Morchella tilli levikuala maksimaalne entroopia modelleerimine. Endine Pers. Hiina liigid muutuva kliima tingimustes 2. osa

3.3.3. Potentsiaalse leviku hindamineutsiooni valdkonnadMorchellatulevikus

2050. aastatel näitas Morchella sobiv pindala suurenemist. Kolme erineva stsenaariumi korral suurenes see vastavalt 3,88%, 4,93% ja 4,69% (tabel 5) ning kasvuhoonegaaside heitkoguste suurenemisega pindala võimenduse amplituud esmalt suurenes ja seejärel vähenes. Kuigi 2070. aastatel kasvas ka kogu sobiv pindala, kasvas kasvuhoonegaaside heitkoguste suurenemisega pindala võimenduse amplituud. Simuleeriti potentsiaalsete levikualade suurendamist 2,10 protsenti (RCP2,6), 6,04 protsenti (RCP4,5) ja 6,71 protsenti (RCP8,5).

Tistanche glükosiid võib samuti suurendada SOD aktiivsust südame- ja maksakudedes ning oluliselt vähendada lipofustsiini ja MDA sisaldust igas koes, eemaldades tõhusalt erinevaid reaktiivseid hapnikuradikaale (OH-, H2O₂ jne) ja kaitstes tekitatud DNA kahjustuste eest. OH-radikaalide poolt. Tsistanche fenüületanoidglükosiididel on tugev vabade radikaalide eemaldamisvõime, suurem redutseerimisvõime kui C-vitamiinil, nad parandavad SOD aktiivsust sperma suspensioonis, vähendavad MDA sisaldust ja omavad teatud kaitset sperma membraani funktsioonile. Tsistanche polüsahhariidid võivad suurendada SOD ja GSH-Px aktiivsust D-galaktoosi poolt põhjustatud eksperimentaalselt vananevate hiirte erütrotsüütides ja kopsukudedes, samuti vähendada MDA ja kollageeni sisaldust kopsudes ja plasmas ning suurendada elastiini sisaldust. hea puhastav toime DPPH-le, pikendab hüpoksia aega vananevatel hiirtel, parandab SOD aktiivsust seerumis ja aeglustab eksperimentaalselt vananevatel hiirtel kopsude füsioloogilist degeneratsiooni Raku morfoloogilise degeneratsiooniga on katsed näidanud, et Cistanche'il on hea antioksüdantne võime ja sellel on potentsiaal olla ravim naha vananemishaiguste ennetamiseks ja raviks. Samal ajal on Cistanche ehhinakosiidil märkimisväärne võime eemaldada DPPH vabu radikaale ja eemaldada reaktiivseid hapniku liike, takistada vabade radikaalide poolt indutseeritud kollageeni lagunemist ning samuti on sellel hea parandav toime tümiini vabade radikaalide anioonide kahjustustele.

Klõpsake valikul Cistanche Side Effects Reddit

【Lisateabe saamiseks:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】

Morchella potentsiaalne geograafiline jaotus 2050. ja 2070. aastatel erines kolme stsenaariumi kohaselt tänapäevasest. Madal sobiv ala ja kõrge sobiv pind suurenesid, näidates laienemistrendi. Nende hulgas kajastus vähesobivate piirkondade kasv peamiselt Heilongjiangi, Jilini ja Sise-Mongoolia autonoomsetes piirkondades ning väga sobivate piirkondade kasv peamiselt XUAR-is ja Shanxi provintsis. Mõõdukalt sobiva elupaiga pindala oli vähe muutunud, 2050. aastatel näitas kasvuhoonegaaside heitkoguste suurenemisega kahanevat trendi, samas kui 2070. aastatel see esmalt laienes ja seejärel halvenes (joonis 3 ning tabelid 4 ja 5).

3.4. Kliimamuutuste võimalik mõju Morchella geograafilisele levikule

Joonistel 4 ja S4 on näidatud Morchella geograafilise leviku ajaline ja ruumiline areng erinevatel perioodidel ja emissioonitasemetel (joonis 4). Järgnevatel perioodidel näitas Morchella levikuala üldist kasvutendentsi, kuid kasvuvahemik oli veidi erinev.

