2. OSA Regulatiivne seos Cistanche Deserticola kvaliteedimuutuste ja keskkonna vahel kolmes ökotüübis, mis põhineb mulla mikrobioomi analüüsil

KLIKI SIIA, ET 1. OSA

Lisateabe saamiseks võtke ühendust:Joanna.jia@wecistanche.com

korrelatsioonid peamiste mikroobide kogukonna arvukuse, PhG-de sisalduse ja ökoloogiliste tegurite vahel.Tuuma, biomarkeri mikrobioomi arvukuse, PhG-de sisalduse ja ökoloogiliste tegurite üleliigne analüüs viidi läbi järjekorra tasemel ning kordusanalüüs tehti efektide põhjal. Dispersiooni korrigeeritud tõlgendus oli 82,70 protsenti (tabel S7). Sphingomonadales selgitas 45,7 protsenti PhG-de sisaldusest (p=0.002). Pseudonocardiales selgitas 22,4 protsenti PhG-de sisaldusest (p=0.01). 2'-atsetüüllakteosiid oli märkimisväärselt positiivses korrelatsioonis Pseudonocardiales'e ja Oceanospirillales'ega ning negatiivses korrelatsioonis Sphingomonadales'ega (joonis 5a). Sphingomonadalesega oli ehhinakosiid märkimisväärselt positiivne.

Cistancheekstrakt võib ära hoidaAlzheimeri tõbihaigus

Biomarkerite arvukuse jaoks viidi läbi korrelatsioonianalüüs,PhGsisu (joonis S3 ja tabel S5) ja ökoloogilised tegurid (tabel S6). Korrelatsioonivõrkude tulemused (joonis 5b) näitasid, et 2'-atsetüüllakteosiid oli märkimisväärselt positiivses korrelatsioonis Oceanospirillales, Rhizobiales ja Thiotrichales, samas kui negatiivses korrelatsioonis Pseudonocardiales ja Nitrosomonadales kõigis mullaproovides. Soojuskaart (joonis 5c–e) näitas, et tabeli külg A oli negatiivses korrelatsioonis keskmise aastase veeauru rõhuga soolalahuses-leeliskorrelatsioonid peamiste mikroobide kogukonna arvukuse, PhG-de sisalduse ja ökoloogiliste tegurite vahel.Tuuma, biomarkeri mikrobioomi arvukuse üleliigne analüüs,PhGssisu ja ökoloogilised tegurid viidi läbi tellimuse tasemel ning kordusanalüüs tehti mõjude alusel. Dispersiooni korrigeeritud tõlgendus oli 82,70 protsenti (tabel S7). Sphingomonadales selgitas 45,7 protsenti PhG-de sisaldusest (p=0.002). Pseudonocardiales selgitas 22,4 protsenti PhG-de sisaldusest (p=0.01). 2'-atsetüüllakteosiid oli märkimisväärselt positiivses korrelatsioonis Pseudonocardiales'e ja Oceanospirillales'ega ning negatiivses korrelatsioonis Sphingomonadales'ega (joonis 5a). Sphingomonadalesega oli ehhinakosiid märkimisväärselt positiivne.

Korrelatsioonianalüüs viidi läbi biomarkeri abun I maa jaoks. Samal ajal oli tsistanosiid A oluliselt positiivses korrelatsioonis Micrococcales'iga ja negatiivselt korrelatsioonis Rhizobiales'ega soolase-leeliselise maa puhul (joonis 5c). Rohumaal oli 2′-atsetüüllakteosiid negatiivses korrelatsioonis aasta keskmise temperatuuriga (joonis 5d). Liivasel maal oli tubulosiid A negatiivses korrelatsioonis Nitrosomonadalesiga (joonis 5e).

bakteriaalse mikrobioomi ennustav funktsioon C. deserticola kolmes ökotüübis.Bakteriaalse mikrobioomi funktsionaalsed profiilid ennustati dešifreeritud bakteritaksonite 16S rRNA geeni koopiate arvu põhjal, kasutades Tax4Fun'i vastavalt KEGG Orthologi rühmadele (KO). Funktsionaalse prognoosimise tulemused (joonis 6) näitasid, et mulla mikrobioomide funktsionaalsed metabolismid C. deserticola kolmes ökotüübis olid identsed. Ainevahetustest oli rohkesti süsivesikute, aminohapete, kaasfaktorite ning vitamiinide ja energia metabolismi. Keskkonnateabe töötlemisel oli rohkesti ka membraanitransporti ja signaaliülekannet.

