RO-aastased kognitiivsed tulemused vanemate täiskasvanutega mitme reaalse oskuste õppimise sekkumisel, 2. osa
Nov 08, 2023
Tulemused
Järelhindamise esmane eesmärk oli kindlaks teha, kas kognitiivsete võimete (täitevfunktsioon ja verbaalne episoodiline mälu) paranemine jätkub kuni aasta pärast sekkumist. Lisaks verbaalsele episoodilisele mälule viidi läbi üldise täidesaatva funktsiooni, aga ka eraldi alamkomponentide (kognitiivne kontroll ja töömälu) analüüsid.
Tunnetus on inimese mõtlemise oluline aspekt, mis on otseselt seotud meie õppimise, mälu, hinnangute ja otsuste tegemisega. Tunnetuse eelised on väga olulised. See võib aidata meil maailma ja elu paremini mõista ja sellega toime tulla ning parandada meie mõtlemis- ja kohanemisvõimet. Samas on tunnetus ka tihedalt seotud mäluga ja mõjub aktiivselt mälu edendajana.
Esiteks parandavad kognitiivsed võimed meie mälu. Tunnetuse olemus on asjade äratundmine ja mõtlemine. Kui me õpime uusi asju, peame pidevalt mõtlema ja analüüsima, et saaksime süvendada teadmiste mõistmist ja mälu. Matemaatika näitel saavad õpilased meetodeid ja võtteid omandada vaid korduva mõtlemise ja mõistmise kaudu, mis omakorda eeldab edaspidi mälu paremat kasutamist. Seetõttu soodustavad tunnetus ja mälu üksteist õppimises.
Teiseks võivad kognitiivsed võimed parandada meie tähelepanu ja keskendumisvõimet, aidates seeläbi paremini meeles pidada. Õppeprotsessi ajal peame hoidma oma mõtlemist kogu aeg keskendunud ja keskendunud, et teadmisi paremini mõista ja omastada. Kognitiivsete harjutuste abil saab suurendada mõtlemise sügavust ja laiust, parandada keskendumis- ja tähelepanutaset ning edendada mälu säilitamist ja konsolideerimist.
Lõpuks võivad kognitiivsed võimed parandada ka enesejuhtimise ja õpistrateegia koostamise võimeid, aidates meil seeläbi paremini kontrollida oma õppimise edenemist ja meetodeid. Õppimisel on väga oluline sobivate õpistrateegiate väljatöötamine, sest ainult läbi teaduslike meetodite ja sammude on teadmiste mõistmine ja valdamine lihtsam. Kognitiivse harjutuse kaudu saame mõista oma õppimisharjumusi ja -meetodeid, paremini välja töötada isikupärastatud õpistrateegiaid ning neid edukalt õppimises ja mälus rakendada.
Lühidalt öeldes on tunnetus ja mälu lahutamatud. Kognitiivsete võimete aktiivne arendamine ja parandamine aitab meil teadmisi paremini meelde jätta ja omandada. Siis peaksime pidevalt oma kognitiivset taset tõstma ning aktiivselt õppima ja treenima, et igapäevaelu ja õppimisega paremini kohaneda ja sellega toime tulla. On näha, et me peame oma mälu parandama. Cistanche deserticola võib oluliselt parandada mälu, sest Cistanche deserticola suudab reguleerida ka neurotransmitterite tasakaalu, näiteks tõsta atsetüülkoliini ja kasvufaktorite taset. Need ained on mälu ja õppimise jaoks väga olulised. Lisaks võib liha parandada ka verevoolu ja soodustada hapniku kohaletoimetamist, mis võib tagada aju piisava toitainete ja energia kättesaamise, parandades seeläbi aju elujõudu ja vastupidavust.

Lühimälu parandamiseks klõpsake nuppu Tea
Kognitiivsete hinnangute toimivuse analüüsimiseks iga uuringu puhul mitme ajapunktiga, kasutasime iga tulemuse muutuja jaoks eraldi lineaarselt segatud efektide mudeleid: täidesaatva funktsiooni kognitiivsed koondskoorid (nelja kognitiivse ülesande täpsusskooride ja reaktsiooniaegade kombinatsioon), kognitiivse kontrolli hinded (alam). - koondhinnete komponent) ja töömälu skoorid (liitskooride alamkomponent) EXAMINERi akust, RAVLT keskmised hinded ja numbrivahemiku koguskoorid.
