TLC-NII-de kombineeritud tehnoloogia poolt tervishoiutoodetes ebaseaduslikult lisatud soo parandavate ravimite määramine ⅱ

2. 4. 4. mudeli loomine

Uuringus kasutati NIT -spektromeetriga kaasasolevat tarkvara, et eeltöötleda iga võrdlusaine spektrit. Kuna keemilise komponendi spektraaliteavet mõjutab väline müra, lähtejoone triiv, valguse hajumine, taustsignaal, temperatuur ja niiskus, kasutati uuringus korrutussignaali korrigeerimist (MSC), vektori normaliseerimist (VN), minimaalset maksimaalset normaliseerimist (MMN), konstantse nihkega elimineerimist (COE) (COE), esimese derivatiivse (FD), 1, 7, 9, SP -punktiga (SPD) (SPD) (SPD) (SPD) (SPD) (SPD) (SPD) (SPD) (FD), 1, SP -punktid (FD), 1, SPD) (SPD) (FD), 9, SPD) (SPD) (FD), 1, SPD) (FD), 1, SPD) (FD), 1, SPD) (SPD) ja sujuvad punktid (SPD) ja Silet punktid 5, 9, SP -punktid. 25) kombineerimise meetod filtreerimismeetod, et töödelda kasutu teabe spektris jaParandage mudeli diskrimineerimise täpsust, kui indikaatorina on kalibreerimisproovide vale otsustusvõimaluste arv (vt tabel 2).

 

100% looduslikud ravimtaimede toidulisandid seksuaalfunktsioonide parandamiseks pikaajalises ravis

 

Algse spektri eeltöötluse põhjal kasutatakse kursorit spektrivahemiku interaktiivseks valimiseks suurte erinevustega; Kasutatakse standardset algoritmi-eukliidise kaugust (standard, STD) ja faktoriseerimismeetoditeguri arvu (faktoriseerimine, FC) arvutus- ja analüüsimeetodeid; Lävi (0. 25) ja usaldusniv

Joonis 6 TLC-NITS tervisetoodete keemiliste ravimite kvantitatiivne mudel

 

Tabel 5 TLC-NITS tervisetoodete keemiliste ravimite kvantitatiivne mudel

 

Keskkonnategur	Ennustatud koostisosa	Ennustatud vahemik (µg µl⁻)	R²	RMSE (%)	RMSEP (%)
Lääne viagra	Sildenafiil	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
Ida viagra	Norc sildenafiili	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5 Mudeli valideerimine ja rakendus

Ülaltoodud mudelit kasutati 1 0 seksuaaltervise proovide partiide ja 1 0 partiide testimiseks omatehtud sildenafiiliproovidest. TLC-NIRS mudeli ennustamise tulemused olid kooskõlas HPLC sisu määramise tulemustega. R2 ennustatud väärtuste ning mõõdetud väärtuste vahel olid vastavalt 0,982 ja 0,996 (vt joonis 6); Seksuaaltervise proovide 9 partii ennustatud väärtuste keskmine suhteline kõrvalekalle arvutati 1. 86%, ja omatehtud sildenafiili proovide 10 partii prognoositud väärtuste keskmine suhteline suhteline kõrvalekalle oli 1,96%, mis näitab, et mudeli ennustustulemused on täpsed ja usaldusväärsed (vt tabel 6).

 

Tabel 6 TLC-NITS ennustas 10 soo parandava toote väärtusi

 

Proov	Tegelik väärtus (mg/aeg)	Ennustatud väärtus (mg/aeg)	Absoluutne kõrvalekalle	Suhteline kõrvalekalle (%)	Keskmine suhteline kõrvalekalle (%)
Kuldlillede ekstrakt	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
Putukate tõrjuv	50.36	52.48	2.12	4.21
Saksa kummel	77.20	78.58	1.38	1.79
Varahommik kaste	16.56	16.58	0.02	0.12
Ussipuu	61.66	63.78	2.12	3.44
A. Niger	45.20	45.98	0.78	1.73
Kuldniit	Ei tuvastatud	48.56	-	-

 

 

3 Järeldused

See uuring lõi esimest korda TLC-NIRS-i sidumistehnoloogia, kuna TLC on klassikaline traditsiooniline identifitseerimisanalüüsi meetod, mille eelised on lihtsa töö ja lai populaarsus [12]. TLC -l on suur vaba ruum proovide töötlemiseks. Keelatud keemiliste ravimite võimalikuks lisamiseks saab valida erinevad ekstraheerimise lahustid, mis võivad tõhusalt vältida erinevate tootjate toodete mõju erinevate abiainete tõttu; TLC -l on palju valikulisi materjale, näiteks silikageel, alumiiniumoksiid, polüamiid jne, ja arenev aine võib valida erinevaid polaarseid reaktiive, mis sobivad eri tüüpi keemiliste komponentide eraldamiseks ja analüüsimiseks. Samal ajal saab kahesuunaliseks arenguks kasutada erinevaid arendussüsteeme, millel on hea eraldusmõju [12, 13], mis võib oluliselt parandada NIRS -i keemiliste ravimite kogumise täpsust. NIRS on viimastel aastatel välja töötatud kiire analüüsi instrument, millel on lihtsa toimimise, kiire analüüsi kiiruse ja keemilise reostuse omadused [14]. See artikkel ühendab nende eelised, et luua esimest korda TLC-NIRS sidumistehnoloogia, ja viib selle meetodi süstemaatilise metoodilise uurimise läbi. Kiire kvalitatiivne ja kvantitatiivne analüüsimudel keelatud keemiliste ravimite Sildenafiili ja Nardenafiili lisamiseks tervisetoodetele.