RCP2.6 stsenaariumi korral suurenes kogu sobiv pind 2050. ja 2070. aastatel võrreldes tänapäevaga, kuid 2050. aastatel oli laienemispind suurem kui 2070. aastatel. Sobiv elupaik laieneks Kirde-Hiinasse, Sise-Mongooliasse, Qinghaisse ja XUAR-i. Suurem osa sobivatest piirkondadest Hunanis, Jiangxi ja Fujianis väheneks ning Sichuani, Guizhou, Hubei, Jiangsu, Zhejiangi ja Anhui sobivad piirkonnad halveneksid samuti teatud määral. 2050. aastatest 2070. aastateni Morchella sobiv piirkond vähenes ja degradatsioonialad olid peamiselt Heilongjiangi, Jilini ja Sichuani provintsides.

RCP4.5 stsenaariumi korral olid Morchella sobiva piirkonna laienemise ja halvenemise suundumused 2050. ja 2070. aastatel ligikaudu samad, mis RCP2.6 stsenaariumis. Siiski oli 2050.–2070. aastate äsja lisatud ja halvenenud piirkondades erinevus võrreldes RCP2.6 stsenaariumiga. Lisaks sobivate elupaikade pindalale Heilongjiangis, Xinjiangis, Qinghais ja Sise-Mongoolias, mis oluliselt suureneks, näitasid laienemistrendi ka Gansu, Sichuan ja Tiibet. Degradatsiooniala oli peamiselt koondunud Hunani ja Hubeisse; Anhui, Yunnani, Guizhou ja XUARi väikesed osad laguneksid.

RCP8.5 stsenaariumi korral asusid 2050. ja 2070. aastatel äsja lisatud alad peamiselt Jilinis, Heilongjiangis ja Sise-Mongoolias ning need olid oluliselt suuremad kui kahe esimese stsenaariumi puhul; lagunemine oli ligikaudu sama, mis kahe esimese stsenaariumi korral, kuid lagunemise ulatus kahekordistus. Alates 2050. aastatest kuni 2070. aastateni koondus äsja lisatud sobiv elupaik Xinjiangi ja Loode-Gansusse, Sise-Mongoolia keskosas ja Heilongjiangi edelaosas; elupaiga halvenemine toimus peamiselt Hunanis, Anhui keskosas, Sichuani kaguosas ja mõnel kaguosa rannikualal.

Kokkuvõtteks võib öelda, et Morchella sobivad piirkonnad näitasid erinevate stsenaariumide korral üldiselt laienemistendentsi enamikule Kirde-Hiinast ja väikesest osast Loode-Hiinast; lisaks toimuks ulatuslik degradeerumine Kesk-Lõuna- ja Kagu-Hiinas, mis näitab, et kõrge laiuskraadiga alad võivad olla Morchella jaoks soojenevas kliimas ellujäämiseks sobivamad.

3.5. Muutus sobivate piirkondade Morchella jaotuskeskuses

Selles uuringus arvutati SDM-tööriistade abil Morchella jaotuste geograafilised koordinaadid erinevatel perioodidel. Tulemused näitavad, et praegune Morchella jaotuskeskus asub Shaanxi provintsi edelaosas (punkt C, 106◦670 E, 34◦480 N). LGM-ist MH-ni liikus selle geograafiline jaotuskeskus Chongqingist põhja pool (punkt A, 108◦560 E, 31◦250 N) Shaanxi provintsi edelasse (punkt B, 107◦300 E, 33◦850 N). ) ja rändekaugus oli 305,70 km. Tulevikus rändab Morchella jaotustsentroid olenemata sellest, millisest stsenaariumist Gansu provintsi kirdeosa või isegi Ningxia provintsi (joonis 5).

4. Arutelu

Liikide geograafilist levikut ja rikkust võivad mõjutada kliima, pinnas ja muud keskkonnategurid. Morchella on madala temperatuuriga aeroobsete seente rühm, mille kasvu ja ruumilist levikut võivad piirata temperatuuri, valguse ja niiskuse muutused [39]. Lisaks on Morchella viljakehade moodustumist peamised tegurid ka keskkonnaomadused, nagu mullatüüp, pH ning toitainete ja vee kättesaadavus substraadis [29]. Kuna MaxEntil on seente modelleerimisel teatud eelised [40, 41], arutati selles uuringus Morchellat mõjutavaid domineerivaid keskkonnategureid ja selle potentsiaalseid sobivaid elupaiku, kasutades mudelit.

