Kodeerimiskontekstid ennistatakse konkureeriva otsimise ajal ja jälgitakse mäluhäirete ajalist dünaamikat, 2. osa

Statistiline analüüs ja ühemõõtmeline aeg-sagedus

Episoodilise otsingu edukuse mõjude uurimiseks kasutati klassikalist aja-sageduse ühemõõtmelist analüüsi. Iga ajahetke võimsuse hinnangud teisendati logaritmiliselt ja algtaset korrigeeriti keskmise võimsusega –1 kuni 0 s ajaaknas sõna vihje alguse suhtes. Mõjude statistiline olulisus viidi läbi, kasutades FieldTripis rakendatud mitteparameetrilist klastripõhist permutatsioonitesti (Maris ja Oostenveld 2007). Esimeses etapis viis see protseduur läbi sõltuva valimi t-testid, et võrrelda tingimusi ja tuvastada statistiliselt olulisi andmeproove (alpha=0.05).

Hiljutistes uuringutes on laialdast tähelepanu pööratud aja-sageduse ühemõõtmelise ja mälu seosele. Uuringud on näidanud, et inimese aju jaoks on aja-sageduse univariaadil väga oluline mõju mälu paranemisele ja paranemisele. Paljud eksperdid ja teadlased usuvad, et erinevaid mäluprotsesse reguleerivad erinevad sageduspiirkonnad ja ajastuskarakteristikud, mistõttu on aja-sageduse ühemuutuja ja mälu vahelise seose uurimine väga kasulik.

Esiteks on mälu inimese jaoks väga oluline psühholoogiline põhimõte. See võimaldab meil oma elus saadud kogemustest õppida ja kohaneda. Mälu ei mõjuta mitte ainult meie õppimist ja tööd, vaid sellel on ka positiivne mõju meie elule. Me saame oma mälu parandada mitmel viisil, näiteks treeningu, dieedi, keskkonnaga kohanemise jne abil. Aja-sageduse unimuutujal on ka ainulaadne roll inimese mälu parandamisel.

Uuringud on näidanud, et ajulainete erinevad sagedused mõjutavad inimese kognitiivset ja mälu jõudlust. Näiteks võivad alfa-sagedused soodustada inimeste lõõgastumist ja keskendumist, samas kui troopilised töösagedused on mälu ja õppimise aspektide tugevdamiseks kriitilised. See võib suurendada inimese ajus infotöötluse kiirust, muutes meie jaoks õppimise ja meeldejätmise lihtsamaks ja kiiremaks.

Aeg-sageduse üksiku muutuja mõju mälule on suhteliselt stabiilne. Kui meil on teatud aja- ja sagedusvahemikus juurdepääs suurele hulgale kvaliteetsele teabele, jääb meie aju tõenäolisemalt meelde ja õpib. See konkreetne ajulaine rütm on inimese aju füsioloogiline omadus ning tegelikus õppimises ja elus saame parandada ka oma mälu ja õppimise tõhusust, suurendades tundlikkust selle aja-sageduse muutuja suhtes.

Kokkuvõtteks võib öelda, et aja-sageduse ühemõõtmelise ja mälu vahel on tihe seos. Mõistes seda seost, saame paremini aru, kuidas inimaju töötab ning kuidas saame erinevate meetodite abil oma mälu ja õppimisvõimet parandada, et olla õppimises ja töös edukam ja tõhusam. Peaksime aktiivselt otsima, uurima ja rakendama aja-sageduse muutujaga seotud tehnikaid, meetodeid ja tööriistu, et maksimeerida oma mälu ja õppimisvõimet. Seega peame parandama oma mälu, me peame parandama oma mälu, sest hakkliha on traditsiooniline Hiina meditsiin ja sellel on palju ainulaadseid toimeid, millest üks on mälu parandamine. Hakkliha kasulikud omadused tulenevad selles sisalduvatest paljudest toimeainetest, sealhulgas hapetest, polüsahhariididest, flavonoididest jne, mis võivad aju tervist mitmel viisil edendada.

Klõpsake nuppu Tea 10 võimalust mälu parandamiseks

Kõik külgnevad andmeproovid (kas ruumilised, ajalised või sagedusnaabrid) rühmitati seejärel klastritesse ning igas klastris olevad t-väärtused liideti ja kasutati klastri tasemel t-väärtuse genereerimiseks. Tüübi -1 veamäära kontrolliti, hinnates klastritaseme testi statistikat maksimaalse klastritaseme testistatistika randomiseerimise nulljaotuse alusel. See saadi andmete randomiseerimisel iga osaleja tingimuste vahel. Luues võrdlusjaotuse 10 000 juhuslikust joonisest, hinnati P-väärtust vastavalt sellele, kui suur osa randomiseerimise nulljaotusest ületab vaadeldud maksimaalset klastritaseme testistatistikat (nn Monte Carlo P-väärtus). Sel viisil tuvastati olulised klastrid, mis ulatuvad aja, sageduse ja elektroodide lõikes.

Episoodilise mälu taastamise edumõjude uurimiseks vastandasime edukat ebaõnnestunud konkureerivale ja mittekonkureerivale taastamisele. Seda analüüsi viidi läbi kahel erineval suurel ajaaknal: vihjeaja aken ({{0}},3–1,5 s pärast vihje algust) ja sondi ajaaken (0,3–1,5 s pärast sondi algust), mille eesmärk on hõlmab kogu otsinguajastut, kasutades varem klassifikatsioonianalüüsis kasutatud sagedusvahemikku (4–45 Hz).

Eraldi analüüsis uuriti, kas teeta võnkuv aktiivsus jälgis konkureerivat otsimist. See analüüs oli ajendatud varasemast tööst, mis näitas suurenenud frontaalse teeta aktiivsust, mis algas varakult ja mis on seotud mäluhäiretega (nt Hanslmayr et al. 2010; Bramão ja Johansson 2017). Klastripõhist permutatsioonitesti kasutati konkurentsi vastandamiseks mittekonkureeriva otsinguga kahes erinevas varases ajaaknas: vihjeaja aknas (0,1–0,6 s pärast stiimuli algust) ja sondi ajaaknas (2,1–2,6 s pärast stiimuli algust) ja kasutades sagedusvahemik teeta-ribas (3–6 Hz).

