Samaaegne visuaalse töömälu kallutatus ligikaudse arvu järjestikusel integreerimisel

Kontakt: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-post:audrey.hu@wecistanche.com

Zhiqi Kang ja Bernhard Spitzer

1 Adaptiivse ratsionaalsuse keskus, Max Plancki Inimarengu Instituut, 14195 Berliin, Saksamaa.

2 Berlin School of Mind and Brain, Humboldt-Universität Zu Berlin, 10099 Berliin, Saksamaa

Eelnev töö on näidanud kahesuunalist läbirääkimistTöömälu(WM) ja taju nii, et WM-i sisu võib samaaegseid tajusid muuta ja vastupidi. Siin uurime WM-taju interaktsioone uues ülesandeseades. Osalejad hindasid värviliste punktide osakaalu visuaalsete kuvade voos, hoides samal ajal mälus asukoha- ja värviteavet. Ajaruumiliselt lahendatud psühhomeetria näitas tajutundlikkuse modulatsiooni, mis on kooskõlas visuaal-ruumilise tähelepanu kõrvalekaldumisega meeldejäetud asukoha suhtes, kuid see efekt oli lühiajaline, mis viitab sellele, et visuosruumiline WM-teave kaotati uue tajuteabe töötlemisel kiiresti prioriteediks. , täheldasime kategooriliste värviotsuste tugevat kahesuunalist kallutatust, kuna tajuotsused ja mnemoloogilised aruanded tõmbasid üksteist. Need kõrvalekalded ilmnesid ilma üldise tajutundlikkuse vähenemiseta võrreldes kontrolltingimustega ilma samaaegse WM-koormuseta. Tulemused kordavad ja laiendavad kontseptuaalselt varasemaid leide visuaalses otsingus ning viitavad sellele, et WM-i ja taju vaheline läbirääkimine võib tekkida mitmel tasandil, alates sensoorsest tajumisest kuni otsustusprotsessini.

Traditsiooniline Hiina ravimtaim on tõhus mälu parandamisel

See, mis meie meeltes on, võib mõjutada seda, kuidas me füüsilist maailma tajume. Selle intuitsiooni kohaselt on laboratoorsed katsed näidanud, et töömälu (WM) sisu võib mõjutada sekkuvate tajuülesannete jõudlust. Näiteks kui hoiate WM-is aktiivselt rohelist üksust sihtkuju otsimise ajal, võib reaktsiooniaega aeglustada, kui otsingumassiivis on roheline distractor1,2, mis näitab tähelepanu püüdmist tajutava sisendi abil, mis ühtib samaaegse WM-i sisuga1–4. . WM-i tähelepanu suunav toime on seotud seisukohaga, et WM-teavet saab säilitada erinevates funktsionaalsetes olekutes 1, 5, 6. Selle vaate kohaselt juhib WM-i sisu tähelepanu, samas kui see on prioriteediks koheseks eesmärgipäraseks kasutamiseks. WM-i sisu, mis ei ole praegu prioriteediks, saab hilisemaks kasutamiseks alles jätta, kuid tõendid näitavad, et see ei kalluta tähelepanu samaaegsetes tajuülesannetes 1,7.

Lisaks tähelepanu juhistele on mitmed uuringud näidanud, et samaaegne WM-teave võib isegi häirida sekkuvate stiimulite välimust. Näiteks leiti, et stiimuli tajutav orientatsioon või liikumine on samaaegselt säilitatud stiimuli omast eemale tõrjutud8–10. Üks hiljutine uuring viitas hoopis sellele, et sensoorseid esitusi saab meelitada samaaegsete mälestuste poole11. Siiski on leitud, et WM-i ja taju vaheline läbirääkimine toimub ka vastupidi, nii et sekkuvad stiimulid võivad moonutada samaaegselt säilitatud teabe hilisemat meeldetuletamist9–12. Seda tüüpi rahastamise tüüpiline muster on see, et mäluaruandeid tõmbavad (mitte eemale tõrjuvad) sekkuvad stiimulid10, 11, 13.

WM-taju eelarvamuste selgitamisel on varasemad uuringud eeldanud rohkem või vähem otseseid muutusi taju ja/või mnemoonilise teabe esituses 10, 11, 13. WM-esitused võivad liikuda või nihkuda14,15 samaaegsete tajude poole ja muutuda mürarikkamaks10. Ja vastupidi, on väidetud, et samaaegne WM-sisu võib otseselt muuta sensoorset häälestust uuele sisendile11. Kuid otsustusteoreetilisest vaatenurgast võivad käitumuslikust aruandlusest tingitud kallutatused tekkida ka muidu muutumatute sensoorsete ja/või mnemooniliste esituste tajujärgsel hindamisel16. Näiteks hiljutine töö katseajaloo mõjude kohta leidis subjektiivses aruandluses külgetõmbehäireid, kuid stiimuli ilmnemise otsesemates psühhofüüsilistes mõõtmistes tõrjuvat eelarvamust17. Ahvatlevad WM-taju kallutatused võivad tekkida ka siis, kui samaaegne sisu kutsus esile kalduvuse ühtseteks aruandlusteks ja/või meeldejääva ja äsjakogetud teabe osalise segaduse tõttu. Sellist kallutatust võib iseloomustada kui nihet reageerimiskriteeriumides16 või järjestikuse valimi moodustamise raamistikus18 kui otsustustõendite kogunemist samaaegse teabega seotud vastusekategooria suunas.

Joonis 1. Eksperimentaalne paradigma. (a) WM-häirete tingimustes tehtud katse skemaatiline ülevaade. Vasakul oli hooldatav WM-proov üks punkt (punane või sinine), mis paiknes fikseerimise ümber nähtamatul ringikujulisel teel juhuslikus kohas. Keskmine, WM-i hoolduse ajal esitati 6 juhusliku punktiga kuva. Igal ekraanil oli 20 punkti, millest muutuv arv oli sinine, teised punased. Osalejatel paluti hinnata, kas voos oli suhteliselt rohkem siniseid või punaseid punkte (üksikasju vt jaotisest "Meetodid"). Õige, nii WM-proovi värv kui ka asukoht tuli katse lõpus mälust reprodutseerida. (b) Isikusisesed kontrollitingimused. Juhtelemendis 1 jäeti WM-i ülesande elemendid välja. Juhtelemendis 2 paigutati WM- ja otsustusülesande elemendid ümber nii, et need kaks ülesannet ei olnud samaaegsed.

WM-i tähelepanu suunavaid efekte on tavaliselt demonstreeritud mitteseotud ülesannetes, mis nõuavad kiiret reageerimist ühele kuvale (nt visuaalne otsingumassiv). On vähe teada, kas ja kui kaua jätkub tähelepanu juhtimine pärast nende ülesannete ajakava, näiteks kui hinnatav teave on õigel ajal laiali laotatud. Kahesuunalist läbirääkimist taju- ja mnemooniliste aruannete vahel saab seevastu täheldada ainult siis, kui taju- ja WM-ülesandel on sama asjakohane stiimulimõõde (nt orientatsiooni hindamine, samal ajal kui meeles pidada teist orientatsiooni). Mil määral sõltuvad viimast tüüpi ülesannete külgetõmbe- või tõrjumise eelarvamused WM-teabe funktsionaalsest seisundist, pole veel selge.

Siin uurisime WM-taju interaktsioone järjestikuse integreerimise ülesandes, mis nõudis osalejatelt visuaalse ruumilise arvukuse teabe hindamist juhuslike täppide voos, jättes samal ajal meelde WM-proovi asukoha ja värvi hilisema aruande jaoks. Värv oli sõltumatult ülesande jaoks oluline ka otsustusülesandes, mis võimaldas meil uurida ruumilist tähelepanu kõrvalekallet koos taju- ja mnemooniliste otsuste kahesuunaliste eelarvamustega. Leidsime tõendeid visuaal-ruumilise tähelepanu kalduvuse kohta meeldejäetava asukoha suhtes, mis aga hajus kiiresti pärast otsustusvoo algust. Taju- ja mnemooniliste aruannete kahesuunaline kallutatus ilmnes selle asemel aditiivse valiku kallutatuse ja kategoorilise valeandmete esitamise kujul, mis on kooskõlas tajujärgse interferentsi lokusega.

cistanche toidulisand:parandada mälu

Tulemused

Osalejatel (n=68) paluti meeles pidada WM-proovi stiimuli värvi ja asukohta (joonis 1a, vasakul), otsustades, kas vahepealne kuue juhusliku punkti voog sisaldas suhteliselt rohkem siniseid või punaseid punkte (joonis 1). 1a, keskmine). Pärast valiku tegemist paluti katsealustel mälust reprodutseerida WM-proovi värv ja ruumiline asukoht (joonis 1a, paremal). Tus, WM-ülesanne hõlmas nii kategoorilise teabe säilitamist funktsiooni kohta, mis oli ülesande jaoks oluline ka otsustusülesandes (punane/sinine), kui ka ülitäpset teavet stiimuli asukoha kohta, mida ei tulnud vahelduva ülesande puhul hinnata ega esitada. Otsustus- ja WM-i aruanded sisestati erinevate kätega ja kasutades erinevaid nuppude tööprotseduure (valige või liigutage ja lülitage, vt "Meetodid"), et vältida kahe ülesande vahel motoorse reaktsiooni segadust.

