Õppimisjärgse alkoholi neelamise mõju inimese motoorsele mälule, 2. osa

Osalejad viisid esmalt läbi 100 tutvumiskatset (mittevaldavat) oma domineerivate ja seejärel mittedomineerivate kätega (kokku 200 katset; pole näidatud joonisel 1). Seda tehti iga domineeriva ja omandamise alguses, et pesta välja eelmiste külastuste jääkkohandumine (Hamel, de la Fontaine et al., 2021) ja seega vältida mis tahes ülekandumist tingimuste vahel (Brooks, 2012).

Inimeste elatustaseme paranedes pööratakse üha rohkem tähelepanu füüsilisele ja vaimsele tervisele. Mõnel haigusel või ebatavalisel olukorral on aga inimestele sageli kahjulik mõju, näiteks teatud kehaosade vigastused või teatud esemete kaotamine. Samamoodi on mäluvõime langus ka pärandefekt, mis sageli mõjutab inimeste igapäevaelu, tööd ja õpinguid. Mälukaotus on aga seotud ka mõnede halbade harjumustega, nagu näiteks kehvad toitumisharjumused ja vähene liikumine.

Kuigi mälukaotus võib olla vältimatu, saame selle vältimiseks astuda samme. Esiteks pöörake tähelepanu tervislikule toitumisele. Dieetoitumine on organismi, eriti aju arengu ja korrashoiu jaoks hädavajalik. Mõnede ajule kasulike toitainete (nt rosinad, kreeka pähklid, kala jne) regulaarne tarbimine võib soodustada aju tervislikku arengut ja säilitada head seisundit. Teiseks treenige regulaarselt. On teada, et regulaarne trenn on hea füüsilisele tervisele ja võib parandada ka inimeste mälu. Treeningu ajal eritab keha suures koguses aju tervisele kasulikke aineid, nagu dopamiin, norepinefriin jne. Kolmandaks säilitage hea hoiak. Rõõmsas tujus inimestel on kergem keskenduda ja rohkem teavet meelde jätta, samas kui ärevil, närvilistel või depressioonis inimestel on seda raskem teha.

Lisaks pärandteguritele saavad inimesed oma mälu parandamiseks teha palju asju. Näiteks võib teie mäluvõimet parandada uute asjade ja teadmistega kokkupuude ning uute oskuste ja keelte õppimine. Uute asjade õppimisel saab õpitu meeldejätmise hõlbustamiseks kasutada mäluvõtteid, näiteks märksõnade seadmist, pildi seostamist jne. Lisaks saate õpitut kinnistada ka ettelugemise, dikteerimise, kordamise jne abil, et paremini meelde jätta.

Mälu langus on teatud määral vältimatu, kuid me saame astuda ennetavaid samme, et aeglustada selle mõju ja parandada oma mäluvõimet. Positiivne ellusuhtumine ja head harjumused, nagu tervislik toitumine ja korralik trenn, võivad aidata parandada mälu. Samas võib õppimismeetoditele ja tehnikatele keskendumine kiirendada ka mälu kiirust ja sügavust. Säilitagem optimistlik suhtumine, elagem tervet ja õnnelikku elu ning kasutagem oma mälupotentsiaali! On näha, et peame parandama mälu ja Cistanche deserticola võib oluliselt parandada mälu, sest Cistanche deserticola suudab reguleerida ka neurotransmitterite tasakaalu, näiteks tõsta atsetüülkoliini ja kasvufaktorite taset. Need ained on mälu ja õppimise jaoks väga olulised. Lisaks võib liha parandada ka verevoolu ja soodustada hapniku kohaletoimetamist, mis tagab aju piisava toitainete ja energia kättesaamise, parandades seeläbi aju elujõudu ja vastupidavust.