Tulemused

Käitumuslikud tulemused

Iga osaleja ja seisundi puhul kvantifitseeriti märguannete meeldetuletamise täpsus, mis määratleti õigete vastuste protsendina. Mälukonkurentsi käitumuslikku mõju sihtmälu otsimisele uuriti sõnapaari tüübi funktsioonina (AB vs. AC vs. DE sõnapaarid) korduva mõõtmise ANOVA abil. Tulemused näitasid sõnapaari olulist mõju [F(2, 58)=6.71, P=0.002, η2 P=0 .19; vaata joonist 1C]. Planeeritud paaridevahelised võrdlused näitasid ennetavat, kuid mitte tagasiulatuvat sekkumist. See tähendab, et vahelduvvoolu sihtmärkide mälu jõudlus oli oluliselt halvem võrreldes mõlema DE mittekonkureeriva otsinguga [t(29)=−3.66, P=0.001, d {{21} } −0,67] ja AB sihivad konkureerivat otsingut [t(29)=−2,18, P=0,037, d=−0,40]. Seevastu AB ja DE otsimine ei erinenud [t(29)=−1,09, P=0,28, d=−0,20] (joonis 1C).

Täiendavad analüüsid näitasid, et käitumuslike häirete mõju ei mõjutanud ei kodeerimisploki tüüp ega väljundhäired (vt lisamärkus 1). Lisaks püsis häireefekt pärast DE kontrollsõnapaaride sobitamist AB- ja AC-sõnapaaride jadapositsiooniga (vt lisamärkust 2). Lõpuks, iga ploki lõpus, pärast sihtmärkide (kas B või C) otsimist, paluti osalejatel ka konkurendid (kas C või B) kätte saada. Selles viimases testis oli AC konkurentide ja sihtmärkide mälu jõudlus madalam kui AB konkurentide ja sihtmärkide puhul; siiski ei täheldatud olulist koostoimet sõnapaaride (AB vs. AC sõnapaarid) ja üksuse staatuse (sihtmärk vs. konkurent) vahel (vt lisamärkus 3).

Kodeerimiskontekstiga seotud aju aktiveerimise mustrid
Et kvantifitseerida konteksti taastamist otsimise ajal, koolitasime kõigepealt närvimustri klassifikaatori, et eristada kodeerimise ajal kontekstifilmiga seotud võnkuvat ajutegevust (üle kanalite ja ulatudes 4–45 Hz) (joonis 1B, D). Märkimisväärne on see, et klassifitseerimise täpsus oli kõigi filmide puhul oluliselt suurem kui võimalus [veealune: t(29)=8.19, P < 0.001, d {{8 }},50, läviväärtus {{10}},55; mets: t(29)=2.73, P=0.011, d=0.50, lävi t-väärtus {{20} },09; linn: t(29)=6.72, P < 0.001, d=1.23, lävi t-väärtus=2.21] ja filmide keskmine [t(29)=8,38, P < 0,001, d=1,53, lävi t-väärtus=1,84]. Korduvmõõtmise ANOVA teguriga Movie (veealune vs. mets vs. linn) näitas, et kodeerimiskonteksti dekodeerimise täpsus erines [F(2, 58)=8.90, P < 0,001, η2 P{{50 }},24]: metsade klassifikatsioon oli madalam võrreldes nii veealuse [t(29)=−2,79, P=0,007, d=−0,48] kui ka linnaga [t (29)=−4,14, P=0,001, d=−0,84], kuid võrreldav veealuse ja linnaga [t(29)=−1,35, P { {74}},18, d=−0,24]. Oluline on see, et kuna filmi kontekstid olid osalejate sees tasakaalustatud ja määratud kõikidele plokkide lõikes olevatele tingimustele, ei saa mis tahes erinevus kodeerimiskontekstide dekodeerimise täpsuses seletada erinevusi otsingutingimuste (AB, AC, DE) vahel.

Et visualiseerida, millised omadused aitasid klassifitseerimisele kõige rohkem kaasa, uurisime iga funktsiooni (st kanalite ja sageduste) panust (üksikasju vt materjalidest ja meetoditest; vt joonis 1E). See analüüs näitas, et tagumiste elektroodide kanalites salvestatud võnkeaktiivsus (4–20 Hz) aitas täpsusele kõige rohkem kaasa, mis viitab sellele, et klassifikatsioon sõltub suuresti visuaalsest töötlusest, mis eristab kolme filmi konteksti. See tulemus kordab ja laiendab varasemaid staatiliste visuaalsete stiimulite abil saadud leide (Jafarpour jt 2014; Kaneshiro jt 2015; Kurth-Nelson jt 2015; Bramão ja Johansson 2018).

Konteksti taastamine mittekonkureeriva sihtotsingu ajal

Using the classifier built on the encoding data, we next investigated incidental context reinstatement during DE noncompetitive retrieval. This is an important step to validate our methodological approach and to replicate and extend previous findings in the literature (e.g., Manning et al. 2011; Diana et al. 2013; Gershman et al. 2013; Folkerts et al. 2018). Given the contextual nature of episodic memory retrieval, non-competitive target retrieval should be accompanied by the reinstatement of the encoding context already during the initial cue time window. As the word cue was previously encountered in a single encoding event, it could readily prompt retrieval of the sought-after memory trace (Fig. 1A, F). The neural pattern classifier, trained during encoding, was applied over the time course of DE noncompetitive retrieval. As no movie context was presented during retrieval, any classification evidence reflects the replay of the neural patterns diagnostic of the encoding context. As we would expect stronger context reinstatement for successful target retrieval (e.g., Herweg, Sharan, et al. 2020a), this analysis was first restricted to trials in which the participants remembered the target word. Moreover, to investigate context reinstatement as a function of memory performance, we then contrasted classifier accuracy for successful and unsuccessful target retrieval, in the time bins for which classifier accuracy differed from chance. Only participants (n = 27) with enough trials (>10 katset) mõlemas seisundis. Andmete ringluse vältimiseks rakendasime LOSO ristvalideerimise protseduuri, et tuvastada iga osaleja ajaaknad (Esterman et al. 2010).

Joonisel 2 on kujutatud juhusliku sihtkonteksti taastamise ajalist dünaamikat DE mittekonkureeriva otsingu jaoks. Nagu ennustati, täheldasime, et sihtmärgi kodeerimiskontekstile vastav närvimuster taastati juba vihjeaja aknas, alates 0,9 s pärast vihje algust [keskmine ± SD kell 0 0,95 s=36.4 ± 4,3, t(29) {{10}},70, P=0,01, d=0.49, lävi t -väärtus=2.29]. Kriitiline on see, et see konteksti taastamine oli eduka eesmärgi saavutamiseks oluliselt tugevam võrreldes ebaõnnestunud sihtmärgi otsimisega [t(26)=2.42, P=0.023, d=0.46]. Lisaks kinnitas ühe valimiga t-test, et edukate katsete klassifitseerimise täpsus oli oluliselt suurem kui juhus [t(29)=2.63, P=0.013, d=0.48 ] arvestades, et see polnud ette nähtud ebaõnnestunud katseteks [t(26)=−1,40; P=0,17, d=−0,27] (joonis 2). Veelgi enam, klassifikaatori tõendid sihtkonteksti taaskehtestamise kohta vihjeaja aknas olid mittekonkureeriva otsimise korral tugevamad kui konkureeriva otsinguga (vt lisamärkus 4).