See analüütiline lähenemisviis arvestas iga osaleja korduvate mõõtmiste sõltuvust. Demograafilised muutujad (sugu, pensioni staatus, vanus, haridusaastad, rass, perekonnaseis ja elukorraldus) sisestati ennustajatena, et kontrollida nende võimalikke mõjusid. Mudelid sisaldasid fikseeritud mõjusid (st mõju rahvastiku tasemel) ja juhuslikke mõjusid ( st ainetasandi mõju), et teha kindlaks, kas mitme uudse oskuse samaaegne õppimine suurendab kognitiivseid tulemusi esialgsetest testitulemustest (st algtaseme või eeltesti põhjal) enne õppimissekkumise alustamist. Aeg lisati kategoorilise muutujana, et võimaldada ajapunktide vaheliste vastuste muutumist.
Alustades mudelist, millel oli kõigi ennustajate seas kõrgeim interaktsiooni tase (aeg, sekkumistunnid, sugu, pensioni staatus, vanus, haridusaastad, rass, perekonnaseis ja elukorraldus), eemaldati ennustajad süstemaatiliselt, et tuvastada mudel väikseim Akaike teabekriteerium (AIC). Iga analüüsi ülejäänud ennustajad on näidatud vastavates järgnevates jaotistes. Iga tulemusmuutuja keskmised ja standardhälbed kõigi ajapunktide kohta on esitatud tabelis 2.
Tabelis 3 on näidatud lineaarselt segatud efektide mudeli tulemused kognitiivsete koondskooride kohta nii uuringus 1 kui ka uuringus 2 (täiendavate kognitiivsete tulemuste kohta vt lisamaterjale). Esimene kognitiivse hindamise ajapunkt (uuringu 1 eeltest; uuringu 2 lähtetase) oli nende mudelite järgmiste ajapunktide võrdluspunkt.
Lisaks lineaarsetele segaefekti mudelitele esitame iga tulemusmuutuja iga ajapunkti hinnangulised erinevused, mis on saadud Waldi testiga (asümptootiline Chi-ruut test ühe vabadusastmega). Kõik esitatud väärtused põhinevad hinnangulistel koefitsientidel (tabel 3). Kõigi lühiduse ja läbipaistvuse tulemuste muutujate kohta on teatatud ainult olulised (=,05) ja marginaalselt olulised (= 0,10; 90% CI) mõjud
Kognitiivsed tulemused
Juhtfunktsiooni kognitiivne koondskoor (NIHEXAMINERI aku)
koondskoorid ristlõike valimitest noorematest (mage=19.07), keskealistest (mage= 42.36) ja vanematest täiskasvanutest (mage= 70.17), kes seda ei teinud. Sellel joonisel on kaasatud õppimissekkumises osalemine (üksikasjaliku kirjelduse saamiseks vt Leanos et al., 2020).
Uuring 1. Uuringu 1 täidesaatva funktsiooni kognitiivsete koondtulemuste puhul olid 6-kuu jälgimisskoorid märkimisväärselt suuremad kui testieelsed skoorid (kasv 0,47 ühikut, p {{7} } .{{10}}46, 95% CI [0.01, 0.94]). Kognitiivsed koondskoorid 1-aasta jälgimisel olid samuti oluliselt kõrgemad kui testieelsed skoorid (kasv 0,40 ühikut, p=0,041, 95% CI [0,02, 0,78]). Kolme kuu järelkontrolli skoorid näitasid samuti marginaalset olulist paranemist võrreldes eeltesti tulemustega (kasv 0,40 ühikut, p=0,085, 90% CI [0,02, 0,79]).

Uuring 2. Uuringu 2 3-kuulise jälgimise skoorid olid märkimisväärselt kõrgemad kui esialgsed algtaseme skoorid (kasv 0,36 ühikut, p < .0{{1{{ 13}}}}1, 95% CI [0,18, {{20}},54]) ja samuti veidi kõrgem kui testieelsel hinnangul (kasv {{28 }}.17 ühikut, p=.{{30}}55, 90% CI [{{40}}.02 , 0.31]). Skoorid 6-kuu järelkontrolli ajal olid oluliselt kõrgemad kui algtasemest (kasv 0,51 ühiku võrra, p < .001, 95% CI [{ {65}}.29, {{70}}.73]), eeltest(kasv 0.32 ühiku võrra, p =.003 , 95% CI [0,11, 0,53]), keskpunkt (kasv 0,18 ühikut, p=0,043, 95% CI [0,01, 0,36]) ja vahetu järeltest (tõus 0,21 ühikut, p {{ 54}} 0,016, 95% CI[0,04, 0,37]). Lisaks olid 6-kuu jälgimise skoorid veidi suuremad kui 6-kuulise jälgimise skoorid (tõus 0,15 ühikut, p=0,093, 90% CI [0,00, 0,30 ]). 1-Aasta jälgimisskoorid olid samuti oluliselt kõrgemad kui algtaseme hindamisskoorid (kasv 0,59 ühikut, p< .001, 95% CI [0.39, 0.78]), pre-test (increase of 0.40 units, p < .001, 95% CI [0.21, 0.58]), midpoint (increase of 0.26 units, p = .001, 95% CI [0.11, 0.40]), post-test (increase of 0.33 units, p < .001, 95% CI [0.16, 0.50]), and the 3-month follow-up (increase of 0.23 units, p = .002, 95% CI [0.08, 0.37]). These results suggest long-term improvement in cognitive scores (beyond maintenance), with a pattern of higher scores at 6 months and 1 year than most of the earlier time points.


