Ⅱ osa Varajase hoiatamise süsteem haiglasiseste ägedate neerukahjustuste diferentsiaaldiagnostikaks patsiendi parema tulemuse saavutamiseks: Kvaliteedi parandamise algatuse uuring

3. Tulemused

1. Sidusrühmade kaardistamise kaasamine

Esiteks kaasasime selle QI projekti jaoks sidusrühmade kaardi (joonis 1). EWS oli asjaomaste sidusrühmade jaoks maksimaalselt rakendatav. Selle juhatajaks oli haigla superintendent koos sisehaiguste ja nefroloogia juhatajatega. Sellesse meeskonda värvati ka kvaliteedijuhtimise keskus ja apteekrid. Pärast AKl-i EWS-i loomist värvati kasutajad kõikidest EHISe kliinilistest osakondadest (sealhulgas kõik õed, internid, residendid ja külalispersonal).

2. Selle algatuse tegevuskava

Seejärel alustasime selle algatuse tegevuskava koostamist (joonis 2). Esiteks pidi süsteem olema AKI diagnoosimiseks automaatne ning suurendama teadlikkust ja AKI äratundmist. Lisaks andis see süsteem reaalajas teavet ka AKland AKI tulemuste igapäevase esinemise kohta. Lisaks AKl automaatsele diagnoosimisele koostasime ka automaatsed diferentsiaaldiagnoosid AKI põhjuste kohta. Seejärel saime oma EHlS-i platvormil kliinilistele kasutajatele kuvada AKIits haiguse staadiumi diagnoosi ja võimalikke põhjuseid. Kasutajad said AKI-ga ise tegeleda või konsulteerida nefroloogidega. Selles süsteemis saime kontrollida patsientide tulemusi, nagu AKI, CKD, CKD G5 või suremust. Kõik need andmed edastati süsteemi täiustamiseks meie AKI-EWS-i tuumale.

3. Varajase hoiatamise süsteem (EWS) ägeda neerukahjustuse (AKI) jaoks elektroonilises terviseteabesüsteemis (EHIS)

Järgmisena ehitati see süsteem meie statsionaarsesse EHIS-esse (joonis 3). Kui antud patsiendi kõrgenenud kreatiniinitase sobis KDIGO [7,12] järgi AKI diagnoosiga, näidati laboriaruandes silti "aki". See oli AKI automaatne diagnoos. Seetõttu ei pidanud kliinilised kasutajad meelde jätma AKI diagnoosi kriteeriume [7, 12], mis olid sageli liiga keerulised meelde tuletamiseks. Selles AKI-EWS-is suutsid kliinilised kasutajad oma AKI-ga patsiente kergesti ära tunda. Lisaks AKI automaatsele diagnoosimisele said kliinilised kasutajad klõpsata hiirega sildil "aki", et näidata automaatse diferentsiaaldiagnostikaga AKI põhjuste üksikasju (täiendav joonis S1). Näites oli see patsient positiivne (mis oli tähistatud punaste tärnidega) aneemia ja mittesteroidse põletikuvastase ravimi (NSAID) suhtes (10 päeva enne AKI episoodi) kõigi AKI võimalike põhjuste loendis ja negatiivne. teistele (märgitud roheliste tärnidega). Muudel juhtudel ei olnud mõned AKI põhjused (nt aneemia raskusaste) selgelt määratletud. Kliinilised kasutajad said pärast paremas veerus ikooni "pliiatsi" klõpsamist määrata aneemia jaoks individuaalse läve (täiendav joonis S2). Kõik AKI põhjuste diferentsiaaldiagnoosid skriiniti kõigi AKI-ga patsientide puhul vastavalt kolmele AKI tüübile, sealhulgas neerueelsele, sisemisele ja neerujärgsele tüübile (täiendav joonis S3). Sellest AKI põhjuste automaatsest diferentsiaaldiagnoosist teatati praegustes kirjanduse ülevaadetes.