Mälu suurendamiseks klõpsake valikul Tea toidulisandeid

Seejärel puhusid osalejad alkomeetrisse ja sooritasid domineeriva käega 50 katset ilma kõrvalekaldeta ulatusega (alustase). Järk-järgult kasutusele võetud visuaalne hälve (+1 iga 10-kolmetsükli järel) rakendati järgneva 250 katse jooksul (ramp) ja seejärel hoiti seda konstantsena 25 juures järgmise 250 katse jooksul (hoia). Kohe pärast selle ploki lõppu puhusid osalejad alkomeetrisse ja neelasid oma jooki.

2.2.2|Mittedomineeriv käsiseanss (alaalkoholi mõju MED ja HIGH seisundite korral)

Selle ploki eesmärk oli kindlaks teha, kas õppimisjärgne alkoholi tarbimine suurendas tagasiulatuvalt domineeriva käsitsi omandamise käigus tekkinud mälestuste konsolideerimist, segades hilisemaid õppimisvõimalusi, nagu on näidanud deklaratiivne mälutöö (Dosset al., 2018; Mednick et al., 2011). ).

60 minutit pärast täielikku joogijoomist tegid osalejad oma mittedomineeriva käega esmalt 30 katset kõrvalekaldumata ulatuse kohta (alustase), millele järgnes neli järkjärgulist sammu, igaühes 30 katset.

Kõigis neis etappides suurendati visuaalset hälvet 5 võrra, et jõuda maksimaalselt 20-ni (omandamine). Selle sissejuhatuse määra eesmärk oli leida tasakaal järsu õppimiskiiruse esilekutsumise ja osalejate teadlikkuse vältimise vahel käimasolevatest visuaalsetest kõrvalekalletest. Seejärel hinnati kohest säilimist 50 katse abil, mis hõlmas katvuse järelmõjusid korrigeeriva visuaalse tagasiside puudumisel (NoVision).

60 minuti möödumisel täieliku joogitarbimise ja mittedomineeriva käteseansi vahel oli kaks põhjust. Esiteks pidi see minimeerima retrograadseid häireid domineeriva käe omandamise mälu konsolideerimisel, kuna 60-minutiline seanssidevaheline intervall oli piisav mälu stabiliseerimiseks (Hamel, Dallaire-Jean et al., 2021) ja minimeerida vahelisi häireid. selged mälestused (Lerner et al., 2020).

Teiseks pidi see tagama, et osalejad oleksid endiselt alkoholijoobes. Kuna tulemused kinnitasid tagantjärele (vt joonis 2), oli 60 minutit ebapiisav aeg alkoholi täielikuks metaboliseerimiseks (Cederbaum, 2012; Holford, 1987), mis näitab, et mittedomineeriv käsiseanss viidi läbi alkoholi mõjul MED ja HIGH tingimustes.

2.2.3|Domineeriv käte kinnihoidmine (alkoholivaba)

Selle ploki eesmärk oli hinnata õppimisjärgse alkoholitarbimise retrograadset mõju domineeriva käe omandamise mälu konsolideerimisele 24 tundi hiljem. Oma domineeriva käega sooritasid osalejad esmalt 50 katset ilma (NoVisioni katsed) ja seejärel 50 katset korrigeeriva visuaalse tagasisidega ( väljapesemise katsed).

See oli selleks, et hinnata mälu konsolideerumist katvuse järelmõjude kaudu, mida siin võeti mälu konsolideerimise ulatuse mõõtmiseks (Hamel et al., 2017, 2019; Hamel, DallaireJean jt, 2021; Hamel, de la Fontaine jt, 2021 ).Selle ploki ajal olid osalejad kained (vt joonis 2).

2,3|Alkoholi manustamine ja jookide allaneelamine

Osalejaid kaaluti meditsiinilisel tasemel isiklikul kaalul, mida kasutati alkoholi koguse ja allaneelatavate vedelike koguse reguleerimiseks. Maksimaalse 0.05% ja 0,095% BrAC näitude esilekutsumiseks MED ja HIGH tingimustes doseeriti 94 mahu% alkoholi (ABV) etüülalkoholi, kasutades valideeritud võrrandit (Andersson et al. , 2009). Annused olid ka kehakaalu ja soo järgi kontrollitud.