4.1. Geograafilise jaotuse muutus

Alates 195. aastast on globaalne soojenemine kiirenenud, kasvuhoonegaaside heitkogused on suurenenud ja meretase on tõusnud [42]. Kliimamuutuste mõju uurimiseks Morchella geograafilisele levikule on IPPC viiendas aruandes CCSM 4.{13}} mudeli kolm erinevat kasvuhoonegaaside heite stsenaariumi (RCP2.6, RCP4.5 ja RCP8.5). valiti kliimamuutujateks. Kuna RCP4.5 ja RCP6.0 vahel oli väike erinevus, valisime RCP4.5 [43]. Tulemused näitavad, et erinevad heitestsenaariumid avaldasid teatud mõju Morchella geograafilisele levikule. Cao et al. [38] simuleeris Hiinas asuvate Zelkova serrata sobivate levikualade rännet erinevate kliimastsenaariumide korral; tulemused näitasid, et selle liigi sobivad alad vähenesid oluliselt Guangdongis, Yunnanis, Guangxis ja Hainanis ning kliima soojenedes liigub selle levik kirdesse. Tuginedes Artemisia ordosica 89 tõhusale levikukohale ja 19 bioklimaatilisele tegurile, on Lu et al. [44] ennustas, et Artemisia ordosica potentsiaalsete levikualade keskus asub tulevastes kliimatingimustes Mu Usi kõrbes, kus on suundumus laieneda Kirde-Hiinasse (Jilin, Heilongjiang, Liaoning ja mõned Hebei osad). Pan et al. [45] ennustas kahe Litsea coreana liigi, nimelt Litsea coreana Levl, sobivaid levikualasid. Var. sinensis ja Litsea coreana Levl. Var. lanuginosa, Hiinas ja nad näitasid, et üldine sobiv elupaigaala suureneb tulevikus veidi ja rändab praeguste kliimatingimustega võrreldes kõrgetele laiuskraadidele ja -kõrgustele. Sarnaselt teistele liikidele liiguks ka Morchella potentsiaalne geograafiline levik tulevikus Kirde-Hiinasse. Need tulemused on kooskõlas arusaamaga, et mõned liigid rändavad kõrgematele kõrgustele ja laiuskraadidele, et kohaneda tulevase kliimasoojenemisega keskkonnaga [46].

Mis puutub seentesse, siis iga liigi sobivate alade levik ja muutumise trendid on erinevad. Yuani jt poolt läbi viidud uurimus. [20] näitas Phellinuse kõige sobivamaid ellujäämisalasid. boksiit, Phellinus. Ignatius ja Phellinus. edevus asus Hiina kirdeosas (Liaoning, Jilin ja Heilongjiang), idas, edelas (Sichuan, Kagu-Tiibet ja Loode-Yunnan) ja loodes (Edelas Shaanxi ja Lõuna-Gansu), mis kattub tugevalt Morchella levikuga. Wei et al. [40] analüüsisid MaxEnti põhjal Ophiocordyceps sinensise praegusi ja tulevasi geograafilisi leviku mustreid, kasutades kliimat, pinnast, kõrgust ja muid andmeid ning leidsid, et selle elupaik asus peamiselt Qiliani mägedes Gansu lõunaosas Aba prefektuuris. Sichuan, Loode-Yunnan, Qinghai (Yushu, Guoluo prefektuur) ja ida-Kesk-Tiibet; peale selle näitas Ophiocordyceps sinensise geograafiline jaotus erinevate kasvuhoonegaaside heitkoguste stsenaariumide korral tulevikus halvenemist, mis erineb oluliselt selle uuringu tulemustest.