Klassifikatsiooni jõudlus erines oluliselt juhuslikust hiljem sondi ajaaknas, vahemikus 2,7–2,9 s [keskmine ± SD 2,75 s juures=31,4 ± 3,8, t(29)=-2,17, P { {14}}.038, d=−0,40, lävi t-väärtus=−2,01] ja 3,5 s pärast katse algust [keskmine ± SD=35.6 ± 3.6, t(29)=2.30, P=0.029, d=0.42, lävi t-väärtus=2. 12]. Siiski oli klassifitseerimise toimivus võrreldav eduka ja ebaõnnestunud otsingu puhul nendes hilisemates ajaakendes (kõik Ps > 0,2) (joonis 2). Andmetes täheldatud tendents negatiivsele klassifikatsioonile vahemikus 2,7–2,9 s võib viidata sellele, et sel perioodil taastati muu kontekst peale DE. Ehkki süstemaatilist eelarvamust ühe teise kahe konteksti suhtes (lisamärkus 5) ei olnud, on huvitav märkida osalejate arvulist tendentsi ennistada eelistatavalt AB- ja AC-kontekste võrreldes DE-kontekstiga, kui DE-sihtmärk oli edukalt leitud. Seda võib potentsiaalselt seletada sellega, et osalejad osalevad otsimisjärgsetes jälgimisprotsessides, näiteks kujutlevad otsitud sõna vaimselt nii, nagu seda kohtab mis tahes alternatiivses filmikontekstis. Lisaks on otsinguperioodi lõpus tendents DE sihtmärgi konteksti taastamiseks, mis viitab kontekstuaalse teabe hankimisele koos juurdepääsuga diskreetsele sihtsündmusele või ilma.

Kokkuvõttes näitavad need tulemused, et sihtmärgi otsimisega kaasneb algse kodeerimiskonteksti taastamine ja veelgi enam eduka mäletamise ajal. Need tulemused laiendavad varasemaid leide uudsele paradigmale, milles kodeerimiskontekst on mäluülesande puhul täiesti juhuslik ja osalejatel palutakse hankida ainult manustatud diskreetsed sihtsõnad.

Konteksti taastamine konkureeriva otsimise ajal

Eelmine analüüs kinnitas, et kodeerimiskontekst on juhuslikult taastatud meie uudses paradigmas ja see on seotud eduka sihtmärgi otsimisega mittekonkureerivates (DE) katsetes. Järgmisena uurisime sellist juhuslikku konteksti taastamist konkureeriva otsingu ajal. Sõna-kii ajaaknas esitati osalejatele vihje (st A), mis oli seotud mitme jäljega (st B ja C). Põhjendasime, et kui algseid sündmusi täpsustavad kodeerimiskontekstid ennistatakse kogemata otsinguvõistluse ajal, täheldaksime selles varases ajaaknas sihtkodeerimiskonteksti klassifikaatori täpsuse vähenemist. Järgnevas sondi ajaaknas esitati osalejatele määratud testsond (sihtsõna esimene täht), mis näitas otsitavat mälujälgi (st kas B või C), võimaldades häirete lahendamist ja valikulist otsimist. sihtmälu. Me ennustasime, et sellise eraldusvõimega kaasneb sihtkonteksti taasaktiveerimine, mis kajastub klassifikaatori täpsuse suurenemises (joonis 1A, F). Nende ennustuste testimiseks rakendati konkureeriva otsingu aja jooksul kodeerimise ajal treenitud närvimustri klassifikaatorit. Kuna meie käitumisandmed näitasid ennetavat, kuid mitte tagasiulatuvat sekkumist, uurisime edukat AB ja AC konkureerivat otsimist eraldi.

Sihtkonteksti juhusliku taastamise ajalist dünaamikat on näidatud joonisel 3 AC võistleva otsingu puhul ja joonisel 4 AB võistleva otsingu puhul. Nagu ennustati, ilmnes sihtkonteksti neuraalne taasaktiveerimine alles hilises sondi ajaaknas (2,5–2,8 s) nii vahelduvvoolu kui ka AB otsimisel, ligikaudu 0,5–0,8 s pärast sondi algus [AC sõnapaarid: keskmine ± SD juures 0.55 s=37.8 ± 7.4, t(27)=3.16, P {{2{{27} }}}.0038, d=0.60, lävi t-väärtus=2.13; AB-sõnapaarid: keskmine ± SD 0,75 s juures=36.5 ± 6,3,t(29)=2.76, P=0.009, d=0.51, lävi t-väärtus=2.14]. Täiendav märkus 4 näitab, et klassifikaatori tõendid sihtkonteksti taastamise kohta sondi ajaaknas (∼ 0,5–0,8 s pärast sondi algust) olid konkureeriva otsimise korral tugevamad kui DE mittekonkureeriva otsingu puhul.

Vahelduvvoolu konkureeriv otsimine – tingimus, mis on seotud ennetavate häiretega – näitas kahes täiendavas ajaaknas klassifitseerimise jõudlust oluliselt alla võimaluse (joonis 3). Esiteks, sõnavõtu aja akna alguses, 1,25 s pärast katse algust (keskmine ± SD=30,3 ± 7.0, t(27)=−2,14, P=0.041, d=−0.41, lävi t-väärtus=−1,95] ja järgmine, sondi ajaaknas, vahemikus 2,35 ja 2,45 s [keskmine ± SD 0,45 s=30,8 ± 6,9, t(27)=−1.86, d {{35} } −0,35, lävi t-väärtus=−1,85]. Negatiivne klassifikatsioon näitab kriitiliselt, et ennistati sihtkontekstist erinev kontekst. Järgmistes analüüsides uurime, kas see leid on seotud seadme taasaktiveerimisega. konkureeriva mälu kontekstiga seotud ajumustrid.