Nimelt neelasid meessoost osalejad MED ja HIGH seisundite korral vastavalt {{0}},5 ja 1 ml/kg, naissoost osalejad aga vastavalt 0,425 ja 0,85 ml/kg 94% ABV alkohol (vt joonis 1e). Naised tarbisid 15% vähem alkoholi kui mehed, kuna nad saavutasid kõrgema BrAC näidu isegi pärast kehakaalu korrigeerimist (Dubowski, 1985; Frezza et al., 1990; Mumenthaler et al., 1999).

Need BrAC väärtused valiti varasemate uuringute põhjal (vtBruce & Pihl, 1997; Parker et al., 1980, 1981; Weaferet al., 2016), et saada ligikaudne joobeseisundi tase, mis saavutati mittesotsiaalses keskkonnas, minimeerides samal ajal alkoholi kõrvaltoimeid, mis ilmuvad lõdvalt üle 0,15% BrAC-de (Jones, 2019; Pohorecky & Brick, 1988).

Osalejate joogi imendumise normaliseerimiseks saabusid osalejad tühja kõhu tagamiseks 3 tundi tühja kõhuga (Goyal et al., 2019). Samuti vähendati jooki poole võrra ja osalejatel oli iga poole allaneelamiseks aega 5 minutit (kokku 10 minutit).

Kõikides tingimustes oli jookide kogus antud osaleja kohta identne (kogumaht; meessoost: 4 ml/kg; naistel: 3,4 ml/kg). Järgmiste jookide alkoholisisaldus on identne varasema tööga (Parker et al., 1981). Seoses MED seisundiga lahjendati 94% ABV alkoholi osa esmalt vees vahekorras 1:1, et võrdsustada HIGH seisundis manustatud alkoholi mahtu.
Saadud lahus segati seejärel kolme osa apelsinimahlaga. KÕRGE seisukorra osas segati üks osa 94% ABV alkoholi kolme osa apelsinimahlaga. Mis puudutab platseebo seisundit (PBO), siis jook sisaldas nelja osa apelsinimahla. Iga joogi puhul kasutati viljalihavaba kaubanduslikku apelsinimahla, mis sisaldas 11,5 g suhkrut 100 ml kohta.

Maitse parandamiseks lisati nii alkoholi sisaldavatele kui platseebojookidele vedelat suhkruvaba mango virsiku maitselist kaubanduslikku siirupit. Arvestades, et osalejad saabusid kiiresti, sõid nad jooki juues ad libitum tükke röstsaia (koos täiendava valikuga maapähklivõi ja/või maasikamoosiga). Selle eesmärk oli minimeerida mao ebamugavustunnet katse ajal.

Konkreetse osaleja jaoks oli söödud röstsaia tükkide arv ja võite kõikides tingimustes identne. Osalejad vaatasid emotsionaalselt neutraalseid loodusdokumentaalfilme (Planet Earth, British Broadcasting Corporation ®), et normaliseerida oma psühhomotoorset aktiivsust laboris viibimise ajal (vt joonis 1).

Alkoholi kontsentratsiooni hingeõhus (BrAC) hinnati BACtracki mobiilseadmega (Riordanet al., 2017) (Breathalyzer.ca®) enne ja iga 15 minuti järel kokku 120 minuti jooksul pärast joogi allaneelamist.

Seade BACtrack kasutab elektrokeemilist kütuseelemendiandurit, laialt levinud ja usaldusväärset tehnoloogiat, mis hindab BrAC-sid (Ozoemena et al., 2018; Sorbelloet al., 2018), mille täpsustase on sarnane teeäärsete seadustega. jõustamisseadmed (Riordan et al., 2017). Väidetav BACtracki kütuseelemendi sensoorne täpsus on 0,005%, kui vere alkoholisisaldus on 0,05%.

Siin on oluline, et BrAC-i hindamine kinnitaks kainust domineeriva käe omandamise ja säilitamise ajal, samuti PBO seisundit. Selle eesmärk oli ka mõõta BrAC muutuste ulatust MED ja HIGH tingimustes. Osalejatel lubati laborist lahkuda 12 0 minutit pärast joogi allaneelamist, kui nende BrAC väärtus oli alla 0,06%.

