.; Šalounová, D.; Havelka, J.; Kraft, O.; Sirucek, P.; Kocvara, R.; Hladik, M. Difusiooniga kaalutud magnetresonantstomograafia on ägeda püelonefriidiga laste parenhüümsete kahjustuste tuvastamisel tundlikum kui dimerkaptosuktsiinhappe stsintigraafia: prospektiivne uuring. J. Pediatr. Urol. 2018, 14, 269.e1–269.e7. [CrossRef]

103. Simrén, Y.; Stokland, E.; Hansson, S.; Sixt, R.; Svensson, P.-A.; Lagerstrand, K. Difusiooniga kaalutud pildistamine on paljulubav meetod ägeda püelonefriidi tuvastamiseks rahustiteta vabalt hingavatel imikutel. J. Pediatr. Urol. 2020, 16, 320–325. [CrossRef] [PubMed]

104. Damasio, MB; Müller, L.-SO; Augdal, TA; Avni, FE; Basso, L.; Bruno, C.; Kljuˇcevšek, D.; Littooij, AS; Franchi-Abella, S.; Lobo, LM; et al. Euroopa Pediaatrilise Radioloogia Seltsi kõhupiirkonna kuvamise töörühm: soovitused kontrastiga ultraheli ja difusiooniga kaalutud pildistamiseks laste fokaalsete neerukahjustuste korral. Pediatr. Radiol. 2019, 50, 297–304. [CrossRef] [PubMed]

105. Li, Y.; Lee, MM; Worters, PW; MacKenzie, JD; Laszik, Z.; Courtier, JL Pilootuuring neeru difusiooni tensori kuvamise kohta korrelatsioonina laste neeruallotransplantaatide histopatoloogiaga. Olen. J. Rentgenol. 2017, 208, 1358–1364. [CrossRef] [PubMed]

106. Lanzman, RS; Ljimani, A.; Pentang, G.; Zgoura, P.; Zenginli, H.; Kröpil, P.; Heusch, P.; Schek, J.; Miese, FR; Blondin, D.; et al. Neeru siirdamine: funktsionaalne hindamine difusioon-tensor-MR-pildiga 3T juures. Radioloogia 2013, 266, 218–225. [CrossRef] [PubMed]

107. Hueper, K.; Gutberlet, M.; Rodt, T.; Gwinner, W.; Lehner, F.; Wacker, F.; Galanski, M.; Hartung, D. Difusioonitensori kujutis ja traktograafia neeru allotransplantaadi düsfunktsiooni hindamiseks – esialgsed tulemused. Eur. Radiol. 2011, 21, 2427–2433. [CrossRef] [PubMed]

108. Fan, W.-J.; Ren, T.; Li, Q.; Zuo, P.-L.; Long, M.-M.; Mo, C.-B.; Chen, L.-H.; Huang, L.-X.; Shen, W. Neeru allotransplantaadi funktsiooni hindamine varakult pärast siirdamist isotroopse eraldusvõimega difusioonitensorpildiga. Eur. Radiol. 2015, 26, 567–575. [CrossRef]

109. Eisenberger, U.; Thoeny, HC; Binser, T.; Gugger, M.; Frey, FJ; Boesch, C.; Vermathen, P. Neeru allografti funktsiooni hindamine varakult pärast siirdamist difusiooniga kaalutud MR-kuvamisega. Eur. Radiol. 2010, 20, 1374–1383. [CrossRef]

110. Abou-El-Ghar, ME; El-Diasty, TA; El-Assmy, AM; Refaie, HF; Refaie, AF; Ghoneim, MA Difusiooniga kaalutud MRI roll ägeda neeru allotransplantaadi düsfunktsiooni diagnoosimisel: tulevane esialgne uuring. Br. J. Radiol. 2012, 85, e206–e211. [CrossRef]

111. Steiger, P.; Barbieri, S.; Kruse, A.; Ith, M.; Thoeny, HC Neerutransplantaadiga patsientide biopsia valik difusiooniga kaalutud MRI abil. Eur. Radiol. 2017, 27, 4336–4344. [CrossRef]

112. Ni, X.; Wang, W.; Li, X.; Li, Y.; Chen, J.; Shi, D.; Wen, J. Difusiooniga kaalutud pildistamise kasulikkus neerusiirdamisega patsientide kliinilise ravi juhtimiseks: perspektiivuuring. J. Magn. Reson. Pildistamine 2020, 52, 565–574. [CrossRef]

113. Hussain, SM Toimetaja "Difusiooniga kaalutud pildistamise kasulikkus neerusiirdamisega patsientide kliinilise ravi juhtimiseks: tulevane uuring". J. Magn. Reson. Pildistamine 2020, 52, 575–576. [CrossRef] [PubMed]