4. AKI igapäevane esinemissagedus ja AKI-EWS-i sekkumise mõju

All adult inpatients (>20 aastat) ilma dialüüsita kaasati sellesse EWS-i ilma ühegi välistamiseta. Kogu uuringuperioodi jooksul (enne ja pärast seda sekkumist) oli kõigi kreatiniiniandmetega statsionaarsete patsientide keskmine päevane haigusjuhtude arv 283,9 ± 117,8 ja 291,6 ± 128.0 ilma statistilise olulisuseta (p=0,552). ). Kõigi kreatiniiniandmetega või ilma nendeta statsionaarsete patsientide keskmine päevane haigusjuhtude arv oli 1268,3 ± 150,8 ja 1339,6 ± 101,4 statistilise olulisusega (p < 0,001). Kõigi AKI-ga statsionaarsete patsientide keskmine päevane haigusjuhtude arv oli 10,7 ± 3,6 ja 11,1 ± 4,4 enne ja pärast seda sekkumist ilma statistilise olulisuseta (p=0,286).

Klõpsake siin, et teada saadaCistanche kasu neerudele

AKI igapäevane esinemissagedus vastuvõetud patsientidel, kellel on andmed seerumi kreatiniinisisalduse kohta (joonis 4A) (lugeja/nimetaja=AKI-ga patsienti / seerumi kreatiniini andmetega statsionaarsed patsiendid) või kõigil vastuvõetud patsientidel (seerumi kreatiniini andmetega või ilma nendeta) ) näidati selles süsteemis (joonis 4B) (lugeja/nimetaja=AKI-ga patsienti / kõik statsionaarsed patsiendid, kellel ei olnud andmeid seerumi kreatiniini kohta). Selle abil saime igapäevaselt jälgida AKI esinemissagedust. AKI esinemissagedus seerumi kreatiniini laboratoorsete andmetega patsientidel oli vahemikus 0 kuni 10 protsenti (joonis 4A) või 0 kuni 2 protsenti kõigi vastuvõetud patsientide puhul (joonis 4B).

Seerumi kreatiniinisisalduse laboratoorsete andmetega statsionaarsete patsientide AKI esinemissagedus näitas langustrendi (joonis 4A). AKI trendijooned enne ja pärast teavitamist olid vastavalt järgmised: y=0.0045x pluss 3,6659 (R2=0.0291 ) ja y=0.0011x pluss 4,1312 (R 2=0.0026). AKI igapäevase esinemissageduse trend (kalle) näitas enne ja pärast AKI-EWS-i rakendamist vähenemist (0,0045 vs. −0,0011). Enne AKI-EWS-i suurenes AKI igapäevane esinemissagedus (positiivne kalle, 0, 0045). Kuid pärast AKI-EWS-i rakendamist hakkas igapäevane AKI esinemissagedus vähenema (negatiivne kalle, -0, 0011). Sarnaselt vähenes ka AKI esinemissagedus kõigil statsionaarsetel patsientidel, kellel olid seerumi kreatiniini laboratoorsed andmed või ilma (joonis 4B). AKI trendijooned enne ja pärast teavitamist olid vastavalt järgmised: y=0,0053x pluss 0,7303 (R2=0,09) ja y=0,0002x pluss 0,7964 (R { {35}}.002). AKI igapäevase esinemissageduse kalle vähenes enne ja pärast AKI-EWS-i rakendamist (0,0053 vs. 0,0001). Ülaltoodud leidude põhjal näitas AKI igapäevane esinemissagedus vähem vähenemist (1. määratlus) või vähem suurenemist (2. määratlus).