Cistancheekstraktil onpõletikuvastaneomadused

Arutelu

Meie eelmine töö näitas, et psbA-pöörde järjestust ja 2'-atsetüüllakteosiidi saab kasutada molekulaarsete ja keemiliste markeritena, et eristada.C. deserticaXinjiangist ja Sise-Mongooliast27. Väliuuringutega avastasime, et C. desertica elab peamiselt kolme tüüpi elupaikades, sealhulgas EbinurLake'i sool-leeliseline maa, Alexa League'i ümbruse liivane maa ja vahepealsed kõrberohumaad. Kolme ökotüübi C. desertica metaboolsed profiilid näitasid ka, et 2'-atsetüüllakteosiidi saab kasutada kolme ökotüübi eristamiseks keemilise markerina1. Arutasime C. deserticola kvaliteedi ja selle tekkemehhanismi varieerumist pärilikkuse, ainevahetuse ja kliimategurite mõõtmetest. Seetõttu on mikro vaatenurgast korrelatsioonivõrgustiku analüüs

mikrobioomi arvukus,PhGssisu ja ökoloogilised tegurid viidi läbi, et selgitada välja kolme ökotüübi mulla mikroobikoosluse tunnused.C. deserticolaja nende seos kvaliteedimuutustega.

vesi. Lisaks toodab Bacillalescan rikkalikke ainevahetusprodukte, et sünteesida mitmesuguseid orgaanilisi happeid, ensüüme, füsioloogilisi aktiivsusi ja muid aineid, aga ka mitmesuguseid muid kergesti kasutatavaid toitaineid33. Kolme ökotüübi ühised keskkonnaomadused C. deserticolaon põud ja mulla kõrbestumine. Ebinuri järve ümbritseva pinnasega kaasneb ka soolane-leeliseline stress. See võib olla põhjus, miks kolme ökotüübi mulla mikroobikooslustel on teatud põua-, soolataluvus-, leelise- ja stressiresistentsuse tunnused.

Cistancheekstrakt võib vastu pannakiirgus

Mikroobsed tegurid, mis mõjutavad PhG-de varieerumist kolmes C. deserticola ökotüübis.Joonisel S3 on C. deserticola kolme ökotüübi PhG sisalduse kastdiagramm. Jooniselt on näha, et 2'-atsetüüllakteosiidi sisaldus on soolase-leeliselise maa puhul kõrgem kui rohumaal ja liivasel maal, mis on kooskõlas eelmiste tulemustega1. Üleliigsed analüüsid ja assotsiatsioonivõrgu tulemused näitavad, et Oceanospirillales on märkimisväärselt positiivses korrelatsioonis 2'-atsetüüllakteosiidiga. Oceanospirillales, kõrgeim biomarker LDA skoori poolest soolase-leeliselise maa puhul, on spetsiaalselt rikastatud. Need bakterid on metaboolselt ja morfoloogiliselt mitmekesised, mõned neist võivad kasvada hapniku juuresolekul, samas kui teised vajavad anaeroobset keskkonda34. Oceanospirillales on proteobakterite rühm, mis koosneb kahest perekonnast. Merespirillum on sageli luust söövate usside (Osedax) endosümbiont35. Enamik Oceanospirillales eelistab või vajab kasvamiseks suurt soolasisaldust. Vaatamata oma kasvule erinevates niššides saavad Oceanospirillales energiat erinevate mahetoodete lagunemisest. Seetõttu on kõrge soolsus ja aluselisus peamised põhjused Oceanospirillales'e rikastamiseks soolase-leeliselise maapinnaga. See tulemus viitab tugevalt sellele, et 2'-atsetüüllakteosiidi kõrgeim sisaldus soolalahuses-leelis on seotud Oceanospirillales'i rikastamisega. Kuid Oceanospirillales'i ja 2'-atsetüüllakteosiidi vaheline regulatiivne seos on endiselt tühi ja vaja on täiendavaid uuringuid.