Küsisime, kas samaaegselt meelde jäetud WM-proov muudaks otsustusvoo visuaalset ruumilist töötlemist. Esiteks kaardistasime osalejate üldise ruumilise kaalu, kasutades tajuaruannete logistilist regressiooni võrreldes katsehaaval muutuva värviväärtusega igas otsusekuvari pikslis. Ruumilisi kaalusid võrreldi individuaalselt kohandatud nullmudeli kui erapooletu baasjoone ennustatud kaaludega (vt "Meetodid"). Joonis 2a illustreerib suurt keskmist kaalukaarti, mis on kokku varisenud kõigis katsetingimustes (WM ja kontrollid) ja kuvamispositsioonides (1–6). Osalejad olid kõige tundlikumad ekraani keskmises vertikaalses piirkonnas oleva teabe suhtes (p < 0,05,="" fdr-korrigeeritud="" pikslite="" lõikes),="" kuid="" andsid="" vähem="" kaalu="" külgmisele="" perifeeriale,="" eriti="" kuvari="" paremal="" küljel.="" ala=""><0.05, fdr-corrected).="" this="" pattern="" seems="" to="" differ="" from="" classic="" findings="" of="" heightened="" sensitivity="" along="" the="" horizontal="" meridian="" in="" studies="" of="" low-level="" visual="" acuity19–21.="" however,="" the="" pattern="" we="" observed="" could="" be="" related="" to="" the="" notion="" of="" anisotropy="" of="" perceived="" space,="" by="" which="" subjects="" estimate="" spatially="" spread="" out="" magnitudes="" like="" line="" length22="" and="" numerosity23="" to="" be="" larger="" along="" the="" vertical="" axis.="" we="" anticipate="" this="" incidental="" observation="" to="" be="" of="" interest="" for="" vision-="" and="" numerical="" cognition="" scientists="" using="" similar="" stimuli.="" to="" verify="" if="" the="" weighting="" pattern="" was="" stable="" throughout="" the="" stream="" sequence,="" we="" examined="" the="" pairwise="" spatial="" correlations="" between="" the="" weight="" distributions="" in="" each="" of="" the="" six="" displays.="" all="" of="" the="" 15="" pair-wise="" correlations="" were="" positive="" (mean="" r="0.65," min="" 0.52,="" max="" 0.78)="" and="" remained="" all="" positive="" when="" subtracting="" the="" mean="" correlations="" obtained="" after="" randomly="" rotating="" each="" map="" (1000="" iterations;="" which="" excludes="" center-bias;="" mean="" r="0.32," min="" 0.17,="" max="" 0.44).="" our="" method="" thus="" proved="" efficient="" in="" disclosing="" a="" robust="" and="" stable="" spatial="" weighting="" pattern="" in="" the="" stream="">

Joonis 2. Ruumilise kaalumise analüüs. (a) Otsuse ruumiline kaal kuvatakse enne pöörleva joondamise kokkuvarisemist kõigis katsetes (WM ja kontrolltingimused) ja kuvades (1–6). Positiivsed väärtused viitavad ülekaalumisele, negatiivsed väärtused alakaalumisele, võrreldes igale isikule sobitatud erapooletu vaatleja mudeliga (vt "Meetodid"). Läbipaistev mask viitab olulisele piirkondlikule üle- või alakaalule (lk<0.05, two-tailed,="" fdr-corrected="" across="" pixels).="" (b)="" spatial="" distribution="" of="" wm="" sample="" positions="" reported="" on="" wm="" recall="" (cf.="" fig.="" 1a,="" right)="" after="" rotational="" alignment="" (cf.="" e),="" aggregated="" across="" all="" participants.="" the="" white="" circle="" indicates="" the="" true="" position="" (rotation-aligned)="" of="" the="" wm="" sample.="" (c)="" spatial="" weighting="" on="" wm="" trials="" after="" rotational="" alignment="" (cf.="" e),="" same="" conventions="" as="" in="" b.="" the="" purple="" dot="" indicates="" the="" (rotation-aligned)="" location="" of="" the="" wm="" sample.="" (d)="" pie="" masks="" for="" angular="" tuning="" analysis.="" spatial="" weights="" within="" each="" segment="" were="" averaged="" and="" examined="" as="" a="" function="" of="" the="" absolute="" angular="" distance="" from="" the="" wm="" sample="" (see="" fig.="" 3b="" below="" for="" results).="" (e)="" rotational="" alignment="" of="" trials.="" displays="" were="" rotated="" fine="" such="" that="" the="" trial-specific="" wm="" sample="" positions="" matched="" the="" same="" (virtual)="" reference="" location="" (arbitrarily="" set="" to="" 45°,="" cf.="" purple="">

Võrreldes üldist kaalumismustrit joonisel 2a samaaegse WM-koormusega ja ilma samaaegse WM-koormuseta katsete vahel, ei leidnud me olulisi erinevusi (piksleid p pole<0.05, fdr-corrected="" for="" multiple="" comparisons).="" however,="" our="" main="" question="" was="" whether,="" on="" wm="" trials,="" the="" allocation="" of="" processing="" gain="" in="" visual="" space="" was="" attracted="" towards="" (or="" repulsed="" away="" from)="" the="" to-be-memorized="" wm="" sample="" location.="" to="" this="" end,="" we="" find="" rotated="" the="" circular="" displays="" from="" all="" trials="" such="" that="" they="" were="" all="" aligned="" to="" the="" same="" wm="" sample="" position="" (fig.="" 2e).="" we="" arbitrarily="" set="" this="" common="" reference="" position="" to="" 45°="" for="" illustration="" purposes.="" the="" weighting="" map="" computed="" from="" the="" thus="" aligned="" displays="" averaged="" across="" displays="" (1–6),="" indeed="" showed="" a="" concentration="" of="" sensitivity="" towards="" the="" wm="" sample="" location="" (fig.="" 2c,="" p="" <="" 0.05,="" fdr-corrected="" across="" pixels).="" in="" other="" words,="" the="" concurrent="" wm="" sample="" directly="" modulated="" the="" gain="" of="" perceptual="" processing="" in="" visual="" space.="" this="" effect="" manifested="" as="" a="" moderate="" shif="" of="" sensitivity="" away="" from="" fixation="" in="" the="" direction="" of="" the="" wm="" sample,="" rather="" than="" a="" concentration="" at="" its="" actual="" physical="" position="" (which="" was="" more="" peripheral="" and="" reproduced="" with="" high="" accuracy="" on="" later="" recall,="" cf.="" fig.="" 2b).="" unlike="" the="" overall="" spatial="" weighting="" pattern="" (cf.="" fig.="" 2a),="" the="" wm-related="" spatial="" bias="" (fig.="" 2c)="" appeared="" not="" to="" be="" stable="" over="" time="" (mean="" inter-display="" correlation="" after="" rotational="" alignment,="" r="-0.03," min−0.30,="" max="">

Edasiseks analüüsiks jagasime kuvaala võrdse suurusega pirukasegmentideks, kusjuures sihtsegment on 45-kraadise nurga all WM-proovi asukoha ümber (joonis 2d). Keskmise kaalu määramine segmentides võimaldas meil uurida ruumilise kaalumise "häälestamist" selle keskmise nurkkauguse poolest WM proovi asukohast. Joonis 3b illustreerib nurga häälestamist eraldi iga kuue kuvari jaoks otsustusvoos. WM-proovi segmendi keskmise kaalu statistiline analüüs võrreldes ülejäänud segmentidega näitas märkimisväärset mõju esimese voo kuvas [kuva 1; t(67)=4.19, lk<0.001]. this="" angular="" tuning="" was="" even="" discernable="" directly="" in="" the="" weighting="" map="" of="" display="" 1,="" with="" significantly="" increased="" sensitivity=""><0.05, fdr-corrected="" across="" pixels)="" along="" the="" trajectory="" between="" fixation="" and="" wm="" sample="" location="" (leftmost="" in="" fig.="" 3a).="" however,="" no="" such="" effect="" was="" evident="" in="" any="" of="" the="" subsequent="" displays="" (2–6),="" neither="" in="" pixel-level="" weighting="" maps="" (no="" pixels="">< 0.05,="" fdr-corrected)="" nor="" in="" terms="" of="" angular="" tuning="" [all=""><1.66, p's="">0.10]. Bayes factor analysis indicated strong evidence for an angular tuning effect in display 1 (BF01 = 0.004), but anecdotal to moderate evidence for its absence in displays 2–6 (BF01 ranging from 2.06 to 4.85). For further validation, we pseudo-aligned the trials from control conditions (cf. Fig. 1b) to the same WM sample locations as the WM trials (i.e., as if each WM sample had been presented on a controlled trial, too). This control analysis showed no (pseudo-) angular tuning for any of the six displays (yellow in Fig. 3b, all p's>0.05).