Table 1 shows the mean daily incidence of AKI before and after AKI-ESW. The mean incidence of AKI (for inpatients with data on serum creatinine) before the notification was 4.14% and after notification was 3.99% without a statistically significant difference (p = 0.40). Similarly, the mean incidence of AKI (for all inpatients with or without data on serum creatinine) before the notification was 0.89%, and after notification was 0.82%, without a statistically significant difference (p = 0.085). We further compared various proportions of AKI incidence (i.e., >4%, >6%, >7%, and >8 protsenti) enne ja pärast AKI-ESW-d. Leidsime, et seerumi kreatiniinisisalduse andmetega statsionaarsete patsientide AKI osakaal > 4 protsenti vähenes oluliselt (47,7 protsenti ja 41,6 protsenti, p=0.010). AKI osakaal > 0,9 protsenti kõigil statsionaarsetel patsientidel, kellel olid andmed seerumi kreatiniini kohta või ilma nendeta, vähenes samuti oluliselt (51,67 protsenti ja 35,94 protsenti, p=0,024).

5. AKI pikaajalised tulemused enne ja pärast AKI-EWS-i

AKI pikaajalised tulemused kogu meie uuringuperioodi jooksul on näidatud joonisel 5. Võrrand ja trendijoone määramise koefitsient kõigi AKI tulemuste jaoks enne ja pärast teatamist on järgmised: y=0 .7276x pluss 27.397 (R 2=0.2977) vs. y=0.3846x plus 30.6 (R2=0.2244) taastamiseks (p {{14 }}.315); y=−0,7022x pluss 48,237 (R 2=0,3195) vs. y=−{{40} }.0999x pluss 44,241 (R2=0.0131) AKD puhul (p {{30}},366); y=−0,5786x pluss 6,4484 (R 2=0.2955) vs. y=−0.4093x pluss 4,9159 (R2=0.4547) CKD jaoks (p=0.{{1{{108}}0}}87); y=0.4808x pluss 12.846 (R2=0.2808) vs. y=−0.3307x pluss 16.452 (R2=0.172) dialüüsist sõltuva (p { {62}}.092); y=−3,3312x pluss 55,02 (R2=0,3156) vs. y=−0.8671x pluss 40,501 (R2=0,3193) suremuse jaoks (lk=0.688). AKI-EWS-i sekkumine ei näidanud pikaajaliste tulemuste statistiliselt olulist paranemist. Pikaajaliste tulemuste trendijooned näitasid aga paranevat tendentsi (positiivne taastumise kalle (pluss 0,3342) ja negatiivne kalle AKI (-0,1790), suremuse (-0,9155), ESRD (-0,0456) ja kroonilise neeruhaiguse (-0,2485) osas. )). AKI-st taastumise trendijoon (roheline joon) näitas suurenenud tendentsi: y=0,3342x pluss 28,716 (R 2=0.3559). AKD (sinine joon) puhul näitas see samuti langustendentsi: y=−0,179x pluss 46,133 (R 2=0,1298). AKI halvemad tulemused (sh krooniline neeruhaigus – lilla joon, CKD G5 – punane joon ja suremus – must joon) näitasid samuti vähenevat trendi: y=−0,2485x pluss 5,5063 (R 2=0.3548) kroonilise neeruhaiguse jaoks; y=–0,0456x pluss 15,099 (R2=0,0112) dialüüsist sõltuva puhul; y=−0,9155x pluss 46,427 (R2=0,2581) suremuse kohta.

6. Nefroloogide konsultatsioonide kassnumbrid

1. märtsil 2020 käivitati meie EHISes AKI-EWS. Nefroloogi konsultatsioonide igakuised juhtumite arvud on näidatud joonisel 6. Kõikide juhtumite arv aasta enne ja pärast AKI-EWS-i peaaegu vähenes, välja arvatud 2019/06 vs 2020/06 ja 2020/01 vs 2021/01. Üheaastaseid konsultatsioone enne ja pärast AKI-EWS oli 985 ja 832. Juhtumite arv vähenes 15,5 protsenti.