2.4|Kinemaatiline andmete vähendamine

Eritellimusel valmistatud MATLAB-i skript kuvas ja kogus katse ajal kinemaatilisi andmeid. Kursori asukoha andmed saadi 100 Hz juures. Peamine huvipakkuv muutuja oli käe suund tangentsiaalkiiruse tipul (PV), mida kasutati jõudluse hindamiseks. See varajane kinemaatiline marker valiti, kuna seda peetakse liikumise planeerimise protsessi peegelduseks (Carlton, 1992).

Lisaks reaktsiooniaeg (RT; defineeritud kui ajaline erinevus millisekundites kuulmissignaali ja liikumise alguse vahel), liikumisaeg (MT; defineeritud kui ajaline erinevus millisekundites liikumise alguse ja liikumise lõpu vahel) ja lõpp-punkti täpsus (absoluutne kaugus sentimeetrites Analüüsiti ka kursori ja sihttsentroidid liikumise lõpus.

Kõrvalised katsed tuvastati RT, MT ja liikumise lõpp-punkti andmete täpsuse põhjal. Nimelt jäeti üksikud uuringud kõigist analüüsidest välja, kui RT-d olid alla 100 ms või üle 3 keskmise absoluuthälbe (MAD) (Leys et al., 2013) või kui MT-d olid 3 MAD iga osaleja mediaanist. Täpsus liikumise lõpp-punktis, mis oli suurem kui 10 cm, põhjustas samuti katse tagasilükkamise.

Seejärel keskmistati iga joogiseisundi andmed faaside lõikes (dominantse käe omandamine: baasjoon, kaldtee ja hoidmine; mittedominantse käe seanss: algtase, omandamine ja mittenägemine; domineeriva käe hoidmine: noVision ja väljapesemine) iga joogiseisundi kohta järgnevate analüüside tegemiseks.

2,5|Kõrvaltoimed

Ükski osalejatest ei teatanud käesolevate protseduuride kõrvaltoimetest.

2,6|Statistilised analüüsid

Selles töös kasutati segalineaarseid mudeleid (MLM) (Boisgontier & Cheval, 2016; Koerner & Zhang, 2017; Magezi, 2015). Mudelites sisalduvad juhuslikud koefitsiendid määrati kõige värskemate soovituste põhjal (põhjaliku ülevaate saamiseks vt Harrison et al., 2018). Nimelt olid manipuleeritud tegurid mudelis alati fikseeritud efektidena kaasatud.

Juhuslike koefitsientide osas ehitati maksimaalselt keerulised mudelid (osalejate juhuslikud lõiked ja kõigi fikseeritud efektide ja interaktsioonide juhuslikud kalded, olenemata sellest, kus andmed võimaldasid nende kaasamist). Nagu soovitasid Harrison jt. (2018), valiti andmete analüüsimiseks ja tulemuste esitamiseks juhuslikud koefitsiendid, mis minimeerisid kõige paremini mudeli teabekadu, mis on määratud mudelispetsiifilise madalaima suhtelise Akaike InformationCriterion (AIC) väärtusega.

Mudelites sisalduvad juhuslikud koefitsiendid on esitatud iga statistikatabeli all. Mitme võrdluse korrigeerimiseks kasutati Benjamini-Hochbergi protseduuri (Benjamini & Hochberg, 1995). Võimaluse korral esitatakse ka efektide suurused (regressioonikoefitsiendid või Coheni dz) ja nende usaldusvahemikud. pakkuda nüansirikast tulemuste tõlgendust, mis ei tugine ainult p väärtustele (Amrhein et al., 2019; Lytsy, 2018). Selle eesmärk oli anda otsene hinnang avastatud mõjude suunale, suurusele ja usutavusele, kuna on väidetud, et ainult olulistele p väärtustele keskendumine pakub vähe toetust teaduslikele järeldustele ja annab madala replikatsioonimäära (Lytsy, 2018).