Kontekst Lugude taastamise võistlus vahelduvvoolu taastamise ajal

Having identified the time bins for which classifier accuracy was reliably different from both chance and noncompetitive retrieval, we next investigated classifier accuracy as a function of interference resolution. As we only observed reliable proactive interference, we restricted the analysis to AC competitive retrieval trials. To avoid statistical circularity, we implemented a LOSO cross-validation procedure to identify the analytic time windows for each specific participant (Esterman et al. 2010). The analysis was run using a subsample of participants (n = 25 for AC retrieval) with a sufficient number of trials (>10).

Konkurentsi ajalist dünaamikat ja häirete eraldusvõimet uuriti sondi ajaaknas. Selles ajaaknas esitati osalejatele esimese tähega sond, mis näitas, kumb kahest kaaslasest oli eesmärgiga oluline (kas B või C). Seega eeldame, et selle aja jooksul toimivad häirete kontrolli mehhanismid valikulise otsimise teenistuses. Nagu ülalpool kirjeldatud, näitasid analüüsid 1) usaldusväärset sihtkonteksti taastamist vahelduvvoolu otsimiseks selle aja jooksul (vahemikus 2,5–2,8 s) ja 2) eelnevaid tõendeid sihtmärgi klassifitseerimise kohta (vahemikus 2,35–2,45 s), arvatavasti juhusliku juhtumi tõttu. konkureeriva AB-mälu konteksti taastamine.

Selle tõlgenduse otseseks hindamiseks uuriti AC-sõnapaaride klassifikaatori täpsust katseaja aknas kolmekordse korduva mõõtmise ANOVA abil teguritega Time Window (varajane vs. hiline), mälu jõudlus (edukas vs. ebaõnnestunud) ja kontekst () sihtmärk vs konkurent). DE mittekonkureeriv tingimus jäeti analüüsist välja, et vältida sõltuvate muutujate sõltumatuse eelduse rikkumist. ANOVA näitas olulist koostoimet ajaakna ja konteksti vahel [F(1, 23)=28.81, P < 0.001, η2 P{{ 8}}.56]. Lisaks oli märkimisväärne interaktsioon ajaakna ja mälu jõudluse [F(1, 23)=9.03, P=0.006, η2 P= 0.28] vahel (joonis 3 ). Kinnitades ideed, et häirete lahendamine on paralleelne sihtkonteksti juhusliku taastamisega, kontrollisime, et hilises ajavahemikus olid sihtkonteksti tõendid tugevamad võrreldes konkurendi kontekstiga, kuid ainult siis, kui konkurents oli lahendatud [edukas otsimine: t (27)=2.22, P=0.035, d=0.42; ebaõnnestunud otsimine: t(24)=−0.11, P=0.91, d=−0.02]. Veelgi enam, klassifikaatori tõendid sihtkonteksti kohta olid tugevamad hilisel ajal võrreldes varase ajaaknaga, kuid jällegi ainult edukalt lahendatud konkurentsi korral [Edukas otsimine: t(27)=2.97, P=0.006 , d=0.56; ebaõnnestunud otsimine: t(24)=0.54, P=0.60, d=0.11].

Kooskõlas ideega, et edukale konkurentsi lahendamisele eelnes konkureeriva konteksti juhuslik taastamine, täheldasime lisaks, et varases uurimisaja aknas oli konkurendi konteksti taasaktiveerimine tugevam kui sihtkonteksti taasaktiveerimine [edukas otsimine: t (27)=2.54, P=0.017, d=0.48]. See tendents ilmnes ka ebaõnnestunult lahendatud konkurentsi korral [ebaõnnestunud otsimine: t(24)=1.83, P=0.08, d=0.37]. Tõendid konkurendi konteksti kohta olid samuti tugevamad varases kui hilises ajaaknas, sõltumata otsingu õnnestumisest [Edukas otsimine: t(27)=4.24, P < 0,001, d=0.80 ; ebaõnnestunud otsimine: t(24)=2.99, P=0.007, d=0.61]. Lõpuks oli konkurendi konteksti klassifikaatorite tõendusmaterjal varases katseaja aknas märkimisväärselt suurem kui tõenäosus (33,3%) mõlema eduka [t(27)=3.21, P=0.003, d=0.61] ja ebaõnnestunud [t(24)=2.30, P=0.030, d=0.46], samas kui sihtkonteksti klassifikaatori tõendusmaterjal oli ainult oluliselt erinev juhusest hilises ajaaknas ja edukaks sihtmärgi otsimiseks [t(27)=2.21, P=0.035, d=0.42].

Need uudsed leiud näitavad, et kodeerimiskontekst taastatakse juhuslikult võistleva otsingu ajal ja et selline taastamine jälgib otsingukonkurentsi ja häirete lahendamist. Ennetavad häired olid neuraalselt seotud konkureeriva mälujälje kodeerimiskonteksti juhusliku taasaktiveerimisega. Konkurendi taastamist täheldati väga varakult, ligikaudu 350–450 ms pärast sondi algust (st 2,3 s pärast katse algust). Võistlusresolutsioon järgnes kohe pärast seda, st umbes 550–800 ms pärast sondi esitlust (st 2,5 s pärast katse algust), nagu kajastub sihtmärgi kodeerimiskonteksti ajukoore taastamine.

Järgmisena pöördume vihjeaja akna poole. Üllataval kombel täheldasime, et vahelduvvoolu otsimine oli seotud klassifikaatori tõenditega, mis viitavad võimalusest väiksema sihtkonteksti taastamisele juba vihjeaja aknas (1,25 s pärast katse algust) (joonis 3). Selles ajaaknas anti osalejatele sõna näpunäide (st A), mis osutas mitmele mälujäljele (st B ja C), ilma eesmärgiga seotud mälu täpsustamata. Selle efekti paremaks mõistmiseks uurisime võimalust, et sõna-vihje esitus põhjustab juhusliku taastamise konteksti, mis on seotud tugevaima mälujäljega; see tähendab konkureerivat AB kodeerimiskonteksti. Seda ennustust testiti, uurides AC-sõnapaaride klassifikaatori täpsust sõna-viide ajaaknas korduva mõõtmise ANOVA abil teguritega Mälu jõudlus (edukas vs. ebaõnnestunud) ja Kontekst (sihtmärk vs. konkurent). Analüüs ei näidanud olulisi mõjusid (kõik Ps > 0.09).