Kognitiivne juhtimine (EXAMINERi alamkomponent)
Täidesaatva funktsiooni kognitiivne koondskoor jagati kaheks alamkomponendiks, et uurida kognitiivse kontrolli ja töömälu sõltumatuid mõjusid, järgides Leanoset al. (2020).
Uuring 1. Uuringu 1 puhul olid kognitiivse kontrolli skoorid 6-kuulise jälgimise ajal oluliselt kõrgemad kui eeltestis (kasv 0,44 ühikut, p =). 10}}02, 95% CI [0,19, 0,70]) ja keskpunkt (kasv{{3 0}},18 ühikut, p =.001, 95% CI [{{40}}.0 7, {{50}}.29]). 1-Aasta jälgimisperiood oli samuti oluliselt kõrgem kui eeltest (kasv 0,56 ühikut, p < .001, 95% CI [0,31, 0,81]), keskpunkt (kasv 0,30 ühikut, p < 0,001, 95% CI [0,19, 0,41]) ja pärast testimist (kasv 0,20 ühikut, p=0,025, 95% CI [0,02, 0,37]). Skoorid alates 3-kuulisest jälgimisest kuni 1--aastase jälgimiseni kasvasid veidi 0,27 ühiku võrra (p=0,056, 90% CI [0,04, 0,51]).
Uuring 2. Uuringu 2 kognitiivse kontrolli skoorid näitasid 3-kuulise jälgimisperioodi jooksul märkimisväärset tõusu algtasemest (kasv 0,37 ühikut, p < .0{{1{{ 13}}}}1, 95% CI [0.21, 0.53]), eeltest (kasv 0.32 ühiku võrra, p < ).{26 }}01, 95% CI [0.14, 0.50]) ja järeltest (kasv 0.18 ühikut, p=.036, 95% CI [0.01, 0.36]). Kolme kuu jälgimisskoorid olid veidi suuremad kui keskpunkt (kasv 0,14 ühikut, p=.{{60}}80, 9{{70}}% CI [0.{{80}}1, 0.28]). 6-Kuu jälgimisskoorid tõusid oluliselt võrreldes algtasemega (kasv 0,44 ühikut, p < .001, 95% CI [0). 31, {{1{{1{{1{{110}}6}}3}}1}},57]), eeltest (kasv0,4{{ 121}} ühikut, p < .{123}}01, 95% CI [0,25, 0,55]), keskpunkt (kasv 0,21 ühikut, p=0,001, 95% CI [0,09, 0,34]) ) ja pärast testi (kasv 0,26 ühikut, p < 0,001, 95% CI [0,11, 0,40]). 1-Aasta jälgimise skoorid olid oluliselt suuremad kui algväärtus (kasv 0,55 ühikut, p < 0,001, 95% CI [0,38, 0,72]), eeltesti (kasv 0,51 ühikut, p < 0,001, 95% CI [0,32, 0,70]), keskpunkt (kasv 0,33 ühikut, p < 0,001, 95% CI [0,16, 0,49]), pärast testimist (kasv 0,37 ühikut, p < 0,001, 95% CI [0,19, 0,55]) ja 3-kuuline jälgimine (kasv 0,18 ühikut, p=0,030, 95% CI [0,02, 0,35]).
Töömälu (alameede EXAMINER) Uuring 1. EXAMINERi hindamise töömälu komponendis ei teatatud olulisi tulemusi järelkontrolli ajapunktide kohta võrreldes uuringu 1 varasemate ajapunktidega (kõik ps > 0,10).