4.2. Kliimamõjud

Keskkonnamuutujate panus ja tähtsus Morchella liikide levikul erines erinevatel ajalooperioodidel veidi. Panus arvestab keskkonnamuutujate vahelisi seoseid, kuid tähtsus mitte [47]. Selle uuringu tulemused näitavad, et sademed, kõrgus merepinnast ja temperatuur on peamised keskkonnategurid, mis mõjutavad Morchella geograafilist levikut ning need tulemused on kooskõlas uurimistulemustega, mis näitavad, et niiskus ja temperatuur on olulised keskkonnategurid, mis mõjutavad geograafilist levikut ja olemasolu tõenäosust. Batrachochytrium dendrobatidis [48]. Jackknife'i meetodiga analüüsiti keskkonnategurite mõju Morchellale. Sademetega seotud muutujate kogupanus moodustas 36,5 protsenti, temperatuuriga seotud muutujate kogupanus 31 protsenti ja kõrguse panus 22,5 protsenti. Nende hulgas oli Morchella ellujäämiseks kõige sobivam Bio17 väärtus vähemalt 22,15 mm, kõrgus umbes 3082,19 m, Bio11 umbes 3,84 ◦C ja Bio1 umbes 8.86 ◦C (joonis) 2). Kui nende tegurite väärtus on liiga kõrge või liiga madal, mõjutavad need Morchella ellujäämise tõenäosust. Lisaks näitavad tulemused, et Morchella on teatud tüüpi hügrofiilsed madala temperatuuriga seened, mis eelistavad kõrgemat keskkonda, mis on kooskõlas asjakohaste uuringutega [49]. Samal ajal on madalal temperatuuril vähem mitmesuguseid baktereid ja patogeene, mis soodustab Morchella kasvu ja arengut. Selles uuringus käsitleti kõrgust aga sõltumatu muutujana ning see ei võtnud arvesse kõrguse ja kliimamuutujate, näiteks temperatuuri ja sademete vahelist seost. Uuringud on näidanud [50], et temperatuur, sademed ja muud kliimamuutujad sobivad globaalses mastaabis ja mesoskaalas. Maastikumuutujad, nagu kõrgus merepinnast, mõjutavad tõenäoliselt liikide levikut mesoskaalal. Seega tuleks põhjalikumalt uurida seoseid kõrguse ja mõnede kliimategurite vahel, mis varieeruvad nii ruumis kui ka ajas.

Metsseeneliikide kaitse on alati olnud tõsine probleem. Morchella liikidel on palju eeliseid ning kaubanduslikud turud ja meelelahutuslikud korjajad peavad nende viljakehi haruldasteks majandusressurssideks. Praegu uurivad seeneeksperdid Morchella liikide kasvuks sobivaid tingimusi. Mihail jt. [51] teatas, et Morchella viljakehade hooajaline pikkus oli positiivses korrelatsioonis mulla soojenemisega, mis näitab, et optimaalne mullatemperatuur kitsas vahemikus soodustas viljakehade plahvatuslikku tootmist. Edasised uuringud on näidanud, et taimkatte tüüp ning Morchella ja soontaimede koostoime on tihedalt seotud Morchella liikide levikuga [29,51,52]. Morchella liikide ulatuse võimalikult suureks suurendamiseks ja looduslike Morchella ressursside säästvaks arendamiseks ei tohiks kunagi tähelepanuta jätta Morchella väga sobivate alade kaitset. Kuna inimtegevuse mõju liikidele on raske mõõta ja liikidevahelist seost on raske kvantifitseerida, ei võetud selles uuringus arvesse inimtegevuse ja liikidevaheliste interaktsioonide mõju Morchella geograafilisele levikule.

4.3. Piirang

Morchella liikide levik näitab märkimisväärselt kõrget mandri endemismi ja provintsiaalsust põhjapoolkeral. Mõned uuringud on näidanud, et nende levikut võib piirata levik [53]. Ühest küljest ei saa nad laieneda kauglevi (LDD) kaudu, sest kui nende askospooride poolt idandatud haploidsetel kolooniatel pole võimalust kohtuda vastupidise paaritumistüübi kolooniatega, ei saaks nad viljakehi moodustada. Lisaks toodavad Morchella liigid õhukese seinaga mitootilisi eoseid, mis on LDD-ga halvasti kohanenud. Teisest küljest võib Morchella liikide levik olla tugevalt seotud inimese poolt vahendatud levikuga. Selles uuringus ei võetud arvesse neid tegureid, nagu leviku piiramine ja inimtegevus, ning selles uuringus simuleeritud keskkonnatingimuste ulatus võib tegelikest tingimustest erineda.

5. Kokkuvõtted

MaxEnt programmi põhjal ennustas see uuring Morchella potentsiaalselt sobivate elupaikade levikut ja nihkumist erinevatel perioodidel. Tulemused näitavad, et mudel võib hästi simuleerida Morchella levikut Hiinas. Keskkonnategurid, nagu Bio17, kõrgus, Bio11 ja Bio1, avaldasid suhteliselt suurt mõju perekonna Morchella ellujäämisele ja levikule. Praegu on Morchella liikide kogupindala Hiinas 405,8195 × 104 km2. 2050. ja 2070. aastatel laieneksid sobivad alad ja rändaksid Kirde- ja Loode-Hiinasse. Lisaks saab MaxEnt simuleerida liikide sobivat elupaika kliimamuutustes, kuid ei arvesta, kas liigid suudavad kliimamuutuste kiirusele järele jõuda [54,55]. Seetõttu aitaks tulevastes uuringutes mudelisse liikide rändeprotsessi lisamine ületada ülaltoodud probleemid ja simuleerida täpsemalt liikide muutumise dünaamilist protsessi keskkonna või kliimaga [56].

