Hiina Materia Medica sõrmejälgede tehnoloogia uurimise edenemine ja rakendamine Ⅲ

3 Sõrmejälgede andmete hindamise meetod

3.1 Kontrollitud keemilise mustri tuvastamise meetod

Juhendatud keemilise mustri analüüs nõuab teadaoleva kategooria prooviteabe sisestamist arvutisse diskrimineeriva mudelina, et tuvastada tundmatuid proovispektri andmeid, sealhulgas peamiselt osalise vähima dispersiooni diskriminantanalüüsi (PLS-DA), K-lähima naabri meetodit (KNN), klastrist sõltumatut pehmet mudelit. meetod (SIMCA), lineaarne diskriminantanalüüs (LDA) jne.

TRADITSIOONILINE HIINA ÜRDTAIM TSISTANŠA AKTIIVNE KOOSTISAINE VS VITAMIIN

3.1.1 PLS-DA

PLS-DA on kategooria määramise analüüsimeetod, mis põhineb PLS-meetodil, et saada regressioonimudel valimi klassifitseerimismuutujate ja spektritunnuste vahel [66]. Ma et al. [67] kasutasid PLS-DA-d ja PCA-d, et täpselt eristada erinevate sortide ja geograafilise päritoluga Gastrodia proove. Huang Han et al. [68] kasutas lumekrüsanteemi kvaliteedi hindamiseks ja klassifitseerimiseks HPLC sõrmejälgede spektrit kombineerituna PLS-DA meetodiga.

3,1,2 km

KNN on analüütiline meetod, mis võtab tundmatust proovist k lähima naaberproovi ja klassifitseerib proovid, vaadeldes k lähima naaberproovi vastavalt sõrmejälje tunnuse parameetrite "lähimale" sarnasusele[69]. Zheng Jian jt.[70] kehtestas pruunide kastanite tuvastamise meetodi, mis põhineb infrapunaspektroskoopial koos KNN-iga.

3.1.3 SIMCA

SIMCA põhineb PCA-l. Esiteks tehakse iga proovitüübi spektraalandmetega PCA ja seejärel luuakse iga proovitüübi jaoks regressioonimudel[69]. Zheng Jian jt.[70] asutas ka SIMCA.

TRADITSIOONILISED HIINA ÜRTID CISTANHE ERINEVAD SPETSIFIKATSIOONID HPLC järgi

lisateabe saamiseks klõpsake

3.1.4 LDA

LDA on meetod, mis projitseerib andmed madala mõõtmega ruumi, et saada projektsioonijoon, mis suudab kahte tüüpi valimeid kõige paremini eraldada, ja seejärel kasutab loodud diskrimineerivat funktsiooni tundmatute valimite klassifitseerimiseks[71]. Zhang Xinxin jt.[71] uuris PCA-LDA rakendamist Hiina meditsiini omaduste tuvastamisel ja leidis, et see meetod võib olla aluseks kliinilistele ravimitele. Morlock et al. [72] kasutas erinevate taruvaigutüüpide kiireks ja täpseks klassifitseerimiseks lineaarset diskriminantanalüüsi.

3.2 Järelevalveta keemilise mustri tuvastamise meetod

Teadaolevate kategooriate näidisteavet pole vaja sisestada. Märgistatud kategooriateta mustrinäidiste rühm klassifitseeritakse vastavalt näidiste sarnasusastmele. Sarnased proovid liigitatakse ühte kategooriasse ja erinevad proovid teise kategooriasse. Süsteemianalüüsi saab teha intuitiivselt, hõlmates peamiselt PCA-d ja klastrianalüüsi (HCA).