Joonis 3. Piirkondlik kaalukontsentratsiooni-aja kulg. (a) ruumiline kaalumine WM-katsetes pärast pöörlevat joondamist, nagu on näidatud joonisel fig 2c, kuid näidatud eraldi iga kuue kuvari jaoks otsustusvoos. Märkimisväärne piirkondliku kasvu kontsentratsioon (lk<0.05, two-tailed,="" fdr-corrected,="" indicated="" by="" transparent="" mask)="" was="" observed="" in="" display="" 1="" only.="" (b)="" purple:="" angular="" tuning="" of="" spatial="" weighting="" in="" terms="" of="" mean="" angular="" distance="" from="" the="" wm="" sample="" (cf.="" fig.="" 2d).="" significant="" tuning="" was="" evident="" exclusively="" in="" display="" 1.="" yellow="" curves="" show="" analog="" analysis="" of="" control="" trials="" (pooled="" over="" control="" conditions="" 1="" &="" 2)="" pseudo-aligned="" to="" the="" same="" wm-locations="" as="" the="">

Et uurida, kas ruumilise kaalumise eelarvamus oli seotud WM-i töötlemisega, jagasime iga osaleja katseandmed mediaani järgi vastavalt asukohaaruannete täpsusele järgneval WM-i tagasikutsumisel. Täpsetel WM-katsetel täheldasime 1. kuval olulist nurkade häälestamist [t(67)=4.61, lk<0.001, bf01="0.001]" but="" not="" on="" low-precision="" wm="" trials="" [t(67)="1.21," p="0.23," bf01="3.74]." thus,="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample="" alone="" was="" not="" sufficient="" to="" explain="" the="" weighting="" shif="" on="" wm="" trials.="" this,="" together="" with="" the="" relatively="" small="" radius="" of="" the="" shif,="" also="" renders="" the="" effect="" in="" display="" 1="" less="" likely="" to="" have="" resulted="" from="" reflexive="" saccades="" to="" the="" wm="" sample="" (but="" see="" "discussion"="" for="" a="" potential="" role="" of="" microsaccadic="" eye="" activity="" in="" covert="" spatial="">

Et uurida, kas ruumilise kaalumise eelarvamus oli seotud WM-i töötlemisega, jagasime iga osaleja katseandmed mediaani järgi vastavalt asukohaaruannete täpsusele järgneval WM-i tagasikutsumisel. Täpsetel WM-katsetel täheldasime 1. kuval olulist nurkade häälestamist [t(67)=4.61, lk<0.001, bf01="0.001]" but="" not="" on="" low-precision="" wm="" trials="" [t(67)="1.21," p="0.23," bf01="3.74]." thus,="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample="" alone="" was="" not="" sufficient="" to="" explain="" the="" weighting="" shif="" on="" wm="" trials.="" this,="" together="" with="" the="" relatively="" small="" radius="" of="" the="" shif,="" also="" renders="" the="" effect="" in="" display="" 1="" less="" likely="" to="" have="" resulted="" from="" reflexive="" saccades="" to="" the="" wm="" sample="" (but="" see="" "discussion"="" for="" a="" potential="" role="" of="" microsaccadic="" eye="" activity="" in="" covert="" spatial="">

Üheskoos oli visuospatiaalne töötlemine ajutiselt kallutatud WM-proovi asukoha suhtes, kuid see eelarvamus oli lühiajaline ja hajus uue tajuotsusteabega kiiresti. Samaaegselt hooldatud ruumiline WM-teave ei mõjutanud ülejäänud voo visuaalset töötlemist. Muster viitab sellele, et ruumilise tähelepanu fookus nihkus kiiresti WM-proovist eemale, kui otsustusülesannete voog algas.

Our analysis has thus far focused on interactions with the spatial information in the WM sample. We next asked to what extent the concurrently memorized categorical color information, which was also remembered with high accuracy (mean percentage correct 93.1%, SE=0.006), may have biased judgments of the intervening decision stream. To this end, we examined psychometric weighting of the blue-red composition of the stream displays using conventional reverse correlation analysis24–26. The weighting functions in Fig. 4a indicate the proportion of blue>punased valikud sõltuvalt sini-punaste punktide suhtelisest arvust ekraanil. Kirjeldavalt olid keskmised kaalumisfunktsioonid peaaegu lineaarsed ja näisid paralleelselt nihkunud WM-proovi värvi suunas (sinine või punane), mis viitab aditiivsele valikule, võrreldes kontrolltingimustega ilma samaaegse WM-koormuseta (joonis 4a). Korduvmõõtmiste ANOVA koos teguritega WM tingimus (sinine, punane, kontroll) ja punktide arv (11 taset) näitas WM tingimuse peamist mõju [F(1.96,131.62)=29.97, p<0.001] but="" no="" interaction="" with="" dot="" count="" [f(12.52,838.54)="1.158," p="0.31]," consistent="" with="" a="" parallel="" displacement="" of="" the="" psychometric="" function="" [main="" effect="" of="" dot="" count:="" f(6.55,438.77)="1041.44," p="" <="" 0.001].="" we="" next="" fitted="" a="" logistic="" choice="" model="" (see="" "methods")="" to="" independently="" quantify="" the="" psychophysical="" sensitivity="" (slope)="" towards="" the="" stream="" displays'="" color="" composition,="" and="" the="" strength="" of="" an="" additive="" choice="" bias="" (intercept)="" associated="" with="" maintaining="" a="" blue="" or="" red="" wm="" sample,="">

Joonis 4. WM-i ja tajuotsuste kahesuunalised nihked – värviteave. (a) Psühhomeetrilised kaalumisfunktsioonid on keskmistatud otsustusülesande kuue kuva kohta, mis on joonistatud eraldi katsete jaoks, kus samaaegselt hooldatud WM-proov oli punane või sinine, ja kontrolltingimuste jaoks ilma samaaegse WM-ülesandeta (vt joonis 1). (b) Valiku logistilisest regressioonist tuletatud kallutatud terminid (lõiked). (c) Valiku tundlikkus (kalded) punase-sinise punkti kompositsiooni suhtes igal kuuel otsustusvoo kuval. (d) Mälu meenutamise eelarvamus. (Eks) sinise/punase aruande tõenäosus WM-i tagasikutsumises kui sekkuvate otsuste kuvade sini-punase koostise funktsioon. Väike sisestusgraafik näitab selle seose aja kulgu kuue vookuva vahel logistiliste regressioonikoefitsientide kaudu. Kõigi paneelide vearibad näitavad keskmise standardviga.

Mudeli koefitsientide statistiline analüüs kinnitas olulist valiku kallutatust WM-proovi värvi suhtes [joonis fig. 4b, lõiked; WM sinine: t(67)=2.64, lk<0.02, wm="" red:="" t(67)="5.11,"><0.001, paired="" t-tests="" against="" pooled="" control="" conditions].="" we="" confirmed="" that="" this="" additive="" effect="" was="" associated="" with="" active="" wm="" maintenance="" and="" not="" merely="" with="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample:="" the="" magnitude="" of="" the="" choice="" bias="" (wm="" blue—wm="" red;="" cf.="" fig.="" 4b)="" was="" significantly="" enhanced="" when="" restricting="" the="" analysis="" to="" those="" trials="" in="" which="" the="" wm="" color="" was="" subsequently="" recalled="" correctly="" [0.598="" vs.="" 0.521,="" t(67)="4.3877,"><0.001]. repeating="" the="" analysis="" with="" subjects'="" color="" recall="" reports="" (instead="" of="" physical="" wm="" sample="" color)="" as="" bias="" terms="" descriptively="" increased="" the="" bias="" (0.561="" vs.="" 0.521),="" but="" this="" difference="" failed="" to="" reach="" significance="" [t(67)="1.538," p="0.13;" see="" below="" for="" targeted="" analysis="" of="" reporting-level="" bias].="" interestingly,="" when="" median="" splitting="" trials="" according="" to="" the="" precision="" of="" wm="" location="" recall,="" the="" choice="" bias="" did="" not="" differ="" [0.572="" vs.="" 0.501,="" t(67)="0.54," p="0.59]" and="" was="" robustly="" present="" in="" both="" split="" sets="" [both="" t(67)="">4,5, mõlemad p-d<0.001]. tus,="" the="" color="" bias="" was="" observed="" regardless="" of="" whether="" or="" not="" a="" spatial="" bias="" was="" evident="" on="" the="" same="" trials="" (cf.="" angular="" tuning="" analysis="" above),="" indicating="" a="" degree="" of="" independence="" between="" the="" two="">

Joonis 5. Keskmistamine või hasartmängud – värviteave. (a) WM-indutseeritud valiku kallutamine ühendatud kontrolltingimuste suhtes (vt joonis 4b), mis on kujutatud eraldi "keskmistamise" (vasakpoolsed tulbad, n=35) ja "hasartmängude" variantide (parempoolsed tulbad, n{{4) jaoks. }}) otsustusülesandest. (b) valiku tundlikkus (kalded) iga kuue kuva kohta otsustusvoos (vt joonis 4c), mis on kujutatud eraldi keskmistamis- ja hasartmänguülesannete jaoks. Kollased kõverad näitavad ühendatud kontrolltingimusi. (c) WM-i tagasikutsumise kallutatus (vt sisestus joonisel 4d), mis on kujutatud eraldi keskmistamise ja hasartmängutingimuste jaoks. Väike sisendgraafik näitab proportsioonide õiget värvi meenutamist. Kõigi paneelide vearibad näitavad keskmise standardviga.

