Bradeni skaala skooride ja ägeda koronaarsündroomiga patsientide ägeda neerukahjustuse vaheline seos: mitmekeskuseline retrospektiivne kohordiuuring

ABSTRAKTNE

1. Eesmärgid

Hinnata Bradeni skaalaga (BS) hinnatud survehaavandite mõju ägedale neerukahjustusele (AKI) ägeda koronaarsündroomi (ACS) patsientidel.

2. Disain

Mitmekeskuseline retrospektiivne kohortuuring.

3. Seadistamine

Rindkerevalukeskused seitsmest Hiina kolmanda taseme haiglast.

4. Osalejad

Analüüsisime ägeda rinnavalu retrospektiivse hindamise uuringus 3185 ACS-iga patsienti. Patsiendid jagati vastuvõtul kolme rühma (B1, B2 ja B3) vastavalt nende BS skooridele (vähem või võrdne 12 vs 13–14 vs suurem või võrdne 15).

5. Tulemusmeetmed

AKI määratleti 2012. aasta neeruhaiguse kriteeriumide järgi: ülemaailmsete tulemuste parandamine. BS skoori ja AKI vahelise seose hindamiseks kasutati mitmemõõtmelist logistilist analüüsi.

6. Tulemused

461 ACS-iga patsienti (14,5 protsenti) oli AKI tüsistusi. Patsientidel, kelle BS skoor oli madalam, oli AKI esinemissagedus suurem (lk<0.001). Multivariate logistic regression analysis showed that adjusted ORs of the BS score for AKI were 2.242 (B1 vs B3: 95% CI: 1.643 to 3.060, p<0.001) and 1.566 (B2 vs B3: 95%CI: 1.186 to 2.069, p=0.002). The receiver operating characteristic curve analysis showed that the area under the curve of the BS score was 0.719 (95% CI: 0.702 to 0.736; p<0.001) for AKI.

7. Järeldused

BS skoor seostati sõltumatult AKI-ga. See võib olla kasulik vahend nende tuvastamiseks, kes võivad ACS-iga patsientidel AKI edasisest prognoosimisest ja ennetamisest kasu saada.

Cistanche'i eeliste saamiseks ja Cistanche'i toodete ostmiseks klõpsake siin

SISSEJUHATUS

Akuutne koronaarsündroom (ACS), mis on südame isheemiatõve äge ilming, on endiselt peamine haigestumuse ja suremuse põhjus kogu maailmas1 ning põhjustab USA-s igal aastal enam kui 1 miljoni haiglaravi.2 Kuigi ACS-iga patsientide suremus on vähenenud. viimastel aastatel on haiglasisene suremus 2,5 protsenti –4,2 protsenti .3–5 Kõrge riskiga ACS-iga patsientide tuvastamine on oluline ja hõlbustab terapeutiliste otsuste tegemist. 6

Äge neerukahjustus (AKI) on ACS-i tavaline tüsistus, mis võib olla tingitud hemodünaamika kahjustusest ja kontrastainete kasutamisest.7 Eelmise uuringu kohaselt on AKI esinemissagedus ACS-ga patsientidel vahemikus 6,3 protsenti kuni 36,6 protsenti,8 ja AKI-l on kahjulik mõju patsientide prognoosile, sealhulgas haiglas viibimise pikenemine, kardiovaskulaarsete sündmuste suurem esinemissagedus ja kahe-kolmekordne suremus.9–11 Arvestades AKI kõrget esinemissagedust ja selle negatiivset mõju ACS-iga patsientide prognoosile. , on ülioluline tuvastada kõrge riskiga patsiendid, kellel võib tekkida AKI, et meditsiinitöötajad saaksid ennustada ja ennetada AKI esinemist ACS-iga patsientidel.

Nõrkus on kliiniline sündroom, mille tulemuseks on keha taastumise, reservvõimsuse ja stressiresistentsuse vähenemine.12 Väidetavalt korreleerus patsientide üldine nõrkusseisund neerude funktsionaalse reserviga13–15 ja oli märkimisväärselt seotud AKI suure esinemissagedusega.16 Seetõttu , on AKI hindamisel kriitilise tähtsusega nõrkuse varajane hindamine ja sõelumine.