Uuring 2. Töömälu skoorid uuringus 2 suurenesid märkimisväärselt 3-kuulise jälgimise ajal algtasemega võrreldes (kasv 0,49 ühikut, p =.0{ {11}}1, 95% CI [0.22, 0.75]) ja eeltesti tulemused (kasv 0.20 ühikut, p=.{{30}}48, 95% CI [0.{{2{{40}}}, 0. 4{{50}}]). Kuue kuu jälgimisskoorid olid algtasemest oluliselt kõrgemad (kasv {{60}},58 ühikut, p=.0{{70 }}1, 95% CI [0,24, 0,91]) ja eeltest (kasv 0,29 ühikut, p =). {87}}41, 95% CI [0.01, 0.57]). 1-aastajälgimise ajaks olid töömälu skoorid võrreldes algtasemega oluliselt tõusnud (kasv {{10},75 ühiku võrra, p < .{102}}1, 95% CI [0,42, 1,09]), eeltest (kasv 0,47 ühikut, p=0,001, 95% CI[0,19, 0,75]) ja järeltest (kasv 0,28 ühikut, p {{67} } 0,044, 95% CI [0,01, 0,55]). Lisaks olid hinded alates 3-kuulisest jälgimisest kuni 1-aastase jälgimiseni veidi kõrgemad (kasv 0,27 ühikut, p=0,064, 90% usaldusvahemik [0,03, 0,51 ]). Seksil oli oluline mõju töömälu skooridele, nii et naised olid meestega võrreldes hinnanguliselt 0,39 ühiku võrra väiksemad (p=0,044,95% CI [-0,77, -0,02]). Lisaks, kuna sekkumisega seotud tundide koguarv suurenes ühe tunni võrra, suurenes töömälu skoor hinnanguliselt oluliselt 0,003 ühiku võrra (p=0,001, 95% CI [0,00, 0,01]).
Verbaalne episoodiline mälu: RAVLTSuuring 1. Uuringu 1 puhul olid keskmised RAVLT skoorid 3-kuu järelkontrolli ajal oluliselt suuremad kui eeltesti ajal (kasv 2,14 sõna võrra, p =). {10}}42, 95% CI [0.08, 4,20]). Joonis 2. Kognitiivsed koondskoorid uuringust 1 ja uuringust 2. Punktiirjooned tähistavad nooremate (n=28, Mage=19) ristlõike mugavusproovide keskmisi.07 aastat, SDage=1.05, vahemik: 18–22), keskealine (n=22, maag=42,36 aastat, SDage=5.79, vahemik: 35–51) ) ja vanemad täiskasvanud (n=43,Mage=70.17 aastat, SDage=9.34, vahemik: 53–89). Noorema täiskasvanu keskmine tulemus oli 1,21, keskealiste keskmine skoor oli 0,98 ja vanema täiskasvanu keskmine skoor oli 0,33. Vearibad tähistavad ±1 SE. Vananemine ja vaimne tervis 76-kuu jälgimine, tulemused olid märkimisväärselt suurenenud võrreldes eeltestiga (kasv 3,17 sõna, p=0,004, 95% CI [ 1,11, 5,23]) ja järeltest (kasv 2,05 sõna, p=0,028, 95% CI [0,23, 3,88]). RAVLT skoorid olid 6-kuu jälgimise ajal veidi kõrgemad kui keskpunktis (kasv 1,62 sõna, p=0,082,90% CI [0,09, 3,15]). Seksil oli RAVLT tulemustele marginaalne mõju; naissoost osaleja keskmine RAVLT skoor oli hinnanguliselt 2,17 sõna võrra suurem kui meessoost osalejal (p=0,065, 90% CI [0,34, 3,99]).
Uuring 2. Uuringu 2 puhul olid RAVLT skoorid 3-kuulise jälgimise ajal oluliselt suuremad kui algtasemel (kasv 3,73 sõna võrra, p < 0,001, 95% usaldusvahemik [3,02, 4,45]), eelkatse ( suurenemine 3,30 sõna, lk< .001, 95% CI [2.57, 4.03]), midpoint (increase of 2.14 words, p < .001, 95% CI [1.42, 2.86]), and post-test (increase of 1.17 words, p < .001, 95% CI [0.53, 1.80]). By the 6-month follow-up, average RAVLT scores had significantly increased from baseline (increase of 3.27 words, p < .001, 95% CI [2.44, 4.09]) and pretest (increase of 2.83 words, p < .001, 95% CI [2.00, 3.66]), and midpoint (increase of 1.68 words, p < .001, 95% CI [0.86, 2.49]). In addition, 6-month follow-up scores were marginally greater than those at the post-test (an increase of 0.70 words, p = .063, 90% CI [0.08, 1.32]). Average RAVLT scores at the 1-year follow-up were significantly greater than baseline (an increase of 2.76 words, p < .001, 95% CI [.95, 3.56]), a pre-test (an increase of 2.32 words, p < .001, 95% CI [1.50, 3.14]), and midpoint (an increase of 1.17 words, p = .004, 95% CI [0.37, 1.97]). However, there was a significant decrease in average RAVLT scores from the 3-month follow-up to the 1-year time point (decrease of 0.98 words, p = .022, 95% CI [−1.82, −0.14]). There was a marginally significant relationship between hours spent on intervention activities and RAVLT scores (0.006 words per hour, p = .078, 90% CI [0.00, 0.01]).
