Transteoreetilise mudeli etapid, mis ennustavad hinnangulise glomerulaarfiltratsiooni kiiruse langust: retrospektiivne kohordiuuring

ABSTRAKTNE

Taust:See ontransteoreetiline mudel(TTM) koosneb mitmest etapist vastavalt patsiendi teadvusele ja arvatakse, et see viib inimesi mõistma tervislikuma käitumise tähtsust. Uurisime TTM-i etappide seost hinnangulise glomerulaarfiltratsiooni kiiruse (eGFR) langusega.

Meetodid: kasutasime Kyoto prefektuuri Jaapani ravikindlustuse assotsiatsiooni iga-aastaseid tervisekontrolli andmeid ja ravikindlustusnõuete andmeid ajavahemikus aprill 2012 kuni märts 2016. TTM-i muutuse etapid saadi esimesel tervisekontrollil ankeetidest ja liigitati kuue rühma. Esmane tulemus määratleti eGFR-i enam kui 30% langusena alates esimesest tervisekontrollist. Paigaldasime mitme muutujaga Coxi proportsionaalsete ohtude mudeli sündmuseni kuluva aja analüüsimiseks, kohandades seda vastavalt vanusele, soole,eGFR, kehamassiindeks, vererõhk, veresuhkur,düslipideemia, kusihappe, uriinivalgu janeeruhaiguste olemasoluesimesel tervisekontrollil. Tulemused: Analüüsisime 239 755 töötajat ja keskmine jälgimisperiood oli 2,9 (standardhälve, 1,2) aastat. Võrreldes 1. etapi rühmaga oli eGFR languse risk 3. etapi rühmas oluliselt madal (riskisuhe [HR] 0,77; 95% usaldusvahemik [CI], 0,65 –0.91); 4. etapi rühm (HR 0,8{{20}}; 95% CI, 0,65–0,98); ja 5. etapi rühm (HR 0,79; 95% CI, 0,66–0,95).

Järeldus:Mõtlemiseelse etapiga (1. etapp) võrreldes olid ettevalmistus-, tegevuse- ja hooldusetapid (3., 4. ja 5. etapid) seotud madalama tasemega.eGFR languse oht.

Märksõnad:transteoreetiline mudel; krooniline neeruhaigus; neerukahjustus; muutuste etapp; hinnangulise glomerulaarfiltratsiooni kiiruse langus enam kui 30%.

25% EHHINAKOSIIDI JA 9% AKTEOSIIDI NEERUTUNGIMISEKS LOODUSLIKU ORGAANILISE TASTANHEKSTRAKTI SAAMISEKS KLIKI SIIA

Wecistanche'i tugiteenus - Hiina suurim tsistanšeksportija:

E-post:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Lisateabe saamiseks ostke:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