3.2.1 partnerlus- ja koostööleping

PCA on mitme muutujaga statistilise analüüsi meetod, mis teisendab panuse määral põhineva lineaarse teisenduse kaudu mitu muutujat mitmeks tüüpiliseks muutujaks[73]. De Souza et al. [74] viidi läbi PCA leivapuudes sisalduvatele mineraalkomponentidele, mis näitab, et ahjuküttel kaotab mikrolaineahjus kuumutamisel mikroelemente tõenäolisem. Zhang Yujiong et al. [75] kasutas kolmeleheliste roheliste ravimmaterjalide kvaliteedi igakülgseks hindamiseks PCA-d ja HCA-d. Han et al. [76] kombineeris PCA ja tehisnärvivõrgu tehnoloogia, et leida, et 11 ühendil 5 sorti krüsanteemidest on potentsiaalne põletikuvastane toime.

3.2.2 HCA

HCA on analüütiline meetod, mis liigitab tundmatud proovid erinevatesse kategooriatesse. Hong-Bo et al. [77] kasutas HCA-d, et näidata, et päritolul on suur mõju Euphorbia chamaejasme keemiliste komponentide tüüpidele ja sisaldusele. Yi et al. [78] ühendas HCA ja PCA, et liigitada kiiresti ja tõhusalt 74 rohelise tee partiid 4 rühma.

3.3 Sarnasuse hindamise meetodid

Sarnasuse hindamise meetodite hulka kuuluvad vektori koosinusmeetod, korrelatsioonikordaja meetod, suhtelise entroopia meetod (KLD), piikide kattumise meetod (Nei koefitsiendi meetod), kogukvantstatistilise momendi sarnasuse meetod jne.

3.3.1 Koosinusnurga meetod

Koosinusnurga meetod on meetod, mis peegeldab valimite sarnasust, võrreldes vektorite vaheliste nurkade koosinusväärtusi[79]. Zhang Qinglian jt.[80] kasutas koosinusnurga meetodit erinevate tootjate Dansheni süstide 5 partii kromatogrammide analüüsimiseks ja leidis, et erinevate tootjate Dansheni süstide sarnasus on halb.

3.3.2 Korrelatsioonikordaja meetod

Korrelatsioonikordaja meetod on meetod, mis kasutab valimite sarnasuse kajastamiseks kahe vektori korrelatsioonikordajat[79]. Huang Bisheng jt poolt loodud lähiinfrapuna-karakteristiku spektri korrelatsioonikordaja meetod.[81] annab aluse draakoni luude kiireks tuvastamiseks.

3.3.3 Suhtelise entroopia meetod

Suhtelise entroopia meetod on meetod, mida kasutatakse kahe tõenäosusjaotuse P ja Q erinevuste võrdlemiseks[82]. Wang Kang jt.[83] kasutas erinevuse väärtuse tunnuseid ja kasutas suhtelise entroopia meetodit Hiina meditsiini sõrmejälgede sarnasuse arvutamiseks. Sellel meetodil on head tulemused ja madal arvutuslik keerukus.

3.3.4 Piikide kattumise meetod

Piikide kattumise meetod on analüütiline meetod, mis peegeldab sarnasust, mis põhineb ühiste piikide arvul testitava proovi ja võrdlusproovi vahel. Gao Jing jt.[84] kasutas piikide kattumise meetodit erineva päritoluga rosmariini CE-sõrmejälgede sarnasuse arvutamiseks, mis andis aluse rosmariini kvaliteedikontrolliks.

3.3.5 Kogustatistilise hetke sarnasuse meetod

Kogustatistilise momendi meetod on analüütiline meetod, mis kasutab muutuva funktsiooni kõvera analüüsimiseks ja üldise funktsioonimomendi saamiseks statistilise momendi põhimõtet

parameetrid[85]. Wang Yuanqing jt.[86] lõid meetodi Polygonum cuspidatum keedutükkide konsistentsi ja erinevuse hindamiseks, kombineerides HPLC sõrmejälje HCA-ga, kogu statistilise momendi analüüsi ja PCA-ga, mida saab kasutada kvaliteedistandardina Polygonum cuspidatum'i hindamine.