Seitsme PhG üldsisaldus on rohumaal kõrgeim, nende hulgas on domineeriv PhG ehhinakosiid. Ehhinakosiid on märkimisväärselt positiivses korrelatsioonis Sphingomonadales'iga, mis on alfa-proteuse järjestus ja moodustab Erythrobacteraceae ja Sphingomonadaceae perekonna. Mõlemad perekonnad on looduses tavalised, eriti pinnases, ookeanides ja magevees36. Sphingomonadalesil on lai valik aromaatsete ühendite metaboolset võimekust ja mõned tüved võivad sünteesida väärtuslikke rakuväliseid biopolümeere37. Kõik varem tuntud Sphingomonase klassi liikmed on aeroobsed ja keemiliselt orgaanilised. Ainus erand on fakultatiivne anaeroobne etanoolkääritusseade, mida kasutatakse kääritatud joogimassi tootmiseks. Teatud liikidel perekonnast Rhodobacter, porfüriin ja Staphylococcus aureus, aga ka teatud liikidel perekonnast Sphingomonas on klorofüll a ja seetõttu on need valikulised fotoorganotroofid (fotosünteesi teel genereeritud energia)38. C. deserticola parim kvaliteet rohumaadel võib olla tingitud rikkalikust mikroobikoosluse mitmekesisusest ja biomarkeri (Sphingomonadales) ainevahetusega seotud funktsioonidest. See leid annab uue ülevaate C. deserticola kvaliteedimuutuste uuringust erinevates ökotüüpides.

Kolme ökotüübi C. deserticola mulla mikrobioomide metaboolsete funktsioonide profiilid.Selles uuringus demonstreeriti esimest korda C. deserticola mulla mikrobioomide metaboolsete funktsioonide profiile (joonis 6 ja fail S1) kolmes ökotüübis. Ainevahetuse seisukohalt on süsivesikute metabolism (tärklise ja sahharoosi metabolism, ko00500; aminosuhkru ja nukleotiidsuhkru metabolism, ko00520) ning aminohapete metabolism (arginiini ja proliini metabolism, ko00330; glütsiini, seriini ja treoniini metabolism, ko00260) kõrgelt rikastatud mikrobioomid. Süsivesikute ainevahetus vastutab süsivesikute moodustumise, lagunemise ja muundamise eest kehas. Süsivesikud on paljude oluliste ainevahetusradade aluseks39. Süsivesikud, nagu glükoos, on osa paljudest liikide metaboolsetest radadest. Taimed sünteesivad süsivesikuid atmosfäärist fotosünteesi teel ja neid saab kasutada rakuhingamise substraatidena40. Taimed ja mikroorganismid neelavad keskkonnast ammoniaaki, ammooniumsoola, nitritit, nitraati ja muud anorgaanilist lämmastikku, et sünteesida valke ja lämmastikku sisaldavaid aineid. Mõned mikroobid võivad aminohapete sünteesimiseks muuta õhust N2 ammoniaaklämmastikuks41. Mulla mikrobioomide metaboolne funktsioon rikastati primaarses metabolismis. See rikastamine viitab sellele, et mikrobioomid võivad pakkuda taimedele toitumist ja soodustada nende kasvu põua ja muude stresside korral.

Metaboolsete funktsioonide profiilid näitasid ka, et keskkonnateabe töötlemisel on membraanitransport (ABC transporterid, ko02010) ja signaaliülekanne (kahekomponentne süsteem, ko02020) mikrobioomidega väga rikastatud. Membraani transport on mehhanismide kogum, mis reguleerib lahustunud ainete, nagu ioonid ja väikesed molekulid, läbimist biokile, mis on valkudesse põimitud lipiidide kaksikkiht. Membraanide läbimise reguleerimine on tingitud selektiivsete membraanide läbilaskvusest, mis on biokilede omadus, mis võimaldab eraldada erinevate keemiliste omadustega aineid. Teisisõnu võivad need membraanid olla mõnele ainele läbilaskvad, kuid teistele mitte42. Nende membraanide hulgas oli ABC transporteri rada mulla mikrobioomidega väga rikastatud. ATP-siduva kasti (ABC) transporterid on üldiselt olemas sellistes mikroorganismides nagu bakterid ja need on üks suurimaid tänapäeval tuntud valguperekondi. Need transporterid seovad ATP hüdrolüüsi, et osaleda mitmesuguste substraatide, nagu ioonid, peptiidid, lipiidid, ravimid, suhkrud, valgud ja steroolid, aktiivses transpordis. ABC transporterite struktuur prokarüootides koosneb tavaliselt kolmest osast. Üldiselt on kahel puutumatul membraanivalgul kummalgi kuus transmembraanset fragmenti: kaks perifeerset valku, mis seovad ja hüdrolüüsivad ATP-d, ja üks siduva valgu perifeerne (või lipoproteiini) substraat. Nagu on täheldatud paljude bakterite ja arheide genoomis, moodustavad paljud nende kolme komponendi geenid operoneid43. Põud, soolsus ja leeliseline stress soodustasid membraani transpordifunktsiooni, eriti mulla mikrobioomide aktiivse transpordifunktsiooni paranemist.