4. Arutelu

AKI on levinud haiglates, moodustades 13–18 protsenti patsientidest [14] ja kuni 60 protsenti intensiivravi osakonna patsientidest [15]. AKI on keerukate põhjuste ja mehhanismidega "sündroom". AKI hõlmab kõiki seisundeid, millega kaasneb neerufunktsiooni äkiline kadumine ja seda ei peeta spetsiifiliseks haiguseks ja ilma spetsiifilise vigastusmehhanismita [16,17]. Automaatsed ja varajased hoiatussüsteemid mõjutavad oluliselt arstide otsuste tegemist. Enamik selles uuringus osalenud haiglaravil olevaid patsiente sobis ennetusmeetmete võtmiseks ja arvutipõhised meeldetuletused soodustasid märkimisväärselt ennetavate meetmete rakendamist, et vältida tüsistusi [17]. Siiski puudub üksmeel AKI-EWS-i eeliste osas patsientide ravitulemustele. AKI-le võib üksikisikule kasu olla õigeaegse ja varajase sekkumisega. Süstemaatilise ülevaate kohaselt [11] on EWS konstruktsioonilt heterogeenne, seda on erinevalt rakendatud ja seda kasutatakse otsuste toetamiseks harva. Hiljutises ülevaates [18] on selle lähenemisviisi põhielemendid AKI piiritlemine viie R-i all – riskihindamine, äratundmine, reageerimine, neerutoetus ja rehabilitatsioon. Meie uuringus langes pärast AKI-ESW rakendamist AKI esinemissagedus statistilise olulisusega ja patsientide tulemused paranesid (rohkem taastumist ja vähem kroonilist neeruhaigust, kroonilise neeruhaiguse G5 ja suremust). Siin tõstame esile meie AKI-EWS-i ainulaadsed omadused vastavalt 5R-ile.

Esiteks (riski hindamine) on kõrge riskiga patsientide tuvastamine ennetusstrateegia jaoks keskse tähtsusega. Mis tahes AKI sekkumisplaani nurgakivi on see, et paljusid AKI episoode on võimalik ennetada, varakult avastada ja ravida [18]. Näiteks Cho et al. teatas arvutipõhisest häireprogrammist, mis on suunatud arstidele ja soovitab kõrge riskiga patsientidel kontrastainega seotud AKI profülaktilisi meetmeid. EWS vähendab kontrastaine nefropaatia esinemissagedust (3 protsenti vs. 10 protsenti) [19]. See EWS vähendas kontrastaine nefropaatia esinemissagedust (3 protsenti vs. 10 protsenti) [19]. Meie AKI-EWS-is saime seada kõigi kasutajate individuaalsed läved, et suurendada AKI tundlikkust ja tuvastada kõrge riskiga patsiente, näiteks neid, kelle kreatiniini tase tõuseb aja jooksul, hemoglobiin langeb aja jooksul (täiendav joonis S2) või vererõhu langus aja jooksul. Madal hematokrit on seotud AKI arenguga [20–23]. Siiski puuduvad tõenduspõhised andmed hemoglobiini piirväärtuse või hemoglobiini languse kiiruse kohta. Saime kõrge riskiga patsientide tuvastamiseks määrata individuaalse läve. Kõrge riskiga isikutega tuvastati AKI riskide hindamine nii nefroloogide kui ka teiste seotud spetsialistide poolt. Kasutajate kohandatud ja individuaalne läve seadistus on meie AKI-EWS-i võtmepunkt.

Cistanche tubulosa

Teiseks (äratundmine) on AKI õigeaegse ravi põhikontseptsioon AKI kiire diagnoosimine, et vältida edasist solvamist ja neeruhaiguse progresseerumist [24,25]. Meie AKI-EWS-is oli meil lühike ajavahemik, mille jooksul AKI diagnoositi selles reeglipõhises süsteemis, kuna kontrollisime iga päev kõikide statsionaarsete patsientide seerumi kreatiniinisisalduse laboriaruandeid. Lisaks hõlbustas AKI automaatne diagnoosimine diagnoosimist, eemaldades arstid keerukatest AKI kriteeriumidest. Enamiku teiste AKI-EWS-ide jaoks on AKI õigeaegne äratundmine nende peamine eelis.