Verbaalne episoodiline mälu: Digit Span Study 1. Uuringu 1 jaoks võeti Digit Span verbaalse episoodilise mälu testi kasutusele alles 3-kuulise järelkontrolli järel. Seetõttu viidi läbi analüüsid, milles võrreldi hilisemaid järelkontrolli hinnanguid (6- kuu ja 1-aasta) kuni 3-kuulise järelkontrollini. Kasutades kontrollina 3-kuulist järelkontrolli, ei olnud numbrivahemiku ülesande 1. uuringu tulemustes olulisi erinevusi.
Uuring 2. Uuringu 2 numbrivahemiku ülesande hinded olid 3-kuulise jälgimise ajal oluliselt kõrgemad kui algtasemel (kasv 2,17 numbrit, p=.00 1, 95% CI [0,94,3,41]), eeltest (kasv 1,84 numbrit, p=.009, 95% CI [ 0,46,3,22]), keskpunkt (kasv 1,43 numbrit, p=0,008, 95% CI[0,37, 2,49]) ja järeltest (kasv 1,87 numbrit, p < 0,001,95% CI [0.{38}}, 2,88]). Samuti oli 1-aasta jälgimise ajal algtasemega võrreldes marginaalne tõus (kasv 1,63 numbrit, p=0,075, 95% CI [−0,17, 3,43]).
Lisaks oli sekkumisega seotud töödele kulunud aeg oluline numbrite ulatuse skooride ennustaja, nii et kui sekkumisaeg pikenes ühe tunni võrra, suurenes numbrivahemiku skoor hinnanguliselt .02 numbrit (p {{2). }} .028, 95% CI [0.00, 0,03]).
Arutelu
Käesolevas uuringus uuriti pikaajalist (üheaastast) kognitiivset mõju vanematele täiskasvanutele pärast seda, kui nad olid kahes eraldi sekkumisuuringus kolme kuu jooksul õppinud samaaegselt vähemalt kolm uut reaalset oskust. Nii 1. kui ka 2. uuringute lineaarsed segamõjumudelid näitasid, et vanemad täiskasvanud jätkasid oma kognitiivsete võimete suurendamist isegi aasta pärast sekkumise lõppu. Võrreldes eeltesti tulemustega, suurenesid uuringus 1 kognitiivsed koondskoorid märkimisväärselt, mis tulenes kognitiivsest kontrollist, samuti verbaalse episodikmeemu (RAVLT) suurenemine 6-kuulise jälgimisperioodi jooksul. Uuringus 2 paranesid osalejad kõigis meetmetes kõigi kolme jälgimisperioodi jooksul võrreldes algtaseme hinnangutega, välja arvatud numbrivahemiku skoor. Üldiselt toetasid need leiud enamikku meie hüpoteese ja näitasid, et mitmete oskuste õppimise sekkumine võib põhjustada eakate täiskasvanute pikaajalist kognitiivset paranemist.
Meie leiud on varasemate uuringutega võrreldes ebatüüpilised, kuigi need ennustati meie eluea teoreetilise raamistiku põhjal (Wu et al., 2017; Wu & Strickland-Hughes, 2019). Enamik seniseid kognitiivseid sekkumisi koos järelhinnangutega on näidanud mõju hajumist. aja jooksul ja sageli ka lühiajaliste järelkontrollide jooksul 3 või 6 kuu jooksul pärast sekkumiste lõpetamist (Bugos et al., 2007; Kurita jt, 2019; Raheet al., 2015). Seevastu näitas käesolev uuring olulisi paranemisi kuni aasta jooksul pärast õppimissekkumise lõppu, mis on sarnane McDonough jt poolt kirjeldatud fMRI järelkontrolliga. (2015). Varasemad uuringud leidsid ka olulise seose tegevustele kulutatud aja ja kognitiivsete arengute taseme vahel (Bugos jt, 2007; Kurita jt, 2019; Park jt, 2014; Rahe jt, 2015), mis ühtib mõnega meie praegustest leidudest, nimelt töömälu ja verbalepisoodilise mäluga.