Signaali ülekandmine on protsess, mille käigus keemiline või füüsikaline signaal edastatakse läbi raku molekulaarsete sündmuste jadana. Kõige tavalisem on proteiinkinaasi katalüüsitud valgu fosforüülimine. Kahekomponendiline süsteem on signaalirada, mis reguleerib paljusid bakterite omadusi, nagu toksilisus, patogeensus, sümbioos, liikuvus, toitainete imendumine, sekundaarsete metaboliitide tootmine, metaboolne regulatsioon ja rakkude jagunemine. Need süsteemid reguleerivad füsioloogilisi protsesse keskkonna- või rakuparameetrite alusel, võimaldades neil kohaneda muutuvate tingimustega44. Mulla mikrobioomide signaaliülekannet soodustas põud või soolase-leelise stress.

CistancheVäljavõte CanAntioksüdant

järeldus

See uuring on esimene, mis tutvustab C. deserticola kolme ökotüübi mulla mikrobioome. Tehti järgmised järeldused: (1) mulla mikroobikooslus rohumaadel on kolmest elupaigast kõige arvukam. (2) Määrati ka kolme ökotüübi biomarkerid: Oceanospirillales (soolane-leelismaa), Sphingomonadales (rohumaa) ja Propionibacteriales (liivamaa). (3) Tuuma mikrobioomi analüüs näitas, et C. deserticola mulla mikroobikooslustel oli enamasti põud, soolataluvus, leelisekindlus ja stressiresistentsus, nagu Micrococcales ja Bacillales. (4) Korrelatsioonianalüüs näitas, et 2'-atsetüüllakteosiid on positiivses korrelatsioonis Oceanospirillales'ega ja ehhinakosiid on oluliselt positiivses korrelatsioonis Sphingomonadales'ega. (5) Tax4Fun ennustab, et mulla mikrobioomi kolme ökotüübi metaboolsete funktsioonide profiilid on rikastatud ainevahetuse ja keskkonnateabe töötlemisega.

Viited

1. Zheng, S., Jiang, X., Wu, L., Wang, Z. & Huang, L. Cistanches herba keemiline ja geneetiline diskrimineerimine UPLC-QTOF/MS ja DNA vöötkoodi alusel. Plus One 9, e98061 (2014).

2. Li, Z. et al. Cistanche deserticola YC Ma ökoloogiline modelleerimine Alxas, Hiinas. Teaduslikud aruanded 9, 13134, https://doi.org/10.1038/ s41598-019-48397-6 (2019).

3. Joseph, E. et al. Riisi juurtega seotud mikrobioomide struktuur, variatsioonid ja kokkupanek. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 112, E911 (2015).

4. Jansson, JK & Hofmockel, KS Mulla mikrobioom ja kliimamuutused. Looduse ülevaated. Microbiology, https://doi.org/10.1038/ s41579-019-0265-7 (2019).

5. Wang, X. et al. Kultiveeritud Cistanche deserticola erinevate osade keemiliste profiilide ja antioksüdantse toime võrdlus, kasutades ultrajõudlusega vedelikkromatograafia-kvadrupooli lennuaja massispektromeetriat ja 1,1-difenüül-2- pikrüülhüdrasüülil põhinevat analüüsi. Molecules 22, 2011 (2017).

6. Yang, L. et al. Cistanche deserticola'st eraldatud fenüületanoidglükosiidi kogufraktsiooni kasulikud mõjud munasarjade eemaldatud rottide luude mikrostruktuurile. Oksüdatiivne meditsiin ja raku pikaealisus 2019, 2370862, https://doi. org/10.1155/2019/2370862 (2019).

7. Liu, W. et al. Alates (1)H NMR-põhisest mittesihipärasest kuni LC-MS-põhise sihipärase metaboolse strateegiani kummeli põhjalikuks võrdluseks nelja Cistanche liigi vahel. Farmaatsia ja biomeditsiinilise analüüsi ajakiri 162, 16–27, https://doi.org/10.1016/j. jpba.2018.09.013 (2019).