Bradeni skaalat (BS) kasutatakse laialdaselt rutiinsetes õendusabi hindamisprogrammides, et ennustada patsientide survehaavandite juhtumeid.17 Kuna BS uurib mitmeid tegureid, mis võivad kaasa aidata nõrkuse hindamisele, nagu toitumine, tunnetus, aktiivsus ja funktsioon, soovitati seda teha. kui nõrkuse tuvastamise tööriist.18 Meie eelmises uuringus seostati madalat BS-i skoori väidetavalt ägeda müokardiinfektsiooniga patsientide surmaga19; BS skooride ja AKI vaheline seos jääb siiski ebaselgeks. Seoste selgitamine võib aidata õdedel igapäevastes õendusteenustes tuvastada kõrge AKI riskiga patsiente, vältida nefrotoksiliste ravimite kasutamist, piirata kontrastaine annust ja teha õendusjuhtimise otstarbekas jaotamine kõrge riskiga AKI-ga patsientidele.{{ 4}} Seetõttu oli selle uuringu eesmärk hinnata BS skoori ja AKI vahelist seost ACS-iga patsientidel, kes läbivad esmase perkutaanse koronaarse sekkumise (PCI).

Cistanche toidulisand

MATERJALID JA MEETODID

1. Õppetöö kujundus

Selles mitmekeskuselises retrospektiivses kohortuuringus analüüsiti ägeda rinnavalu retrospektiivse hindamise (REACP) uuringu andmeid, et hinnata, kas BS võib ennustada AKI-d patsientidel, kellel on esmane PCI. REACP uuringusse kaasati ägeda rindkerevaluga patsiendid rindkerevalukeskustesse seitsmest Hiina kolmanda taseme haiglast ja registreeriti nad aadressil www. chictr.org.cn (identifikaator: ChiCTR1900024657).

2. Uuringupopulatsioon

2017. aasta jaanuarist 2019. aasta veebruarini külastas ägeda rindkerevalu keskust 14 460 patsienti ning 3337 täiskasvanud patsiendil diagnoositi ACS ja neile tehti esmane PCI. Nendest patsientidest 122 patsiendil puudusid asjakohased andmed ja nad ei jõudnud järelkontrolli, 150 patsienti raviti trombolüüsiga ja 218 patsienti lahkus haiglast 24 tunni jooksul. Lõpuks valiti välja 2847 patsienti ja jagati B1-, B2- ja B3-rühmadesse vastavalt nende BS-i skooride summale: vastavalt vähem kui 12, 13–14 ja suurem või võrdne 15-ga vastuvõtul (joonis). 1).

Joonis 1 Uuringu vooskeem. PCI, perkutaanne koronaarne sekkumine.

3. Andmete kogumine ja määratlemine

Andmed saime REACP uuringu andmebaasist. Arstid kogusid andmeid elutähtsate näitajate, haigusloo, koronaarangiograafia, ravimite, laboratoorsete uuringute ja kuvamistulemuste kohta. Professionaalne tehnik tegi voodikoha ehhokardiograafia 24 tunni jooksul pärast vastuvõtmist ja vasaku vatsakese väljutusfraktsioon (LVEF) arvutati kahetasandilise Simpsoni meetodi abil (Philips E33 Medical Systems, Bothell, Washington, USA). Globaalne ägedate koronaarsündmuste registri (GRACE) skoor ja Gensini skoor arvutati varasemate uuringute kohaselt.22–25 Mehrani riskiskoor hõlmab hüpotensiooni, intraaordi balloonpumba kasutamist, kongestiivset südamepuudulikkust, vanust, aneemiat, suhkurtõbe, kontrastaine maht ja hinnanguline glomerulaarfiltratsiooni kiirus (eGFR).26 Kõik andmed vaatasid üle kaks koolitatud kliiniliste uuringute koordinaatorit.