Mis võib olla tingitud pikaajalisest kognitiivsest arengust, mis kognitiivse sekkumise kirjanduses nii haruldane tundub? Üks võimalus on asjaolu, et osalejad õppisid vähemalt kolm uudset oskust. Aja- ja energiapanus töö tegemiseks sarnanes bakalaureuseõppe täieliku koormusega. Kui võrrelda uuringuid (nt Park et al., 2014), võib juhtuda, et kolme oskuse õppimine võib tuua kaasa suurema kognitiivse kasu kui ühe oskuse õppimine. Siiski tuleb veel kontrollida, kas oskuste õppimise sagedus või mitmekesisus või mõlemad põhjustavad vanemas täiskasvanueas märkimisväärset kognitiivset kasvu (vt Bielak et al., 2019). Pärast õpisekkumise lõpetamist (ja testijärgsete hindamiste lõpetamist) on vaja täiendavalt uurida osalejate tegevusi, et mõista, kas osalejad jätkasid uuringus õpitud oskuste praktiseerimist, uute oskuste iseseisvat õppimist või muude tegevuste alustamist, mis võiksid parandada tunnetus. Anekdootlikult on mõned teatanud, et õppisid oma lõbuks, omandasid uusi oskusi, mida nad on alati tahtnud õppida, näiteks kitarri mängimist, samas kui teised on omandanud oskusi vajaduse korral, näiteks kuidas parandada oma tualetti või teha endale maniküüri pandeemia ajal, kui teenused olid piiratud. Üks isegi teatas, et on saavutanud enesekindluse, et registreeruda klassidesse, et lõpetada bakalaureusekraad. Seda teavet esitati siiski juhuslikult ja seda ei mõõdetud. Tulevased uuringud peaksid mõõtma osalejate tegevusi pika aja jooksul pärast sekkumise lõppu, et suurendada nende kognitiivseid võimeid.

Lisaks oskuste õppimise otsesele kognitiivsele kasule hõlmas meie sekkumine ka tugevat sotsiaalset komponenti, mis oleks võinud meie tulemustele kaasa aidata, isegi kui kaudselt. Sidemed ja suhtlemine, mis jätkusid uuringu ajal ja väljaspool seda, võisid mängida olulist rolli osalejate jätkuvas paranemises, nagu kaaslastelt õppimine ja üksteise vastutusele võtmine (Bandura, 1986; Seeman jt, 2001; Sharifian et al., 2019). Zahodne et al., 2019). Varasemad uuringud, mis eraldasid sotsiaalset suhtlust, et testida selle mõju kognitiivsetele võimetele, näitasid, et sotsiaalne suhtlus iseenesest ei muutnud kognitiivset funktsiooni (Park et al., 2014). Tulevased uuringud võiksid uurida sotsiaalse suhtluse suurendavat rolli uudsetes õpiolukordades, et aidata säilitada kognitiivset kasvu vanemas täiskasvanueas. Omakorda võiks tulevane töö hõlmata ka mõõtmisi, mis hindavad meeleolu muutusi kui kognitiivsete võimete paranemise potentsiaalset vahendajat (nt Baune et al., 2006). .
Lisaks hõlmas meie sekkumine uudsete oskuste õppimist, motiveerivaid loenguid ja eakaaslaste sotsiaalset tuge, kuna algselt kavatsesime täpselt jäljendada lastele, noorukitele ja noortele pakutavaid rikkalikke ja julgustavaid õpikeskkondi. Arvestades rikkaliku õpikeskkonna jaoks mitmeid tegureid, on üldise sekkumisefekti täpne põhjus (st aktiivne koostisosa) meie mitmefaktorilise disaini põhjal ebaselge. Arvestades meie praeguseid leide, saab tulevases töös neid spetsiifilisi tegureid eraldi uurida kontrolltingimuste ja võrdlusuuringute kaudu, mis hõlmavad mõningaid, kuid mitte kõiki sekkumise potentsiaalseid "aktiivseid koostisosi" (Rebok et al., 2007). Kuid see võib oluliselt muuta õppimiskogemust ja raskendada tingimuste võrdlemist, sarnaselt koduõppes laste ja riigikoolis käivate laste võrdlemisega.
Kuigi käesoleva uuringu tulemused on julgustavad, märgime mõningaid olulisi piiranguid. Esiteks olid meie valimid suhteliselt väikesed ja neil puudus üldiselt mitmekesisus (valdavalt mitte-hispaanlased, valged, naised, kellel oli mõlema uuringu jaoks rohkem kui keskharidus). See probleem tekitab küsimusi meie leidude üldistavuse kohta, eriti vanemaealiste kohta USA-s ja ka rahvusvaheliselt. Tulevased kognitiivsed sekkumised võiksid hõlmata mitmekesisemat valimit (vt Tzuang et al., 2018), et võtta arvesse individuaalseid erinevusi, näiteks erinevat stressitaset (nt rassiliste stereotüüpide, sissetulekute jms alusel) ja varasemaid õpikogemusi. Meie uuring hõlmas osalejaid, kes teatasid erinevast sissetulekutasemest ja teatud määral erinevast rassilisest ja etnilisest taustast. Kuid meie väikesed valimimahud takistasid meil valimit jaotamast, et uurida nende tegurite põhjal võimalikke erinevusi. Vaatamata meie suhteliselt väikesele valimi suurusele olid selle teise uuringu tulemused kooskõlas esimeses uuringus leitud tulemuste mustriga, toetades meie üldisi järeldusi. (Rosenthal, 1990). Rohkem teavet sekkumistulemuste individuaalsete erinevuste kohta võimaldaks kohandada sekkumiskavasid sihtrühmade jaoks, näiteks kõige haavatavamatele vanematele täiskasvanutele (nt puudega, kognitiivsete häiretega, madala sissetulekuga). Tõepoolest, selline aja- ja energiamahukas sekkumine ei pruugi olla teostatav, eriti mõne haavatava vanema täiskasvanu puhul. Seetõttu oleks tulevane töö kohandatud sekkumistega oluline erinevate vajadustega vanemate täiskasvanute optimaalse kognitiivse kasvu soodustamiseks.