Autori kaastööd:Kontseptualiseerimine, Z.-HL ja Y.-TC; metoodika, Z.-HL; tarkvara, Y.-TC; valideerimine, Y.-TC; formaalne analüüs, Z.-HL, Z.-PL ja Y.-TC; uurimine, JL, WY ja Y.-TC; ressursid, X.-YG, WY, Q.-HS ja M.-LL; andmete kureerimine, M.-LL; kirjutamine – algse eelnõu ettevalmistamine, Y.-TC; kirjutamine – läbivaatamine ja toimetamine, X.-YG, Z.-PL ja Y.-TC; visualiseerimine, Y.-TC; järelevalve, Z.-HL; projektihaldus, Z.-HL; rahastamise omandamine, WS, LW, Q.-HS ja Z.-HL Kõik autorid on käsikirja avaldatud versiooni läbi lugenud ja sellega nõustunud.

Rahastamine:Seda tööd toetasid Qinghai provintsi teadus- ja tehnoloogiaosakonna (2022-NK-107) peamised uurimis- ja arendustegevuse ning ümberkujundamise projektid, Shaanxi provintsi teadus- ja arendustegevuse põhiprogramm (2022ZDLSF). 06-02), Qinghai provintsi juhtiva kohaliku omavalitsuse teadus- ja tehnoloogiaarenduse fondid (2021ZY026), Shaanxi teaduse ja tehnoloogia innovatsioonimeeskond (2019TD-012), neljas riiklik traditsioonilise hiina meditsiini uuring Ressursid (2019-68), Northwest University õppereformi uurimisprojekt (363062102018) ja riiklik kolledži üliõpilaste innovatsiooni- ja ettevõtluskoolitusprogramm (202110697166).

Viited

1. Cristian, RP Hiljutised vastused kliimamuutustele paljastavad liikide väljasuremise ja ellujäämise tegurid. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2020, 117, 4211–4217.

2. Taheri, S.; Naimi, B.; Rahbek, C.; Araújo, M. Kliimamuutuste mõjul liikide ümberjaotumist käsitlevaid aruandeid on vaja parandada. Sci. Adv. 2021, 7, eabe1110. [CrossRef] [PubMed]

3. Chen, IC; Hill, JK; Ohlemuller, R.; Roy, DB; Thomas, CD Kliima soojenemise kõrge tasemega seotud liikide kiire levila nihe. Teadus 2011, 333, 1024–1026. [CrossRef] [PubMed]

4. Dawson, TP Lisaks prognoosidele: bioloogilise mitmekesisuse säilitamine muutuvas kliimas. Teadus 2011, 332, 664.

5. Thapa, A.; Wu, R.; Hu, Y.; Nie, Y.; Singh, PB; Khatiwada, JR; Yan, L.; Gu, X.; Wei, F. Ohustatud punase panda võimaliku leviku ennustamine kogu tema levila ulatuses, kasutades MaxEnt modelleerimist. Ecol. Evol. 2018, 8, 10542–10554. [CrossRef]

6. Huang, X.; Ma, L.; Chen, C.; Zhou, H.; Ma, Z. Sinadoxa Corydalifolia sobiva geograafilise leviku ennustamine kolme jõe piirkonnas erinevate kliimamuutuste stsenaariumide korral MaxEnti mudeli abil. Plants 2020, 9, 1015. [CrossRef]

7. Qin, Z.; Zhang, J.; DiTommaso, A.; Wang, R.; Wu, R. Wedelia trilobata (L.) Hitchc invasioonide ennustamine. Maxenti ja GARP mudelitega. J. Plant Res. 2015, 128, 763–775.

8. Soberón, JM Nišš ja leviku modelleerimine: rahvastikuökoloogia perspektiiv. Ökograafia 2010, 33, 159–167. [CrossRef]

9. Anderson, RP Raamistik nišimudelite kasutamiseks, et hinnata kliimamuutuste mõju liikide levikule. Ann. NY Acad. Sci. 2013, 1297, 8–28. [CrossRef]

10. Ranc, N.; Santini, L.; Rondinini, C.; Boitani, L.; Poitevin, F.; Angerbjörn, A.; Maiorano, L. Performance kompromissid sihtrühma eelarvamuste korrigeerimisel liikide leviku mudelite puhul. Ökograafia 2017, 40, 1076–1087. [CrossRef]