Edukatele otsimiskatsetele keskendumisel toetatakse siiski arvamust, et ennetav sekkumine võib olla tingitud konkurendi taasaktiveerimisest juba sõna-juhiste ajaaknas. Paarisvalimiga t-testid näitasid AB-konkurendi konteksti jaoks tugevamaid klassifitseerimistõendeid kui AC-sihtkonteksti puhul [t(27)=2.32, P=0.028, d=0 .44] ja tõendid AB konkurendi konteksti taastamise kohta [t(27)=2.14, P=0.042, d=0.40; joonis 3]. Seega näib, et AB konkurendi konteksti taasaktiveerimine toimub katse alguses, juba vihjeaja aknas, ja selle taasaktiveerimine domineerib otsimisel kuni sondi esitamiseni. Sel hetkel toimub häirete eraldusvõime ja täheldatakse vahelduvvoolu sihtkonteksti taastamist.

Kalduvus jälgida võistleja jaoks suuremaid klassifitseerimistõendeid ajaaknas, mil osalejad ei teadnud, milline oli katse jaoks asjakohane mälujälg, võib tunduda vastuoluline. Pange tähele, et see kehtis ainult AC sõnapaaride puhul. Selle leiu kohta täiendava ülevaate andmiseks viisime läbi ühemõõtmelise analüüsi, vastandades AC- ja AB-sõnapaare DE-sõnapaaridega teeta-ribas (3–6 Hz), vihje- ja sondiajaakendes. Varasemad uuringud on näidanud, et mäluhäired on seotud frontaalse teeta aktiivsuse suurenemisega (nt Hanslmayr jt 2010; Staudigl jt 2010; Waldhauser jt 2012; Bramão ja Johansson 2017). See analüüs näitas suurenenud varajase teeta aktiivsust sõnavõtu ajaaknas AC, kuid mitte AB sõnapaaride puhul (vt lisamärkust 6). See tulemus on hästi kooskõlas meie käitumistulemustega. Me täheldasime ennetavaid häireid ainult siis, kui osalejatel paluti hankida AC-sõnapaaride C-sihtmärgid. See näitab, et meie paradigma õhutas tugevamaid AB-ühendusi võrreldes AC-ühendustega. Seega, kui osalejatele anti sõna vihje A, võib AB-ühendus olla kõige hõlpsamini taasaktiveeritav sündmus. Selle idee väljakutseks on aga see, et me ei täheldanud selles vihjeaja aknas AB otsimise ajal sihtkonteksti klassifitseerimise tõendeid. AB-otsingu uurimuslik analüüs kodeerimisploki tüübi funktsioonina (st AB/AC/DE järjestus) näitas aga AB-mälu soodustava plokitüübi sihtkonteksti taastamist (vt lisamärkus 7).

Konteksti taastamine AB otsimise ajal

Even though there was no evidence of retroactive interference during AB retrieval, for completeness, we investigated if classifier evidence for target context is also evident during AB retrieval trials as a function of retrieval success. Successful retrieval of AB word pairs was associated with above-chance target context classifier accuracy in the probe time window (between 2.5 and 2.8 s) (Fig. 4). This analysis was restricted to a subsample of participants (n = 24 for AB retrieval with >1 0 katset). Jällegi vältisime statistilist ringlust, määratledes osalejaspetsiifilised analüütilised aknad, kasutades LOSO-lähenemist. AB-sõnapaaride klassifikaatorite tõendeid uuriti kahesuunalise kordusmõõtmise ANOVA-ga, mille tegurid olid mälu jõudlus (edukas vs. ebaõnnestunud) ja kontekst (sihtmärk vs konkurent). ANOVA näitas marginaalset interaktsiooni kahe teguri vahel [F(1, 24)=3.64, P=0.069, η2 P=0.13]. Plaanitud paaripõhised võrdlused näitasid, et sihtkonteksti klassifikaatorid olid edukamad võrreldes ebaõnnestunud AB-otsingutega [t(24)=1.99, P=0.059, d {{19 }}.40]. Lisaks olid eduka mälu toimimise korral sihtkonteksti klassifikaatorite tõendid kõrgemad kui konkurendi konteksti tõendid [t(29)=2.8, P=0.009, d=0. 51]. Lisaks oli klassifikaatori täpsus sihtkonteksti puhul oluliselt suurem kui võimalus (33,3%) edukate otsimiskatsete puhul [t(29)=3.6, P=0.001, d=0.65 ]), kuid mitte ebaõnnestunud katsete puhul [t(23)=−0,84, P=0,14, d=−0,30] (joonis 4).

Kokkuvõttes kaasnes eduka AB-sihtmärgi otsimisega kodeeriva filmi konteksti taasaktiveerimine, kuid ainult siis, kui mälu otsimine oli edukas.

Konteksti taastamine kui AB/AC kolmiku mälu funktsioon

Järgmisena püüdsime kindlaks teha, kuidas konteksti taasaktiveerimise modulatsioonid, kui otsimine areneb, on seotud kahe diskreetse sündmuse, st sihtmärgi ja teise seostaja, pikaajalise ligipääsetavusega. Huvitav on see, et joonistel 2–4 esitatud klassifikatsiooni täpsus näitab mustrit, mis läheb üle ja alla võimaluse. See muster võib viidata sellele, et osalejad vahelduvad kahe seotud mäluesitluse vahel. Testisime seda ideed, uurides usaldusväärse üle- ja madalama võimaluse klassifikatsiooni olemasolu otsinguvõistluste tingimustes. Uurisime, kas klassifikaatori tõendid ennustasid AB- ja AC-kaaslaste mäletamist. Et katseid oleks piisavalt, ahendati AB ja AC otsingutingimused ning otsingukatsed jaotati kolme kategooriasse: 1) nii sihtmärgi kui ka partneri meelespidamine; 2) sihtmälu allalaadimine, kuid sidusseadme toomine ebaõnnestub; ja 3) sihtmärki ei õnnestunud kätte saada, kuid kaaslane jääb meelde. Täiendav märkus 8 näitab, et seotud mälujälje meeldejätmisega kaasnes sidusettevõtte konteksti taastamine vihjeaja aknas. Seevastu sihtmälu otsimisega kaasnes sihtmärgi konteksti taastamine sondi ajaaknas. Nimelt täheldati juhuslikust kõrgemale ja madalamale klassifitseerimist ainult siis, kui osalejad mäletasid mõlemat mälestust, mis viitab kaudselt sellele, et joonistel 3 ja 4 esitatud muster võib olla seotud kahe seotud mälujälje säilitamise ja vaheldumisega.