Pöördudes tundlikkuse poole (joonis 4c, nõlvad), täheldasime üldist hiljutise mõju 27, 28, tundlikkuse suurenemisega otsustusvoo lõpus [kuva positsiooni 1–6 põhimõju: F(2,67,179,07){{9} }.94, lk<0.001], which="" may="" reflect="" memory="" loss="" or="" "leakage"="" of="" early="" presented="" decision="" information28,29.="" the="" recency="" effect="" was="" slightly="" stronger="" on="" wm="" trials,="" with="" a="" steeper="" time="" course="" compared="" to="" pooled="" controls="" [diference="" in="" the="" slope="" of="" increase:="" t(67)="2.45,"><0.02], indicating="" that="" the="" concurrent="" wm="" load="" may="" have="" interfered="" with="" the="" mnemonic="" demands="" of="" the="" stream="" task.="" interestingly,="" we="" found="" no="" reduction="" in="" overall="" sensitivity="" during="" wm="" maintenance="" compared="" to="" control="" conditions="" without="" a="" concurrent="" wm="" load.="" in="" fact,="" in="" one="" of="" the="" control="" conditions="" (control="" 1),="" sensitivity="" was="" even="" significantly="" lower="" than="" on="" wm="" trials="" [fig.="" 4c;="" main="" effect="" of="" condition,="" f(1,35)="55.37," p="" <="" 0.001].="" this="" unexpected="" observation="" could="" be="" attributable="" to="" procedural="" aspects="" (decision="" trials="" occurred="" in="" faster="" succession="" in="" the="" control="" 1="" condition).="" in="" our="" second="" control="" condition="" (control="" 2),="" which="" controlled="" for="" these="" aspects="" (cf.="" fig.="" 1b),="" overall="" sensitivity="" was="" statistically="" indistinguishable="" from="" that="" on="" wm="" trials="" [f(1,31)="0.734," p="0.40)]." to="" summarize,="" concurrent="" wm="" maintenance="" robustly="" biased="" choices="" and="" slightly="" increased="" recency="" efects="" but="" did="" not="" impair="" overall="" perceptual-discriminative="">

Analoogiliselt uurisime, kas otsustusvoos olev teave moonutab WM-i näidisvärvi hilisemat tagasikutsumist (joonis 4d). WM-värviaruannete (sinine/punane) logistiline regressioon suhtelise sini-punaste punktide arvu suhtes vahelduva voo kuvamisel näitas olulist positiivset mõju [t(67) =2.14, p=0.036 , ühendatud kaldekoefitsientide t-test nulli suhtes]. Mida rohkem siniseid (või punaseid) punkte voogesitusekraanil oli, seda tõenäolisemalt tuletati WM-proov ekslikult siniseks (või punaseks). Selle efekti ajaline kulg ei näidanud märkimisväärset kõikumist kuue vookuva vahel [joonis fig 4d; F(5402)<1], suggesting="" that="" the="" bias="" was="" not="" only="" driven="" by="" e.g.,="" early="" displays="" that="" occurred="" in="" temporal="" proximity="" to="" the="" wm="">

Kas see WM-i kallutatus peegeldab otsest värvimälu moonutamist sensoorse sisendi ja/või tajujärgsete hinnangutega otsustusülesandes? Edasises analüüsis taandasime WM-i värviaruanded psühhomeetrilise otsustusanalüüsi valikujääkide suhtes (vt joonised 4b–c; meetodid, võrrand 2). Seega testisime, kas WM-i aruanded olid isegi vooülesande endogeense valiku varieeruvuse tõttu kallutatud, mida ei seleta mis tahes stiimuliteave (ei WM- ega otsuste proovides). See analüüs näitas positiivset mõju [t(67)=4.68, lk<0.001], suggesting="" crosstalk="" on="" the="" level="" of="" decisional="" evaluation="" and/or="" -reporting.="" finally,="" we="" also="" directly="" correlated="" the="" residuals="" in="" wm-="" and="" decision="" reports="" after="" applying="" the="" full="" psychometric="" model="" (methods,="" eq.="" 2)="" to="" either.="" the="" full="" model="" perfectly="" separated="" wm="" reports="" in="" the="" three="" highest="" performing="" participants.="" in="" the="" remaining="" subjects,="" we="" found="" a="" significant="" positive="" correlation="" between="" the="" residuals="" in="" wm-="" and="" decision="" reporting="" [mean="" r:="" 0.04,="" se="0.008," t(64)="4.79,"><0.001]. we="" note="" again="" that="" our="" experimental="" setup="" rendered="" such="" crosstalk="" unlikely="" to="" arise="" from="" simple="" motor="" response-="" or="" button="" confusion="" (see="">

Uurisime oma katses veel üht ülesande aspekti: ühel osalejate rühmal paluti hinnata, kas voos sisaldas keskmiselt rohkem siniseid (või punaseid) punkte ("keskmistamise" tingimus), mis peegeldab tajumisvaliku katsete tüüpilist ülesande nõuet. Teisel rühmal paluti otsustada, kas nad on valmis vastu võtma ühe juhuslikult valitud valimi väärtuse äsja esitatud voost ("hasartmängu" seisund), mis jäljendab majandusliku "riskantse" valikuülesande stsenaariumi. Tavaliselt peaksid vaatlejad mõlemas olukorras käituma identselt, et maksimeerida pikaajalist tulu. Siiski oletasime, et hasartmängustsenaarium võib soodustada üksikute vookuvarite diskreetsemat esitust ja seega WM-i salvestusprotsesse tugevamalt koormata30, samas kui keskmistamisülesanne võib soodustada jooksva otsustusmuutuja18, 28, 31 pidevat värskendamist, mis võib potentsiaalselt tekitada väiksem WM koormus. Seetõttu eeldasime, et hasartmänguülesanne segab rohkem samaaegset WM-i ülesannet.

Joonis 6. Keskmistamine või hasartmängud – ruumiline WM-i täpsus. WM-i positsioonide ruumiline jaotus WM-i tagasikutsumise kohta (pööramine joondatud nagu joonisel 2b), mis on näidatud vahelduva otsuse ülesande keskmistamise (vasakul) ja hasartmängude (keskmise) variandi jaoks eraldi. Parempoolne paneel näitab nende kahe erinevuse statistilist kaarti, mille künnis on p<0.05 (two-tailed,="" uncorrected).="" white="" circles="" indicate="" the="" true="" original="" position="" (rotation-aligned)="" of="" the="" wm="" sample.="" participants="" in="" the="" averaging="" condition="" tended="" to="" report="" more="" locations="" near="" to="" the="" target="" and="" fewer="" locations="" afar="" from="" it,="" compared="" to="" the="" gambling="">

Me ei täheldanud erinevusi ruumilises kaalumises (vt joonis 2a) ega nurkhäälestuses (vt joonis 2c) kahe ülesande variandi vahel (piksleid pole p< 0.05,="" fdr-corrected).="" we="" also="" found="" no="" reliable="" diferences="" in="" color="" bias="" (fig.="" 5a),="" neither="" in="" terms="" of="" its="" magnitude="" [t(66)="1.79," p="0.08," two-sample="" t-test]="" nor="" direction="" [t(66)="0.54," p="0.59]." overall="" choice="" sensitivity="" (fig.="" 5b)="" was="" signifcantly="" lower="" in="" gambling="" than="" in="" averaging="" [t(66)="2.64," p="0.01]," which="" replicates="" earlier="" fndings32.="" furthermore,="" the="" analysis="" showed="" a="" robust="" wm-induced="" enhancement="" of="" recency="" in="" the="" gambling="" group="" [t(32)="3.23," p="0.003," diference="" in="" slope="" of="" increase="" across="" displays="" between="" wm-="" and="" control="" conditions]="" but="" not="" in="" the="" averaging="" group="" [t(34)="0.74," p="0.47]." however,="" the="" between-group="" diference="" was="" not="" signifcant="" [t(66)="1.33," p="0.19]." finally,="" the="" diference="" in="" overall="" sensitivity="" between="" wmand="" control="" trials="" did="" not="" difer="" between="" groups="" [t(66)="1.16," p="">