Nullefektide korral viidi läbi samaväärsuse testimine (Lakens, 2017; Lakens et al., 2020). Lühidalt, samaväärsuse testimine võimaldab statistiliselt tagasi lükata mõjude olemasolu, mis on piisavalt suured, et neid pidada teoreetiliselt mõttekaks (vt Lakens, 2017; Lakens et al., 2020, põhjalikud ülevaated), mida käesolevas töös peetakse Coheni dz väärtuseks 0, 8. Samaväärsuse testimiseks kasutati 2 ühepoolset t-testi protseduuri (Lakens, 2017). Kogu teatatud kirjeldav statistika esindab MeanSD-d. Kõik allpool esitatud statistilised võrdlused hõlmavad 24 osalejat (n=24), välja arvatud juhul, kui võrrelda mehi (n=12) ja naisi (n=12).

3|TULEMUSED

3.1|Alkoholi kontsentratsioon hingeõhus

3.1.1|Seisundist sõltuvad suurenemised inBrAC-is

Mis puudutab BrAC andmeid, siis viidi läbi 3 tingimust * 12 korda (eelomandamine, omandamisjärgne, 15, 30, 45, 60, 75, 90 105 ja 120 minutit, eelsäilitus, pärast säilitamist) * 2 soo (mees, naine) MLM. Tulemused näitasid Tingimused * Ajad * Sugude interaktsioon (p=0,0066; vt tabel 1), mis viitab sellele, et sugupooled ei käitunud igas seisundis kordades sarnaselt. See kolmesuunaline interaktsioon lagunes, viies läbi eraldi ajad * sood MLM-id iga seisundi jaoks. Kuna PBO tingimus sisaldab valikuliselt nullide BrAC väärtusi, ei saanud seda järgmistesse analüüsidesse kaasata. BrAC andmed seisundi ja soo kohta on näidatud vastavalt joonisel 2a ja tabelis 2.

Seoses MED-i seisundiga näitasid tulemused aTimes * sugude interaktsiooni (F[11, 242]=4.626, p < 0,0001), mis näitas, et BrAC väärtused olid meestel igal järgneval ajahetkel oluliselt kõrgemad kui naistel. alkoholi allaneelamine ainult MED-i seisundis (15 kuni 120 minutit; statistilisi üksikasju vt tabelist 2). Et täiendavalt kindlaks teha, kas BrAC ajakõverad olid paralleelsed, arvutati 15-minuti ajapunktiga seotud BrAC väärtuste erinevused, et hinnata soolisi erinevusi ainevahetuses.

Tulemused näitasid, et erinevused BrAC väärtustes ei erinenud meeste ja naiste vahel (kõik F[1, 26,63] < 0,763, kõik p > 0,6707), mis viitab paralleelsele ja sarnasele alkoholi metabolismile sugude vahel, vaatamata meeste suurematele BrAC väärtustele. kui emased. Tingimuse KÕRGE puhul ei ilmnenud tulemustes Times *Sugude interaktsiooni (F[11, 242.00]=0.929, p=.5127) ega sugude mõju (F[1) , 22.00]=0.0226, p=.8818), mis viitab sellele, et mehed ei erinenud naistest KÕRGE. Üldiselt näitavad need tulemused, et osalejad olid mõlema domineeriva käe all kaines. omandamine ja säilitamine.

Samuti kinnitavad need alkoholi esinemist MED- ja HIGH-tingimustes osalejate hingeõhus ning PBO seisundis kainust mittedominantse seansi ajal.