TRADITSIOONILINE HIINA ÜRMIDE TSISTANŠE API

4 Outlook

Traditsiooniline hiina meditsiin on Hiina rahva aare. Selle eeliseks on nii sümptomite kui ka algpõhjuse ravimine, ohutus ja vähe kõrvaltoimeid. Seetõttu mängib traditsiooniline hiina meditsiin inimeste haiguste ravis suurt rolli. Selle eripära tõttu on mõnevõrra ebatäpne tuvastada traditsiooniliste hiina ravimite autentsust ja kvaliteeti ainult välimuse, lõhna ja mikroskoopilise vaatluse järgi. Traditsioonilise hiina meditsiini keemiline sõrmejälg on samaväärne traditsioonilise hiina meditsiini keemilise DNA kaardiga ning kasutab mudeli kvaliteedi kontrollimiseks erinevaid spektraal-, kromatograafilisi ja spektraalanalüüsi tehnikaid. Traditsioonilise hiina meditsiini sõrmejälgedel on terviklikkuse tunnused, mis tõstavad esile traditsioonilise hiina meditsiini täieliku välimuse. Samal ajal on sarnaste ravimmaterjalide sõrmejälgedel sarnasuse tunnused. Sellele kaardile tuginedes teostatakse traditsioonilise hiina meditsiini sisemiste keemiliste komponentide igakülgset hindamist ja üldise kvaliteedi igakülgset kontrolli, et traditsioonilist hiina meditsiini saaks kliinikus kasutada kontrollitaval viisil. Hiina traditsioonilise meditsiini sõrmejäljel on aga ka teatud piirangud: traditsioonilise hiina meditsiini bioloogiline sõrmejälg uurib traditsioonilise hiina meditsiini geenifragmente; Hiina traditsioonilise meditsiini keemiline sõrmejälg uurib üldiselt väikese molekuliga ühendeid. Kuna enamikul makromolekulaarsetest ühenditest, nagu polüsahhariidid ja peptiidid, ei ole ultraviolettkiirguse neeldumist ning neil on keerukad ja mitmekesised struktuurid, on selliste ühendite sõrmejälgi vähem uuritud. Seetõttu peaks traditsioonilise hiina meditsiini sõrmejäljed sellele aspektile rohkem tähelepanu pöörama, et makromolekulaarsete ühendite kvaliteeti saaks täielikult kontrollida. Samal ajal saab polüsahhariide hüdrolüüsida mitmesugusteks monosahhariidideks. Monosahhariidid ja polüsahhariidid on traditsioonilise hiina meditsiini ühed bioloogiliselt aktiivsed komponendid. Seetõttu tuleks uurida ka monosahhariidide sõrmejälge traditsioonilises hiina meditsiinis. Traditsioonilise hiina meditsiini eripära tõttu mõjutavad sama ravimmaterjali erinevad päritolud, saagikoristusperioodid ja erinevad raviosad selle koostises sisalduvatele tõhusatele koostisosadele suurt mõju. Lisaks võivad need tegurid mõjutada ka anorgaaniliste elementide hulka traditsioonilises hiina meditsiinis. Seetõttu peaks Hiina traditsioonilise meditsiini näpujälg ka sellele aspektile tähelepanu pöörama. Lõppkasutuse seisukohast ei peaks sõrmejäljed mängima rolli mitte ainult traditsioonilise hiina meditsiini kvaliteedikontrollis, vaid neil peaks olema ka edasine areng selle tõhususe, kehas toimuvate metaboolsete muutuste ja kliinilise efektiivsuse uurimisel.

Viited

[1] Sumathy H, Sangeetha J, Vijayalakshmi K. Ixora coccinea metanoollilleekstrakti kromatograafiline sõrmejäljeanalüüs [J]. Int J Pharm Sci Drug Res, 2011, 3(4): 327-330.