Kiirabis on õe protokolliks kasutada BS-i iga patsiendi puhul vastuvõtul koos kordushindamisega iga 24 tunni järel. Kuus alamskaala moodustavad BS, mis hõlmab sensatsiooni, suhtlemist, vett, aktiivsust, toitumist ja hõõrdumist ning nihkejõudu. Igal alamskaalal on 1–4 punkti, välja arvatud hõõrde- ja nihkejõud, millel on 1–3 punkti. Selle hindamissüsteemi alusel võib punktide kogusumma ulatuda 6–23,17 BS 2005. aasta teadusliku tõlgenduse kohaselt olid patsiendil survehaavandite tekkeriski kindlakstegemiseks järgmised hinded: 15–23, kerge või puudub risk. ; 13–14, keskmine risk; ja väiksem või võrdne 12, kõrge risk.27

Staging of AKI was based on the criterion of Kidney Disease: Improving Global Outcomes.28 AKI stage 1 criteria are serum creatinine level >26,5 mmol/L (0,3 mg/dL) 48 tunni jooksul, seerumi kreatiniinisisalduse tõus 15- korda–19- korda võrreldes algväärtusega või uriiniga väljund<0.5 mL/kg/hour for 6–12 hours. The criteria for AKI stage 2 are increased serum creatinine to 2.0-fold–2.9-fold of the baseline value or urine output <0.5 mL/kg/hour for 12 hours. AKI stage 3 criteria are serum creatinine level >353,6 mmol/L (4.0 mg/dL), seerumi kreatiniinisisalduse tõus enam kui 30- korda algväärtusest, uriinieritus<0.3 mL/kg/hour for 24 hours or anuria for 12 hours. The first serum creatinine value measured on admission is the baseline serum creatinine.

4. Lõpp-punkt ja järelmeetmed

Uuringupopulatsioon läbis jälgimise mediaanselt 11,9 kuud (5.0–20,4 kuud). Koolitatud arstid küsitlesid patsiente struktureeritud telefoniküsimustike abil. Esmane tulemusnäitaja oli AKI.

Cistanche ekstrakt ja Cistanche pulber

5. Statistiline analüüs

Kategoorilised muutujad esitati numbritena (protsentidena) ja võrreldi χ2 testiga. Pidevad muutujad esitati mediaanidena (25.–75.) või keskmiste ± SD-dena vastavalt mittenormaalsele ja normaaljaotusele ning neid võrreldi vastavalt Mann-Whitney U testi või dispersioonanalüüsi abil. Logistilise regressiooni mudelit kasutati selleks, et hinnata, kas BS skoorid on seotud AKI-ga. Kõik muutujad kaasati ühemõõtmelisse mudelisse ja olulised muutujad sisestati uuesti mitme muutujaga mudelisse. Vastuvõtja tööomaduste (ROC) kõverate alune ala määrati selleks, et hinnata BS skooride võimet ennustada AKI-d. Kolme patsientide rühma (B1 vs B2 vs B3) kumulatiivseid elulemusnäitajaid AKI-ga või ilma võrreldi Kaplan-Meieri kõveraga. Et uurida BS skooride kaudset mõju kogu suremusele AKI kõrvaltee kaudu, viidi läbi struktuurvõrrandi modelleerimisega loodud teeanalüüs.29 Tee analüüsi tulemusi analüüsiti standardiseeritud regressioonikoefitsientide ( ) abil, et kirjeldada otsest ja kaudsed mõjud igasugusele suremusele ja vahendava mõju osakaal arvutati kaudse tee regressioonikoefitsiendi jagamisel kogu regressioonikoefitsiendiga. Kahepoolne p-väärtus<0.05 was considered significant. Data were analyzed using SPSS Statistics V.20.0 and R for Windows V.3.5.0.

6. Patsiendi ja avalikkuse kaasamine

Patsiendid ei osalenud selle uuringu kavandamises ega andmete kogumises.