Eduka sihtmärgi leidmise aja-sageduse esitused

Eelnev analüüs uuris konteksti taastamise ajalist dünaamikat mittekonkureerivas ja konkureerivas otsingus. Järgmisena püüdsime uurida sihtsõna otsimise närvikorrelaate konkureeriva ja mittekonkureeriva otsingu ajal. Viidi läbi ühemõõtmeline analüüs, mis vastandas edukat ja ebaõnnestunud otsimist klastripõhise permutatsioonitestiga (Maris ja Oostenveld 2007), kogu otsimise aja jooksul ja samas sagedusvahemikus, mida kasutati MVPA-s.

Kriitiliselt täheldasime alfa/beeta sagedusvahemikus olulisi mõjusid ajaakendes, mis kattuvad nendega, milles mustrite klassifikaatorid tuvastasid sihtkonteksti usaldusväärse juhusliku taastamise. DE mittekonkureeriv otsimine oli seotud alfa/beeta desünkroniseerimise suurenemisega vihjeaja aknas vahemikus {{0}},9 kuni 1,5 s (P=0.02, d { {6}} −0.57, vt joonis 5A). Seevastu konkureeriv otsimine näitas märkimisväärseid otsingu edumõjusid, mida iseloomustas suurenenud desünkroniseerimine alfa-/beetaribas, alles hilisemas sondi ajaaknas, vahemikus 2,5–3 sekundit (AB otsimine: P=0.02, d=−0,53; Vahelduvvoolu otsimine P=0,04, d=−0,16, vt joonis 5B, C).

Huvitav on see, et nende andmete ajaline dünaamika kattub mitme muutujaga lähenemisviisi tulemustega, mis näitab, et edukas sihtmärgi otsimine toimub konteksti sihtmärgi taastamisega samas ajaaknas. Lisaks toetavad praegused tulemused hiljutisi aruandeid, mis tõstavad esile alfa/beeta desünkroniseerimise rolli episoodilises mälu taastamises (Hanslmayr jt 2012; Hanslmayr jt 2016; Griffiths jt 2021) ja kinnitavad varasemaid leide kirjanduses (Manning et al. 2011; Jafarpour jt 2014; Staudigl jt 2015; Michelmann jt 2016; Waldhauser jt 2016).

Arutelu

Võimalust meenutada episoodi meie minevikust takistab sageli konkurents, mis tuleneb sarnastest kattuvatest sündmustest. Siin uurisime, kas mälukonkurentsi iseloomustab juhuslike kontekstide juhuslik taastamine, millesse kodeerimise ajal manustati diskreetseid, kuid kattuvaid sündmusi. Konteksti taastamine võistleva otsingu ajal võib vähendada kognitiivse kontrolli vajadust, et minimeerida mäluhäirete mõju. Kasutades kõrge ajalise eraldusvõimega EEG-andmete MVPA-d, uurisime sihtmärgi ja konkurendi konteksti taastamist mälu taastamise aja jooksul. Pakume tõendeid, mis näitavad, et mälukonkurents on tõepoolest seotud nii siht- kui ka konkureerivate mälestustega seotud kontekstuaalsete detailide samaaegse ja juhusliku taasaktiveerimisega. Oluline on see, et see juhuslik konteksti taastamine jälgib otsingukonkurentsi ja häirete lahendamist ning pakub uusi teadmisi selektiivse mälu taastamise ajalisest dünaamikast.

Võimalust meenutada episoodi meie minevikust takistab sageli konkurents, mis tuleneb sarnastest kattuvatest sündmustest. Siin uurisime, kas mälukonkurentsi iseloomustab juhuslike kontekstide juhuslik taastamine, millesse kodeerimise ajal manustati diskreetseid, kuid kattuvaid sündmusi. Konteksti taastamine võistleva otsingu ajal võib vähendada kognitiivse kontrolli vajadust, et minimeerida mäluhäirete mõju. Kasutades kõrge ajalise eraldusvõimega EEG-andmete MVPA-d, uurisime sihtmärgi ja konkurendi konteksti taastamist mälu taastamise aja jooksul. Pakume tõendeid, mis näitavad, et mälukonkurents on tõepoolest seotud nii siht- kui ka konkureerivate mälestustega seotud kontekstuaalsete detailide samaaegse ja juhusliku taasaktiveerimisega. Oluline on see, et see juhuslik konteksti taastamine jälgib otsingukonkurentsi ja häirete lahendamist ning pakub uusi teadmisi selektiivse mälu taastamise ajalisest dünaamikast.

Lisaks näitavad meie andmed, et konteksti taastamise ajastus kattub sihtsõna eduka otsimise ajastusega (joonis 5A). See kordab varasemaid leide (nt Manning jt 2011; Diana jt 2013; Gershman jt 2013; Miller jt 2013; Staudigl jt 2015; Folkerts jt 2018; Herweg, Sharan jt. 2020a), mis näitab, et eduka sihtmärgi otsimisega kaasneb samaaegne juurdepääs kodeerimiskontekstile. Oluline on see, et konteksti juhuslik olemus meie paradigmas on hästi kooskõlas ideega, et hipokampus seob aeglaselt triivivad kontekstuaalsed muutused sündmuse diskreetsemate elementidega (Polyn et al. 2009; Howard 2017; Yonelinas jt 2019; Kahana 2020). ), mis võimaldab järelikult kõiki selle elemente samaaegselt meenutada mustri lõpetamise kaudu (Horner et al. 2015; Ritchey ja Cooper 2020).

Olles loonud viisi kodeerimiskonteksti juhusliku taastamise kvantifitseerimiseks, oli meie peamine eesmärk uurida, kas see jälgib konkurentsi erinevates kontekstides kodeeritud seotud sündmuste ja häirete eduka lahendamise vahel. Käitumuslikult täheldasime usaldusväärset ennetavat sekkumist. Neuraalselt täheldasime, et kodeerimiskontekst, millesse kodeerimise ajal manustati kattuvaid konkureerivaid sündmusi, taastati juhuslikult võistleva otsingu ajal. Ennetav sekkumine oli seotud konkureeriva filmi konteksti taasaktiveerimisega, mis toimus otsimise alguses, mis tõenäoliselt esines näpunäidete ajaaknas ja levis sondi ajaakna varasesse ossa (joonis 3A). Kriitiline on see nii lahendatud kui ka lahendamata ennetavate häirete puhul (joonis 3B), mis näitab, et konkureerivat otsingut ei iseloomusta mitte ainult konkureeriva üksuse taasaktiveerimine, vaid ka kõikehõlmav teave, sealhulgas selle kodeerimiskonteksti täpsustavad kontekstuaalsed üksikasjad. Kui osalejad lahendasid edukalt mäluhäired, järgnes konkurendi konteksti taastamisele sihtkonteksti taasaktiveerimine. Meie andmed näitavad, et edukas konkurentsi lahendamine oli seotud sihtkonteksti taastamisega ja et selline taastamine ennustas häirete lahendamist. See leid on kooskõlas ideega, et kontekstuaalsete funktsioonide juhuslik taastamine, täpsustades kodeerimisepisoodi, võib aidata konkureerival otsingul. Juurdepääs kodeerimiskontekstile võib hõlbustada eesmärgiga seotud otsingu või otsingujärgse sihtmärgi funktsiooni valimist, eristades kattuvaid sündmusi ja vähendades mäluhäireid.