Uurides kõrvalekaldeid järgneval WM-värvi meenutamisel (vt joonis 4d) eraldi keskmistamis- ja hasartmängurühmade puhul, ei leidnud me nende kahe vahel erinevust [joonis fig. 5c, t(66)=0.15, p=0.88; kahe valimiga t-test regressioonikoefitsientidest, mis on koondatud kuvade kaupa]. Üldine WM-värvide meeldejätmine näis pärast hasartmänge numbriliselt pisut ebatäpsem (0.92) kui pärast keskmistamist (0.94, sisestatud joonisele 5c), kuid erinevus ei olnud märkimisväärne [t(66){ {17}}.20, p=0.23, kahe valimiga t-test]. Lõpuks küsisime, kas WM-i asukoha meenutamine (vt joonis 2b) erines vahelduva otsuse ülesande kahe variandi vahel. Leidsime, et hasartmänguseisundis osalejad andsid WM-proovi asukohti vähem täpselt (joonis 6). Üheskoos leidsime riskantse valikuülesande nõrgad tendentsid häirida samaaegset WM-i veidi rohkem kui keskmistamisülesanne, kuid vastasel juhul ei olnud kahe ülesande variandi vahel erinevusi multiplikatiivsetes (ruumilistes) ja/või aditiivsetes (värvides) nihketes.

ürdi tsitanche: parandab mälu

Arutelu

Oma tulemuste kokkuvõtteks esitame hulga WM-taju interaktsioone, sealhulgas (i) lühiajaline tajutundlikkuse nihe WM-üksuse äsja kodeeritud asukoha suhtes visuaalses ruumis, (ii) kahesuunaline kalduvus kategooriliselt ( ) hindab valesti otsuseteavet vastavalt samaaegsele WM-teabele ja vastupidi ning (iii) kerge WM-i sekkumine otsustusülesande mnemoonilistesse aspektidesse, pidades silmas täiustatud hiljutisuse efekte ja vähendatud ruumilise tagasikutsumise täpsust. Selle WM-i ja taju vahelise mitmetahulise läbirääkimise kõrval ei täheldanud me tajutundlikkuse üldist vähenemist.

Meie järjestikune integreerimisülesanne võimaldas meil jälgida ruumilist tähelepanu kõrvalekallet ajaliselt lahendatud viisil. Kohaliku visuaalse ruumilise tundlikkuse modulatsiooni leidmine kordab ja laiendab kontseptuaalselt varasemaid leide ruumilises WM33 ja visuaalse otsingu kiiruses 1–4. Siiski leidsime, et see mõju on lühiajaline, mis näitab, et tähelepanu juhtimine kohanes kiiresti hetkeliste ülesannete nõudmistega. Olekupõhisest WM-i vaatenurgast1,6 näis tähelepanu fookus otsuste voo alguses WM-i proovi asukohast kiiresti eemalduvat. Osalejad reprodutseerisid sellegipoolest WM-i asukoha hilisemal meenutamisel täpselt, kooskõlas varasemate tõenditega, et ajutine tähelepanu eemaldamine ei pruugi mälu jõudlust häirida34–36. Tulevase töö jaoks on huvitav küsimus, kuidas praegused visuaalse ruumilise kaalumise mustrid võivad olla seotud varjatud ruumilise tähelepanu füsioloogiliste näitajatega, nt alfa-riba EEG37 või mikrosakaadilise silma aktiivsusega38.

Siin kirjeldatud ruumilise eelarvamuse ajaline kulg näib olevat vastuolus hiljutiste WM-i indutseeritud tähelepanu kõrvalekallete leidudega, mis püsisid mitme järjestikuse otsingu- või valikukuva jooksul pärast WM-proovi esitamist8, 39. Kuid nendes eelmistes uuringutes tuli iga kuva eraldi hinnata enne järgmise jätkamist, mis võis võimaldada osalejatel perioodiliselt WM-teabele keskenduda. Meie keeruline järjestikune integreerimisülesanne välistas tõenäoliselt sellise tähelepanu pööramise WM-sisule40. Järjekindlalt ei kahjustanud samaaegne WM-koormus meie ülesande üldist psühhomeetrilist tundlikkust41. Leidsime, et ruumilise kaalumise eelarvamus on kõige selgem siis, kui WM-proovi asukohta hiljem suure täpsusega meelde tuletati, mis näitab seost mäluga seotud protsessidega. Kuid praeguste andmete põhjal ei saa me eristada, kas mööduv eelarvamus oli tingitud meie WM-i ülesande kodeerimisest või hooldusnõudest. Tulevased uuringud, mis kasutavad näiteks retrospektiivset märkimist42,43, võivad aidata seda avatud küsimust valgustada.

Pärast pikaajalist, arvatavasti tarvikute säilitamist, näitas samaaegne WM-teave siiski märkimisväärset mõju valikukäitumisele kategooriliste värviotsuste jõulise kallutatuse osas. Erinevalt ruumilise tundlikkuse moduleerimisest oli WM-värvi mõju olemuselt aditiivne, st see ilmnes sõltumatult kuvatavast stiimuliteabest16. Selle efekti üks võimalik seletus võib olla valikulise visuaalse töötlemise osas. WM-proov võis panna osalejad eelistama neid punkte otsustuskuvadel, mis vastasid meelde jäetavale värvile. Selline tähtsuse järjekorda seadmine võis toimuda kogemata või osalejad kasutasid seda tahtliku mäluabina (kuid vt 4 argumente WM-taju interaktsioonide strateegiliste tegurite vastu). Kui selektiivne töötlemine oleks viinud suhtelise arvukuse ülehindamiseni 44, 45 ja seda muutumatult kogu stiimuli vahemikus (punane-sinine), võib ilmneda aditiivne eelarvamus. Psühhomeetriline modelleerimine ei võimalda järeldada täpse(te)st ajahetke(de)st, millal selline mõju võis tekkida ja kas see toimus näiteks otsustusvoo varases ja/või hilisemas perioodis.

Arvestades meie vooülesande kõrgeid tähelepanu- ja märguandenõudeid ning arvestades ruumilise WM-i kõrvalekalde puudumist hilisematel kuvaritel, näib ebatõenäoline, et WM-värv oleks visuaalset töötlust pikka aega juhtinud koos koguneva, kohe ülesandega seotud teabega. otsustusvoos. Teine, lihtsam seletus on see, et valiku kallutatus võis tekkida otsustusliku kategoriseerimise tasandil. Kategooriline värviteave WM-proovis võis põhjustada algtaseme nihke otsustusülesandes tõendite kogumise algusest peale. Sarnane konto46 on välja pakutud, et selgitada varasemaid leide, et WM-sobivad stiimulid näivad pärast silmadevahelist supressiooni kergemini visuaalsesse teadlikkusesse sisenevat47–49. Meie järjestikuse integreerimise ülesandes võib tõendite kogunemise nihe põhjustada valiku kallutatuse, mis ei sõltu füüsilisest stiimuli sisendist, nagu meie andmetes täheldati. Selle konto kohaselt oleks WM-i värviteave meie ülesande jooksul järkjärgulise otsuste tegemisel kaasas olnud, ilma et oleks tingimata muudetud üksikute vookuvarite sensoorset töötlust. Signaali tuvastamise terminites16 oleks efekt samaväärne katsehaaval nihutamisega otsustuskriteeriumis voo liigitamiseks siniseks (või punaseks). Kognitiivses mõttes oleks vastav vastuse kategooria eelaktiveeritud ja valitud vabamalt. Mõlemast vaatenurgast lähtudes ilmneks meie täheldatud eelarvamus otsustusliku hindamise ja kategoriseerimise tasandil.

Kategooriataseme häirete selgitus võib samuti võtta arvesse tähelepanekut, et värviaruannete kallutatus oli kahesuunaline. Mälu aruanded olid kallutatud vahepealse otsuste voo teabe suhtes, sealhulgas hilinenud kuvade kohta, mis saabusid eeldatavalt prioriteedita WM-salvestuse ajal. Üldisemalt meelitasid mäluaruanded siiski otsustava hindamise tulemus (st "sinine" või "punane"), isegi olenemata sellest, millist teavet füüsiliselt esitati. Arvestades (vale)mälu aruannete kategoorilist olemust, eeldame, et need kajastasid ka kõrgetasemelist kategoorilist interferentsi (ja/või segadust), mitte sensoorse mälu jälje peeneid muudatusi11, 14. Üheskoos võis WM- ja otsustusaruannete kahesuunaline kallutatus tekkida töötlemise tajujärgsel tasemel, sõltumata madala taseme sensoorsest-mnemoonilisest läbirääkimisest.