Mudelit kontrolliti ja hinnati valideerimiskomplekti proovide abil. Kvalitatiivne mudel saab paremini otsustada, kas ülaltoodud keemilisi ravimeid lisatakse tervisetoodetele, otsustus täpsusega 100%; Kvantitatiivne mudel suudab täpselt ennustada lisatud sildenafiili ja Nardenafiili sisu, laia sisu ennustamise vahemikuga 5. 25-262. 5 ja 5. 15-257 vastavalt 5 ug/μl. 10 tervisetoote ennustustulemuste keskmised suhtelised kõrvalekalded olid vastavalt. 86% ja 1,96%. Prognoosimistulemused saavutasid head tulemused ja võivad vastata tegeliku kiire testimise vajadustele. Tegelikus töös kasutati TLC-NIRS-i kombineeritud tehnoloogiat seksuaaltervise mitmete partiide kokkulangemiseks, mis lisasid keelatud keemiliste ravimite ülemääraseid annuseid Sildenafiili.

Selles uuringus valiti uurimisobjektiks NAFIL-sarnased ravimid, kuna need on tõhusad, odavad ja hõlpsasti seksuaaltervise toodetes ning on ebaseaduslike tootjate jaoks esimene valik nende lisamiseks [3]. Lisaks eeldatava efekti saavutamiseks on selliste seksuaaltervise ravimite efektiivne annus 50-100 mg/aeg. Pikaajaline üledoos põhjustab tõsiseid ja neerukahjustusi ning püsivat riski kaotust [18]. TLC-NIRS-i mudeli kasutamisel ennustada, kas NAFIL-sarnaseid ravimeid lisatakse seksuaaltervise toodetele, on teatav teostatavus ja uurimistöö väärtus.

See artikkel kasutab olemasolevaid analüütilisi tehnikaid ja instrumente praegusel eksperimentaalsel platvormil kombineeritud kasutamiseks ning sellel on hea efekt, kui seda rakendatakse tegeliku ravimi testimise korral. Välja töötatud TLC-NIRS kombineeritud tehnoloogial on hea rakenduse väljavaade selliste probleemide ees nagu tervishoiuteenuste tootjad ebaühtlane kvaliteet, mitmesuguseid tooteid, abiainete allika ühendamise raskusi ja tõsiseid ebaseaduslikke täiendusi.

Selle kombineeritud tehnoloogia rakendusteooria ja praktilised uuringud annavad teadusliku aluse TLC-NIRS-i kombineeritud instrumentide ja seadmete arendamiseks.

 

Viited

 

1 Conroy DM, Gan C, Ermann A jt. Kangendav heaolu: kuidas Hiina tarbijad ja arstid navigeerivad funktsionaalsete toitude rolli ［J ］． Isu, 2021, 12: 105296．

2 Chen Hz, Gong JH. Uuendamine narkootikumide järelevalve ja proovivõtukontrolli kontseptsiooni, et tõmmata ebaseadusliku lisaseadmete ebaseadusliku tegevusega Hiina traditsiooniliste meditsiini ettevalmistusi ［J ］． Qilu Pharm Affairs, 2009, 28: 324-326. 3 Li K, Guo CC, Shi F jt. Uuringute edusammud võltsitud fosfodiesteraasi -5 (PDE5) inhibiitorite ja nende analoogi uurimistöös ja nende analoog Chin J Pharm Anal (Journal of Pharmaceutical Analysis), 2018, 38: 566-574.
4 Xu S, Jin PF, Xu QL jt. Traditsiooniliste Hiina ravimite ja tervislikes toiduainetes ebaseaduslikult võltsitud keemiliste ainete edusammud ［J ］． Chin J New Drugs (Hiina uued ravimid Journal), 2015, 24: 1843-1850．

5 Magdalene Hy, Tang Sammy PL, Chen Sau W jt. Juhtumisari ebaseaduslike kaalu vähendavate ainete mitmekesisuse kohta: tuntud kuni ootamatu ［j ］． British J Clin Pharm, 2011, 71: 250-253.

6 Kojima A, Sato Y, Chiba T, et al. Märkimisväärsed kõrvaltoimed, mis on seotud tervisetoidu ja ravimite kasutamisega, mis on saadud HFNET -i andmete analüüsist tervishoiutoitude ohutuse ja tõhususe kohta ［J ］． J Food Hyg Soc JPN, 2018, 59 (2): 80-88．