Lisaks on kahe uuringu erinevatel ajahetkedel kognitiivsete koondskooride tulemuste olulisuses väikesed erinevused (tabel 3). Nendel erinevustel on mitu võimalikku põhjust, näiteks muudatused uuringu 1 ja uuringu 2 vahel, samuti väikesed erinevused vanusevahemiku, kognitiivse seisundi (MMSE-skoorid) ja haridussaavutuste vahel. Tulevased uuringud peaksid hõlmama suuremaid proove, et nende tegurite põhjal kihistada, et uurida, kuidas need võivad mõjutada kognitiivseid tulemusi õppimissekkumise ajal.
Samuti märgime, et osa meie mõjudest võib tuleneda korduvate hindamiste katsetest või praktikast. Käesolevas uuringus hõlmas uuring 2 algtaseme mõõtmist enne sekkumise algust, et uurida mis tahes muutusi, mis ei ole sekkumisega seotud pärast ühekordset punkti. Ideaalis oleksime saanud pikaajaliste meetmete jaoks kaasata kontaktivaba kontrollrühma (või ootenimekirja kontrollrühma). Leanos jt. (2020) hõlmas kõrvuti sekkumisuuringuga 1 kontaktivaba kontrollrühma kuni järeltestini. Arvestades uuringu 1 paljutõotavaid tulemusi, andsime eetilistel põhjustel selle kontrollrühma liikmetele võimaluse osaleda uuringu 2 sekkumises (nende andmeid kaasamata). Pool valimist otsustas seda teha, vähendades meie kontrollrühma valimit ainult neljale osalejale, mis ei annaks usaldusväärseid tulemusi. Püüdsime 2. sekkumisuuringu lõpuks värvata teist kontaktivaba kontrollrühma, kuid selleks hetkeks oli kogu kogukonnas levinud jutt uudsete oskuste õppimise võimalikest eelistest ja selle rühma jaoks oli värbamine äärmiselt keeruline. Ka ootenimekirja kontrollrühma oli keeruline värvata, kui ootamine kestis üle aasta. Edaspidine töö võib püüda ületada värbamisraskusi, kaasates tähelepanu kontrollrühma, mitte kontaktivaba kontrollrühma (LaFave et al., 2019), mis võib aidata hinnangutest eraldada pelgalt praktika mõju.
Kokkuvõttes on meie mitmete oskuste õppimise sekkumise järeltulemused paljulubavad näitajad, mis näitavad, et uute oskuste õppimine võib kaasa tuua kognitiivsete võimete paranemise vanemas täiskasvanueas. Näitame, et mitmete uute oskuste omandamine vanemas täiskasvanueas pole mitte ainult võimalik, vaid võib viia ka märkimisväärse pikaajalise kognitiivse kasvuni. Erinevalt enamikust varasematest kognitiivsetest sekkumistest leidsime ühes või mõlemas sekkumisproovis üldist püsivat ja olulist paranemist isegi aasta pärast mitmes kognitiivses valdkonnas (kognitiivne kontroll, töömälu ja episoodiline mälu). Oluline on see, et nende spetsiifiliste kognitiivsete hindamiste tulemuslikkust sekkumise ajal ei treenitud (st osalejad nägid ülesandeid ainult 6 või 7 hindamisperioodi jooksul). Tulevane töö võib korrata ja laiendada meie õppimissekkumist suurema ja mitmekesisema valimiga, et testida võimalikke seletusi. meie tulemused. Tulevased uuringud, mis hõlmavad intensiivseid õppimissekkumisi, võiksid kaaluda ka neuropildistamise tehnikate kaasamist, et paremini tuvastada aju piirkondi, kus on kõige suuremad kasvupiirkonnad (vt näidet McDonough et al., 2015). Sellesuunalised uuringud võivad anda täiendavat tuge teooriale, et õpikeskkondade edendamine varasemast elueast vanemas täiskasvanueas võib tuua kaasa märkimisväärse kognitiivse kasu (nt Wu et al., 2017; Wu & Strickland-Hughes, 2019). Sellised tõendid võivad vähendada negatiivseid stereotüüpe kognitiivsete võimete ja õppimise kohta vanemas täiskasvanueas ning soodustada optimaalset kognitiivset ja funktsionaalset kasvu hilises eas.