Meie leiud integreeruvad hästi, pidades silmas, et WM-i sisu saab paindlikult säilitada erinevates vormingutes vastavalt hetkeülesannete nõuetele50–53. Siin võib keerulise visuosruumilise integratsiooniülesande ajal samaaegne värviteave olla üle kantud sensoorsemasse (nt abstraktse-kategooria või verbaalsesse) vormingusse, mis väldib madala taseme tajuhäireid53, kuid mis võib suhelda ülesande aspektidega, mis sõltuvad sarnased abstraktsioonitasemed, näiteks otsustav kategoriseerimine jagatud funktsiooni mõõtme järgi. Kuigi praegused valikuvõimalused tunduvad meie kahe ülesande paradigma kontekstis ebaoptimaalsed, võivad leiud olla seotud kirjandusega, mis käsitleb katseajaloo rolli 17, 54–57 ja varasemate kogemuste rolli üldisemalt adaptiivses otsustusprotsessis. Silmapaistvad mudelid, sageli Bayesi traditsiooni kohaselt, on iseloomustanud seda, kuidas eelnev kogemus kujundab praeguseid arusaamu ja vastupidi, kuidas varasemaid jaotusi uuendatakse pidevalt uue kogemuse kaudu58–60. Vaadeldes sarnast dünaamikat siin kahes ülesandes, võime oletada, et samaaegse WM-salvestuse taga olevad mehhanismid võivad kattuda nendega, mis sisestavad kontekstiteavet adaptiivsetesse otsustesse (seotud arutelu kohta vt 61), vastutasuks pikaajalise mälu ja teadmistega5, 6,62.

Neuroteaduslik töö on pakkunud mitmeid kontosid selle kohta, kuidas visuaalset WM-teavet saab samaaegsete ülesannete ajal salvestada. Üks hiljutiste neuropiltide uuringute komplekt on soovitanud ümberpööratud kodeerimisskeemi, kus praeguste ja tulevaste eesmärkide jaoks salvestatud mälestused on kodeeritud vastupidistes närvimustrites 63–65. Kuigi on veel vaja näidata, kas ja kuidas salvestatud teabe neuraalne esituskvaliteet mõjutab samaaegset tajumist, ei leidnud me tõendeid ruumilise kaalumise mustrite ümberpööramise või allasurumise kohta pikaajalise säilitamise ajal tulevaseks kasutamiseks. Me jälgisime eranditult atraktiivseid eelarvamusi. Kuid meie psühhofüüsiline meetod ei pruukinud olla piisavalt tundlik, et tuvastada hilisematel kuvadel peenemaid, potentsiaalselt vastupidiseid mustreid. Veel üks hiljutine funktsionaalne pildiuuring näitas, et järelevalveta ladustamine võib tugineda madala eraldusvõimega esitustele frontoparietaalsetes piirkondades, samas kui kohalviibitud ladustamine värbab lisaks suure täpsusega kujutisi varases visuaalses ajukoores52. Meie tulemused võivad selle vaatega integreeruda, kuigi meie disain ei sisaldanud kontrollitingimust WM-i täpsuse kadumise kvantifitseerimiseks, mis on tingitud eelkõige tarvikute salvestamisest. Kuidas siin kirjeldatud interaktsioonid on seotud mnemo- ja tajuinformatsiooni neuraalse esituse olemusega, jääb edaspidise töö küsimuseks, kasutades nt fMRI- ja/või M/EEG salvestusi.

Kokkuvõtteks võib öelda, et meie aruanne näitab taju ja samaaegse WM-i vahelise läbirääkimise potentsiaalset asukohta nii sensoor-taju kui ka otsustusprotsessi etapid. Leiud laiendavad varasemat tööd WM-taju interaktsioonide kohta ja toetavad seisukohta, et samaaegne WM-salvestus võib paindlikult kohaneda hetkeliste ülesannete nõudmistega. Loodame, et siin tutvustatud uued lähenemisviisid ja metoodikad osutuvad oluliseks ka WM-i närvisubstraatide otsimisel.

parandada mälucistanche toidulisand

meetodid

Osalejad.

Kokku osales n=80 tervet vabatahtlikku (43 naist, 37 meest; vanus 26,61 pluss /−4,35) kirjaliku teadliku nõusolekuga. Osalejad, kes ei suutnud WM värvi (n=7) ​​ja/või asukoha meeldejätmise (n=2) osas ületada tõenäosuse taset, jäeti analüüsist välja. Lisaks jätsime välja n{10}} osalejat, kelle valikuid otsustusülesandes ei mõjutanud tugevalt sini-punaste punktide arv vooekraanidel (p<0.001, logistic="" regression="" of="" choice).="" results="" are="" reported="" for="" the="" remaining="" n="68" participants="" (36="" female,="" 32="">

Stiimulid ja ülesanne. Otsustusülesanne. Igas katses vaatasid osalejad kuue ümmarguse kuva voogu (vt joonis 1, keskmine; ringi välisläbimõõt 10,6-kraadine vaatenurk). Igal kuval oli 2{{10}} ringikujulist punkti (läbimõõt 0,3 kraadi), millest erinev arv olid sinised, teised punased. Erinevus siniste-punaste punktide arvus igal kuval võeti juhuslikult normaaljaotusest, mis oli kärbitud üheks standardhälbeks (SD{6}}). Jaotuse keskmist varieeriti katsete lõikes juhuslikult kas −4 või pluss 4, kuid esitluskoodi vea tõttu nihutati seda järjekindlalt 1 punkti võrra punase (pooltel katsealustel) või sinise (in. ülejäänud teemad). Kuna see muutus oli kõigis katsetes ja huvipakkuvates tingimustes väike ja konstantne, peame seda teatatud tulemuste jaoks ebaoluliseks. Kontrollanalüüsid kinnitasid, et üldised värvide kaalumise funktsioonid kahes alarühmas olid praktiliselt identsed. Punktide ruumilised asukohad igal kuval määrati juhuslikult (sõltumata värvist) ja jaotati ühtlaselt üle kuvaala, piirangutega, et ükski punkt ei kattunud ja minimaalne kaugus kuvaala välispiirist oli 0,3 kraadi. Iga kuva esitati 0,2 s, millele järgnes tühi periood (tühi kuvaala) 0,1 s. Välimine ring ja keskne fikseerimisrist jäid ekraanile kogu katse ajaks.

Osalejate motivatsiooni edendamiseks otsustusülesandes juhendati punase-sinise võrdlust stimuleeritud valikuraamis. Üks värvidest (punane/sinine, osalejate vahel tasakaalustatud) määrati võimendusvärviks, teine ​​kaotusvärviks. Osalejatel paluti vasakpoolse nupuvajutusega (vastavalt klahv "C" või "X") vooga vastu võtta, kui see sisaldas rohkem kasu kui kahjumit, ja vastasel juhul tagasi lükata. Pärast valikut kuvati täielik informatiivne tagasiside ja aktsepteeritud kasumid kanti osaleja jooksva boonuse saldole. Tagasiside põhines stiimulite komplekti keskmisel (vt eespool). Pooltel osalejatest oli ülesanne raamitud hasartmänguna, kus tulemus (nii tagasiside kui ka boonuse osas) põhines äsja esitletud voost juhuslikult joonistatud kuval.

WM ülesanne.

WM-i katsed algasid ühe punktiga (läbimõõt {{0}},3 kraadi; vt joonis 1 vasakul) {{10}},5 s jaoks, värv ( punane/sinine, varieerusid katsete lõikes juhuslikult) ja mille ruumiline asukoht jäeti hilisemaks meenutamiseks meelde. WM-proovi asukoht varieerus katsete lõikes juhuslikult, kuid piirdus 3,8-kraadise raadiusega ringikujulise teega fikseerimise ümber. WM-i häireplokkides (joonis 1a) järgnes WM-proovile pärast 0,2-sekundilist viivitust46 otsustusülesanne. Kontroll 2 plokkides (joonis 1b, alumine) järgnes WM-proovile kohe WM-i tagasikutsumine. WM-i tagasikutsumisel ilmus kuvaala keskele valge täpp ja osalejatel paluti see nooleklahvide abil meelde jätta ja selle värvi (punane/sinine) vahetada numbriklahvistiku klahviga "0", kõik kasutavad paremat kätt. Osalejatel oli vabadus teha muudatusi ja parandusi (nii värvi kui ka asukoha osas) nii kaua, kui nad soovisid, enne kui nad esitasid oma tulemuse, vajutades sisestusklahvi. Seejärel kuvati tagasisidet nii värvi kui ka asukoha täpsuse kohta (muundatuna õigeks skooriks). Värvi- ja asukohatäpsus ühendati boonusskooriks, mis lisati osalejate jooksva boonuse saldole.

parandab mälu tsitanche ekstrakti

Disain ja protseduur.