Kolmandaks (vastus ja neerude tugi) on ka arstide reaktsioon AKI-le patsiendi tulemuste jaoks otsustava tähtsusega. Vastus EWS-ile sõltub EWS-i sisust ja kliiniliste otsuste toe integreerimisest, mis mõlemad varieeruvad vastavalt erinevatele EWS-is. Meie EWS-is sihtisime kõiki EHIS-e kasutajaid, näidates laboriandmete lehel AKI diagnoosi. Kui EHIS-e kasutajad vaatasid oma patsientide andmeid, nägid nad häireteadet reaalajas. Me ei valinud e-posti (26] ega elektroonilist haiguslugu) (27,28), mis oleks põhjustanud viivitusi teavitamisel. Vältimaks häireväsimust, ei valinud me ka pealetükkivat e-hoiatuse lähenemist (nagu tekstisõnumid arstide mobiiltelefonid (29]).Meie arvates on meie e-hoiatussüsteem passiivse ja pealetükkiva lähenemise vahel ning saavutab seega mõlemad eelised.

Lisaks kasutajate reaktsioonile oli oluline ka neerude tugi. Automaatne nefroloogi konsultatsioon on haiglates tavaline AKI-EWS [27,30]. Pärast AKI tuvastamist toimub automaatne nefroloogi konsultatsioon vastavalt kvaliteedi parandamise uuringule enne ja pärast [30]. Pärast EWS-i ja automaatse nefroloogi konsultatsiooni kasutuselevõttu vähenes oluliselt AKI juhtumite kahe silma vahele jätmise tõenäosus (korrigeeritud VÕI, 0,40; 95 protsenti CI, 0,30 –0,52) [30]. AKI tulemused paranesid selles uuringus [30] – nimelt vähenes raske AKI tõenäosus (korrigeeritud OR, 0,75; 95 protsenti CI, 0,64–0,89) ja paranes AKI taastumise tõenäosus (korrigeeritud HR, 1,70; 95 protsenti CI, 1,53). –1,88). Seetõttu on AKI vastus oluline. Arvestades aga meie instituudi patsientide hulka, valisime enne nefroloogiga konsulteerimist AKI-EWS-ile teised vastused. Lõime süsteemi AKI "põhjuse" automaatse diagnoosiga, mida pole kunagi kirjanduses kirjeldatud (täiendav joonis S3). Süsteem kontrollis kõik võimalikud AKI "põhjused".<5 s and results were shown in our EHIS. Without consultation with a nephrologist, clinicians can still have renal support from this AKI-EWS system. A straightforward message on AKI detection and its cause was sent to the AKI health providers. This real-time and ready-to-use system detecting AKI and its cause also helped to avoid the disease progression. The time taken for automatic detection of the AKI cause was shorter than that through consulting the nephrologist. The loading of consultations with nephrologists decreased by 15.5% after the AKI-EWS. Until now, this system is the fastest AKI-EWS in the automatic detection of AKI causes. This feature is a key element of our AKI-EWS in reducing daily AKI incidence and improving patient outcomes.

Cistanche pillidjakuiv Cistanche

Ülaltoodud põhjustel oli meie AKI-EWS hästi disainitud ja kasutusvalmis. Lisaks oli see väljapakutud AKI-EWS mõeldud kõigile EHIS-e kasutajatele ja see oli kogu haiglat hõlmav süsteem, mis hõlmas kõiki meie instituudi statsionaarseid patsiente. Nagu hästi teada, puutuvad AKI-ga tavaliselt kokku mittespetsialiseerunud tervishoiuteenuse osutajad. Nefroloogid nägid ainult 10–15 protsenti AKI patsientidest [31, 32]. Mitte-nefroloogidel ei pruugi olla varajase äratundmise ja õigeaegse sekkumise koolitust. Lisaks AKI diagnoosimisele oli see AKI-EWS ka AKI põhjuste enesediferentsiaaldiagnostikaga haridussüsteem.