114. Chen, X.; Xiao, W.; Li, X.; Tema, J.; Huang, X.; Tan, Y. In vivo, neerufunktsiooni hindamine difusiooniga kaalutud kujutise ja difusioonitensorpildi abil 2. tüüpi diabeetikutel, kellel on normoalbuminuuria versus mikroalbuminuuria. Esiosa. Med. 2014, 8, 471–476. [CrossRef] [PubMed]

115. Lü, L.; Sedor, JR; Gulani, V.; Schelling, JR; O'Brien, A.; kolb, CA; Dell, KM Difusioontensori MRI kasutamine diabeetilise nefropaatia varajaste muutuste tuvastamiseks. Olen. J. Nephrol. 2011, 34, 476–482. [CrossRef] [PubMed]

116. Razek, AAKA; Al-Adlany, MAAA; Alhadidy, AM; Atwa, MA; Abdou, NEA Neerukoore difusioonitensori kujutis diabeediga patsientidel: korrelatsioon uriini ja seerumi biomarkeritega. Kõht. Radiol. 2017, 42, 1493–1500. [CrossRef]

117. Cakmak, P.; Yagci, AB; Dursun, B.; Herek, D.; Fenkci, SM Neerude difusiooniga kaalutud pildistamine diabeetilise nefropaatia korral: korrelatsioon haiguse kliiniliste staadiumidega. Diagnoos. Interv. Radiol. 2014, 20, 374–378. [CrossRef]

118. Carbone, SF; Gaggioli, E.; Ricci, V.; Mazzei, F.; Mazzei, MA; Volterrani, L. Difusiooniga kaalutud magnetresonantstomograafia neerufunktsiooni hindamisel: esialgne uuring. Radiol. Med. 2007, 112, 1201–1210. [CrossRef]

119. Ding, J.; Chen, J.; Jiang, Z.; Zhou, H.; Di, J.; Xing, W. Neerufunktsiooni häire hindamine difusiooniga kaalutud kujutisega: vokslisisese inkoherentse liikumise (IVIM) võrdlemine monoeksponentsiaalse mudeliga. Acta Radiol. 2015, 57, 507–512. [CrossRef]

120. Özçelik, Ü.; Çevik, H.; Bircan, HY; Karakayalı, FY; I¸sıklar, I.; Haberal, M. Siirdatud neerude hindamine ja võrdlus difusiooniga kaalutud magnetresonantstomograafiaga tervete vabatahtlike ja neerudoonoritega: esialgne kogemus. Exp. Clin. Transpl. 2017. [CrossRef]

122. Emre, T.; Kiliçkesmez, Ö.; Büker, A.; Inal, BB; Do ˘gan, H.; Ecder, T. Neerufunktsioon ja difusiooniga kaalutud kujutis: uus meetod neerupuudulikkuse diagnoosimiseks enne poole funktsiooni kaotamist. Radiol. Med. 2016, 121, 163–172. [CrossRef]

122. Xu, X.; Fang, W.; Ling, H.; Chai, W.; Chen, K. Neerude difusiooniga kaalutud MR-kuvamine kroonilise neeruhaigusega patsientidel: esialgne uuring. Eur. Radiol. 2010, 20, 978–983. [CrossRef]

123. Yalçin- ¸Safak, K.; Ayyildiz, M.; Üll, SY; Umarusman-Tanju, N.; Akça, A.; Baysal, T. Neeru parenhüümi ADC väärtuste seos CKD staadiumi ja seerumi kreatiniini tasemega. Eur. J. Radiol. Avatud 2016, 3, 8.–11. [CrossRef] [PubMed]

124. Liu, H.; Zhou, Z.; Li, X.; Li, C.; Wang, R.; Zhang, Y.; Niu, G. Difusiooniga kaalutud pildistamine kroonilise neeruhaiguse määramiseks: metaanalüüs. Br. J. Radiol. 2018, 91, 20170952. [CrossRef] [PubMed]

125. Beck-Tölly, A.; Eder, M.; Beitzke, D.; Eskandary, F.; Agibetov, A.; Lampichler, K.; Hamböck, M.; Regele, H.; Kläger, J.; Nackenhorst, M.; et al. Magnetresonantstomograafia interstitsiaalse fibroosi hindamiseks neerude allograftides. Transpl. Otsene 2020, 6, e577. [CrossRef] [PubMed]

126. Berchtold, L.; Crowe, LA; Combescure, C.; Kassaï, M.; Aslam, I.; Legouis, D.; Moll, S.; Martin, P.-Y.; de Seigneur, S.; Vallée, J.-P. Difusioon-magnetresonantstomograafia ennustab neerufunktsiooni langust kroonilise neeruhaiguse ja neeru allotransplantaadiga patsientide puhul. Kidney Int. 2022, 101, 804–813. [CrossRef] [PubMed]