Üks silmapaistvamaid konkureeriva otsimise käsitlusi väidab, et kognitiivsed kontrollimehhanismid pärsivad aktiivselt konkureerivaid mälestusi, mis on koos sihtmäludega (Levy ja Anderson 2002; Anderson 2003). Sellise pärssiva mehhanismi tagajärjeks on hiljem konkurentide unustamine (Anderson et al. 1994). Kontekstuaalsete funktsioonide juhuslik taastamine võistleva otsingu ajal võib olla alternatiivne/täiendav mehhanism mäluhäirete käsitlemiseks. Hiljutine uuring näitab, et otsimisorientatsiooni strateegiline omaksvõtmine konkreetses kontekstis kodeeritud esemete poole vähendab mäluhäireid ja selle tulemusena kaitseb seotud ja muidu konkureerivaid mälestusi pärssimise ja hilisema unustamise eest (Kerrén et al. 2021).

Meie andmed näitavad, et sihtkonteksti ennistamist, mis ennustab häirete eraldusvõimet, täheldati varakult, umbes {{0}},50 s pärast esimese tähe sondi algust (st ∼ 2,5 s pärast proovi algust). Huvitaval kombel kattus selle efekti ajastus eduka sihtsõna otsimise ajaga (joonised 3 ja 5), ​​mis näitab, et kodeerimiskontekst ja sihtsõna aktiveeritakse võistluse lahendamise ajal paralleelselt. Varasemad uuringud on näidanud, et ajukoore taastamine, mis viib mälu taastamiseni, võib toimuda juba umbes 0,5 s pärast märguande algust (Jafarpour jt 2014; Kurth-Nelson jt 2015; Bramão ja Johansson 2018; Staresina ja Wimber 2019). Meie andmed näitavad, et häirete eraldusvõime võib olla märkimisväärselt kiire, kuna sihtkonteksti kortikaalne taastamine näitas vaatamata eelnevale otsinguvõistlusele sarnast ajalist profiili. See kinnitab ideed, et otsingukonkurentsi käsitlevad mehhanismid toimivad väga varakult ja kiiresti, et sillutada teed eesmärgiga seotud sihtmärkide taasaktiveerimiseks ja/või valimiseks (Waldhauser et al. 2012).

Huvitav on see, et kui häirete eraldusvõimega seotud sihtkonteksti taasaktiveerimist täheldati umbes {{0}},50 s pärast sondi algust, toimus sihtkonteksti taasaktiveerimine mittekonkureerivaks otsinguks hiljem, umbes 0,95 s pärast sõnavõtu algust. Hippokampuse mustri valmimine, mis viib ajukoore taastamiseni, võib sõltuda mitmest tegurist, nagu mälu tugevus ja eesmärgipärane kallutatus. Mõned uuringud on näidanud, et hippokampuse ja ajukoore alt-üles taastamise algatatud varajased mälusignaalid saadetakse tagumistesse parietaalsetesse ajukoore piirkondadesse, kus kortikaalset taastamist täiustatakse või integreeritakse ülalt-alla eesmärgipäraseks (Wagner et al. 2005; Bergström jt 2013; Kuhl jt 2013; Favila jt 2018; Staresina ja Wimber 2019). See viitab sellele, et ajukoore taastamise ajastus, mis viib eduka mälu taastamiseni, võib toimuda erinevatel aegadel, sõltuvalt mäluülesande konkreetsetest nõuetest.

Siin esitatud klassifitseerimise tulemused (joonised 2–4) näitavad süstemaatilisi kõikumisi vastavalt sihtmärgi ja konkureeriva konteksti taastamise võimaluse tasemest kõrgemale ja madalamale. Kui osalejad mäletasid ainult ühte sõnapaari kaaslast, sellist mustrit ei täheldatud (lisamärkus 7). On mõeldav, et selline klassifitseerimine juhuse kohal ja all peegeldab kahe võimaliku mälujälje vaheldumist. Varasemad uuringud on seostanud deltasagedustel võnkuva klassifitseerimise täpsuse töömälus esindusolekute vahel (nt de Vries jt ​​2019; de Vries jt ​​2020). Tulevased uuringud on vajalikud, et anda täiendavat teavet selle kohta, kuidas need mehhanismid toimivad episoodilise mälu taastamise olukordades.

Meie andmed näitavad ennetavat, kuid mitte tagasiulatuvat sekkumist; see tähendab, et otsingukonkurents oli olemas ainult siis, kui osalejatel paluti hankida AC-sõnapaaride C-sihtmärgid. See näitab, et meie paradigma võis tekitada tugevama AB võrreldes AC ühendustega. Tegelikult täheldasime vahelduvvoolu otsimise ajal tendentsi, et konkurendi (AB-kontekst) klassifikaatorid olid tugevamad kui sihtmärgi (AC-kontekst) jaoks, mis eksisteerisid vihjeaja aknas, ja kui osalejad ei teadnud, milline mälust. jäljed (kas B või C) olid eesmärgi seisukohast olulised. Kodeerimisülesande käigus paluti osalejatel kujutleda sõnapaare filmide kontekstis. See võis edendada AB-ühenduse tugevat mäluesitlust, mida oli raske häirida/värskendada, kui osalejatel paluti järgmisena AC-ühendust luua. Seetõttu, kui osalejatele anti sõna vihje A, taastati konkureeriv mälu B, mis põhjustas ennetavaid häireid.