11. Elith, J.; Leathwick, JR Liikide leviku mudelid: Ökoloogiline selgitus ja ennustus ruumis ja ajas. Annu. Rev Ecol. Evol. Syst. 2009, 40, 677–697. [CrossRef]

12. Guisan, A.; Zimmermann, NE Ennustavad elupaikade leviku mudelid ökoloogias. Ecol. Mudel. 2000, 135, 147–186. [CrossRef]

13. Thibaud, E.; Petitpierre, B.; Broennimann, O.; Davison, AC; Guisan, A. Liikide leviku mudeli prognoosimist mõjutavate tegurite suhtelise mõju mõõtmine. Meetodid Ecol. Evol. 2015, 5, 947–955. [CrossRef]

14. Qiao, H.; Soberón, J.; Peterson, AT Korrelatiivses ökoloogilises nišimodelleerimises pole täppe: ülevaated paljude potentsiaalsete nišihindamise algoritmide testimisest. Meetodid Ecol. Evol. 2015, 6, 1126–1136. [CrossRef]

15. Phillips, SJ; Anderson, RP; Schapire, RE Liikide geograafilise leviku maksimaalse entroopia modelleerimine. Ecol. Mudel. 2006, 190, 231–259. [CrossRef]

16. Phillips, SJ; Dudík, M.; Schapire, RE Maksimaalne entroopia lähenemine liikide leviku modelleerimisele. Proc. Twenty-First Int. Conf. Mach. Õppige. 2004, 472–486. [CrossRef]

17. Hernandez, PA; Graham, CH; meister, LL; Albert, DL Valimi suuruse ja liigiomaduste mõju erinevate liikide leviku modelleerimismeetodite toimimisele. Ökograafia 2006, 29, 773–785. [CrossRef]

18. Pühap, X.; Long, Z.; Jia, J. Mitmemõõtmeline Maxenti lähenemisviis Hiinas Qionglai mäel asuvate hiidpandade elupaiga sobivuse modelleerimiseks. Glob. Ecol. Konserveerida. 2021, 30, e01766. [CrossRef]

19. Liu, L.; Guan, L.; Zhao, H.; Huang, Y.; Mou, Q.; Liu, K.; Chen, T.; Wang, X.; Zhang, Y.; Wei, B. Houttuynia cordata Thunb (Ceercao) elupaigasobivuse modelleerimine MaxEnti abil Hiina kliimamuutuste tingimustes. Ecol. Teavitada. 2021, 63, 101324. [CrossRef]

20. Yuan, H.; Wei, Y.; Wang, X. Maxenti modelleerimine Hiinas olulise ravimseente rühma Sanghuangi potentsiaalse leviku ennustamiseks. Seene Ecol. 2015, 17, 140–145. [CrossRef]

21. Phanpadith, P.; Yu, Z.; Li, T. Morchella suur mitmekesisus ja Esculenta klade uudne põlvnemine Qinlingi mägede põhjaosast, mis ilmnes GCPSR-põhise uuringu käigus. Sci. Rep. 2019, 9, 19856. [CrossRef] [PubMed]

22. Wu, H.; Chen, J.; Li, J.; Liu, Y.; Park, HJ; Yang, L. Morchella esculenta bioaktiivsete koostisosade hiljutised edusammud. Rakendus Biochem. Biotehnoloogia. 2021, 193, 4197–4213. [CrossRef] [PubMed]

23. Wen, Y.; Bi, S.; Hu, X.; Yang, J.; Li, C.; Li, H.; Yu, D.; Zhu, J.; Laul, L.; Yu, R. Morchella importuna viljakehade kahe uudse glükaani struktuurne iseloomustus ja immunomoduleerivad mehhanismid. Int. J. Biol. Macromol. 2021, 183, 145–157. [CrossRef] [PubMed]

24. Wang, Z.; Wang, H.; Kang, Z.; Wu, Y.; Xing, Y.; Yang, Y. Morchella mütseeli isoleeritud triterpenoidühendite antioksüdant ja kasvajavastane toime. Arch. Microbiol. 2020, 202, 1677–1685. [CrossRef] [PubMed]

25. Tang, Y.; Chen, J.; Li, F.; Yang, Y.; Wu, S.; Ming, J. Morchella Angusticepes Peckist algselt eraldatud modifitseeritud polüsahhariidide antioksüdant ja antiproliferatiivne toime. J. Food Sci. 2019, 84, 448–456. [CrossRef] [PubMed]