SISSEJUHATUS

Krooniline neeruhaigus(CKD) on olnud ülemaailmne terviseprobleem juba aastaid ja selle levimus on ulatunud 10–15%-ni kogu maailmas 500 miljoni inimese seas.1 Kroonilise neeruhaiguse progresseerumist põhjustavad paljud patofüsioloogilised riskid, nagu diabeet, hüpertensioon ja süsteemsed immuunhäired.1 Hiljuti leiti, et toitumise ja elustiili muudatused mõjutavad neerufunktsiooni, nii et neeruhaigus: globaalsete tulemuste parandamine (KDIGO) soovitab nüüdCKD patsiendidpeaksid jälgima ja muutma oma käitumist, sealhulgas sigarettide suitsetamist, tervislikku kehakaalu ja igapäevast füüsilist aktiivsust.2 Tegelikult näitavad tõendid selle kohta, et suitsetamine varasema suitsetajaga võrreldes praeguse suitsetajaga on seotud kroonilise neeruhaiguse progresseerumise riski vähenemisega3, et käitumise muutumine võib aeglustada haiguse progresseerumist. Probleemiks on aga see, et sellise tervisliku käitumise muutmine ei tundu kliinilistes tingimustes lihtne. Hiljuti on selle probleemi lahendamiseks välja töötatud mõned integreerivad psühhoteraapiateooriad. Käitumismuutuste transteoreetiline mudel (TTM) on üks integreerivatest teooriatest, mis jagab tavalised inimesed ajalise mõõtme alusel viide kategooriasse.4 Üldiselt liiguvad inimesed läbi viie etapi eelmõtisklusest kontemplatsioonini ja seejärel ettevalmistuseni, millele järgneb tegevus. ja hooldusetapid, kui nad oma käitumist muudavad. Hiljutised uuringud on dokumenteerinud, et TTM-põhine sekkumine parandas lipiidide taset langetavate või antihüpertensiivsete ravimite järgimist5 ja 6 ning soodustas tervislikku toitumist, liikumist ja muud tervislikku käitumist randomiseeritud kontrollitud uuringus.7 Sellegipoolest on oluline mõista täpseid mehhanisme. mille kaudu käitumine mõjutab neerufunktsiooni. Esimene samm oleks kindlaks teha, kas iga etapp on seotudCKD progresseerumine. Siin uurisime Jaapani tervisekontrolli andmebaasi abil, kas CKD progresseerumine on seotud TTM-i etappidega.

MEETODID

Andmebaas ja sihtrühmad Tegime tagasiulatuva analüüsi, kasutades Jaapanis Kyoto prefektuuris Jaapani Tervisekindlustuse Assotsiatsioonis kindlustatud ettevõtete tööandjate iga-aastaseid tervisekontrolli andmeid ja ravikindlustusnõuete andmeid. Üle 35-aastaste töötajate iga-aastane tervisekontroll on kohustuslik kuni kõlblikkuse kaotamiseni (nt töökoha vahetamiseni, teise piirkonda kolimiseni või surmani).

Osalejate kaasamise ja väljaarvamise kriteeriumid Värbasime 35–75-aastaseid töötajaid, kes käisid kahel või enamal tervisekontrollil 2012. aasta aprillist kuni 2016. aasta märtsini. Esimesel tervisekontrollil jätsime välja need, kellel oli mõni neeruhaigus või puudusid andmed. Iga tervisekontrolli käigus hangiti küsimustikud, mis sisaldasid teavet väljakirjutatud ravimite, tervisliku käitumise ja alkoholitarbimise kohta. Neeruhaigus määrati nõuete andmetes Rahvusvahelise haiguste klassifikatsiooni 10. revisjoni koodidega, nagu N00-08, I70 ja Q61.

Baseline variables TTM stages of a change obtained from questionnaires at the first health checkup were categorized into six groups by the question: "Do you intend to improve your lifestyle habits of diet and exercise?: do not intend to take action in the foreseeable future, regarded as stage 1; intend to change in the next 6 months, regarded as stage 2; intend to take action in the immediate future until the next month, regarded as stage 3; made specific overt modifications in their lifestyles within the past 6 months, regarded as stage 4; a prevent relapse, but they did not apply change processes as frequently as people in action, regarded as stage 5; no answer to the question (missing data), regarded as "no concern". The lifestyle behavior changes, including smoking cessation, undertaking physical activity, and achieving a healthy weight 1 year after the first health check-up, were obtained from questionnaires on the next health check-up: Those who are "quitting smoking" mean those who answered "Yes" in the previous year and answered "No" in the present year to the question, "Are you a heavy smoker? (A heavy smoker refers to those who have smoked a total of over 100 cigarettes or have smoked for 6 months and have been smoking during the past month.)". Those who are "Undertaking physical activity" mean those who answered "No" in the previous year and answered "Yes" in the present year to the question, "Are you in a habit of doing exercise to sweat lightly for over 30 minutes a time, two times weekly, for over a year?". "Decrease in the amount of drinking" is determined according to the question, "How much do you drink per day?". "Decrease in the frequency of drinking" means an answer to the question "How often do you drink? (sake, shochu, beer, wine, whisky, or brandy, etc)". The contents of the questionnaires were created by reference to "Standard medical checkup and health guidance programs" by the Japanese government: Ministry of Health, Labor, and Welfare.8 The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 ml=min=1,73 m2); kolme rühma põhinevad uriinivalgud (kasutades mõõtepulgaid: positiivne (suurem või võrdne 1+), jälg (±) ja negatiivne), kõhu ümbermõõt (kui mees on suurem või võrdne 85 cm, naine on suurem või võrdne kuni 90 cm); viis rühma, mis põhinevad vererõhul (süstoolne vererõhk [SBP] suurem või võrdne 180 mm Hg või diastoolne vererõhk [DBP] suurem või võrdne 110 mm Hg ilma ravimiteta, SBP suurem või võrdne 160 mm Hg või DBP Suurem või võrdne 100 mm Hg ilma ravimiteta, SBP suurem või võrdne 140 mm Hg või DBP suurem või võrdne 90 mm Hg ilma ravimiteta, normaalne ilma ravimiteta ja ravimitega); ja neli rühma, mis põhinevad düslipideemial (triglütseriid või suurem kui 150 mg{15}}dl või kõrge tihedusega lipovalgu kolesterool<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