Iga osaleja sooritas kriitilises WM-i häireseisundis kolm järjestikust plokki 80 katsest, kus otsustusülesanne esitati pärast WM-kodeeringut ja enne WM-i tagasikutsumist (joonis 1a). Pooled osalejad sooritasid lisaks kontrolltingimuses 1 3 plokki, milles WM-i ülesande elemendid jäeti välja (joonis 1b, ülemine). Ülejäänud osalejad sooritasid kontrolltingimuses 2 3 plokki, milles WM- ja otsustusülesande elemendid järjestati ümber nii, et kaks ülesannet ei olnud samaaegsed (joonis 1b, alumine). WM-i häire- ja juhtimisplokkide järjestamine oli osalejate vahel tasakaalustatud. Kõik ainetevahelised ülesanded (kontroll 1/2, võimenduse/kao värv, valiku raamimine, ülesannete järjekord) ristusid, et olla ortogonaalsed.

Osalejaid juhendati eelnevalt katseliselt andma WM- ja otsustusülesannetele võrdne prioriteet ning et mõlema ülesande komponendi sooritus liidetakse lõplikus boonusskooris. Osalejad istusid umbes 57 cm kaugusel 24-tollisest TN-ekraanist (BENQ XL2430, 531,36 mm × 298,89 mm vaateala, 144 Hz värskendussagedus, 1920 × 1080 pikslit). Vaatekauguse ja peaasendi muutuste minimeerimiseks kasutati lõuatuge (SR Research). Osalejaid juhendati fikseerima tsentraalselt esitletud rist (10 × 10 pikslit, 2 pikslit joonelaius) ja vältima silmade liikumist kõigis ülesandeetappides. Pärast iga plokki anti kokkuvõtlik tulemuslikkuse tagasiside ja osalejad võisid enne järgmise plokiga jätkamist teha väikese pausi. Katse lõppedes konverteeriti boonusskoori saldo väikeseks rahaliseks summaks (2–5 eurot, olenevalt tulemuslikkusest) ja lisati tavapäraselt osalemise hüvitis.

Ajaruumilise kaalumise analüüsid.

Ruumilise kaalumise analüüsi jaoks rekonstrueeriti vooekraanid peeneks 401 × 401 pikslise ümmarguse pseudovärvikaardina (sinine: 1, must: 0, punane: -1) ja silutud 20 × 20 pikslise Gaussi kaardiga. kernel. Ruumilise otsuse kaal hinnati iga piksli (x,y) kohta, kasutades valitud logistilist regressiooni (võrrand 1):

kus P(sinine) on tõenäosus valida sinine > punane, L on logistiline funktsioon y {{0}}/(1 pluss e−x) ja cx,y,k on pseudovärvi väärtus pikslikoordinaadil x,y voosisese kuva k. Te koefitsiendid x, y, k moodustavad otsustuskaalu ruumilise ja ajalise kaardi (M) psühhomeetriliste nõlvadena iga piksli x, y ja iga kuvamispositsiooni k (1–6) juures ning 0 on mudeli konstantne liige. Hindasime iga osaleja valikuandmete jaoks M ja vastandasime seda ruumiliselt erapooletu vaatleja kaardiga M ∗. Erapooletut kaarti M∗ hinnati valikuvõimaluste põhjal, mida ennustas individuaalselt kohandatud psühhomeetriline mudel (vt allpool psühhomeetrilist mudelit), mis ei olnud ekraanide ruumilise punktipaigutuse tõttu informeeritud. M − M∗ lahutamine annab piirkondliku üle- (positiivsed väärtused) või alakaalu (negatiivsed väärtused) kaardi. Kaarte uuriti statistiliselt, kasutades t-teste nulli vastu koos valetuvastussageduse (FDR) korrektsiooniga66 mitmekordseks võrdluseks piksliruumis.

To test for the concentration of decision weight at the concurrently maintained WM sample location, we recomputed M − M∗ from rotationally aligned stream displays. Specifically, we rotated the decision displays from each WM trial fine so that the WM sample location on any given trial was aligned at the same angular position (arbitrarily set to 45°). For instance, when the WM sample had been presented at 120°, the subsequent stream displays would be re-rotated by−75°. Trials with unusually inaccurate WM location recall (>40 pikslit Eukleidiline nihe) jäeti põhianalüüsist välja. Nurga häälestamise statistiliseks testimiseks jagasime kuvaala 11 võrdse suurusega pirukasegmendiks ja võrdlesime WM-proovi asukoha ümber tsentreeritud segmendi keskmist kaalu ülejäänud segmentide omaga. Esitatud tulemuste muster oli tugev jaotamisel kasutatud segmentide arvu (laiuse) muutmiseks.

Psühhomeetrilise kaalu pöördkorrelatsioonianalüüs.

Psühhomeetrilised kaalumisfunktsioonid (vt joonis 4) tuletati, arvutades iga suhtelise liigse siniste (vs punaste) punktide arvu kohta igas kuvamispositsioonis (1–6) suhtelise sageduse, millega voog hinnati seejärel siniseks (st. , aktsepteeritud, kui võimendusvärv oli sinine, või tagasi lükatud, kui võimendusvärv oli punane). Saadud psühhomeetrilise kõvera kalle näitab kaalu, millega sinise-punaste punktide arv ekraanil mõjutas lõplikku valikut. Teisisõnu näitab kõvera kalle vaatleja psühhofüüsilist tundlikkust selle teabe suhtes. Seevastu funktsiooni üldine nihe, nt paralleelse nihkena ideaalsest vaatlejafunktsioonist (mis on punktisümmeetriline p=0.5 juures), peegeldab aditiivset vastuse nihet ühe poole kahest. valikukategooriaid, olenemata voo füüsilisest välimusest.

Psühhomeetriline mudel.

Valiku kallutatuse ja -tundlikkuse kvantitatiivseks analüüsiks kasutasime vormi lihtsat logistilise valiku mudelit (võrrand 2):

where P(blue) is the probability of choosing blue>punane, L on logistiline funktsioon, cwm on näiv muutuja, mis kodeerib WM-proovi värvi (1: sinine, 0: punane) ja CK on vookuva k värvikoostis liigse arvu järgi sinised miinus punased punktid (vahemikus −10 kuni pluss 10 stiimulite komplekti keskmise suhtes, vt Stimulid ja ülesanne). Koefitsiendid k peegeldavad psühhofüüsilist tundlikkust (kallet), millega voogesituse kuvari värvikompositsiooni valikul kaalutakse, samas kui koefitsiendid b ja r peegeldavad vastavalt punase või sinise WM-proovi säilitamisega seotud aditiivse valiku nihke tugevust. Kontrollkatsetes ilma samaaegse WM-elemendita kasutati selle asemel ühte lõikepunkti (0).

cistanche toidulisand:parandada mälu

Viited

1. Olivers, CNL, Peters, J., Houtkamp, ​​R. & Roelfsema, PR Visuaalse töömälu erinevad olekud: millal see juhib tähelepanu ja millal mitte. Trends Cogn. Sci. 15, 327–334 (2011).

2. Olivers, CNL, Meijer, F. & Teeuwes, J. Funktsioonipõhine mälupõhine tähelepanu püüdmine: visuaalne töömälu sisu mõjutab visuaalset tähelepanu. J. Exp. Psychol. Humm. Taju. Esitage. 32, 1243–1265 (2006).

3. Kiyonaga, A. & Egner, T. center-surround inhibeerimine töömälus. Curr. Biol. 26, 64–68 (2016).

4. Soto, D., Hodsoll, J., Rotshtein, P. & Humphreys, GW Automaatne tähelepanu juhtimine töömälust. Trends Cogn. Sci. 12, 342–348 (2008).

5. Cowan, N. Töömälu manustatud protsesside mudel. Töömälu mudelid: aktiivse hoolduse ja tegevjuhtimise mehhanismid 62–101 (Cambridge University Press, 1999).

6. Oberauer, K. Juurdepääs töömälus olevale teabele: tähelepanu fookuse uurimine. J. Exp. Psychol. Õppige. Mem. Cogn. 28, 411–421 (2002).

7. Downing, P. & Dodds, C. Võistlus visuaalses töömälus otsingu kontrollimiseks. Vis. Cogn. 11, 689–703 (2004).

8. Scocchia, L., Cicchini, GM & Triesch, J. Mis on "üles"? Töömälu sisu võib orientatsioonitöötlust kallutada. Vis. Res. 78, 46–55 (2013).

9. Kang, M.-S., Hong, SW, Blake, R. & Woodman, GF Visuaalne töömälu saastab taju. Psühhon. Bull. Rev. 18, 860–869 (2011).

10. Rademaker, RL, Bloem, IM, de Weerd, P. & Sack, AT. Häirete mõju lühiajalisele mälule visuaalse orientatsiooni jaoks. J. Exp. Psychol. Humm. Taju. Esitage. 41, 1650 (2015).