26. Du, X.; Zhao, Q.; Yang, Z. Ülevaade morelide uurimise edusammudest, probleemidest ja perspektiividest. Mükoloogia 2015, 6, 78–85. [CrossRef]

27. Du, X.; Zhao, Q.; O'Donnell, K.; Rooney, AP; Yang, Z. Mitmegeeniline molekulaarne fülogeneetika näitab, et tõelised morlid (Morchella) on Hiinas eriti liigirikkad. Seente geenid. Biol. 2012, 49, 455–469. [CrossRef]

28. Du, X.; Zhao, Q.; Xu, J.; Yang, Z. Kõrge sugulusaretus, piiratud rekombinatsioon ja erinevad evolutsioonimustrid kahe sümpaatse moreliliigi vahel Hiinas. Sci. Vabariik 2016, 6, 22434. [CrossRef]

29. Hussain, S.; Sher, H. Moreli (Morchella spp.) elupaikade ökoloogiline iseloomustus: Pakistani Swati linnaosa kolme metsatüübi mitmemõõtmeline võrdlus. Acta Ecol. Patt. 2021, 41, 1–9.

30. Davidson, EA Dilämmastikoksiidi tüüpilised kontsentratsiooniviisid ja leevendusstsenaariumid. Keskkond. Res. Lett. 2012, 7, 024005.

31. Fotheringham, AS; Oshan, TM Geograafiliselt kaalutud regressioon ja multikollineaarsus: müüdi hajutamine. J. Geograafiline märksõna Syst. 2016, 18, 303–329. [CrossRef]

32. Garza, G.; Rivera, A.; Venegas Barrera, CS; Martinez-Ávalos, JG; Dale, J.; Feria Arroyo, TP Kliimamuutuste võimalikud mõjud ohustatud taimeliikide Manihot Walkera geograafilisele levikule. Metsad 2020, 11, 689.

33. Dormann, CF; Elith, J.; Bacher, S.; Buchmann, C.; Carl, G.; Carré, G.; Marquéz, JRG; Gruber, B.; Lafourcade, B.; Leitão, PJ; et al. Kollineaarsus: selle käsitlemise meetodite ülevaade ja nende toimivust hindav simulatsiooniuuring. Ökograafia 2013, 36, 27–46. [CrossRef]

34. Dai, X.; Wu, W.; Ji, L.; Tian, ​​S.; Yang, B.; Guan, B.; Wu, D. MaxEnt mudelipõhine prognoosimine Parnassiawightiana (Celastraceae) potentsiaalsete levikute kohta Hiinas. Biodvers. Andmed. J. 2022, 10, e81073. [CrossRef] [PubMed]

35. Fielding, AH; Bell, JF Ülevaade ennustusvigade hindamise meetoditest kaitse kohaloleku/puudumise mudelites. Keskkond. Konserveerida. 1997, 24, 38–49. [CrossRef]

36. Swets, JA Diagnostikasüsteemide täpsuse mõõtmine. Teadus 1988, 240, 1285–1293. [CrossRef]

37. Aven, T.; Renn, O. Riski ja määramatuse käsitlemise hindamine IPCC kliimamuutuste aruannetes. Riski anal. 2015, 35, 701–712. [CrossRef]

38. Cao, C.; Tao, J. Zelkova serrata sobiva levikualade ennustamine Hiinas kliimamuutuste tingimustes. Jätkusuutlikkus 2021, 13, 1493. [CrossRef]

39. Gao, L.; Wang, X.; Liu, B. Morchella geneetilise mitmekesisuse ja kasvatamise uurimise edenemine. Hans J. Agric. Sci. 2020, 10, 138–143.

40. Wei, Y.; Zhang, L.; Wang, J.; Wang, W.; Niyati, N.; Guo, Y.; Wang, X. Hiina röövikuseen (Ophiocordyceps sinensis) Hiinas: praegune levik, kauplemine ja futuurid kliimamuutuste ja ülekasutamise tingimustes. Sci. Täielik keskkond. 2021, 755, 142548. [CrossRef]

41. Elith, J.; Phillips, SJ; Hastie, T.; Dudík, M.; Chee, YE; Yates, CJ MaxEnti statistiline selgitus ökoloogidele. Sukeldujad. Distrib. 2011, 17, 43–57. [CrossRef]

42. Pachauri, RK; Allen, MR; Barros, VR; Broome, J.; Cramer, W.; Kristus, R.; Kirik, JA; Clarke, L.; Dahe, Q.; Dasgupta, P.; et al. Kliimamuutused 2014: koondaruanne. I, II ja III töörühmade panus valitsustevahelise kliimamuutuste rühma viiendasse hindamisaruandesse; IPCC: Genf, Šveits, 2014.