8. Chen, H. et al. Ravimtaime Salvia miltiorrhiza seemne põhimikrobioom: sekundaarse ainevahetuse jaoks kasulike mikroobide rikkalik reservuaar? International Journal of Molecular Sciences 19, 672 (2018).

9. Sonnenburg, JL & Backhed, F. Dieet-mikrobiota interaktsioonid inimese ainevahetuse moderaatoritena. Loodus 535, 56–64, https://doi. org/10.1038/nature18846 (2016).

10. Ju, F. & Zhang, T. 16S rRNA geeni suure läbilaskevõimega sekveneerimise andmekaeve mikroobide mitmekesisuse ja interaktsioonide kohta. Rakendusmikrobioloogia ja biotehnoloogia 99, 4119–4129 (2015).

11. Cui, J.-L., Vijayakumar, V. & Zhang, G. Seente endofüütide koosluste jaotumine juur-parasiittaimes Cynomorium songaricum ja selle peremeesorganismis Nitraria tangutorum. Piirid mikrobioloogias 9, 666 (2018).

12. Fan, P., Liu, P., Song, P., Chen, X. & Ma, X. Mõõdukas toiduvalkude piiramine muudab soolestiku mikrobiota koostist ja parandab niudesoole barjääri funktsiooni täiskasvanud sea mudelis. Teaduslikud aruanded 7, 43412 (2017).

13. Munyaka, PM et al. Mo1774 sünnieelne antibiootikumravi suurendab järglaste vastuvõtlikkust eksperimentaalsele koliidile: soolestiku mikrobiota roll. Plus One 10, e0142536 (2015).

14. Zhao, Y. et al. Segamise intensiivsuse mõju ühe vertikaalse reaktori jõudlusele ja mikroobide dünaamikale, mis integreerib lignotselluloosse biomassi kääritamise happe- ja metanogeenseid faase. Bioressursitehnoloogia 238, 542–551 (2017).

15. Cole, JR et al. Ribosomaalse andmebaasi projekt: täiustatud joondused ja uued tööriistad rRNA analüüsiks. (2009).

16. Edgar, RC UPARSE: ülitäpsed OTU järjestused mikroobide amplikoni lugemisest. Nature Methods 10, 996 (2013).

17. Yu, W. et al. Bakterite mitmekesisuse taseme võrdlus magevees, loodetevahelises märgalas ja meresetetes, kasutades miljoneid Illumina märgiseid. Applied & Environmental Microbiology 78, 8264 (2012).

18. Jiang, XT et al. 16S rRNA märgise Illumina sekveneerimine näitas bakterikoosluste ruumilisi variatsioone mangroovide märgalal. Microbial Ecology 66, 96–104 (2013).

19. Sanner, MF Python: programmeerimiskeel tarkvara integreerimiseks ja arendamiseks. Journal of Molecular Graphics & Modeling

17, 57–61 (1999).

20. Caporaso, JG et al. QIIME võimaldab analüüsida suure läbilaskevõimega kogukonna järjestusandmeid. Nat Methods 7, 335–336, https://doi. org/10.1038/nmeth.f.303 (2010).

21. Chong, J., Liu, P., Zhou, G. & Xia, J. MicrobiomeAnalysti kasutamine mikrobioomiandmete põhjalikuks statistiliseks, funktsionaalseks ja metaanalüüsiks. Loodusprotokollid, 1–23 (2020).

22. Dhariwal, A. et al. MicrobiomeAnalyst: veebipõhine tööriist mikrobioomiandmete põhjalikuks statistiliseks, visuaalseks ja metaanalüüsiks. Nukleiinhapete uurimine 45, W180–W188 (2017).

23. Šmilauer, P. & Lepš, J. Ökoloogiliste andmete mitmemõõtmeline analüüs CANOCO 5 abil. (Cambridge University Press (2014).

24. Shannon, P. et al. Cytoscape: tarkvarakeskkond biomolekulaarsete interaktsioonivõrkude integreeritud mudelite jaoks. Genome Research 13, 2498–2504 (2003).

25. Asshauer, KP, Wemheuer, B., Daniel, R. & Meinicke, P. Tax4Fun: funktsionaalsete profiilide ennustamine metagenoomse 16S rRNA andmete põhjal. Bioinformatics (Oxford, Inglismaa) 31, 2882–2884, https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv287 (2015).