Meie uuringul on mõned piirangud. Esiteks ei sisaldanud meie EWS uriini koguse parameetrit. Kliinilises praktikas on see aga igapäevaelu tõeline kliiniline stsenaarium. Plaanime luua süsteemi, mida saab igapäevases kliinilises praktikas kasutada reaalsetes olukordades. Teiseks tundus meie sekkumine AKI-sse mõnevõrra ebapiisavalt tugev. Kuid see oli mõeldud esialgseks uuringuks, mille eesmärk oli kõigepealt luua diagnostikasüsteem. Meie süsteemil oli uudne funktsioon AKI põhjuse automaatseks skriinimiseks. Arstid saavad AKI põhjust uurida ja sellega võimalikult kiiresti ise toime tulla. Teisisõnu, see süsteem ei koorma meie nefrolooge üle. Kolmandaks ei saa me tõestada põhjuslikku seost EWS-i ja AKI paremate tulemuste vahel, hoolimata sellest, et see aitab arstidel AKI varajases diagnoosimises ja varases sekkumises. Edaspidi viime läbi alarühmauuringu, millel on objektiivsed põhjuslikud mõjud AKI-le, nagu kontrast, šokk ja mittesteroidsed põletikuvastased ravimid. Usume, et see võib aidata arstidel vähendada AKI esinemissagedust ja vältida AKI-ga seotud kaasuvaid haigusi. Neljandaks on AKI tulemustega seotud mitmesuguseid segavaid tegureid. Selles uuringus meil neid andmeid ei olnud. Lõpetuseks uurime tulevikus rohkem ennetatavaid ja ravitavaid AKI-ga seotud haigusi. Loodetavasti suudab meie süsteem ennetusmeetmete võtmiseks õigeaegselt tuvastada AKI riskiga patsiendid.

Cistanche toidulisandid

5. Kokkuvõtted

Hästi kavandatud AKI-EWS-i rakendamisega vähenes AKI esinemissagedus ja selle tulemus paranes, kuna nefroloogi konsultatsiooni koormus vähenes. Meie AKIEWS-i eelised sõltusid selle kõrge riskiga tuvastamisest (individuaalne läve tuvastamine), õigeaegsest ja automaatsest diagnoosist, EHIS-e reaalajas hoiatamisest, AKI põhjuse kiirest enesediagnostikast ja kõigi statsionaarsete patsientide katvusest.

6. Kuidas Cistanche ekstrakt võib aidata parandada ägeda neerukahjustusega patsientide prognoosi

Põletikuvastase, antioksüdantse ja immunomoduleeriva toimega traditsiooniline ravimtaim Cistanche ekstrakt on näidanud potentsiaali ägeda neerukahjustusega (AKI) patsientide prognoosimisel. AKI on tavaline raske haigusseisund, mida iseloomustab äkiline neerufunktsiooni puudulikkus, mis võib põhjustada haigestumuse suurenemist, kui seda ei ravita. Cistanche ekstrakt sisaldab bioaktiivseid ühendeid, nagu ehhinakosiid ja nukleosiid, millel on tõestatud põletikuvastased omadused, vähendades põletikueelseid tsütokiine, nagu interleukiin-1 ja kasvaja nekroosifaktor-alfa. Lisaks on sellel flavonoidide ja fenüületanoidglükosiidide antioksüdantsed omadused, mis eemaldavad ROS-i ja suurendavad antioksüdantset aktiivsust, reguleerides samal ajal immuunvastust. Uuringud näitasid, et Cistanche ekstrakti kasutamine oli seotud seerumi kreatiniinisisalduse, lämmastikupeetuse taseme langusega, uriini mahu paranemisega ja väiksema tubulointerstitsiaalse kahjustusega. Seega võib Cistanche ekstrakt olla kasulik lisand AKI patsientide prognoosi parandamiseks põletiku vähendamise ja antioksüdantse aktiivsuse suurendamise kaudu.