3.2|Domineeriva käe omandamine

3.2.1|Käe suund PV juures: PBO, MED ja HIGH vahel ei ole omandamise ajal vahet

Seoses käe suunaga PV-s domineeriva käsitsi omandamise ajal, ei näidanud tulemused tingimusi *faase * sugude interaktsiooni (p {0}} 0,9242), tingimusi *faase (p=.7491) ega tingimusi * Sood (p=.9954) või faasid * Sugude interaktsioon (p=.2759) ja tingimuste mõju puudub (p=.8460) või sugude mõju (p {{10}} .3612; vt üksikasju jooniselt 2b ja tabelist 3). See näitab PBO-s sarnaseid kohanemistasemeid (alustase: 0.563 0.547 ; Kaldtee: 9.939 0.367 ; Hoia: 22.542 0.445 ), MED (Algtase: 0 .420 0.708 ; Kaldtee: 10.014 0.523 ; Hoiatus: 22.402 0.764 ) ja KÕRGE tingimused (Algtase: 0.661 0.688 ; Kaldtee : 9.947 0.607 ;Hoia: 22.575 0.784 ) domineeriva käe omandamise ajal, st enne, kui osalejad oma joogi alla neelasid.

RT, MT ja EndpointAccuracy andmete täiendavad analüüsid ei näidanud olulisi ega süstemaatilisi erinevusi domineeriva käsitsi omandamise tingimuste vahel (statistiliste üksikasjade jaoks vt tabeleid S1–S3).

3,3|Mittedomineeriv käsiseanss

3.3.1|Käe suund PV juures: Alkohol ei mõjuta mootori kohanemist

Seoses käe suunaga PV-s mittedomineeriva käe seansi ajal näitasid tulemused valikuliselt tingimuste * faaside interaktsiooni trendi (p=0,0656; vt joonis 2c ja tabel 4). Hilisemad analüüsid ei näidanud tingimuste (F[2,80,61]=1.626, p=.3045), omandamisel (F[2, 80,61]=.929) lihtsat mõju ,p=.3991) ja NoVision faasid (F[2, 80.61]=2.180,p=.3591). See näitab sarnaseid kohanemistasemeid kogu PBO-s (Algtase: 1.980 0.872 ; Omandamine: 9.103 0.547 ; NoVision: 7.758 0.849 ), MED (Algtase: 1 .756 0.953 ; Omandamine: 9.232 0.539 ;NoVision: 8.113 1.264 ) ja HIGH tingimused (Algtase: 1.481 0.756 ; Omandamine : 9.475 0.570 ;NoVision: 7.497 0.927 ) mittedomineeriva jaotuse ajal, mis on 60 minutit pärast osalejate joogi sissevõtmist.

Tingimuste erinevuse puudumine oli üllatav, kuna motoorsete koordinatsiooni häired on hästi dokumenteeritud alkoholimürgistuse tunnus (Hancharet al., 2005; Sullivan et al., 1995). Mõtetava efekti puudumise usaldusväärseks toetamiseks hinnati tingimuste erinevuste mõju suurust ja võrreldi samaväärsuse testimise abil teoreetilise väikseima Coheni huvipakkuva väärtusega 0,8 (suure efekti suurus) (Lakens, 2017; Lakens et al., 2020). Üldiselt näitasid tulemused, et kõik võrdluse mõju suurused olid oluliselt väiksemad ja suuremad kui Coheni dz vastavalt 0,8 ja 0,8 (statistiliste üksikasjade kohta vt tabel 5). See kinnitab, et alkohol ei mõjutanud oluliselt kohanemist võrreldes platseeboga.

RT andmete täiendavad analüüsid ei näidanud, et seisukorrad * faasid * sugudevahelised interaktsioonid (p=0,5164), tingimused * faasid (p=.8922) või seisundid * sood (p =) puuduvad. 2499) või faasid * sugude interaktsioon (p=0.4755) ja tingimuste (p=.1379) või sugude mõju (p=0,7174) mõju puudub; vt tabel S4 ). Need tulemused näitavad, et RT-d ei erinenud PBO vahel (mittedominantne käeseanss: 310 14 ms; algtase: 313 17 ms; omandamine: 302 14 ms; noVision: 314 22 ms) , MED (mittedominantne käsiseanss: 317 13 ms; algtase:321 22 ms; omandamine: 310 15 ms; noVision:321 18 ms) ja HIGH tingimused (mittedominantne käsi Seanss: 320 17 ms; Algtase: 326 21 ms; Omandamine: 309 16 ms; NoVision: 326 24 ms), mis viitab sellele, et alkohol ei mõjutanud reaktsiooniaega.