43. sammal, RH; Edmonds, JA; Hibbard, KA; Manning, MR; Roos, SK; van Vuuren, DP; Carter, TR; Emori, S.; Kainuma, M.; Kram, T.; et al. Kliimamuutuste uurimise ja hindamise järgmise põlvkonna stsenaariumid. Loodus 2010, 463, 747–756. [CrossRef] [PubMed]

44. Lu, K.; Tema, Y.; Mao, W.; Du, Z.; Wang, L.; Liu, G.; Feng, W.; Duan, Y. Artemisia lordosise potentsiaalne geograafiline levik ja muutused Hiinas tulevaste kliimamuutuste tingimustes. Lõug. J. Appl. Ecol. 2020, 31, 3758–3766.

45. Pan, J.; fänn, X.; Luo, S.; Zhang, Y.; Yao, S.; Guo, Q.; Qian, Z. Kahe Litsea coreana (Leopard-Skin Camphor) sordi potentsiaalse leviku ennustamine Hiinas kliimamuutuste tingimustes. Metsad 2020, 11, 1159. [CrossRef]

46. ​​Angert, AL; Crozier, LG; Rissler, LJ; Gilman, SE; Tewksbury, JJ; Chunco, AJ Kas liikide tunnused ennustavad hiljutisi nihkeid laieneva leviala servades? Ecol. Lett. 2011, 14, 677–689. [CrossRef] [PubMed]

47. Liu, H.; Gong, H.; Qi, X.; Li, Y.; Lin, Z. Keskkonnamuutujate suhteline tähtsus invasiivse sooliikide Spartina alterniflora jaotumisel erinevates ruumilistes skaalades. Mar. Freshw. Res. 2018, 69, 790–801. [CrossRef]

48. Bie, J.; Zheng, K.; Gao, X.; Liu, B.; Ma, J.; Hayat, MA; Xiao, J.; Wang, H. Batrachochytrium dendrobatidis'e, globaalse esilekerkiva seenpatogeeni, ruumiline riskianalüüs. Ökotervis 2021, 18, 3–12. [CrossRef]

49. Jin, L.; Chao, Y.; Ke, Z.; Dong, Y. Kliima sobivuse analüüs ja Morchella kasvatamise rakendamine Wangcangis. Platoo mäemeteoor. Res. 2020, 40, 79–81.

50. Mackey, BG; Lindenmayer, DB Loomade ruumilise jaotuse modelleerimise hierarhilise raamistiku poole. J. Biogeogr. 2001, 28, 1147–1166.

51. Mihail, JD; Bruhn, JN; Bonello, P. Moreli viljakandmise ruumilised ja ajalised mustrid. Mycol. Res. 2007, 111, 339–346. [CrossRef]

52. Landi, M.; Salerni, E.; Ambrosio, E.; D'Aguanno, M.; Nucci, A.; Saveri, C.; Perini, C.; Angiolini, C. Soontaimede ja makroseente koosluse kooskõla Kesk-Itaalia laialehelistes lehtmetsades. Iforest 2015, 8, 279–286. [CrossRef]

53. O'Donnell, K.; Rooney, AP; Veskid, GL; Kuo, M.; Weber, NS; Rehner, SA Tõeliste morlide (Morchella) fülogenees ja ajalooline biogeograafia paljastab varajast kriidiajastu päritolu ning kõrge mandri endemismi ja provintsiaalsuse Holarktikas. Seente geenid. Biol. 2011, 48, 252–265. [CrossRef]

54. Engler, R.; Randin, CF; Vittoz, P.; Czã¡Ka, T.; Beniston, M.; Zimmermann, NE; Guisan, A. Mägitaimede tulevase leviku ennustamine kliimamuutuste tingimustes: kas levimisvõime on oluline? Ökograafia 2010, 32, 34–45. [CrossRef]

55. Malcolm, JR; Markham, A.; Neilson, RP; Garaci, M. Hinnangulised rändemäärad globaalse kliimamuutuse stsenaariumide alusel. J. Biogeogr. 2002, 29, 835–849. [CrossRef]

56. Engler, R.; Hordijk, W.; Guisan, A. MIGCLIM R pakett – levikupiirangute sujuv integreerimine prognoosidesse või liikide leviku mudelitesse. Ökograafia 2012, 35, 872–878. [CrossRef]

【Lisateabe saamiseks:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】