Lisaks täheldati AB-sõnapaaride sihtmärgi taasaktiveerimist, kui AB ja AC esitati kodeerimisploki ajal üksteisest kaugemal. Tulevased uuringud peaksid täiendavalt uurima tagasiulatuva ja ennetava sekkumise mehhanisme. Võib juhtuda, et neid kahte tüüpi häireid vahendavad vähemalt osaliselt erinevad närvimehhanismid, mis töötavad mälu erinevates faasides (kodeerimine vs. taastamine). Näiteks näitavad olemasolevad andmed, et AB mälu taasaktiveerimine hilisema vahelduvvoolu õppimise ajal ennustab vastupanuvõimet tagasiulatuvatele häiretele (Kuhl et al. 2010, 2011; Koen ja Rugg 2018) ning praegused andmed (koos Kuhli jt 2011) näitavad, et proaktiivne häired tekivad osaliselt AB taasaktiveerimisest vahelduvvoolu otsimise ajal. Senised andmed lahknevad aga selle kohta, kas proaktiivsed häired on osaliselt seletatavad AB taasaktiveerimisega vahelduvvoolu õppimise ajal (Koen ja Rugg 2018), kusjuures makrouuringu varieeruvus võib olla seotud sellega, mil määral kattuvad sündmused on mällu integreeritud (Shohamy ja Wagner 2008; Schlichting ja Preston 2015; Favila jt 2018; Chanales jt ​​2019).

Hämmastavalt näitavad meie andmed vihjeaja aknas konkurendi konteksti taasaktiveerimist edukaks, kuid mitte ebaõnnestunud mälu taastamiseks (joonis 3). See tähelepanek viitab sellele, et unustamine ei ole täielikult tingitud mäluhäiretest, mis tekivad siis, kui konkureeriv mälu kahjustab sihtmärgi leidmist (Levy ja Anderson 2002; Anderson 2003). Tõepoolest, hiljutine töö näitab, et kattuvate konkureerivate mälestuste taasaktiveerimisega ei kaasne ilmtingimata kulusid, kuid see võib mälule kasu tuua, soodustades kattuvate mälestuste integreerimist (nt Chanales et al. 2019). Tulevased uuringud on vajalikud, et uurida kompromissi mäluhäirete ja integratsiooni vahel; Hiljutised uuringud näitavad, et kontekst võib selle interaktsiooni modereerimisel mängida olulist rolli (Libby jt 2019; Cox jt 2021).

Kokkuvõttes pakuvad meie tulemused uudseid elektrofüsioloogilisi tõendeid selle kohta, et episoodiline mäletamine hõlmab mineviku sündmuste kontekstuaalsete üksikasjade juhuslikku taastamist konkureeriva otsimise ajal. Täpsemalt näitame, et ennetavat häirete lahendamist nähakse sihtkonteksti võimalikul taastamisel ja mäluhäireid iseloomustab konkurendi konteksti varajane ja juhuslik taastamine. Episoodiline mälu on definitsiooni järgi kontekstist sõltuv (nt Estes 1955; Polyn ja Kahana 2008; Polyn et al. 2009; Howard 2017). Siin näitame esimest korda, et otsingukonkurents on seotud episoodiliste kontekstide juhusliku taastamisega, millesse konkureerivad üksused kodeeriti. Tulevased uuringud võiksid uurida sellise taastamise funktsionaalset rolli, mis võib aidata kaasa väga kattuvate episoodide eraldamisele, et vähendada ja lahendada mäluhäireid - mehhanisme, mis on meie mineviku valikuliseks mäletamiseks olulised.

Täiendavad materjalid

Täiendavad materjalid leiate veebist Cerebral Cortexist.

Märkmed

Autorid tänavad kõiki vabatahtlikke, kes selles uuringus osalesid. Autorid soovivad tänada Eysteinn Ívarssoni ja Tim Larssoni abi eest stiimulite ettevalmistamisel ja andmete hankimisel.

Rahastamine

Rootsi Teadusnõukogu (VR 2015-01180); ning Marcuse ja Amalia Wallenbergi fond (MAW 2015.0043).

Viited

1.Anderson JR. 1974. Propositsioonilise teabe otsimine pikaajalisest mälust. Cogn Psychol. 6:451–474.

2. Anderson MC. 2003. Häireteooria ümbermõtestamine: täidesaatev kontroll ja unustamise mehhanismid. J Mem Lang. 49:415–445.

3. Anderson MC, Bjork RA, Bjork EL. 1994. Mäletamine võib põhjustada unustamist: otsimise dünaamika pikaajalises mälus. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 20:1063–1087.

4.Bergström ZM, Henson RN, Taylor JR, Simons JS. 2013. Multimodaalne pildistamine paljastab meenutamise ajaruumilise dünaamika. NeuroImage. 68:141–153.

5. Beukers AO, Buschman TJ, Cohen JD, Norman KA. 2021. Kas tegevuse vaikne töömälu on lihtsalt episoodiline mälu? Trends Cogn Sci. 25:284–293.

6.Borin L, Forsberg M, Roxendal J. 2012. Korp — Språkbankeni korpuse infrastruktuur. In: ELRA, toimetaja. LREC 2012 toimetised; Istanbul.

7.Bramão I, Johansson M. 2017. Kasu ja kulud konteksti taastamisest episoodilises mälus: ERP uuring. J Cogn Neurosci. 29:52–64.

8.Bramão I, Johansson M. 2018. Närvimustrite klassifikatsioon jälgib episoodilises mälus ülekandekohast töötlust. eNeuro. 5:ENEURO.0251–ENEU18.2018.

9. Chanales AJH, Dudukovic NM, Richter FR, Kuhl BA. 2019. Kattuvate mälestuste vahelisi häireid ennustavad närviseisundid õppimise ajal. Nat Commun. 10:1–12.

10.Cox WR, Dobbelaar S, Meeter M, Kindt M, van Ast VA. 2021. Episoodilise mälu paranemise versus kahjustuse määrab sündmuste konteksti sarnasus. Proc Natl Acad Sci US A. 118:e2101509118.

11. Diana RA, Yonelinas AP, Ranganath C. 2013. Parahippokampuse ajukoore aktiveerimine konteksti taastamise ajal ennustab eseme mäletamist. J Exp Psychol Gen. 142:1287–1297.

12.de Vries IEJ, van Driel J, Olivers CNL. 2019. Töömälu esituste oleku dekodeerimine visuaalseks valikuks valmistumisel. NeuroImage. 191:549–559.

13.de Vries IEJ, Slagter HA, Olivers CNL. 2020. Töömälu esitusolekute võnkumise juhtimine. Trends Cogn Sci. 24: 150–162.

14.Esterman M, Tamber-Rosenau BJ, Chiu YC, Yantis S. 2010. Mitte-iseseisvuse vältimine fMRI andmete analüüsis: jätke üks subjekt välja. NeuroImage. 50:572–576.

15. Estes WK. 1955. Spontaanse taastumise ja regressiooni statistiline teooria. Psychol Rev. 62:145–154.

For more information:1950477648nn@gmail.com