11. Teng, C. & Kravitz, DJ Visuaalne töömälu muudab taju otseselt. Nat. Humm. Behav. 3, 827–836 (2019).

12. Wildegger, T., Myers, NE, Humphreys, G. & Nobre, AC Supraliminal but not subliminal distracters bias work memory memory. J. Exp. Psychol. Humm. Taju. Esitage. 41, 826 (2015).

13. Huang, J. & Sekuler, R. Visuaalsest mälust meenutamise moonutused: kaks atraktorite klassi töös. J. Vis. 10, 24–24 (2010).

14. Lorenc, ES, Sreenivasan, KK, Nee, DE, Vandenbroucke, ARE & D'Esposito, M. Visuaalse töömälu esituste paindlik kodeerimine tähelepanu hajutamise ajal. J. Neurosci. 38, 5267–5276 (2018).

15. Panichello, MF, DePasquale, B., Pillow, JW & Buschman, TJ Vigade parandamise dünaamika visuaalses töömälus. Nat. Commun. 10, 3366 (2019).

16. Green, DM & Swets, JA signaalituvastuse teooria ja psühhofüüsika (Wiley, Hoboken, 1966).

17. Fritsche, M., Mostert, P. & de Lange, FP lähiajaloo vastandlikud mõjud tajule ja otsustamisele. Curr. Biol. 27, 590–595 (2017).

18. Ratcliff, R. & McKoon, G. Difusiooniotsuse mudel: teooria ja andmed kahe valikuga otsustusülesannete jaoks. Neuraalne arvuti. 20, 873–922 (2007).

19. Carrasco, M., Talgar, CP & Cameron, EL Visuaalse jõudluse väljade iseloomustamine: mööduva varjatud tähelepanu efektid, ruumiline sagedus, ekstsentrilisus, ülesanne ja komplekti suurus. Sülitas. Vis. 15, 61–75 (2001).

20. Talgar, CP & Carrasco, M. Vertikaalne meridiaani asümmeetria ruumilises eraldusvõimes: visuaalsed ja tähelepanutegurid. Psühhon. Bull. Rev. 9, 714–722 (2002).

21. Liu, T., Heeger, DJ & Carrasco, M. Visuaalse vertikaalse meridiaani asümmeetria närvikorrelatsioonid. J. Vis. 6, 12–12 (2006).

22. Avery, GC & Day, RH Horisontaal-vertikaalse illusiooni alus. J. Exp. Psychol. 81, 376–380 (1969).

23. Pecunioso, A., Miletto Petrazzini, ME & Agrillo, C. Tajutud arvususe anisotroopia: tõendid horisontaalse-vertikaalse arvususe illusiooni kohta. Acta Physiol. (Oxf) 205, 103053 (2020).

24. Neri, P., Parker, AJ & Blakemore, C. Inimese stereoskoopilise süsteemi uurimine pöördkorrelatsiooniga. Nature 401, 695–698 (1999).

25. Kiani, R., Hanks, TD & Shadlen, MN Piiratud integratsioon parietaalses ajukoores on otsuste aluseks isegi siis, kui vaatamise kestuse määrab keskkond. J. Neurosci. 28, 3017–3029 (2008).

26. Spitzer, B., Blankenburg, F. & Summerfield, C. Rütmilise võimenduse juhtimine ligikaudse arvu supramodaalsel integreerimisel. Neuroimage 129, 470–479 (2016).

27. Cheadle, S. et al. Adaptiivne võimenduskontroll inimese tajuvaliku ajal. Neuron 81, 1429–1441 (2014).

28. Spitzer, B., Waschke, L. & Summerfield, C. Suuremate suurusjärkude selektiivne ülekaalumine mürarikka numbrilise võrdluse ajal. Nat. Humm. Behav. 1, 0145 (2017).

29. Smith, PL & Vickers, D. Modeling tõendite kogunemine koos osalise kaotusega laiendatud kohtuotsuses. J. Exp. Psychol. Humm. Taju. Esitage. 15, 797-815 (1989).

30. Spitzer, B., Fleck, S. & Blankenburg, F. Supramodaalse arvususteabe parameetrilised alfa- ja beeta-ribasignatuurid inimese töömälus. J. Neurosci. 34, 4293–4302 (2014).

31. Glickman, M. & Usher, M. Numbrijadade vaheliste otsuste piirile integreerimine. Cognition 193, 104022 (2019).

32. Zeigenfuse, MD, Pleskac, TJ & Liu, T. Kiired otsused kogemusest. Cognition 131, 181–194 (2014).

33. Awh, E. & Jonides, J. Tähelepanu ja ruumilise töömälu kattuvad mehhanismid. Trends Cogn. Sci. 5, 119–126 (2001).

34. de Vries, IEJ, van Driel, J. & Olivers, CNL Töömälu esituste oleku dekodeerimine visuaalse valiku ettevalmistamisel. NeuroImage 191, 549–559 (2019).

35. Myers, NE, Stokes, MG & Nobre, AC Teabe prioriseerimine töömälu ajal: väljaspool püsivat sisemist tähelepanu. Trends Cogn. Sci. (2017).

36. Rerko, L. & Oberauer, K. Focused, unfocused and defocused information in work memory. J. Exp. Psychol. Õppige. Mem. Cogn. 39, 1075–1096 (2013).

37. Sauseng, P. et al. Visuaal-ruumilise tähelepanu nihe on selektiivselt seotud inimese EEG alfa aktiivsusega. Eur. J. Neurosci. 22, 2917–2926 (2005).

38. Hafed, ZM & Clark, JJ Microsaccades kui varjatud tähelepanu nihke ilmselge mõõt. Vis. Res. 42, 2533–2545 (2002).

39. Dowd, EW, Pearson, JM & Egner, T. Mõttelugemine ilma skannerita: töömälu sisu käitumuslik dekodeerimine. Vis. Cogn. 23, 862–866 (2015).

40. Mallett, R. & Lewis-Peacock, JA Töömälu üksuste käitumuslik dekodeerimine tähelepanu fookuses ja väljaspool seda. Ann. NY Acad. Sci. 1424, 256–267 (2018).

41. Ester, EF, Ho, TC, Brown, SD & Serences, JT Visuaalse töömälu varieeruvus piirab tajuotsuste tegemise tõhusust. J. Vis. 14, 2 (2014).

42. Harrison, SA & Tong, F. Dekodeerimine paljastab visuaalse töömälu sisu varajastes visuaalsetes piirkondades. Nature 458, 632–635 (2009).

43. Spitzer, B. & Blankenburg, F. Stiimulist sõltuv EEG aktiivsus peegeldab puutetundliku töömälu sisemist uuendamist inimestel. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 108, 8444–8449 (2011).

44. Vetter, P., Butterworth, B. & Bahrami, B. Tähelepanukoormuse moduleerimine mõjutab arvukuse hinnangut: tõendid eelneva tähelepaneliku subitiseerimise mehhanismi vastu. PLoS ONE 3, e3269 (2008).

45. Anobile, G., Cicchini, GM & Burr, DC Numbrite lineaarne kaardistamine ruumiga nõuab tähelepanu. Cognition 122, 454–459 (2012).

46. ​​Soto, D., Wriglesworth, A., Bahrami-Balani, A. & Humphreys, GW Töömälu parandab visuaalset taju: tõendid signaali tuvastamise analüüsist. J. Exp. Psychol. Õppige. Mem. Cogn. 36, 441–456 (2010).

47. Gayet, S., Pan, CLE & Van der Stigchel, S. Teave, mis sobib visuaalse töömälu sisuga, on teadliku juurdepääsu jaoks prioriteetne. Psychol. Sci. 24, 2472–2480 (2013).

48. Pan, Y., Lin, B., Zhao, Y. & Soto, D. Visuaalse taju töömälu kallutamine ilma teadlikkuseta. Tähelepanu. Taju. Psychophys.76, 2051–2062 (2014).

49. Gayet, S. et al. Puuduvad tõendid intraokulaarselt allasurutud visuaalse sisendi mnemomodulatsiooni kohta. NeuroImage 215, 116801 (2020).

50. Christophel, TB, Klink, PC, Spitzer, B., Roelfsema, PR & Haynes, J.-D. Töömälu hajutatud olemus. Trends Cogn. Sci. Regul. Ed. 21, 111–124 (2017).

51. Eriksson, J., Vogel, EK, Lansner, A., Bergström, F. & Nyberg, L. Töömälu neurokognitiivne arhitektuur. Neuron 88, 33–46 (2015).

52. Christophel, TB, Iamshchinina, P., Yan, C., Allefeld, C. & Haynes, J.-D. Kortikaalne spetsialiseerumine osalenud ja järelevalveta töömälu jaoks. Nat. Neurosci. 21, 494 (2018).

53. Van der Stigchel, S. & Olivers, CNL Tähelepanu ja töömälu interaktsiooni paindlik iseloom. J. Cogn. 2, 31 (2019).