Tänuavaldused
Autorid tänavad dr Annie Dittat ja Shirley Leanost nende tervikliku abi eest sekkumiste väljatöötamisel ja rakendamisel. Autorid tänavad kõiki CALLA Labi uurimisassistente, eriti Gianhu Nguyenit, Omar Hernandez-Cruzit, Alexander Duongi, ChristineDangi ja Elizabeth Fletesit järelhinnangute läbiviimisel abistamise eest. Täname Bob Grantit abi eest nende andmete analüüsimiseks koostamisel ja korraldamisel. Autorid tänavad ka Eliana Lembergi tema ettepanekute ja käsikirja muutmise eest.
Avalikustamisavaldus
Autorid ei teatanud potentsiaalsest huvide konfliktist.

Rahastamine
Järelhinnanguid rahastati NSF CAREER Award toRW (BCS-1848026) kaudu. Algtaseme, eeltesti, keskpunkti ja testijärgseid hindamisi rahastasid Ameerika Psühholoogilise Fondi Visionary Grant, California ülikooli Riverside'i ideede ja ühiskonna keskuse (UCR) teise stipendiumiauhind ja California ülikooli Riverside Regentsi teaduskonna stipendium. RW ja UCRUundergraduate Mini-Grants. Teadusabi rahastati karjääripreemia NSF REU täiendusest, UCRi mentorluse suveuuringute praktikaprogrammist (MSRIP), STEM-koolituse kaasamise, säilitamise ja edu edendamisest (PERSIST) ning teadus- ja tehnikateaduste (RISE) teadusprogrammist Summer inResearch.

Viited
1. Ball, K., Berch, DB, Helmers, KF, Jobe, JB, Leveck, MD, Marsiske, M., Morris, JN, Rebok, GW, Smith, DM, Tennstedt, SL, Unverzagt, FW ja Willis , SL, edasijõudnud kognitiivne koolitus sõltumatutele ja elutähtsate eakate õpperühmale. (2002). Kognitiivse koolituse sekkumiste mõju vanematele täiskasvanutele: randomiseeritud kontrollitud uuring. JAMA, 288(18), 2271–2281.
2.Bandura, A. (1986). Mõtte ja tegevuse sotsiaalsed alused: sotsiaalne kognitiivne teooria. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, Inc.
3.Baune, BT, Suslow, T., Engelien, A., Arolt, V., & Berger, K. (2006). Seos depressiivse meeleolu ja kognitiivse jõudluse vahel vanemaealistel üldpopulatsioonil – MEMO uuring. Dementsus ja vanemaealised kognitiivsed häired, 22(2), 142–149.
4.Berggren, R., Nilsson, J., Brehmer, Y., Schmiedek, F., & Lövdén, M. (2020).Võõrkeeleõpe vanemas eas ei paranda mälu ega intelligentsust: Randomiseeritud kontrollitud uuringu tõendid. Psychologyand Aging, 35(2), 212–219.
5.Bielak, AAM, Mogle, JA ja Sliwinski, MJ (2019). Ühe mündi kaks külge? Tegevuse mitmekesisuse ja sageduse seos tunnetusega. Psychologyand Aging, 34(3), 457–466.
6. Bugos, JA, Perlstein, WM, McCrae, CS, Brophy, TS ja Bedenbaugh, PH (2007). Individuaalne klaveriõpe parandab vanematel täiskasvanutel juhtimisfunktsioone ja töömälu. Vananemine ja vaimne tervis, 11 (4), 464–471.
7.Chambon, C., Herrera, C., Romaiguere, P., Paban, V. ja Alescio-Lautier, B. (2014). Arvutipõhise mälu ja tähelepanu treenimise eelised ebatervetele vanematele täiskasvanutele. Psychology and Aging, 29(3), 731–743.
8.Chan, MY, Haber, S., Drew, LM ja Park, DC (2016). Vanemate täiskasvanute koolitamine tahvelarvutite kasutamiseks: kas see parandab kognitiivset funktsiooni? TheGerontologist, 56(3), 475–484.
9. Hertzog, C., Kramer, AF, Wilson, RS ja Lindenberger, U. (2008). Täiskasvanute kognitiivse arengu rikastav mõju: kas vanemate täiskasvanute funktsionaalset võimekust saab säilitada ja suurendada? Psychological Science in the Public Interest, 9(1), 1–65.
10.Jaeggi, SM, Buschkuehl, M., Shah, P., & Jonides, J. (2014). Individuaalsete erinevuste roll kognitiivses treenimises ja ülekandes. Mälu ja tunnetus, 42(3), 464–480.
For more information:1950477648nn@gmail.com