[2] Li Qiang, Du Simiao, Zhang Zhongliang jt. Traditsioonilise hiina meditsiini sõrmejälgede tehnoloogia edusammud ja tulevikuarengu väljavaated [J]. Hiina ravimtaimed, 2013, 44(22): 3095-3104.

[3] Sun Suqin. Toidu ja traditsioonilise hiina meditsiini kiirtuvastustehnoloogia (keskmise) infrapunaspektroskoopia abil [J]. Kaasaegsed teadusinstrumendid, 2013(4): 11-20.

[4] Wang Y, Wang P, Xu C jt. Makro-sõrmejälgede analüüs – lagritsa eraldamine FT-IR ja 2DCOS-IR alusel [J]. J Mol Struct, 2014, 1070: 1-9.

[5] Ma F, Chen J, Wu X jt. Erinevate klasside Panaxi notogeinsengi kiire diskrimineerimine FT-IR ja 2DCOS-IR abil [J]. J Mol Struct, 2016, 1124: 131-137.

[6] Chen Long, Yuan Mingyang, Yu Chi jt. 8 karbonaati sisaldava mineraalse traditsioonilise hiina meditsiini [J] lähiinfrapunaspektri omaduste analüüs. Journal of Pharmaceutical Analysis, 2015, 35(4): 654-658.

[7] Xu B, Zhang G, Xu C jt. Coptidis Rhizoma erinevate töödeldud toodete ja nende erinevate ekstraktide infrapunaspektrite sõrmejälgede tunnuste analüüs [J]. J Mol Struct, 2015, 1096: 147-156.

[8] Yang Wenzhe, Gong Huili, Qin Yuhua jt. Uuring tavaliste merekarpide hiina meditsiini tükkide tuvastamiseks infrapuna-spektroskoopia abil [J]. Chinese Journal of Traditional Chinese Medicine, 2014, 39(17): 3291-3294.

[9] Yan R, Chen J, Sun S et al. Lnicerae japonica Flos ja Lonicerae Flos kiire tuvastamine Fourier' teisenduse infrapuna (FT-IR) spektroskoopia ja kahemõõtmelise korrelatsioonianalüüsi abil [J]. J Mol Struct, 2016, 1124: 110-116.

[10] Ning Zeqiong, Lu Yang, Zhao Liben. Ultraviolettspektroskoopia rakendamine traditsioonilise hiina meditsiini tuvastamisel [J]. Erateadus ja tehnoloogia, 2014(9): 56.

[11] Huang Tao, Fu Zhijin, Chen Houjiang jt. Pinellia ternata [J] ultraviolettkiirguse sõrmejälgede spektri ühise tippkiiruse ja variatsiooni tippkiiruse kahe indeksi järjestuse analüüs. Dali ülikooli ajakiri: Comprehensive Edition, 2014, 13(2): 20-25.

[12] Zhong Gui, Zhang Ji, Zhang Jinyu jt. Erineva päritoluga Panaxi notoginšenni tuvastamine UV-sõrmejälje järgi koos PLS-DA-ga [J]. Henani põllumajandusteadus, 2015, 44(9): 91-94.

[13] Zuo Xu, Huang Yanfei, Yang Zhengming jt. UV-sõrmejälje kasutamine võltsitud tatrajahu tuvastamisel [J]. Toiduainetööstus, 2014, 35(2): 92-94.

[14] Huang Lilan, Cheng Wensheng, Chen Yaodi jt. Ženšenni sõrmejälje uurimise edenemine [J]. Hiina ravimtaimed, 2013, 44(2): 241-246.

[15] Farag MA, Porzel A, Wessjohann LA. Aktiivse hüpoglükeemilise toimeaine trigoneliini lahtiharutamine Balanites aegyptiaca datliviljades, kasutades metaboliitide sõrmejälgede võtmist TMR abil [J]. J Pharm Biomed Anal, 2015, 115: 383-387.