Statistiline analüüs

The primary outcome for survival analysis was defined as a decrease of 30% or more in eGFR.9 The eGFR was calculated by the equation used by the Japanese Society of Nephrology.10 Patients were followed until the outcome or censored. The Cox proportional-hazards model was used for time-to-event analyses to estimate the hazard ratios (HRs); a 95% confidence interval (CI) was used for the primary outcome. Follow-up period data for patients were censored on the date of the last health checkup. The analysis used two types of models: model 1 (without medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, and urinary protein; and model 2 (with medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, urinary protein, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, and uric acid. All the covariates were detected at the first health checkup. Schoenfeld residuals were used to check the proportional hazards assumption. A two-sided significance level of 0.05 was used, and all analyses were conducted using R version 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 või alla või võrdne 45 ml=min=1,73 m2 ja 2), kes ei käinud diabeedi tõttu haiglas (ei kasutanud veresuhkrut vähendavaid ravimeid ega süstinud insuliini) ja 3) kes vastasid ühele või enamale Jaapani metaboolse sündroomi kriteeriumile.11 Tundlikkusanalüüsid viidi läbi ka mudeli 2 seisundi puhul, kus jätsime analüüsipopulatsioonist välja 1) 60-aastased või vanemad töötajad või 2) töötajad, kes olid võtnud hüpertensiooni, diabeedi või düslipideemia ravimid. Endised töötajad jäeti välja, kuna pensionile jäämine toimub Jaapanis tõenäolisemalt 60–65 aasta pärast, mis võib põhjustada tervete töötajate erapoolikust, ja minimeerisime järelkontrolli tõttu kaotatud töötajate mõju.

TULEMUSED

Kokku osales 253 673 töötajat, kes täitsid kaasamise kriteeriumid; Puuduvate andmete tõttu jäeti välja 12 593 (4,9%) ja neeruhaiguste levimuse tõttu 1 392 inimest. Analüüsisime ülejäänud 239 755 töötajat (joonis 1). Jälgimisperioodi lõpuks oli 1836 isikut (0,8%), kelle eGFR vähenes 30% või rohkem, ja keskmine jälgimisperiood oli 2,9 (standardhälve, 1,2). aastat. Iga etapi omadused on näidatud tabelis 1. 5. etapi rühmal oli tavaliselt kõrgem seerumi kreatiniinisisaldus ja suurem retseptiravimite osakaal, sealhulgas diabeedi ja düslipideemia korral. Füüsilise aktiivsuse muutuste osakaal 1 aasta pärast esimest tervisekontrolli oli 3.–5. etapis suurem kui 1.–2. Eelkõige oli füüsilise tegevuse osakaal 8.0% 3. etapis; 12,0% 4. etapis; ja 8,6% 5. etapis, võrreldes 5,3% 1. etapis; 5,2% 2. etapis.