Mis puudutab MT andmeid, siis tulemused näitasid valikuliselt tingimuste mõju (p {0}}.0127; statistilisi üksikasju vt tabelist S5), mis näitas, et MT oli KÕRGE seisundis kiirem (mitte- Domineeriv käsiseanss: 326 18 ms) võrreldes PBO-ga (mittedominantne käsiseanss: 344 16 ms;=0.018 0.028; p {{ . } .3424) ega PBO tingimused (=0.011 0.032;p= .1437). Üldiselt näitavad need tulemused, et alkoholi suur annus elavdas liikumiskiirust võrreldes platseeboga.

Seoses lõpp-punkti täpsuse andmetega näitasid tulemused tingimuste * faaside interaktsiooni trendi (p=0.0591; statistilisi üksikasju vt tabelist S6). Edasised analüüsid ei näidanud tingimuste lihtsaid mõjusid nii algtaseme (F[2, 50.17]= 2.833;p= .1025) kui ka omandamisel (F[2, 50.17]=8.250; p=0,4329). Tulemused näitasid aga tingimuste lihtsat mõju NoVisioni ajal (F[2, 50.17]=8.250; p=.0024), mis näitas PBO suuremat täpsust (2.612 0 0,444 cm) võrreldes nii MED (2.862 0.458 cm;=0.249 0}.454;p= 0,0135) ja HIGH tingimustega (3. 049 0,442 cm;=0.437 0.535;p= 0,0003). Tingimus HIGH näitas ka halvenenud täpsust võrreldes MED-iga (= 0.188 0.489; p=0,0656). Üldiselt viitavad need tulemused sellele, et alkohol kaldus annusest sõltuvalt kahjustama liikumise lõpp-punkti täpsust võrreldes platseeboga, kuid ainult NoVisioni ajal.

3,4| Domineeriv käte kinnipidamine

3.4.1|Käe suund PV juures: Alkohol ei mõjuta kinnipidamist

Seoses käte suunaga PV-s domineeriva käe hoidmise ajal näitasid tulemused, et tingimused * faasid * sugudevaheline interaktsioon (p= 0,5186), tingimused puuduvad * faasid (p= .0940) või tingimused * sood (p{ {4}} .9096) või faasid * Sooline interaktsioon (p= .8873) ja tingimuste (p= .8958) või sugude (p=) mõju puudub. 7660; vt joonis 2d ja tabel 6). Kokkuvõttes näitavad need tulemused sarnaseid retentsioonitasemeid kogu PBO-s (NoVision:5.169 1.214 ; Washout: 3.665 0.765 ), MED (NoVision: 5.448 0.956 ; väljapesu: 3.579 0.625 )ja HIGH tingimused (NoVision: 5.679 0.947 ; Washout: 3.456 0.729 ), mis viitab sellele, et alkoholi tarvitamine pärast õppimist. ei muuda motoorset mälu konsolideerimist võrreldes platseeboga.

Mõtetava efekti puudumise usaldusväärseks kinnitamiseks hinnati tingimustevaheliste erinevuste mõju suurusi ja võrreldi teoreetilise väikseima Coheni huvipakkuva väärtusega 0,8 (suure efekti suurus), kasutades ekvivalentsustesti (Lakens, 2{). {5}}17; Lakens et al., 2020). Kokkuvõttes näitasid tulemused, et kõik võrdlused olid oluliselt väiksemad ja suuremad kui Cohen'sdz vastavalt 0,8 ja 0,8 (vt. Tabel 7 statistiliste üksikasjade jaoks). See kinnitab, et alkohol ei mõjutanud platseeboga võrreldes konsolideerumist tähenduslikult.

RT, MT ja lõpp-punkti täpsuse andmete täiendavad analüüsid ei näidanud olulisi ega süstemaatilisi erinevusi domineeriva käe hoidmise ajal (statistilisi üksikasju vt tabelitest S4–S6).

For more information:1950477648nn@gmail.com