JÄRELDUSED

BS-i skoor vastuvõtmisel seostati ACS-iga patsientide AKI-ga sõltumatult. BS võib olla kasulik ja lihtne vahend AKI riski tuvastamiseks ACS-iga patsientidel. Lisaks vahendas AKI enam kui 30 protsenti BS skoori mõjust suremusele, mis viitab sellele, et nõrkus ja AKI on kaks olulist sekkumise sihtmärki ACS-iga patsientide prognoosi parandamiseks.

Standardiseeritud Cistanche

VIITED

1 Roth GA, Johnson C, Abajobir A jt. Südame-veresoonkonna haiguste ülemaailmne, piirkondlik ja riiklik koormus 10 põhjusel, 1990–2015. J Am Coll Cardiol 2017;70:1–25.

2 Eisen A, Giugliano RP, Braunwald E. Värskendused ägeda koronaarsündroomi kohta: ülevaade. JAMA Cardiol 2016;1:718–30.

3 Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ jt. Südamehaiguste ja insultide statistika-2020 värskendus: Ameerika südameassotsiatsiooni aruanne. Tiraaž 2020;141:e139–596.

4 Malanchini G, Stefanini GG, Malanchini M jt. Suurem haiglasisene suremus ägeda koronaarsündroomi nädalavahetuse vastuvõtul: laiaulatuslik läbilõikeline Itaalia uuring. J Cardiovasc Med 2019;20:74–80.

5 Peng Y, Du X, Rogers KD jt. Hiinas ägeda koronaarsündroomiga patsientide haiglasisese suremuse ennustamine. Am J Cardiol 2017; 120:1077–83.

6 Loudon BL, Gollop ND, Carter PR jt. Kardiovaskulaarsete riskitegurite ja haiguste mõju ägeda koronaarsündroomiga patsientide viibimisajale ja suremusele. Int J Cardiol 2016; 220:745–9.

7 Almendarez M, Gurm HS, Mariani J et al. Protseduuristrateegiad kontrastainest põhjustatud ägeda neerukahjustuse esinemissageduse vähendamiseks perkutaanse koronaarse sekkumise ajal. JACC Cardiovasc Interv 2019;12:1877–88.

8 Pickering JW, Blunt IRH, Than MP. Äge neerukahjustus ja suremuse prognoos ägeda koronaarsündroomi patsientidel: metaanalüüs. Nefroloogia 2018;23:237–46.

9 Kaltsas E, Chalikias G, Tziakas D. Ägeda neerukahjustuse esinemissagedus ja prognostiline mõju ägeda müokardiinfarktiga patsientidel: praegused ennetusstrateegiad. Cardiovasc Drugs Ther 2018;32:81–98.

10 Marenzi G, Cosentino N, Bartorelli AL. Äge neerukahjustus ägeda koronaarsündroomiga patsientidel. Süda 2015;101:1778–85.

11 Marenzi G, Cabiati A, Bertoli SV jt. Ägeda neerukahjustuse esinemissagedus ja olulisus ägeda koronaarsündroomiga hospitaliseeritud patsientidel. Am J Cardiol 2013; 111:816–22.

12 Ortiz-Soriano V, Neyra JA. Ägeda neerukahjustuse mõju kriitilise haigusega ellujäänute nõrkusele - kas on piisavalt tõendeid? J Emerg Crit Care Med 2018;2. doi:10.21037/jeccm.2018.10.17. [Epub enne trükkimist: 07 11 2018].

13 Guerville F, de Souto Barreto P, Taton B jt. Hinnanguline glomerulaarfiltratsiooni kiiruse langus ja vahejuhtumite nõrkus vanematel täiskasvanutel. Clin J Am Soc Nephrol 2019;14:1597–604.

14 Morton S, Isted A, Avery P jt. Kas nõrkus ennustab ägeda neerukahjustusega eakate statsionaarsete patsientide tulemusi? Prospektiivne kohortuuring. Am J Med 2018;131:1251–6.