Joonis 1. Vooskeem uuringus osalejate valimiseks Kyoto prefektuuri Jaapani ravikindlustusliidust

Compared with the stage 1 group, the risk of decreasing renal function was significantly lower in the stage 3 group (HR 0.77; 95% CI, 0.65–0.91); in the stage 4 group (HR 0.80; 95% CI, 0.65–0.98); and the stage 5 group (HR 0.79; 95% CI, 0.66– 0.95), after adjusting for age, sex, eGFR, body mass index, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, uric acid, urinary protein (Table 2). The forest plots of the HRs of other covariates are shown in Figure 2, which shows that urinary protein, diabetes, blood pressure, age, and lower eGFR were associated with decreasing renal function. The major results of the subgroup analysis are shown in Figure 3. When we included 226,667 employees whose eGFR was >60 mL=min=1,73 m2, neerufunktsiooni languse riskisuhted olid 0,95 (95% CI, 0,83– 1.09) 2. etapi rühmas, 0,76 (95% CI, 0,63–0,92) 3. etapi rühmas, { {29}},83 (95% CI, 0.67–1.04) 4. etapi rühmas ja 0,84 (95% CI, {{54) }}.69–1.{57}}3) 5. etapi rühmas, võrreldes 1. etapi rühmaga. Kui kaasasime 12,049 töötajat, kelle eGFR oli 45–60 ml=min= 1,73 m2, olid neerufunktsiooni languse riskisuhted {{67 }},78 (95% CI, {{70}},49–1,26) 2. etapi rühmas, 0,81 (95% CI, 0,45– 1,48) 3. etapi rühmas, 0,19 (95% CI, 0.{{1{{110}}5}}6–0,61) 4. etapis grupis ja 0,65 (95% CI, 0,34–1,22) 5. etapi rühmas, võrreldes 1. etapi rühmaga. Kui kaasasime 1039 töötajat, kelle eGFR oli väiksem või võrdne 45 ml=min=1,73 m2, oli neerufunktsiooni languse riskisuhe 0,98 (95% CI, 0,60–1,58). 2. astme rühm, 0,87 (95% CI, 0,50–1,52) 3. etapi rühmas, 1,19 (95% CI, 0,63–2,23) 4. etapi rühmas ja 0,70 (95% CI, 0,40–1,23) etapis 5 rühma, võrreldes 1. etapi rühmaga. Teistes alarühmades punkthinnangute trend põhimõtteliselt ei muutunud.

Tundlikkusanalüüs näitas ka sarnaseid ohusuhteid. Kui jätsime välja töötajad vanuses 60 või vanemad, olid tulemused etapis 0,95 (95% CI, 0,82–1.09). 2. rühm, 0.77 (95% CI, 0.63–{{20}}.94) 3. etapi rühmas, 0.83 ( 95% CI, {{30}},65–1.05) 4. etapi rühmas, 0,75 (95% CI, 0). 60–0,95) 5. etapi rühmas ja {{60}},99 (95% CI, 0,84–1,18) tundmatu etapi rühm, võrreldes 1. etapi rühmaga. Kui jätsime välja töötajad, kes olid võtnud mingeid ravimeid hüpertensiooni, diabeedi või düslipideemia vastu, olid tulemused 1.07 (95% CI, {{70}},91–1,25) 2. astme rühm, 0,79 (95% CI, 0,63–1.{55}}) 3. etapi grupis, 0,68 (95% CI, 0,50–0,93) 4. etapi rühmas, 0,75 (95% CI, 0,56– 0,99) 5. etapi rühmas ja 1,14 (95% CI, 0,94–1,37) teadmata etapi rühmas, võrreldes 1. etapi rühmaga.