26. Koo, H. et al. Kahe bioinformaatika tööriista võrdlus, mida kasutatakse Antarktika Obersee järve mikroobsete mattide mikroobide mitmekesisuse ja ennustavate funktsionaalsete atribuutide iseloomustamiseks. Journal of Microbiological methods 140, 15–22 (2017).

27. Huang, L., Zheng, S., Wu, L., Jiang, X. & Chen, S. Cistanche deserticola ökotüübid keemilise koostise ja molekulaarsete tunnuste alusel. Scientia Sinica Vitae 44, 318–328 (2014).

28. Gabriele, B. & Kornelia, S. Taimeliigid ja mullatüübid kujundavad koostöös mikroobikoosluste struktuuri ja talitlust risosfääris. Fems Microbiology Ecology 68, 1–13 (2010).

29. Parte, AC LPSN – prokarüootsete nimede loetelu koos seistega nomenklatuuris. Nucleic acids research 42, 613–616 (2014).

30. Pirog, T., Grinberg, T. & Malashenko, YR Acinetobacter sp. poolt toodetud eksopolüsahhariidide kaitsefunktsioonid. Microbiology (New York, NY) 66, 279–283 (1997).

31. Liu, Y.-H. et al. Halofüüdiga Lycium ruthenicum Murr seotud endofüütide mitmekesisus, kogukonna levik ja kasvu soodustavad tegevused. 3 Biotech 9, 144 (2019).

32. Staley, Bryant, Pfennig, Holt & JG Bergey süstemaatilise bakterioloogia käsiraamat – köide 4. Bergeys Manual of Systematic Bacteriology 38, 89–100 (1989).

33. Pasqua, RD et al. Erinevate lignotselluloosi allikate mõju Bacillus amyloliquefaciens B31C endo-1,4- -glükanaasi geeniekspressioonile ja ensümaatilisele aktiivsusele. Bioressursid 9 (2014).

34. Pot, B. & Gillis, M. Oceanospirillum. (2015).

35. Euzeby, JP Nomenklatuuris seisvate bakterite nimede loend: Internetis saadaval olev kaust. International Journal of systematic bacteriology, 47, 590–592, https://doi.org/10.1099/00207713-47-2-590 (1997).

36. Balkwill, DL, Fredrickson, JK & Romine, MF Sphingomonas ja sellega seotud perekonnad. Prokaryotes, 7, 605–629 (2003).

37. Takeuchi, M., Hamana, K. & Hiraishi, A. Ettepanek perekonna Sphingomonas sensu stricto ja kolme uue perekonna Sphingobium, Novosphingobium ja Sphingopyxis kohta fülogeneetilise ja kemotaksonoomilise analüüsi põhjal. International Journal of Systematic & Evolutionary Microbiology 51, 1405–1417 (2001).

38. Saori, S. & Akira, H. Novosphingobium naphthalenivorans sp. nov., polüklooritud dioksiiniga saastunud keskkonnast eraldatud naftaleeni lagundav bakter. Journal of General & Applied Microbiology 53, 221–228 (2007).

39. Alánt, O., Pulay, I., Esztergályos, J. & Bodnár, A. Operatsiooni mõju süsivesikute ainevahetusele. Acta Chirurgica Academiae Scientiarum Hungaricae 16, 307 (1975).

40. Hall, GM Süsivesikute seedimine ja imendumine. Encyclopedia of Gastroenterology 58, 275–278 (2004).

41. Coon, MJ & Robinson, WG Aminohapete ainevahetus. (2003).

42. Purves, WK, Orians, G., Heller, C. & Sadava, D. Vida, LaCiencia de la Biología. 8ª väljaanne. Panamericana (2009).

43. Schneider, E. & Hunke, S. ATP-siduva kasseti (ABC) transpordisüsteemid: ATP-d hüdrolüüsivate subühikute/domeenide funktsionaalsed ja struktuursed aspektid. Fems Microbiology Reviews 22, 1–20 (1998).

44. Kleerebezem, M., Quadri, LE, Kuipers, OP & Vos, WM De. Kvoorumi tuvastamine peptiidferomoonide ja kahekomponendiliste signaaliülekandesüsteemide abil grampositiivsetes bakterites. Molecular Microbiology, 24, 895–904 (2010).