15 Baek SH, Lee SW, Kim SW jt. Nõrkus ägeda neerukahjustuse ennustajana hospitaliseeritud eakatel patsientidel: üks keskus, retrospektiivne kohortuuring. PLoS One 2016;11:e0156444.

16 Jiesisibieke ZL, Tung TH, Xu QY jt. Ägeda neerukahjustuse seos eakate inimeste nõrkusega: süstemaatiline ülevaade ja metaanalüüs. Ren Fail 2019;41:1021–7.

17 Pruun SJ. Bradeni skaala. Uurimistulemuste ülevaade. Orthop Nurs 2004;23:30–8.

18 Cohen RR, Lagoo-Deenadayalan SA, Heflin MT jt. Tüsistuste ennustajate uurimine vanematel kirurgilistel patsientidel: puudujäägi akumulatsiooniindeks ja Bradeni skaala. J Am Geriatr Soc 2012;60:1609–15.

19 Jia Y, Li H, Li D jt. Bradeni skaala prognostiline väärtus ägeda müokardiinfarktiga patsientidel: retrospektiivsest mitmekeskuselisest uuringust ägeda rindkerevalu varaseks hindamiseks. J Cardiovasc Nurs 2020;35:E53–61.

20 Kashani K, Rosner MH, Haase M jt. Ägeda neerukahjustuse kvaliteedi parandamise eesmärgid. Clin J Am Soc Nephrol 2019;14:941–53. 21 Murphy F, Byrne G. Õe roll ägeda neerukahjustuse ravis. Br J Nurs 2010;19:146–52.

22 Granger CB, Goldberg RJ, Dabbous O jt. Haigla suremuse ennustajad ägedate koronaarsündmuste ülemaailmses registris. Arch Intern Med 2003;163:2345–53.

23 Gensini GG. Sisukas punktisüsteem südame isheemiatõve raskusastme määramiseks. Am J Cardiol 1983;51:606.

24 Jia Y, Gao Y, Li D jt. Geriaatrilise toitumisriski indeksi skoor ennustab kliinilisi tulemusi ägeda ST-segmendi elevatsiooniga müokardiinfarktiga patsientidel. J Cardiovasc Nurs 2020;35:E44–52.

25 Yu J, Li D, Jia Y jt. 2002. aasta toitumisriski sõeluuringut seostati ägeda koronaarsündroomiga patsientide ägeda neerukahjustuse ja suremusega: ülevaade REACP-uuringust. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2021;31:1121–8.

26 Mehran R, Aymong ED, Nikolsky E jt. Lihtne riskiskoor kontrastainest põhjustatud nefropaatia ennustamiseks pärast perkutaanset koronaarset sekkumist: väljatöötamine ja esialgne valideerimine. J Am Coll Cardiol 2004;44:1393–9.

27 Braden BJ, Maklebust J, Maklebust J. Survehaavandite ennetamine Bradeni skaala abil: selle lihtsalt kasutatava tööriista värskendus, mis hindab patsiendi riski. Am J Nurs 2005;105:70–2.

28 Khwaja A. KDIGO kliinilise praktika juhised ägeda neerukahjustuse korral. Nephron Clin Pract 2012; 120:c179–84.

29 Stein CM, Morris NJ, Nock NL. Struktuurivõrrandi modelleerimine. Methods Mol Biol 2012;850:495–512.

Zhichao Li, 1,2 Bofu Liu, 1 Dongze Li, 1 Yu Jia, 1 Lei Ye, 1 Xiaoyang Liao, 3 Zhi Zeng, 1 Zhi Wan 1

1 Erakorralise meditsiini osakond, Lääne-Hiina õenduskool, Lääne-Hiina haigla, Sichuani ülikool, Chengdu, Hiina

2 Kardioloogia osakond, Lääne-Hiina haigla, Sichuani ülikool, Chengdu, Hiina

3 Sichuani ülikooli Lääne-Hiina haigla üldpraktika osakond ja riiklik geriaatria kliiniliste uuringute keskus, Chengdu, Hiina