Viited

14. Chertow, GM; Burdick, E.; Au, M.; Bonventre, JV; Bates, DW Äge neerukahjustus, suremus, viibimise kestus ja haiglaravi kulud. J. Am. Soc. Nephrol. 2005, 16, 3365–3370.

15. Bouchard, J.; Acharya, A.; Cerda, J.; Maccariello, ER; Madarasu, RC; Tolwani, AJ; Liang, X.; Fu, P.; Liu, ZH; Mehta, RL Tulevane rahvusvaheline mitmekeskuseline AKI uuring intensiivravi osakonnas. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2015, 10, 1324–1331.

16. Bellomo, R.; Kellum, JA; Ronco, C. Äge neerukahjustus. Lancet 2012, 380, 756–766.

17. Van Biesen, W.; Vanholder, R.; Lameire, N. Ägeda neerupuudulikkuse määratlemine: RIFLE ja kaugemalgi. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2006, 1, 1314–1319. [

18. Lewington, AJ; Cerdá, J.; Mehta, RL Teadlikkuse tõstmine ägedast neerukahjustusest: vaikse tapja globaalne perspektiiv. Kidney Int. 2013, 84, 457–467.

19. Cho, A.; Lee, JE; Yoon, JY; Jang, HR; Oh, W.; Kim, YG; Kim, DJ; Oh, HY Elektroonilise hoiatuse mõju kontrastainest põhjustatud ägeda neerukahjustuse riskile haiglaravil olevatel patsientidel, kellele tehakse kompuutertomograafia. Olen. J. Kidney Dis. 2012, 60, 74–81.

20. Ng, RR; närida, ST; Liu, W.; Shen, L.; Ti, LK Ägeda neerukahjustuse muudetavate riskitegurite tuvastamine pärast koronaararterite šunteerimise operatsiooni Aasia populatsioonis. J Thorac. Kardiovaskulaarne. Surg. 2014, 147, 1356–1361.

21. Murakami, R.; Kumita, S.; Hayashi, H.; Sugizaki, K.; Okazaki, E.; Kiriyama, T.; Hakozaki, K.; Tani, H.; Miki, I.; Takeda, M. Aneemia ja kontrastainest põhjustatud nefropaatia risk neerupuudulikkusega patsientidel, kes saavad kontrastainega MDCT-d. Eur. J. Radiol. 2013, 82, e521–e524.

22. Karkouti, K.; Wijeysundera, DN; Yau, TM; McCluskey, SA; Chan, CT; Wong, PY; Beattie, WS Erütrotsüütide ülekande mõju ägeda neerukahjustuse riskile pärast südameoperatsiooni on aneemiliste ja mitteaneemiliste patsientide puhul erinev. Anestesioloogia 2011, 115, 523–530.

23. Khan, UA; Coca, SG; Hong, K.; Koyner, JL; Garg, AX; Passik, CS; Swaminathan, M.; Garwood, S.; Patel, UD; Hashim, S.; et al. Vereülekannet seostatakse südamekirurgia korral neerukahjustuse biomarkeritega. J. Thorac. Kardiovaskulaarne. Surg. 2014, 148, 726–732.

24. Porter, CJ; Juurlink, I.; Bisset, LH; Bavakunji, R.; Mehta, RL; Devonald, MA Reaalajas elektrooniline hoiatus, et parandada ägeda neerukahjustuse tuvastamist suures õppehaiglas. Nephrol. Helista. Siirdamine. 2014, 29, 1888–1893.

25. Palmieri, T.; Lavrentjeva, A.; Greenhalgh, DG Äge neerukahjustus kriitiliselt haigetel põletushaigetel. Riskitegurid, progresseerumine ja mõju suremusele. Burns 2010, 36, 205–211.