127. Berchtold, L.; Friedli, I.; Crowe, LA; Martinez, C.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Combescure, C.; Martin, P.-Y.; Vallée, J.-P.; et al. Magnetresonantstomograafiast tuletatud näiva difusioonikoefitsiendi kortikomedullaarse erinevuse valideerimine neerufibroosi tuvastamiseks: ristlõike uuring. Nephrol. Helista. Transpl. 2020, 35, 937–945. [CrossRef]

128. Buchanan, CE; Mahmoud, H.; Cox, EF; McCulloch, T.; Prestwich, BL; Taal, MW; Selby, N.; Francis, ST Neerude struktuursete ja funktsionaalsete muutuste kvantitatiivne hindamine kroonilise neeruhaiguse korral mitmeparameetrilise magnetresonantstomograafia abil. Nephrol. Helista. Transpl. 2019, 35, 955–964. [CrossRef]

129. Friedli, I.; Crowe, LA; Berchtold, L.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Vesin, C.; Martin, P.-Y.; De Seigneux, S.; Vallée, J.-P. Uus magnetresonantstomograafia indeks neerufibroosi hindamiseks: difusiooniga kaalutud kujutise ja T1 kaardistamise võrdlus histoloogilise valideerimisega. Sci. Vabariik 2016, 6, 30088. [CrossRef]

130. Inoue, T.; Kozawa, E.; Okada, H.; Inukai, K.; Watanabe, S.; Kikuta, T.; Watanabe, Y.; Takenaka, T.; Katayama, S.; Tanaka, J.; et al. Neerude hüpoksia ja fibroosi mitteinvasiivne hindamine magnetresonantstomograafia abil. J. Am. Soc. Nephrol. 2011, 22, 1429–1434. [CrossRef]

131. Mao, W.; Ding, Y.; Ding, X.; Fu, C.; Zeng, M.; Zhou, J. Difusioonikurtoosi kujutis kroonilise neeruhaiguse neerufibroosi hindamiseks: esialgne uuring. Magn. Reson. Pildistamine 2021, 80, 113–120. [CrossRef]

132. Zhang, J.; Yu, Y.; Liu, X.; Tang, X.; Xu, F.; Zhang, M.; Xie, G.; Zhang, L.; Li, X.; Liu, Z.-H. Neerufibroosi hindamine histoloogia ja magnetresonantstomograafia kaardistamise teel. Neer Dis. 2021, 7, 131–142. [CrossRef]

133. Zhao, J.; Wang, Z.; Liu, M.; Zhu, J.; Zhang, X.; Zhang, T.; Li, S.; Li, Y. Neerufibroosi hindamine kroonilise neeruhaiguse korral difusiooniga kaalutud MRI abil. Clin. Radiol. 2014, 69, 1117–1122. [CrossRef] [PubMed]

134. Akashi, T.; Terayama, N.; Okada, E. Üksik neeruvaagna kahjustus kui Hodgkini lümfoomi esmane ilming: juhtumiaruanne. Urol. Kohtuasi Rep. 2017, 13, 87–88. [CrossRef] [PubMed]

135. Liu, Y.; Zhang, G.-M.-Y.; Peng, X.; Li, X.; Sun, H.; Chen, L. Difusioonkurtoosi kujutis kui pildistamisbiomarker kroonilise neeruhaigusega patsientide prognoosi ennustamiseks. Nephrol. Helista. Transpl. 2021, gfab229. [CrossRef] [PubMed]

136. Srivastava, A.; Cai, X.; Lee, J.; Li, W.; Larive, B.; Kendrick, C.; Gassman, JJ; Middleton, JP; Carr, J.; Raphael, KL; et al. Neerude funktsionaalne magnetresonantstomograafia ja eGFR-i muutused kroonilise neeruhaigusega inimestel. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2020, 15, 776–783. [CrossRef]

137. Ljimani, A.; Caroli, A.; Laustsen, C.; Francis, S.; Mendichovszky, IA; Bane, O.; Nery, F.; Sharma, K.; Pohlmann, A.; Dekkers, IA; et al. Konsensusel põhinevad tehnilised soovitused neerude difusiooniga kaalutud MRI kliiniliseks tõlkimiseks. Magn. Reson. Mater. Phys. Biol. Med. 2020, 33, 177–195. [CrossRef]

Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1, Carl G. Glessgen 1, Diomidis Botsikas 1, Lena Berchtold 2, Rares Salomir 1, Sophie De Seigneux 2, Harriet C. Thoeny 3 ja Jean-Paul Vallée 1

1 Radioloogia osakond, Genfi ülikoolihaiglad ja Genfi ülikool, 1205 Genf, Šveits; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 Genfi ülikoolihaiglate nefroloogia osakond, 1205 Genf, Šveits; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 Radioloogia osakond, Fribourgois' kantoni haigla, 1752 Villars-sur-Glâne, Šveits; harriet.thoeny@h-fr.ch