26. Rind, DM; Safran, C.; Phillips, RS; Wang, Q.; Calkins, DR; Delbanco, TL; Bleich, HL; Slack, WV Arvutipõhiste hoiatuste mõju haiglaravil viibivate patsientide ravile ja tulemustele. Arch. Intern. Med. 1994, 154, 1511–1517.

27. Wilson, FP; Shashaty, M.; Testani, J.; Aqeel, I.; Borovskiy, Y.; Ellenberg, SS; Feldman, HI; Fernandez, H.; Gitelman, Y.; Lin, J.; et al. Automaatsed elektroonilised hoiatused ägeda neerukahjustuse kohta: ühepime, paralleelrühmaga randomiseeritud kontrollitud uuring. Lancet 2015, 385, 1966–1974.

28. McCoy, AB; Waitman, LR; Gadd, CS; Danciu, I.; Smith, JP; Lewis, JB; Schildcrout, JS; Peterson, JF Arvutipõhise teenusepakkuja tellimuse sisestamise sekkumine ravimite ohutuse tagamiseks ägeda neerukahjustuse ajal: kvaliteedi parandamise aruanne. Olen. J. Kidney Dis. 2010, 56, 832–841.

29. Selby, NM Elektroonilised hoiatused ägeda neerukahjustuse kohta. Curr. Arvamus. Nephrol. Hüpertensioon. 2013, 22, 637–642.

30. Park, S.; Baek, SH; Ahn, S.; Lee, KH; Hwang, H.; Ryu, J.; Ahn, SY; Chin, HJ; Na, KY; Chae, DW; et al. Elektrooniliste ägeda neerukahjustuse (AKI) hoiatuste mõju automaatse nefroloogi konsultatsiooniga AKI tuvastamisele ja raskusastmele: kvaliteedi parandamise uuring. Olen. J. Kidney Dis. 2018, 71, 9–19.

31. Toomas, MINA; Blaine, C.; Dawnay, A.; Devonald, MA; Ftouh, S.; Laing, C.; Latchem, S.; Lewington, A.; Milford, DV; Ostermann, M. Ägeda neerukahjustuse määratlus ja selle kasutamine praktikas. Kidney Int. 2015, 87, 62–73.

32. Goldstein, SL; Jaber, BL; Faubel, S.; Chawla, LS AKI hoolduse üleminek: potentsiaalne võimalus kroonilise neeruhaiguse tuvastamiseks ja ennetamiseks. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2013, 8, 476–483.

Ming-Ju Wu 1,2, Shih-Che Huang 3,4, Cheng-Hsu Chen 1,2,5, Ching-Yao Cheng 6,7 ja Shang-Feng Tsai 1,2,5,8

1. Nefroloogia osakond, sisehaiguste osakond, Taichungi veteranide üldhaigla, Taichung 407, Taiwan; wmj530@gmail.com (M.-JW); cschen@vghtc.gov.tw (C.-HC).

2. Riikliku Chung Hsingi ülikooli meditsiinikolledž, Taichung 402, Taiwan, bakalaureusejärgse meditsiini osakond.

3. Kliinilise teabe osakond, kvaliteedijuhtimise keskus, Taichungi veteranide üldhaigla, Taichung 407, Taiwan; cucu0214@gmail.com.

4. Taichungi veteranide üldhaigla erakorralise meditsiini osakond, Taichung 407, Taiwan.

5. Tunghai ülikooli bioteaduste osakond, Taichung 407, Taiwan.

6. Farmaatsia osakond, Taichungi veteranide üldhaigla, Taichung 407, Taiwan; chingyao@vghtc.gov.tw.

7. Farmaatsiakool, Hiina Meditsiiniülikool, Taichung 404, Taiwan.

8. Meditsiinikool, Riiklik Yang-Mingi Ülikool, Taipei 112, Taiwan.